在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。 ――以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢？...这样确实是没问题，我也一直觉得这样是最好的方案，扩展方便，当要更新用户信息时，程序中要修改的地方很少，但是随着数据库里数据不断增加，百万，千万，同时，用户表的数据肯定也在不断的增加的，它可能是十万，百万...这个时候，你会发现两个表通过联接来取数据就显得相当费力了，可能你只需要取一个nickname这个用户昵称属性，你就不得不去联一下那个已经几十万的用户表进行检索，其速度可想而知了。...这个时候，你可以尝试把nickname这个字段加到orders这个订单表中，这样做的好事是，当你要通过订单表呈现一个订单列表时，涉及用户的部分可能就不需要再进行联接查询了。...当然，有利就有弊，这样做的弊端就是，当你尝试更新用户信息时，你必须记得用户信息表里当前被更新的字段中，有哪些是冗余字段，分别属于哪些表，找到他们，然后加入到你的更新程序段中来。
标签：人工智能、低代码、数据科学、Editors Pick、Knime 在过去六个月中，我无数次听到了这样的问题：“数据科学已经死了吗？”...还请记住，要能够查询K-人工智能，您需要使用KNIME Community Hub上的免费账户登录。 图2. K-人工智能在 KNIME分析平台中 Python 节点配置对话框中的实际应用。 3....）中，作者必须提出任务，然后不断进行改进，直到结果符合预期。...即使在使用人工智能作为支持时，项目所有者仍然需要在后续步骤中描述整个过程：要构建什么、如何构建、从哪些数据中构建等等。 其次，人工智能不会检查正确性。评估人工智能提供的结果是否正确不是其任务的一部分。...最近，我看到了太多丑陋的图像，当人们告诉我这些图像是 Al 生成的时候，它们并没有得到改善。能用 Al 生成图像并不能使你成为一名图形设计师，而能够纠正和改进它们才是。 5.
算上我打优步去机场，排队等安检、登机、飞机滑行、起降、等登机口、等行李，再加上打优步去办公室，这一路下来，已经完成了一些惊人的工程壮举，但可能也就只节省了总旅行时间的 20%。...但是，驱动程序轮询查询完成并拉取结果的方式让查询看起来像是要多花几秒甚至几分钟。当有大量查询结果时，这种影响就会加剧，因为即使用户不需要查看所有结果，驱动程序通常也会一次性拉取全部结果。...一些数据库在基准测试中走这些捷径拿到了不错的测试结果，但除非在特定情况下，否则我不会用它们。...根据数据库系统的体系结构，该查询可以瞬间完成（返回第一页和游标，如 MySQL），对于大表可能需要数小时（如果必须在服务器端复制表，如 BigQuery），或者可能耗尽内存（如果尝试将所有数据拉取到客户端...一个数据库的重要特性是从想法到答案有多快，而不是从查询到结果有多快。 查询速度更快当然比慢好。但是，如果你正在选型数据库，最好也将速度之外的其他因素纳入考量来做决策。
id 3）到主键 id 的索引树上查找到对应的整行数据（回表查询），然后取出 city、username、age 三个字段的值，存入 sort_buffer 中 4）从索引 city 取下一个记录的主键...id 5）重复步骤 3、4 直到 city 的值不满足查询条件为止 6）对 sort_buffer 中的数据按照字段 username 做快速排序 按照字段 username 做快速排序这个动作，可能在内存中完成...回表的话应该首先去缓冲池 Buffer Pool 中找到对应版本的数据，若找不到，则需要进行磁盘读（索引文件是磁盘文件），理论上不会触发磁盘读，因为取 id 的时候已经从磁盘读取了一次放到了缓冲池 Buffer...是的，说了这么多，回表查询这个东西一直都在啊，完全可以用上 覆盖索引 来去掉回表过程啊~ 不就是要回表取出 username、city 和 age 这三个字段的值吗，咱就直接创建一个 city、name...排序这个动作，可能在内存中完成，也可能需要使用外部排序，这取决于排序所需的内存和 sort_buffer 的大小，由参数 sort_buffer_size 决定。
我需要通过组合这五个表来找到必要的信息。 ? 那么，为什么要学习SQL呢?...事实上，SQL的第一个优点是，它可以从数据库中提取和操作大量数据，而不必逐个打开Excel表来浏览数据库。 回到上一个例子，你将有两个选项来回答这个问题: 转到每个表并查看可用的字段。...SQL具有相当简单的结构(至少与其他编程语言相比)，但它可以执行复杂的查询。通过自己编写查询，您将能够检索到更多的信息，最重要的是，这些信息将以一种您可以立即使用来回答问题的方式进行结构化。...“我需要个人客户Jack的信息，他在2020年11月购买了卫生产品，你能给我一份他的购买清单吗?” 你可以想象第二个选择可能会帮助你的同事更快地找到答案。...也就是说，SQL已经得到了广泛的传播，而且它很可能会继续传播，因为它是数据库管理的头号语言。
此时，模型已经足够智能了，它能够意识到“我将调用这个函数。这是输出。我实际上已经掌握了实际完成请求所需的所有信息。”...我们必须要做的任务之一是拉取请求审查。我们必须审查同事的代码。如果 GPT 能帮助我，减轻我的工作量，那就太棒了。我们将做一个 GPT 的演示，它可以进行拉取请求审查，有点像构建自己的工程师。...就像现在你是串行的吗，你得到了这个函数签名，然后调用它，但假设 ChatGPT 说，三个函数应该同时被调用，这可行吗？ Eleti：API 实际上不支持多个函数调用。没有输出显示“调用这三个函数”。...函数调用权限 参会者 7：如果我们想限制某些用户进行某些函数调用，或者像你这样在这些 SQL 查询中访问某些表，你们有函数调用的权限吗，人们还需要实现他们自己的吗？...我的想法是，我想根据我输入到向量数据库中的信息来约束信息，但它仍然能适用于函数逻辑？ Eleti：是的，和以前一样好用。 函数调用是否公开可用？ 参会者 10：我们今天就能使用它了吗？
一个选择是从时间间隔中提取： SELECT AVG(duration), STDDEV_POP(EXTRACT(EPOCH FROM duration)) FROM report...声明超时（Statement Timeout） 这可能是我给的最简单的也是最重要的提示。我们是人类，我们都会犯错。我们不可能考虑到每一个边缘情况，所以我们必须设定边界。...我也没有。（作者好萌） 我们有一些晚上运行的 ETL 进程，主要是在产品和用户表上做维护。这些 ETL 操作会更新字段然后插入表，这样它们也会获得了表的锁。 那么问题是什么？...一旦 ETL 在午夜锁定了后三个表，交易就开始失败。 一旦我们对问题有了更好的理解，我们就开始寻找只锁定必要表（事务表）的方法。...回到文档： ...列与表格内的物理位置有一些自然的相关性 这是 BRIN 索引的关键。为了充分利用它，列中的值必须大致排序或聚集在磁盘上。
先听我这个职场老油条给大家讲个故事吧：从传统行业业务员转成大数据分析师，你知道我这些年怎么过的吗？...我开始接触信息化和数据库系统，过程中需要帮处理很多数据问题，包括数据采集，初始化，也需要帮客户完成数据报表，这会的工作工具是自己的系统+EXCEL完成报表样式，没错就是下面这样的： 然后交由IT进行开发...你或许也听过别的工具如python等，它们都是数据分析以及做图表的得力助手，但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。...如果你恰好是数据分析师，那你就会从sql取数的挣扎里走出来，从浅显的分析变成深入的分析。 那FineReport是如何做到这些的？...FineReport可以连接多种数据库和大数据平台，只需简单的在数据库查询对话框中写入 SQL 查询语句，将数据库表中的对应数据取出来即可。
第三，问题在于查询中测试的四个字符串的长度均为六个字符，这样我可以通过从六个字符中提取一个子串来简化代码，然后根据每个可接受的操作进行比较。...仅将整数值传递给 SQL 代码中的函数，它会隐式地转换为 nvarchar 并且返回相应的组。 您可以在 SELECT 列表中使用 RegexGroup 函数来从其他一些数据片段中提取特定的信息片段。...此表可用于存储允许您描述在数据库中存储原始客户端数据方式的分组模式，这样您就可以创建计算列以便从客户端数据中提取实际需要的数据。...遗憾的是，此类查询还体现出对于使用正则表达式的过度热衷。此例中通过“\w+”表达式完成的拆分操作可以恰好通过 String.Split 方法轻松地完成，那样速度会更快。...还可以使用更简单且更快捷的 TVF 将数据直接插入表中，它只读取每一行，根据逗号执行 String.Split，然后返回每一行。 ? 总结 尽管这些匹配函数功能非常强大，但它们还不完善。
我： 还拿用户信息表举例： 1.不分库只分表： 将db库中的user表拆分为2个分表，user_0，user_1，user_2，每个子表里有1000w行数据，这3个表还位于同一个库中，属于水平切分。...3.面试官：你是使用什么策略做的分库分表？或者说，根据什么算法拆分数据。 问题分析： 前两个问题我还对答如流，这个问题也ok，我用的取模法呀。...我： 对key取模法： 项目中我主要是用的这个方法给user表做的分表。...到这里我已经我说得很全面了，至少点到了，那么问题来了 面试官： 刚刚你说user表你使用的是对key取模法，比如你2019年用户量 3000w， n = 6可以保证两年增长量不用再拆分，如果业务突飞猛进...我陷入了深深的思考… 当时的我被问住了，关于这个问题，我回来后查阅资料总结了一下： 对key取模法有一个缺点：如果n变大，比如现在要把分片数调整为 n=12，那么之前已经计算好的取模值会变，那已经存在的
很多公司都在为了提升程序的执行性能和降低服务器的运营成本，而放弃 Python 去选择其它编程语言，其实这样做并不是必须，因为 Python 完全可以胜任这些任务。...Python 社区最近做了大量关于性能的优化。CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能。由于引入更快的调用规则和字典查询缓存，CPython 3.7 甚至还要更快。...虽然我只是用 “Hello World” 来完成上面这个关于微框架的测试，但它清晰的展现了各种服务器框架的处理能力。...开源贡献者们，我需要你们的帮助 我已经连续不断的开发 Japronto 超过三个月，不光在每一个工作日，周末也无休。除了每天的工作外，我把所有时间精力都投入到这个项目上了。...我非常感兴趣去付诸实践，但是，除非有人能在这事上投入资金支持，恐怕我没有足够的精力去完成。 在此我要感谢 Python 社区为优化性能所付出的持续投入。
很多公司都在为了提升程序的执行性能和降低服务器的运营成本，而放弃 Python 去选择其它编程语言，其实这样做并不是必须，因为 Python 完全可以胜任这些任务。...Python 社区最近做了大量关于性能的优化。CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能。由于引入更快的调用规则和字典查询缓存，CPython 3.7 甚至还要更快。...虽然我只是用 "Hello World" 来完成上面这个关于微框架的测试，但它清晰的展现了各种服务器框架的处理能力。...比如，在处理路由时，先做 URL 解码再进行路由匹配。 开源贡献者们，我需要你们的帮助 我已经连续不断的开发 Japronto 超过三个月，不光在每一个工作日，周末也无休。...我非常感兴趣去付诸实践，但是，除非有人能在这事上投入资金支持，恐怕我没有足够的精力去完成。 献给我挚爱的 Python。
Q3：既然您提到Uber，您能给我更多有关Uber的数据仓库或Uber的数据基础架构的背景信息吗？...如今这些现有的数据湖、数据仓库产品已经解决了这些问题吗？ VC：我们需要事务、更新和删除等功能，以便我们快速将数据从上游数据库中提取到仓库中。...我要说的第三点，实际上是Hudi目标的核心，作为一个项目我们要思考的要比我们做的要远得多，我们必须想一想如何从流处理中学习并让我们的批处理作业更多，如增量运行无需过多处理，因为任何时候您都会遇到围绕数据新鲜度或查询性能的类似瓶颈...可以做很多事情来减少查询成本，提高效率，还可以很好地改善数据的新鲜度，继续到派生的数据管道，Hudi还可以提供Hudi中每个表的变更流，这意味着可以采用与流处理中相同的概念。...，以便人们可以很好地对其进行查询，现在所有表统计信息都写在一个JSON文件和Avro文件中，这就像可伸缩性一样，但是用这种方式计划查询可能会花费大量时间。
从索引 city 找到第一个满足city='苏州'条件的主键id，也就是图中的ID3。 到主键id索引取出整行，取name、city、age三个字段的值，存入sort_buffer中。...对sort_buffer中的数据按照字段name做快速排序。 按照排序结果取前 1000 行返回给客户端。 我们称这个排序过程为全字段排序，执行的流程图如下： ?...图中按name排序这个动作，可能在内存中完成，也可能需要使用外部排序，这取决于排序所需的内存和参数sort_buffer_size。...对sort_buffer中的数据按照字段name做快速排序。 遍历排序结果，取前 1000 行，并按照 id 的值回到原表中取出 city、name 和 age 三个字段返回给客户端。...这个执行流程的示意图如下，我把它称为rowid排序。 ? 对比全字段排序，rowid排序多了一次回表查询，即是多了第7步的查询主键索引树。
专业布局的方式有星型和雪花型，这两种布局的概念都要学习了解，但是在使用中我更推荐一种简单的思考方式，在Matt的《Learn to write DAX》书中提出的Lookup表在上，数据表在下的方式。...但是写DAX做建模分析，我更倡导使用PowerBI，除了更简单友好的界面，更稳定、更快速的引擎外，像新建表、双向箭头应对多对多关系等功能Excel是不具备的，或者操作起来需要绕弯路才能实现。...比如在Excel中可以使用最简单的Vlookup来查询另一张表中的对应结果，在PowerQuery中可以通过合并查询来实现，在PowerPivot中也可以用Related或者Lookupvalue完成同样的效果...比如能在数据源头（向IT部门提需求或者利用SQL取数时）达到理想的数据形式，一般是最优解。其次是在PowerQuery中进行编辑，最后再选择PowerPivot。...但我已经看到很多人在学习了DAX数月之后，那种站在Excel的肩膀上，超越Excel，笑看过往的喜悦。 你，到了第几层境界了呢？
——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进自己的relay log...的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义 (1)、varchar与char的区别 CHAR与VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。...查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。 慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。...缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的 一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。...你们的慢日志都是怎么查询的？ 监控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我这里用的是lepus 13、你是否做过主从一致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？
取name、city、age三个字段的值，存入sort_buffer 从索引city取下一个记录的主键id 重复3、4，直到city的值不满足查询条件，即主键id_y 对sort_buffer中数据按name...按name排序 这一操作可能在内存中完成，也可能需要外部排序，而这就取决于 排序所需内存 参数sort_buffer_size MySQL为排序开辟的内存（sort_buffer）的大小。...若使用InnoDB，把数据从临时表取出时，会让Innodb_rows_read的值加1。 我惊奇地望着产品，像瞻仰伟人一般，不如你继承我的代码吧，让我来做产品？ ?...sort_buffer中的数据按照字段name进行排序 遍历排序结果，取前1000行，并按照id的值回到原表中取出city、name和age三个字段返回给客户端。...这样整个查询过程的流程就变成： 从索引(city,name)找到第一个满足city='上海’条件的主键id 到主键id索引取出整行，取name、city、age三个字段的值，作为结果集的一部分直接返回
我的 JOIN 语句是否正确？我玩过（），“”等但没有成功。我已经检查并且表名称是正确的（订单、客户、LineItems）字段名称也拼写正确。...感谢 OpiesDad，所以我应该创建一张桌子来容纳我需要的东西吗？我看不出答案那么复杂。你也是对的，我不认为我想加入使用两个字段。你能建议一些方向吗？...在 Access 中创建一个查询并查看它生成的 SQL。它可能不是最漂亮的 SQL，但它可以帮助您确定问题所在。...您正在使用来自 Customers 的主键和可能在 Orders 中的外键加入订单中的客户。...它不会导致错误，但它也没有做任何事情。您在 SELECT 部分的聚合函数中使用 OrderID。您应该聚合您想要聚合的字段，并按您不聚合的字段进行分组。
全球概览我们刚刚看到了数据库中的基本组件。我们现在需要退后一步来看看大局。数据库是可以轻松访问和修改的信息集合。但是一堆简单的文件可以做同样的事情。...如果您不告诉数据库分析自己的数据，它就不会这样做，并且会做出（非常）糟糕的假设。但是数据库需要什么样的信息呢？我必须（简要地）谈谈数据库和操作系统是如何存储数据的。...你做的循环越多，计划就会越好。是魔法吗？不，这是自然法则：适者生存！仅供参考，遗传算法是在PostgreSQL中实现的，但我无法找到它们是否默认使用。...缓存管理器需要在查询执行器使用它们之前获取内存中的数据；否则查询管理器必须等待来自慢速磁盘的数据。预取这个问题称为预取。...使用共享锁：如果一个事务只需要读取一个数据A，它“共享锁定”数据并读取数据如果第二个事务也只需要读取数据 A，它“共享锁定”数据并读取数据如果第三个事务需要修改数据 A，它“排他锁”数据，但它必须等到其他
我试着从网络上复制并粘贴查询，但在使用时却一直出现错误信息，我做错什么了吗？ A：从web浏览器剪切过来的查询有时包含了外观像空格，但在SQL里有其他含义的隐形字符。...A：但表设计的越好，整体所需的更新操作就会越少。良好的表设计能让我们从专心于表的内容中解放出来。 查询表时是否应该避免使用LIKE?LIKE有问题吗？...3、使用信息列表，把关于那样事物的综合信息拆分成小块信息，以便用于组织表。 原子不是很小吗？我是不是应该把数据分割成非常非常小的片段？...最多只能在指定位置添加新列，然后删除旧列，但是这样会失去旧列中的所有数据。 如果我已经创建了主键，然后又意外的想改用另一列呢？可以只移除主键的设置而不改变其中的数据吗？ A：可以，而且很简单。...插入外键列的值必须已经存在与父表的来源中，这是引用完整性。 创建外键作为表的约束提供了明确的优势，如果违反了规则，约束会阻止我们破坏表。 外键不一定要是父表的主键，但是要具有唯一性。 ?
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