首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我应该在google工作表中使用什么查询来选择数据

在Google工作表中,你可以使用查询函数来选择数据。查询函数可以帮助你从一个或多个数据范围中提取特定的数据,以满足你的需求。

以下是一些常用的查询函数:

  1. QUERY函数:QUERY函数是Google工作表中最常用的查询函数之一。它可以从指定的数据范围中提取数据,并根据指定的条件进行筛选、排序和汇总。你可以使用QUERY函数来选择特定的列、行或条件满足的数据。

示例:

代码语言:txt
复制
=QUERY(A1:E10, "SELECT A, B, C WHERE D > 100 ORDER BY D DESC")

这个查询将从A1:E10的数据范围中选择列A、B和C,并且只选择D列中大于100的行。结果将按照D列的降序排列。

  1. FILTER函数:FILTER函数可以根据指定的条件从数据范围中筛选数据。它可以根据多个条件进行筛选,并返回满足条件的数据。

示例:

代码语言:txt
复制
=FILTER(A1:E10, D1:D10 > 100, E1:E10 = "Apple")

这个查询将从A1:E10的数据范围中选择满足D列大于100且E列等于"Apple"条件的数据。

  1. VLOOKUP函数:VLOOKUP函数可以根据指定的键值在数据范围中查找并返回对应的值。它通常用于在一个数据表中查找另一个数据表中的对应值。

示例:

代码语言:txt
复制
=VLOOKUP(A2, Sheet2!A1:B10, 2, FALSE)

这个查询将在Sheet2的A1:B10范围中查找A2单元格的值,并返回对应的第2列的值。

这些是一些常用的查询函数,你可以根据具体的需求选择适合的函数来选择数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

快速理解HBase和BigTable

阅读之后,你应该能够更好地判断,什么时候要使用Hbase,什么时候该更好地使用“传统”数据库。 一切都在术语中 幸运的是,Google的BigTable论文清楚地解释了BigTable究竟是什么。...具有相似键的行在空间上的邻近性确保了当您必须扫描表时,您最感兴趣的条目彼此接近。 选择行键的约定很重要。例如,考虑一个表,其键是域名。...由于每行可能包含任意数量的不同列,因此没有内置方法可以查询所有行中所有列的数据(list)。要获取该信息,您必须进行全表扫描。但是,您可以查询所有列族的数据,因为它们是不可变的(或多或少)。...所有数据都使用整数时间戳(seconds since the epoch)或您选择的另一个整数进行版本控制。客户端可以在插入数据时指定时间戳。 看一下使用任意整数时间戳的示例: ?...使用我们想象中的Hbase表,查询“aaaaa”/“A:foo”的行/列(row/column)将返回“y”,同时查询“aaaaa”/“A:foo”/ 10的 行/列/时间戳 将返回“M”。

1.2K21

为什么分库分表后不建议跨分片查询

我们都知道订单表有三大主要查询:基于订单ID查询,基于商户编号查询,基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做?...第2个测试场景如下: 每个分表大概160w数据; 累计1w次分别测试跨1个分表,8个分表、16个分表、32个分表、64个分表、128个分表,结果如下: 跨分片键查询压力测试 结论:跨的分表数量越大,跨分表查询的性能越差...; ---- 为什么慢 我们要弄明白跨分片查询为什么这么慢之前,首先要掌握跨分片查询原理。...所以性能瓶颈不应该在SQL执行阶段,而应该在结果归并阶段。为了验证这个猜想,笔者空跑sharding-sphere依赖的并发执行组件google-guava的MoreExecutors。...其次,即使跨分片查询性能这么差,这个主要是在OLTP系统中使用时要小心,在一些OLAP或者后台管理系统等一些低频次操作的系统中,还是可以使用的。

1.8K30
  • Google大数据技术架构探秘

    对广告主来说,它的商业价值就是很快的知道现在用户在关心什么,他们应该在什么地方投入一个广告。...优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖,兼有互联网与通信运营商两种基因,为大数据的算法分析提供强大的技术支撑 一、大数据平台 大数据在工作中的应用有三种...我们后来选择用ES,在单机上做了一个简单的测试,大概三亿多条数据,用最坏的查询条件进行搜索,保证这个搜索是全表搜索(基于Lucence创建了索引,使得这种搜索更高效),整个查询时间能控制在几秒以内。...数据存储选择HDFS集群,然后通过Presto对Hive表执行即席查询。S3是一个独立的存储系统。...这个图基本上把所有的内容都涵盖了,从场景的角度来分析倒推,用什么样的数据源、采用什么样的采集方式、存储成什么样子,能满足离线、内存、实时、流的各种模型,都能从图中得到解答.

    21610

    如何在 SQL 中使用 LEFT、RIGHT、INNER、OUTER、FULL 和 SELF JOIN?

    什么是JOIN,为什么需要它们? 在进行复杂的分析处理和数据发现时,一个表的数据通常不足以提供重要的见解,因此需要合并多个表。 SQL,作为与关系数据库通信的一种方法,允许您在表之间创建关系....因此,左连接用于检索左表中的所有条目,同时引用右表中的值。 左连接还可以为我们提供更多关于为什么某些变量不匹配的信息。 例如。 是因为右表数据不完整,还是因为左表记录不准确或错别字?...因为 RIGHT JOIN 的结果可以通过在 LEFT JOIN 中交换两个连接的表名来实现,所以很少使用 RIGHT JOIN。...考虑如下的员工表: image.png 现在,上面解释的查询将产生如下结果: image.png 结论 这篇文章最重要的收获是 SQL JOIN可以分解为三个步骤: 选择您要使用的表和特征。...判断join的状态 从左连接、内连接、自连接和完全连接中选择合适的连接类型。 我希望通过阅读这篇文章,您将能够通过合并表来提高您的基本 SQL 能力并执行更复杂的分析。

    2.1K40

    常见SQL知识点总结,建议收藏!

    我注意到许多候选人经常还没完全理解SQL问题或数据集, 就直接开始编写解决方案了。之后,等我指出他们解决方案中存在的问题后,他们只好反复修改查询。...我应该在结果中包括 3 名员工吗?你要我怎样处理关系?此外,请仔细检查样本员工数据。Salary 字段的数据类型是什么?在计算之前是否需要清除数据?...根据面试官是否希望结果中包含毕业生,我们需要使用LEFT JOIN或 INNER JOIN来组合两个表: WITH class_count AS ( SELECT student_id, COUNT...如果在一个 SQL 问题中看到诸如求和、平均值、最小值或最大值之类的关键字,这就表明你可能应该在查询中使用GROUP BY了。...样本Gpa_history表 由于我们在GPA计算中仅考虑必修课程,因此需要使用WHERE is_required=TRUE来排除选修课程。

    13510

    数据库sql面试需要准备哪些?

    我应该在结果中包括 3 名员工吗?你要我怎样处理关系?此外,请仔细检查样本员工数据。salary 字段的数据类型是什么?在计算之前是否需要清除数据?...根据面试官是否希望结果中包含毕业生,我们需要使用 LEFT JOIN 或 INNER JOIN 来组合两个表: WITH class_count AS ( SELECT student_id,...如果在一个 SQL 问题中看到诸如求和、平均值、最小值或最大值之类的关键字,这就表明你可能应该在查询中使用 GROUP BY 了。...样本 gpa_history 表。 由于我们在 GPA 计算中仅考虑必修课程,因此需要使用 WHERE is_required = TRUE 来排除选修课程。...有些人可能想知道 WHERE 和 HAVING 之间有什么区别,或者为什么我们不是简单地编写 HAVING avg_gpa >= 3.5,却要使用比较麻烦的函数。我将在下一节中详细解释。

    1.5K20

    能避开很多坑的mysql面试题,你知道吗?

    15、MySQL数据库cpu飙升到100%的话他怎么处理? 其实要想把这些问题具体的原理原因讲清楚,那每一个问题都可以啰嗦出一篇文章来。所以,在这里我可能不会深入的说明mysql底层的原理。...只会把工作中,我们的经验总结,有可能你会觉得,就是这样的做的,不这么做可能就会掉坑里去。当然,我给的回答可能并非标准答案,毕竟是自己的一些工作总结。各位读者有更好的回答,也欢迎交流!...Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,查询效率会非常慢。   2. 数据库特别大,内存占用高,维护也比较麻烦。   ...11:应该在这些列上创建索引: 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部分,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c).

    2K20

    PHP中高级面试题 – 第三天

    这两天由于感冒,没有积极分享面试题,今天准备的题目也比较少,接下来我的公众号也会分享一些教程,希望可以成为系列教程,这点我得好好思考思考怎么来。...•1、为什么要分表 当一张表的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。...例如子报表中,由于部署报表的sql语句十分慢,导致锁表,影响前台的服务。如果前台服务使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台的访问速度。...所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作,应该在master中完成。而select的查询操作,则落下到slave中。

    24630

    ajax怎么解决报414,关于c#:HTTP错误414。请求URL太长。 asp.net

    从下面的文章中,我了解到这是由于查询字符串很长所致: 在web.config中,我有maxQueryStringLength=”2097151″。 这是最大值吗?...为了解决此问题,我应该在web.config中设置maxUrl吗? 如果是这样,支持的最大值是多少? 我该怎么办才能解决此错误? 是否可以将URL中的某些长字符串替换为整数或Guid?...答案建议URL中的字符数保持在2000以下。我不知道您的查询字符串为什么这么长。你能缩短吗?在不进一步了解解决方案和查询字符串的情况下,很难给您任何建议。...在web.config中也设置了上述值后,问题也没有解决。 您可以通过URL缩短来实现此目的,这与大型应用程序(例如twitter,google等)中的实现方法相同。...将所需的值分配给此类属性,然后根据需要在ViewState或Session中添加此类,并在您的应用程序中使用它。 因此,您无需将大量数据传递到查询字符串中。 希望这对您有帮助。

    1.6K10

    在触发思考

    因为使表中数据发生变化的操作有插入、更新和删除,所以触发器能够分为三类:INSERT触发器、UPDATE触发器和DELETE触发器。...我们这里是一个insert触发器,那为什么用触发器?用一个类似的样例来解释。 我们有两个表用来记录商品的出库入库情况。...同一时候也应该在t_good_store中用update来更新库存的对应类别的产品的数量。...触发器仅仅有在改动(包含插入和删除)时触发,目的是给我们一个做其它动作的机会,它没有在查询数据时做其它动作的能力.问了触发器是否有參数这个问题,说明我刚開始没有理解触发器的这个特性....另外,依据触发器的工作原理,我们能够訪问inserted和deleted这两张暂时表,须要明确的是inserted存放进行insert和update操作后的数据;deleted存放进行delete和update

    69610

    BigQuery:云中的数据仓库

    BigQuery替代方案 因此,如果我想构建一个严谨的企业级大数据仓库,听起来好像我必须自己构建并自行管理它。现在,进入到Google BigQuery和Dremel的场景。...建模您的数据 在经典的数据仓库(DW)中,您可以使用某种雪花模式或者简化的星型模式,围绕一组事实表和维表来组织您自己的模式。这就是通常为基于RDBMS的数据仓库所做的工作。...当您从运营数据存储中创建周期性的固定时间点快照时,(使用)SCD模型很常见。例如,季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。...使用BigQuery数据存储区,您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...快速渐变维度(Fast Changing Dimensions) 快速渐变维度(FCD)在典型的DW中需要更多的工作才能创建,这与BiqQuery相比没有什么不同。

    5K40

    clickHouse

    宽表,即每个表包含着大量的列 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少) 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 列中的数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量...(每台服务器每秒可达数十亿行) 事务不是必须的 对数据一致性要求低 每个查询有一个大表。...下面将详细介绍为什么会发生这种情况。 输入/输出 针对分析类查询,通常只需要读取表的一小部分列。在列式数据库中你可以只读取你需要的数据。...代码生成:生成一段代码,包含查询中的所有操作。 这是不应该在一个通用数据库中实现的,因为这在运行简单查询时是没有意义的。...但是也有例外,例如,MemSQL使用代码生成来减少处理SQL查询的延迟(只是为了比较,分析型数据库通常需要优化的是吞吐而不是延迟)。

    2.8K20

    2017,这四种方法帮你获知陌生网站的流量

    查询网站,不能输入网址,得输入网站的名字。在查询较大网站的流量时,数据可供参考。 ? 上图:艾瑞的网站排名,注意查询框中只能填入网站的名字。...第二种方法:用SEO/SEM竞争分析工具 这种方法有相对较多的工具可以选择。不过只能查看流量中属于搜索引擎的部分。对于那些依赖于搜索引擎的网站,这种方法比较靠谱。...2、站长之家 也是只能提供SEO的数据,与爱站的数据相比,可能偏大一点。不过,具体站长之家的“流量”二字指的什么,我不太确定。...同样,关于中国的数据完全不靠谱。海外网站的流量则较为可靠。 ? 事实上,用SEMRush和Ahrefs来查询流量都不是最主要的。他们的主要功能是提供SEO和SEM相关竞争情报。...第四种方法:综合使用上面的方法 这么多工具综合使用,再加上用这些数据对比自己网站的数据,就能大致知道别人网站的流量情况了。 综合使用这些工具,我基本上能把很多网站的流量猜一个七七八八。

    4.3K50

    从0建设离线数据仓库

    建设数仓 什么是数仓,为什么建设数仓,怎么建设数仓?(我是谁,我从哪里来,我到哪里去) Inmon将数据仓库定义为:在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。...可通过元数据监控,自动实现动态的数据扩展。 数据加载错误(字段类型、数据缺失、多表同步、归档加载、空值异常) 分层 分层的出发点 我想用身边的房子来描述来描述分层设计。...那么,业务人员应该参与,应该他们是需求的出发者 模型建设人员要做什么 数仓人员的工作界定,到底在那里?他们负责哪些某块?是指导业务梳理,还是业务提出模型需求。企业的规模、组织架构都会影响到这个选择。...由于实际过程中使用维度建模的方式较多,我们以维度建模来示例模型建设。 选择业务过程 在确定业务过程前,应该了解企业经营范围,对各个业务线有较为清楚的了解。...制定统一的表删除策略 代码规范 脚本格式规范 脚本头部注释编写规范、注释规范、sql规范google规范参考 文件/表命名规范 一个文件中,只应该有一张表,其余只能是临时表;表名称应与文件名称相同

    2.5K71

    离线数仓从0到1

    建设数仓 什么是数仓,为什么建设数仓,怎么建设数仓?(我是谁,我从哪里来,我到哪里去) Inmon将数据仓库定义为:在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。...可通过元数据监控,自动实现动态的数据扩展。 数据加载错误(字段类型、数据缺失、多表同步、归档加载、空值异常) 分层 分层的出发点 我想用身边的房子来描述来描述分层设计。...那么,业务人员应该参与,应该他们是需求的出发者 模型建设人员要做什么 数仓人员的工作界定,到底在那里?他们负责哪些某块?是指导业务梳理,还是业务提出模型需求。企业的规模、组织架构都会影响到这个选择。...由于实际过程中使用维度建模的方式较多,我们以维度建模来示例模型建设。 选择业务过程 在确定业务过程前,应该了解企业经营范围,对各个业务线有较为清楚的了解。...制定统一的表删除策略 代码规范 脚本格式规范 脚本头部注释编写规范、注释规范、sql规范google规范参考 文件/表命名规范 一个文件中,只应该有一张表,其余只能是临时表;表名称应与文件名称相同

    1.5K22

    SAP ETL开发规范「建议收藏」

    评论应包含在代码中以描述那些不言自明的任务。 注释 – 应该使用注释来描述工作流程或数据流的不是自解释的区域。没有必要用无用的注释来混乱设计区域,例如“此查询加入表格”。...这是因为在sql()函数中访问的表在元数据管理器中不可见。lookup_ext函数可以用于查找相关查询,并且应该为插入/更新/删除查询构建数据流。...应该在优化的SQL中反映查询中的任何Sort,Where和Group By子句。 Where子句不会下推到SQL的一些常见原因包括: 在Where子句中使用自定义函数或复杂函数。...如果传入数据集由非数据透视列分组,则此转换具有按复选框分组,允许其更有效地执行数据透视表。通常,应该在反向数据透视之前使用查询,以便通过非透视列对数据进行排序(确保此排序反映在下推SQL中)。...如果选择自动更正,则通过添加注释来证明数据流中存在这种情况。这将提高数据流的可见性以及支持和维护。 5.6 Case Transforms Case Transforms不应该简单地用作过滤器。

    2.2K10

    on、where、having的区别

    在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。...由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里 JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别 对于JOIN的连表操作,这里就不细述了,当我们在对表进行...为了清楚的表达主题所描述的问题,我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。 下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。...c ON p.cid = c.cid RIGHT JOIN:(保证找出右联表中的所有行) 查询所有的分类,并显示出该分类所含有的文章数。...好了,现在我也不调大家味口了,给大家提示答案吧。

    47520

    sql查询优化那些事儿

    量体裁衣 平时我们在从数据库获取数据的时候,非常喜欢使用select *来获取全部数据,这样当用户想要什么数据的时候,都可以获取到,但是这会造成数据获取时间的增大,正确的做法就是需要什么字段,就写什么字段...以小博大 当我们想要从两个不一样体量的表中获取数据的时候,我们应该尽量通过小表来进行条件判断,因为它的行数更少,条件判断查询更快。 需要注意的是,in 适合将小表放到条件里面,大表放到外面。...我们不应该在循环中进行数据库的操作,因为这会执行很多条 sql 语句,我们应该将要查询的数据通过循环进行封装,然后一次性批量地去数据库进行查询,通过一气呵成来查询。...如果字段长度基本固定,那么最好使用 char,否则选择 varchar,如果字段数据类型可以用数字类型,那么就不要使用字符串类型,因为数字类型的效率更高。...遐迩一体 很多时候,我们习惯通过子查询来查询数据,因为这样查询理解更简单,但是,这种不是一起查询的话,会导致查询效率大大降低,过多的使用子查询和联合查询,就会导致增加查询开销,占用更多的存储空间。

    39730

    浏览器输入「xxxxhub」的背后.....

    那么我这就以 Web 页面的请求历程为例,来和你聊聊计算机网络中这些协议是怎样工作的、数据包是怎么收发的,从输入 URL 、敲击回车到最终完成页面呈现在你面前的这个过程。...首先,我打开了 Web Browser ,然后在 Google 浏览器 URL 地址栏中输入了 maps.google.com。 ?...那么 mac 怎么查询 DNS 记录呢?你可以使用 nslookup 命令来查找,但这不是我们讨论的重点。...这里值得注意的是,DNS 查询报文会经过许多路由器和设备才会达到根域名等服务器,每经过一个设备或者路由器都会使用路由表 来确定哪种路径是数据包达到目的地最快的选择。...通过把第一次 ARP 获取到的 MAC 地址作为 IP 对 MAC 的映射关系到一个 ARP 缓存表中,下一次再向这个地址发送数据报时就不再需要重新发送 ARP 请求了,而是直接使用这个缓存表中的 MAC

    1.2K30

    MySQL(四)|《千万级大数据查询优化》第一篇:创建高性能的索引(补充)

    本文是MySQL(三)|《千万级大数据查询优化》第一篇:创建高性能的索引的一个补充。 主要包括如下几点: 关于sex列创建索引的处理 sex可以理解为那种选择性不高,但是可能很多查询都会用到的列。...考虑到使用的频率,还是建议在创建不同组合索引的时候将它作为前缀。 但是根据经验法则(将选择性最高的列放到索引最前列)不是说不应该在选择性低的列上创建索引吗?...AND SEX IN('m', 'f')来让MySQL选择该索引。...没有万金油般的索引,也没有放之四海而皆准的经验法则 经常在网上听到一些经验法则,包括我在上一篇文章中也提到过一些法则: “在多列索引中将选择性最高的列放在第一列”、“应该为where子句中出现的所有列创建索引...定期维护索引和表 维护表有三个主要的目的:找到并修复损害的表,维护准确的索引统计信息,减少碎片。 对索引的优点做一个总结 索引的优点: 1)索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。

    1.1K31
    领券