Hosting的工作一般分两个步骤，为service创建ServiceHost；打开ServiceHost开始监听请求。...NotifyIdle：当对InstanceContext进行真正的清理和回收时，此方法会被回调。...提到CallContextInitializer，我想有一部分人会马上想到System.Runtime.Remoting.Messaging.CallContext。...在方式执行完成后，对这些context数据进行清理和回收。...Step 20：最后作一些资源的释放和清理工作 WCF后续之旅： WCF后续之旅(1): WCF是如何通过Binding进行通信的 WCF后续之旅(2): 如何对Channel Layer进行扩展——
为了方便演示，在@Before内设置），在@Around访问打点上报，然后@After内清理（在此清理，代码写的很不好，应该在ilter或HandlerInterceptor内执行清理动作，哪里设置的，...哪里清理）。...按照升级Spring版本之后的执行顺序：原方法在@Around内执行完原方法之后就执行了@After清理，后续@Around内的代码是访问不到ThreadLocal变量信息的。...建议一个@Aspect只使用@Around，Before和After的逻辑放在@Around内执行 ---- 执行结果： 这样的执行结果才是业务逻辑需要的执行顺序： before -> around..., @AfterThrowing，对比老版本，执行顺序不再相同，涉及到资源如ThreadLocal变量的访问与清理可能会导致信息丢失。
公有云，数据中心在别人家手里；私有云，数据中心在自己手里；混合云，核心数据在自己手中，备份或者容灾数据放在共有云中。 云。。。...，最难的部门的应该在于构建各种网络，提供一个虚拟的VIP，这种看起来容易，做起来也难，那么。。。...而当使用所谓的申请虚拟机的时候，是否需要持久化存储，是否需要云存储？数据存储在哪里？分布式存储。。。 云上。。。。最重要的莫过于云存储！！！...一个集群使用一个分布式存储，这样不会依赖于其他的组件，那么问题来了，那么多的分布式存储，我是否需要每个都进行安装，升级的时候每个都要升级，修复bug的是否每个都要手工进行修复，。。。...分片一般保留三份，主要是为了选主的时候，能够达成最终一致性。。。这也就是为什么在清理的时候，需要查询几个状态。。。
我们依然沿用之前演示的资源服务的例子。在前面演示的例子（《通过“四大行为”对WCF的扩展[实例篇]》）中，我们直接通过获取定义在资源文件（.resx）的方式提供服务的实现。...现在我们从可扩展性的角度对服务进行重新设计以实现对不同资源存储方法的支持。也就是说，我可以将资源信息定义在资源文件中，也可能定义在数据库中，或者说访问另一个服务来提供你所需要的资源。...为了让我们的资源服务具有这样的可扩展性，我们将基于不同资源存储方法的功能定义在一个接口中，并将其命名为IResourceProvider。...{ 5: return Resources.ResourceManager.GetString(key); 6: } 7: } 接下来，为了创建于具体资源存储无关的资源服务...通过自定义ServiceHost实现对WCF的扩展[原理篇] 通过自定义ServiceHost实现对WCF的扩展[实例篇]
经过我个人的分析，这是WCF的一个Bug。 一、问题再现 我随便定义了一个简单的服务：OrderService。...当上面的代码执行到ServiceHost开启（host.Open();），会抛出如下的异常。...二、资源的错误定义导致异常消息不正确 我们对上面抛出的异常进行进一步地追踪，你会现在该异常的StackTrace如下。...而异常消息则定义在资源文件中。该资源文件的Key是“TheBindingForDoesnTSupportOrderedDelivery1”。...为此，在此利用Reflector，看看资源项的定义，结果证实资源字符串的内容和上面抛出的异常消息是吻合的。所以，我们可以说由于WCF资源字符串的错误定义或者错误使用导致了这个Bug的产生。 ?
一方面，我们期望WCF服务端能够处理尽可能多的并发请求，但是资源的有限性决定了并发量有一个最大值。...如果WCF不控制进入消息处理系统的并发量，试图处理所有抵达的并发请求，一旦超过了这个临界值，整个服务端将会由于资源耗尽而崩溃。...所以，我们需要在WCF的消息接收系统和消息处理系统之间设置一道道屏障，将流入消息处理系统的请求控制到一个最佳的范围，以实现对现有资源的有效利用，从而达到确保服务的可用性和提高整体吞吐量的目的。...：当前ServiceHost允许存在的InstanceContext的最大数量，默认值为26； MaxConcurrentSessions：当前ServiceHost允许的最大并发会话数量，默认值为...通过下面的配置，我将CalculatorService的三个最大并发量（MaxConcurrentCalls、MaxConcurrentInstances和MaxConcurrentSessions）分别设置为
而对于服务的ServiceHost的获取，可以通过当前OperationContext的只读属性Host得到。...在《WCF技术剖析（卷1）》第7章介绍服务寄宿的时候，我们谈到整个服务的寄宿过程大体分为两个阶段：ServiceHost的初始化和ServiceHost的开启。...在服务寄宿过程中指定的已知服务实例，和WCF创建的隐式服务实例则分别保存在ServiceBehaviorAttribute的两个私有变量之中。...不过，前者是发生在ServiceHost的创建和初始化阶段，而后者则是发生在ServiceHost的开启过程中。第7章曾经详细介绍了ServiceHost开启的整个流程。...为了让读者对单例服务的低可扩展性有一个深刻的认识，我写了一个极端的案例。从这个案例演示中，读者会清晰地认识到提供一个相同的功能，采用单调模式和单例模式，对客户端影响的差别有多大。
准备 GreatDB 分布式集群部署/清理的镜像 下载集群部署脚本 cluster-setup，集群初始化脚本 init-zk 以及集群 helm charts 包（可咨询 4.0 开发/测试组获取）...将准备好的镜像上传到私有仓库中 创建私有仓库和上传镜像操作请参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/78543733 Chaos Mesh 的使用 搭建 GreatDB 分布式集群...同时使用 Chaos Mesh 注入故障，step2 的测试用例执行结束之后，step4 终止故障注入，最后 step5 清理集群环境。.../清理镜像名和 tag 2）修改 testsuite-flashback.yaml 中的 image 信息，改成步骤“准备测试需要的镜像”中自己传上去的测试用例镜像名和 tag 3）将集群部署、测试用例和工具模板的...yaml 文件全部使用 kubectl apply -n argo -f xxx.yaml 命令创建资源 （这些文件定义了一些 argo template，方便用户写 workflow 时候使用） kubectl
serviceHost = new ServiceHost(typeof(CalculatorService))) 19: { 20:...所以，单调模式具有的优势是能够最大限度地发挥资源的利用效率，避免了资源的闲置和相互争用。 这里的资源不仅仅包括服务实例本事占据的内存资源，也包括服务实例直接或间接引用的资源。...由于单调模式采用基于服务调用的服务实例激活和资源分配方式，所以服务实例或被分配的资源自始至终都处于“工作”状态，不会造成资源的闲置。...服务实例在完成其使命之后，能够对资源进行及时的释放，被释放的资源可以及时用于对其他服务请求的处理。 我们将单调模式和后面要讲的会话模式作一个对比，后者采用基于服务代理的实例激活和生命周期管理。...也就是说，在不考虑WCF闲置请求策略（当服务实例在超出某个时间段没有被使用的情况下，WCF将其清理）的情况下，服务实例的生命始于通过服务实例进行第一次服务调用，或者调用Open方法开启服务代理之时，服务代理的关闭会通知
对于WCF服务来说，其寄宿在一个资源有限的环境中，为了实现服务性能最大化，需要提高其吞吐量即服务的并发性。然而在不进行流量控制的情况下，并发量过多，会使整个服务由于资源耗尽而崩溃。...MaxConcurrentInstances：当前ServiceHost允许存在的服务实例上下文的数量，默认为116。...MaxConcurrentSessions：当亲ServiceHost允许的最大并发会话数量，默认为100。...，默认为4 可靠会话和宿主 可靠会话是有状态的，有AppDomain维护，在双工场景下，默认每个客户端需要两条HTTP连接，因此可能出现资源使用过量死锁的情况，这是需要如下设置来处理。...普通队列：具体应用创建，基于业务的队列，分为公有和私有，公有队列被注册在AD域中，其基于域账号的Windows认证机制。 管理队列：确认消息被存储在管理队列中，包括成功确认和失败确认。
：从对象池中获取对象（GetInstanceFromPool）；将对象释放到池中（ReleaseInstanceToPool）；清理被GC回收的weak reference（Scavenge）。...代码很简单，我就不再一一介绍了。有一点需要注意的，由于PooledInstanceLocator工作在一个多线程环境下，保证线程的同步时最重要的。...在实际的项目开发中，如何对Type对象进行加锁就需要三思了，因为type对象一个全局对象（可以参考的我的文章：What is type in managed heap），对其加锁很容易引起死锁。...，在这里我仅仅通过Contract Behavior进行扩展这一种方式。...} 26: } 27: } 28: } 29: 除了对service进行Host之外，Main（）方法还通过一个Timer对象实现对对象池的清理工作
二、实践出真知 我看到这段描述，感到挺奇怪，因为就我所了解到的WCF的消息分发机制，对于相同服务小不同终结点的消息队列的共享是没有问题的。...但是，Juval Löwy毕竟是Juval Löwy，当初也将我领入WCF领域的启蒙老师，对于他认定的东西不敢贸然的否认。为此我写了一个例子，毕竟不论我了解得底层机制如何，实践是检验真理的唯一标准。...这意味着这两个终结点共享一个名称为mq4demo的本机私有队列。...WCF服务端具体采用怎么的消息筛选机制进行终结点的选择，请参阅我的文章《WCF服务端运行时架构体系详解[上篇]》。...四、为什么不同服务的终结点不能共享相同的终结点 在上面的内容中，我说“多个终结点可以共享相同的消息队列”，都不忘提及一个前提：同一个服务的多个终结点。
作为服务描述的一部分，服务所有终结点的所有操作描述（OperationDescription）在ServiceHost创建过程中被创建。...和AfterInvoke方法分别被调用，用以实现针对操作方法执行环境的初始化和清理工作。...前者表示当前的操作是否应该在事务中执行，后者表示当操作执行之后是否自动提交事务。...在正常的情况下，它们最终会被垃圾回收。但是，如果这些对象引用一些需要释放的资源，就有可能造成内存泄露。...我们应该很清楚，我们在设计这种类型的时候，一般会实现IDisposable接口，并将资源释放操作实现在Dispose方法中。
直到今年以前，我并不是真的很了解如何进行Check。但是现在，我们已经找出了一整套方案：我们应该如何Check？ 很大程度上，Check 是什么？ Check 是整理、Check 是清理。...如果我们不对过去所做的事情做一些必要的整理，那我们也谈不上Check。 Check 不是简单地说我今天哪里做得好，哪里做得不好，简单使用白板复盘亮点、缺点、优化点、关键点、瓶颈点。...这样复盘其实思考很容易，但如果我从来不对我做的所有的成果做一些汇总整理，那我每天只是简单地去复盘一下我哪里做得好与不好。这个当然有用的，但是它没有那么有用。...很多时候我们去谈这个 Check 的时候，大家会下意识地以为我们只要去做一些就是错题勾选，去看看哪里做得不好，接着下面怎么做得更好，这种还是比较简单的，这个更像法的层面，但是我们需要在术和器上面下更多功夫...所以我们确实应该在复盘能力比较差、或者较少做复盘的时间节点，花更多时间去做复盘： 把我们定期清理白板，定期整理文档，使用飞书的话题群处理碎片化信息，在聊天群将碎片化信息用话题的方式进行整合。
，线程应该在合适的时机进行清理和关闭，以避免资源泄漏和数据一致性问题。...在终止线程时需要考虑线程安全性和资源释放的问题，线程应该在合适的时机进行清理和关闭，以避免资源泄漏和数据一致性问题。...三、线程终止模拟 为了让同学们更了解线程终止，我写了一段模拟线程终止的代码，同学们可以复制到本地执行，查看执行的结果是否符合预期。...线程终止需要谨慎处理，要确保线程在适当的时机终止，并进行必要的资源清理和关闭，同时线程的终止方式应该与线程的设计和任务需求相匹配，避免出现资源泄漏或数据不一致的问题。...在线程终止时，需要考虑线程安全性和资源释放的问题，线程应该在合适的时机进行清理和关闭，以避免资源泄漏和数据一致性问题，线程的终止方式应该与线程的设计和任务需求相匹配，确保终止操作的正确性和可靠性。
整个Solution的结构参照下图，我的上一篇Blog([原创]我的WCF之旅（1）：创建一个简单的WCF程序 )中有详细的介绍。... calculatorSerivceHost = new ServiceHost(typeof(GeneralCalculatorService))) { ...Service.svc: http://localhost/WCFService/ GeneralCalculatorService.svc <%@ ServiceHost Language="C#...using (ServiceHost calculatorSerivceHost = new ServiceHost(typeof(GeneralCalculatorService))) { ...Address解决了寻址的问题，通过Address，Client知道在哪里可以找到它所希望的Service。但是知道了地址，只是实现的通信的第一步。
在许多情况下，增强的私有云可能是追求多云战略的最佳选择，IBM估计，从2017年起，每年将有超过500亿美元用于私有云，到2020年将增长15-20%。...鉴于此，企业正在寻找能够实现云本地应用程序创建的云战略，以及可靠，安全和可扩展性也就不足为奇了。一个这样的策略就是在防火墙后创建一个私有云。...通过这种策略，可以通过访问公有云和服务来保留灵活性，因此可以在私有云和公有云之间保持最佳的兼容性。2017年的企业需要一个无缝的环境来安全地连接内部和外部资源为了促进内部和公有云之间的资源转移。...只有实现这种无缝衔接，企业才能根据不断变化的需求调整自己的云战略。为了达到这种灵活性，私有云和公有云之间的桥梁是必不可少的。 谈到多云环境，敏捷性同样重要。...通过这种方式，企业可以自行选择，让企业自行决定应该在哪里运行哪些工作，尤其是当它涉及到他们最重要的关键任务应用程序。
2.私有云和公共云缺乏复杂的互操作性 多云环境面临的第二个严酷现实是互操作性。私有云和公共云都带有自己的原生API和资源，并以不同方式管理存储、网络、配置和安全。...展望自主云计算的未来 当前IT领导者需要考虑如何监视谷歌云平台、OpenStack私有云，以及亚马逊网络服务性能。...这个管理系统需要确定非关键和关键任务应用程序应该在哪里生存，并采取必要的措施，以使其成为最符合成本和性能优化的解决方案，以满足预先设定的服务等级协议(SLA)要求。...人们相信云计算的未来是云资源编排，这是自动化私有云或公共云资源配置以实现服务质量(QoS)、SLA和安全目标。...云计算行业即将面临真正智能化和自主化的云管理，其中通过软件堆栈使用自动化、人工智能和机器学习来管理私有云和公共云中的所有应用程序和数据。
一、远程网络下载 大致流程：通过podspec找到三方库的远程地址，然后将完整代码下载到本地指定目录，然后按照podspec的配置进行无用资源的清理，最后将清理之后的文件拷贝到Pods文件夹目录下。...资源文件目录如下： 前后对比一下就能看到，通过Cocoapods远程导入三方库之后，三方库中的无用资源文件就都会被清理掉，只会留下有用的文件。...前面说到了，Cocoapods会按照podspec的配置进行无用资源的清理，至于清理哪些资源、保留哪些资源，cocoapods是有其默认的一套规则的。那么我们是否可以手动调整这个规则呢？....h、.hpp文件都拷贝到source_root/include路径下（这跟我们上面的分析是吻合的），而这些拷贝的头文件不会被cocoapods内置的清理工具自动清理（只有通过podspec导入的三方库才会自动清理相关资源文件...cocoapods-project-gen工具会将三方库的源码拷贝到Pods目录下，然后执行clean操作将无用的资源文件进行清理。
要求比较苛刻的应用程序必须以不同的方式处理。 清理不是自然发生的，并将会浪费容量。 对于IaaS、PaaS和其他应用程序真正提供的内容，有许多不同的观点。...在这些情况下，组织IT团队都可以看到他们关心的问题，并将其映射到应用程序或用户社区，这有助于他们评估是否仍然需要，并了解他们可能需要在哪里进行更改，例如从原有版本的Windows 2000迁移。...清理不是自然发生的 另一个主题是清理不是自然发生的，并将会浪费容量。在公共云中，这通常是增加成本，而在私有云中，这通常表现为容量不足或意外增长。...在大多数情况下，允许开发人员通过自动化的方式为他们的任务配置系统，但是当不再需要容量时，没有人进行清理。...这里的关键是向负责支付账单的人员展示，或者证明他们使用私有云资源的正当性，以及他们所使用的与之相关的内容，以便他们能够做出正确的决策。
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