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性能测试应该怎么做

偶然间看到了阿里中间件Dubbo的性能测试报告,觉得这份性能测试报告让人觉得做这性能测试的人根本不懂性能测试,觉得这份报告会把大众带沟里去,所以,想写下这篇文章,做一点科普。...(这些都是数学游戏,对于理工科的同学来说,天生应该有免疫力) 软件的性能测试也一样,平均数也是不靠谱的,这里可以参看这篇详细的文章《Why Averages Suck and Percentiles are...Great》,在这里简单说一下。...为什么响应时间吞吐量和成功率要挂钩 我们这应该不难理解了,如果请求不成功的话,都还做毛的性能测试。比如,的系统并发可以达到10万,但是失败率是 40%,那么,这10万的并发完全就是一个笑话了。...性能测试的失败率的容忍应该是非常低的。对于一些关键系统,成功请求数必须在100%,一点都不能含糊。

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    性能优化到底应该怎么做

    所以应该重点关注这里 。 ● Compositor Tile Worker:由合成线程产生一个或多个worker来处理光栅化的工作。...但这并不是说我们不应该用left和top这些可能引起重绘回流的属性,而是应该关注每个属性在浏览器性能中引起的效果 。 2. 看看经典:雅虎军规 多年前雅虎的Nicolas C....当一个页面DOM节点过多,应该考虑使用无限滚动方案来使视窗节点可控。可以看看google提的方案。...为了提供较好用户体验,页面应该维持CLS在0.1或以内。 当页面访问量有75%的数据达到了以上以上Good的标准,则认为性能是不错的了。..."事后"监控固然重要,但我们也应该考虑"事前"监控,否则,每次发布一个需求后,去线上看数据。咦,发现数据下降了,然后我们去查代码,去查数据,去查原因。

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    应该怎么做

    从内看基于你自己的认知,知道自己目前差的是什么,应该补什么,并且要达到什么样的效果才行。 向外看,外部公司和自己相同职级的同学在做什么,自己和他们有什么差别,哪些做得好,哪些还需要提升。...我们知道做什么事基本功都非常重要,自认为写的代码可读性上不错,去年一个前同事联系问一个7年前写的代码的意思,他截图给我之后,就可以回想起之前的背景和逻辑了。...后来他说了他本次的需求,问了xxx这样改是不是就ok了,说是的。 时隔七年,还可以让别人很好的通过阅读代码,改造需求,认为这是代码可读性好的一种表现。...刚毕业的时候在外企实习过一段时间,那段时间看了很多代码整洁之道,设计模式的书。...当时看设计模式,代码整洁之道的书,反而花很长时间看书中的例子,并在工作中尝试运用。 现在很多人,是眼睛直勾勾的盯着极客时间的课程文字,脑补写代码,只能说太不务实了。

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    做整站系统式布局应该怎么做

    我们知道工欲善其事必先利其器,做好SEO并不是走一步看一步的做,我们应该有一个规划,并提前做好整站系统布局,让SEO做得有理有据,当出现问题时,我们也可以知道我们下一步应该如何进行,做到游刃有余。...201912191576744206913380.jpg 那么,做整站系统式布局应该怎么做?...通过以下内容我们简述一下整站系统式布局怎么做,我们按照比较常见的企业站来进一步说明: 一.关键词挖掘 1.确认主关键词 首先我们要确认我们所优化的网站的关键词总量,一般来说企业站的关键词并不会太多...总结:做整站系统式布局应该怎么做的问题我们就讨论到这里,以上内容,仅供参考。 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/1051.htm l转载需授权!

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    公有云上应该怎么做容灾?

    接着上篇《做容灾,双活、多活、同城、异地、多云,到底应该怎么选?》,这篇聊聊公有云上应该如何建容灾,跟我们自建机房有什么区别,没看过的同学,建议先从上篇文章看一下。...从这个铺垫往下,谈谈如果我们上了云,高可用和容灾策略应该怎么选择。 从几个方面来讲: 第一,先理解几个公有云的通用概念。...第二,在公有云上的双活、多活,应该怎么选择? 讲到这里,我们再联系下上篇文章提到的同城双活、异地多活的概念,就不难理解,云其实是在同城和异地这个概念之上的一个新的维度。...挣大眼睛看,要说结论了! 如果要是做同城,其实就是选择同一个公有云同一Region的不同AZ就好了。...第三,关于云产品层面的高可用应该怎么做? 上面主要讲的还是基础设施层面的内容,不同的AZ完全可以满足要求。 或者说的简单点,很多产品都是AZ级别的,在一个AZ不可用,但是可以跨AZ容灾访问。

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    2019-11-21 性能测试应该怎么做

    Great》,在这里简单说一下。...以前在路透做的金融系统响应时间的性能测试的要求是这样的,99.9%的请求必须小于1ms,所有的平均时间必须小于1ms。两个条件的限制。...的系统可以顶10万请求,但是响应时间已经到了5秒钟,这样的系统已经不可用了,这样的吞吐量也是没有意义的。...为什么响应时间吞吐量和成功率要挂钩 我们这应该不难理解了,如果请求不成功的话,都还做毛的性能测试。比如,的系统并发可以达到10万,但是失败率是 40%,那么,这10万的并发完全就是一个笑话了。...性能测试的失败率的容忍应该是非常低的。对于一些关键系统,成功请求数必须在100%,一点都不能含糊。

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    秒杀系统流量削峰这事应该怎么做

    今天,就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。...这里,重点说一下秒杀答题的设计思路。 如上图所示,整个秒杀答题的逻辑主要分为 3 部分。...这里还要注意一点,由于答题时网络比较拥挤,我们应该把题目的图片提前推送到 CDN 上并且要进行预热,不然的话当用户真正请求题目时,图片可能加载比较慢,从而影响答题的体验。...总结一下 今天,介绍了如何在网站面临大流量冲击时进行请求的削峰,并主要介绍了削峰的 3 种处理方式: 一个是通过队列来缓冲请求,即控制请求的发出; 一个是通过答题来延长请求发出的时间,在请求发出后承接请求时进行控制...是如何拿到蚂蚁金服 offer 的 ? MySQL 中 update 修改数据与原数据相同会再次执行吗? 实地探访:月薪 12K 的北京程序员是怎么工作生活的?

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