到底是怎样的一个bug，能让95%的Pytorch库中招，就连特斯拉AI总监深受困扰？
说到随机这个词，相信各位肯定都深有体会了。生活中有太多的不确定因素从各方各面影响着我们，但也正是因为这样我们的人生更加多彩，具有了更多的可能性。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Carl Tashian 编译 | 陈远鹏，Melody 罗马12毫米骰子，PAS（一个英国政府管理下的保护文物志愿者组织）/大英博物馆董事（CC BY-SA 2.0） 统计学家弗朗西斯 · 加尔顿于1890 年《自然》杂志上写道：“作为一个选择随机的工具，我发现没有什么优于骰子。把它们扔进装骰子的盒子中摇动，它们彼此相互冲撞，并与盒壁碰弹，不停的滚动，即使在一次摇骰子中，骰子的最初朝向也无法为其最终的朝向提供任何有用的线索。” 我们如何才能生成一个均匀的随机数序列
要说贝叶斯和频率学派，那简直太有意思了。为什么这么说呢？因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战。我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派，此前并不知道，当时就被深深吸引了，于是找了各种资料学习下来，说实话感觉有点懂了，但又感觉没理解透。
谷歌搞砸了验证密码的条件语句。随后部署了修复程序。 ChromeOS 的编程错误，这个错误发生在我们当中最优秀的程序员身上 谷歌声称，它已修复了Chrome OS中害得用户无法正常使用设备的一个严重bug。谷歌的公告显示，本周短暂亮相的Chrome OS版本91.0.4472.165使用户无法登录到他们的设备，设备实际上沦为废砖。 Chrome OS在重新启动后自动下载更新并切换到新版本，因此重启设备的用户会突然被锁在外面，无法正常使用设备。面对这个糟糕的更新版，可靠的建议是不要重启。 公告称，现已发布
AI研习社按：本文作者 Jason Brownlee 为澳大利亚知名机器学习专家、教育者，对时间序列预测尤有心得。原文发布于其博客。AI研习社崔静闯、朱婷编译。 神经网络算法利用了随机性，比如初始化随机权重，因此用同样的数据训练同一个网络会得到不同的结果。 初学者可能会有些懵圈，因为算法表现得不太稳定。但实际上它们就是这么设计的。随机初始化可以让网络通过学习，得到一个所学函数的很好的近似。 然而， 有时候用同样的数据训练同一个网络，你需要每次都得到完全相同的结果。例如在教学和产品上。 在这个教程中，你会学到
大数据文摘出品 作者：Caleb 你以为的随机数是不是都是那种很高级的？ 比如前两天，区块链平台Solana出现了长达4个小时的宕机事件。 根据联合创始人Anatoly Yakovenko和其他开发人员表示，该问题是由于区块链的持久随机数功能存在错误导致的。Yakovenko表示，该问题“导致部分网络认为该区块无效”，因此“无法形成共识”。 再比如，在2015年与2017年，工行联合中国科技大学实现基于量子通信技术的同城和异地数据加密传输，在电子档案、网上银行等领域落地试点。去年，工行在银行业中率先完
来源：大数据文摘本文约3500字，建议阅读7分钟香蕉的用途又增加了！ 你以为的随机数是不是都是那种很高级的？ 比如前两天，区块链平台Solana出现了长达4个小时的宕机事件。 根据联合创始人Anatoly Yakovenko和其他开发人员表示，该问题是由于区块链的持久随机数功能存在错误导致的。Yakovenko表示，该问题“导致部分网络认为该区块无效”，因此“无法形成共识”。 再比如，在2015年与2017年，工行联合中国科技大学实现基于量子通信技术的同城和异地数据加密传输，在电子档案、网上银行等领域
God does NOT play dice with the Universe! 什么是随机(random)？字典中给出的定义是无计划，无序和无目的，纯靠运气。随机是生活中必不可少的成分，比如彩票，游戏，安全，早餐吃什么，这些行为都有一些随机的成分，但我们能说这些行为都是随机的吗？ 比如早餐，吃的人以为是随机的，做什么吃什么，对厨师而言，可能是精心安排的，就不算随机行为。游戏也是如此，随机掉了一件装备，你如获至宝，其内部是一个概率算法，如果你掌握了这个算法做了一个外挂，对你而言，这也不是随机行为了。同
Original: Documentation/process/management-style.rst Translator: Alex Shi alex.shi@linux.alibaba.com
程序中经常会需要用到随机数，所谓随机数，就是随机生成一个数字供程序使用。大部分语言都有随机数生成器的函数，比如C/C++就有个最简单随机函数：rand，它可以生成一个“伪随机”的均匀分布的整数，范围在0到系统相关的一个最大值之间。
UUID（Universally Unique Identifier）是国际标准化组织（ISO）提出的一个概念。UUID是一个128比特的数值，这个数值可以通过一定的算法计算出来。为了提高效率，常用的UUID可缩短至16位比特。
大家如果学过编程对于随机数应该都不陌生，应该或多或少都用到过。再不济我们每周的抽奖都是用随机数抽出来的，我们用随机数的时候，往往都会加一个前缀，说它是伪随机数，那么这个伪随机数的伪字该怎么解释，什么又是真随机数呢？
随机性一直是机器学习的重中之重。随机性一直作为工具或特征，出现在数据准备和学习算法中，将输入数据映射到输出数据以作出预测。为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。
“Linux 内核 “社区” 对待安全的优先级并不高，虽然经历了 2000 年代的多次大规模漏洞利用事件但并没有让 Linus Torvalds 本人改变 “A bug is bug” 的哲学，由于 Linux 内核的安全问题逐渐影响到了 Android 和 IoT 设备，一次 华盛顿邮报的曝光促使了 KSPP（Linux 内核自防护项目）的成立。
计算机通过硬件技术摸拟现实世界中这种物理现象所生成的随机数，我们称其为真随机数。 这样的随机数生成器叫做物理性随机数生成器。生成真随机数对计算机的硬件技术要求较高。
周末，陪女朋友去电影院看了《复仇者联盟4：终局之战》，作为一个漫威粉三个小时看的是意犹未尽。出来之后，准备和女朋友聊一聊漫威这十年。
思路：将生成的随机数存入数组，再在数组中去除重复的值，即可生成一定数量的不重复随机数。
随机数都是由随机数生成器（Random Number Generator）生成的。随机数分为”真随机数“和”伪随机数“两种。
随机性（Randomness）是偶然性的一种形式，具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率，反映该事件发生的可能性的大小。随机性在自然科学和哲学上有着重要的地位，也吸引大量的学者在这方面的研究，随机性在实际应用中也是一种极其重要的资源，当前在许多的领域中发挥着重要的作用，例如博弈，统计抽样，计算机模拟，密码学等。
第一反应是很久之前写过的，通过不停 innerHTML 以及随机数来达到变换位置的做法。
在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数，前者通过生成一个Random类的实例来实现。
必须将人工神经网络的权重初始化为小的随机数。这是因为这是用于训练模型的随机优化算法的期望，即随机梯度下降。
在日常生活中，随机数实际上经常遇到，想丢骰子，抓阄，还有抽签。呵呵，非常简单就可以实现。那么在做程序设计，真的要通过自己程序设计出随机数那还真的不简单了。现在很多都是操作系统内核会提供相应的api，这些原始参数是获取一些计算机运行原始信息，如内存，电压，物理信号等等，它的值在一个时间段可以保证是唯一的了。好了，废话我就不说了。呵呵。
几周前，我发现并报告了 CVE-2022-25636 - Linux 内核中的一个越界写入堆。该漏洞可用于实现内核代码执行（通过 ROP），提供完整的本地权限提升、容器逃逸，无论您想要什么。
竭尽所能，这既不是一句口号，更不是感动自己的鸡汤。所有努力都必须是真实的，脚踏实地的努力，因为结局不会陪我们演戏。
整个算法的基础就是达尔文的生物进化论，“物竞天择，适者生存” 这句话已经是常识了。
在编写第二个测试时，由于测试样本与之前的测试完全不一样，之前的简单实现就不能满足新增的测试了。事实上，测试就是要去验证实现逻辑，这其中最重要的测试目标就是分支。不同的分支可能会返回不同的结果，如果我们根据分支来设计测试，就能有效保障实现的正确性。这称为“三角测试法”。
本文介绍了量子密钥分发的概念，对比了量子密钥分发网络的基本结构，并阐述了对未来发展的期望。
机器之心专栏 机器之心编辑部 美国东北大学，罗切斯特理工等研究者提出参数集约型掩码网络，探索有限数量随机数的表征能力并提升神经网络储存和传输效率。 为了处理更复杂的任务，近年来神经网络的规模也在不断变大，如何高效的储存和传输神经网络变得十分重要。另一方面，随着彩票假说（Lottery Ticket Hypothesis (LTH)）的提出，随机稀疏神经网络最近展现出很强的潜力，如何利用这种潜力来提高网络的存储和传输效率也很值得探索。 来自美国东北大学和罗切斯特理工的研究者提出参数集约型掩码网络（Parame
在上一篇1.密码工具箱中介绍了一些密码技术相关的一些基本工具，同时遗留了一个鸡生蛋蛋生鸡的问题和公钥的认证问题(￣▽￣)"，这里再补充几个常用的工具先。 1. 伪随机数生成器（Pseudo-Rando
建立猜数字游戏所需要的知识有：循环和函数，只要了解这两个知识点，就可以搭建这样一个简易而又有趣的小游戏！
在我们的Java课程中通过游戏案例，我们通过随机数来对每次的攻击伤害值进行了一个赋值，那么Java中还有哪些方法可以产生随机数呢？
在Linux系统中，脚本是个举足轻重的家伙，甚至你不会写点脚本，都不能说你会Linux。这句话并不是夸张，因为脚本能帮助你做很多重复性的工作，同时也能按你的需求，给你需要的数据。所以说，脚本在Linux中是举足轻重的家伙。
Max Tegmark是麻省理工学院的教授，基础问题研究所的科学主任，以及生命未来研究所（FLI）的联合创始人。
这一篇主要讲解一下关于分支与循环的一些练习，好记性不如烂笔头，虽然我们不用笔，但是我们需要自己动手写代码，你记性再好都不如自己动手写一下代码，多写代码你才能成为大牛！
https即 HTTP Secure,HTTP的通信接口部分用SSL和TLS协议代替，并非是一种新的协议。
大数据文摘出品 字幕组：睡不着的iris、吴勇、龙牧雪 昨天，弹幕视频鼻祖网站AcFun（A站）发公告称其遭受黑客攻击导致近千万条用户数据外泄，建议用户及时更改密码。一周前，A站才被快手全资收购。 2017年11月，Uber称其曾在2016年遭黑客攻击，全球约5700万Uber账户数据被窃取，内容包括乘客的姓名、邮箱和电话号码，以及约60万名司机的驾照号码。Uber不得不向黑客支付了10万美元赎金。 随着计算机技术变得更强大，黑客也无处不在，这年头，宝贵的用户数据一不留神就会糟窃。不需要太多次大规模攻击，便
小伙伴们在日常的商城项目开发中，都会遇到订单号生成的问题，今天呢小编就带领大家去解读一下生成订单号的问题！ 首先，订单号我们要明确它有有3个性质：1.唯一性 2.不可推测性3.效率性，唯一性和不可推测性不用说了，效率性是指不能频繁的去数据库查询以避免重复。况且满足这些条件的同时订单号还要足够的短。不知道小伙伴们在日常的项目中是否也和我一样去思考过生成订单的一些小问题，可能你也会说，这些东西不用想的那么复杂，其实呢，小编也是同意大家的看法，但是殊不知我们做程序的都讲究严谨性，而且在订单模块的开发中，订单号的位置相信大家都知道，所以呢，我们在写这些小程序的时候，不妨花上几分钟去思考一下为什么这样去定义！好了，下面就告诉大家生成订单的办法了！ 首先，我们生成订单的方式呢：可以采用时间戳加随机数的方式比如：time().rand(10000,99999);这样呢就生成了一个15位的随机数,时间戳呢精确到了毫秒，而后五位随机数，也去除了高并发状况下，订单号重复的情况，当然了我们也可以把时间戳简单的处理一下变成了：date("YmdHis").rand(10000,99999);这样的方式，相信小伙伴们也注意到了我们一直在使用一个rand的PHP的随机数函数，所以呢，当我们去学习PHP的基础的时候，我们遇到随机数的函数的时候，是不是还在想，这个函数到底是有什么用途的呢？现在小伙伴们是不是应该明白了呢！当然了我们还可以将其封装成一个方法，以备我们相似项目中使用，也提高了我们日常代码的可复用性，使我们的代码的效率也提高了不少，那要怎么封装呢，小编给大家写一个简单的小示例：function
GitHub: https://github.com/nzbin/CardShow/ Demo: https://nzbin.github.io/CardShow/ 前言 这个小项目（卡片秀）是一个卡片抽奖特效插件，用开源项目这样的词语让我多少有些羞愧，毕竟作为一个涉世未深的小伙子，用项目的标准衡量还有很大差距。不过该案例采用 jQuery 插件方式编写，提供配置参数并且做了浏览器兼容优化，整体而言作为一个小项目也不为过。目前正在持续更新。 当然，博主写这篇文章不是为了炫耀这个 Demo，而是交
随机数的使用很普遍，可用它随机显示图片，用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数，比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数，并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random，此类默认情况下已被导入，编程过程中可以直接使用。我们知道，计算机并不能产生完全随机的数字，它生成的数字被称为伪随机数，它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，所选的数字并不具有完全的随机性，但就实用而言，其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器；
最近，根据某国际安全小组的研究表明，金融巨头Visa旗下部分受HTTPS保护的网站最近被发现了一种漏洞，它的存在可以让黑客注入恶意代码，访客浏览器将会访问到恶意内容。 加密重用造成的Forbidden Attack 据统计，受影响一共有184台服务器，其中部分属于德国证券交易所（Deutsche Börse）和波兰银行协会（Zwizek Banków Polskich），它们被发现容易受到某加密技术漏洞的攻击，我们称之为“Forbidden Attack”。此外，还有7万台web服务器被发现存在风险，虽
编者按：本文作者 Jason Brownlee 为澳大利亚知名机器学习专家，对时间序列预测尤有心得。原文发布于其博客。AI 研习社编译。文中相关链接详见文末“阅读原文”。 Jason Brownlee
拖了很久的文章终于动笔了，两个月前提的PR现在才开始写总结文章，lazydog一只....
本文展示如何轻松地在Python中生成随机和唯一的数据，这里将使用一个名为faker的库。
AI科技评论按：本文作者 Jason Brownlee 为澳大利亚知名机器学习专家，对时间序列预测尤有心得。原文发布于其博客。AI科技评论编译。 Jason Brownlee 许多随机机器学习算法存在
本文主要介绍椭圆曲线的基本原理以及基于椭圆曲线的密码学实现，包括ECC加密、ECDH秘钥交换以及ECDSA签名算法，并介绍其中潜在的一些安全问题。其中分析了两个ECC实现相关的真实案例，分别是索尼PS3的签名问题和美国国家安全局NSA留下的椭圆曲线后门。
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数: math.e # 自然常数e math.pi
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