孙正义给出了自己颇具革命性的想法：大力发展机器人。...当然，孙正义并不仅仅盯着“产业机器人”，而是认为“日本需要通用、廉价、高性能的、适用于各种工作环境的机器人”。他对“数字一代”充满了期许，“数码一代是为数字技术而生，很小的时候就知道该怎么做。...我的孙女不到一岁时就知道如何打开iPad来查看照片。若很小的时候就让他们与机器人交谈，长大后与机器人一起生活也会觉得很自然。”...乔布斯回答，我还没有对其他人提过它，你是第一个人。一年多后，面世产品便是iPhone。软银也成为日本第一家拿到iPhone销售权的公司。...大阪工业大学机器人工学教授本田幸夫分析分析指出，“软银想做的是将机器人厂家、投资方及用户等融合在一起的角色，只有这一角色做好了才能让机器人从技术成长为巨大的产业，带来难以预估的商业利益，而这一角色也将是最赚钱的环节
回想起会后，也有很多的同学联系到我，说没想到运维还可以做这么多的事情，能不能让我给点建议，运维应该怎么做起等等，也印证了这一点。那问题到底出在哪儿了？...那这个时候暴露出来的，效率、稳定、安全、成本等等问题，谁来解决？ 刚才已经提到，开发同学应该不是这些问题解决的主体，那一个技术团队，还有哪些角色适合？...所以这个时候，我觉得这些问题的解决就是运维同学的机会，而不要把他当成负担。...加了这么多机器，后面的DB扛得住不，是不是也得秒级扩容下?这千台万台的成本好像有点高吧，老板同意这么多的预算做buffer？ 所以，单纯谈技术，是没有意义的，做事方法的思路上一定要转变过来。...就我个人来讲，15年初才接触互联网运维（之前是传统电信级业务的运维），一开始我连CMDB是个啥都搞不清楚，就互联网运维来说是个门外汉。
一、职场背景 产品单方面承诺业务在 3月 15号达成项目交付，研发和测试事后才知道，时间上评估下来赶不及，加班在所难免。...二、我的思考 下面进行角色互换，假如我是XX，我应该怎么做 一）作为产品 1、谁是设计 如果我是产品，我需要挖掘业务痛点，而不是业务让我怎么做 我就怎么做，业务不是设计，我们才是。...2、风险评估 评估开发每个功能所需的时间，让产品给出优先级，是否可以先实现部分主要的功能。...三）作为测试 1、业务梳理 这条不用加「如果」了，阿常就是测试，接到需求我要先梳理业务、画业务流图，之后将自己的理解描述给产品听，确认自己对需求的理解没有偏差。...如果你没思虑清楚已经给出承诺了， 那就利用团队的力量，想方设法如期交付。
更多人的做法是创造一个虚拟环境，让机器人在虚拟环境中探索。虚拟环境能缓解成本高、数据获取效率低的问题。《我的世界》就是一个常用的虚拟环境。...这是一个开放世界，类似于荒野求生，游戏角色在里面学会更好地生存就行了，所以特别适合用来代替机器人在真实世界的活动。 虚拟环境的成本非常低，数据获取效率非常高。...英伟达开发的 Voyager 就是让机器人在《我的世界》里对陌生环境进行探索，它背后起到最主要驱动作用的大模型也是基于 GPT-4，机器人和 GPT-4 之间也是通过自然语言进行交流。...面对这个任务，GPT-4 会自动生成能在《我的世界》环境下运行的对应的 “打僵尸” 的函数及程序代码，在写这个函数的时候，可以复用解决之前比较简单任务时形成的工具，比如角色之前学会制作的石剑和盾牌，此时把这些工具通过...自然语言的模糊性是说有时候你用自然语言不容易讲清楚真实的意图，你以为你说明白了，其实并没有，但是你未必会意识到你没说清楚。
一、引子 对于系统中一个已经完成的类层次结构，我们已经给它提供了满足需求的接口。但是面对新增加的需求，我们应该怎么做呢？...以下是访问者模式的组成结构： 1) 访问者角色（Visitor）：为该对象结构中具体元素角色声明一个访问操作接口。该操作接口的名字和参数标识了发送访问请求给具体访问者的具体元素角色。...来张类图就能更加清晰的看清访问者模式的结构了。 那么像引言中假想的。我们应该做些什么才能让访问者模式跑起来呢？首先我们要在原有的类层次结构中添加accept方法。...只好借《Thinking in Patterns with java》中的教学代码一用。我稍微做了下修改。...： 首先在客户端先获得一个具体的访问者角色 遍历对象结构 对每一个元素调用accept方法，将具体访问者角色传入 这样就完成了整个过程 */ //对象结构角色在这里才组装上 List
雁卿就碰到过两三次，到了约定时间，候选人没有按时参加面试，原因是候选人取消面试，但是没有跟HR打招呼。害，小卿卑微，临到面试，才知道被放鸽子，难受。...比如“那么你在其中扮演了什么角色？参与了哪些工作？” 如果候选人在行动中一直说“我”，那么, Ta是否把其他团队成员的贡献划分给了自己?...七）给候选人一些建议 1 不要太紧张 比如雁卿面试的时候，有个候选人讲到“有点紧张，脑子宕机了”，对方说这句话时还比较小声。 雁卿实际上没有听清楚这句话，是面试结束后同事告诉我的。...不过，说实话，短时间的调节效果，还是很有限的。 面试过程，就是你说我听，正常沟通，好好说话就行，没有必要紧张。...「通过填写面试评语，也可以倒逼在面试过程中更加精准、详细地提问和追问，避免做出模糊的面试评价」 三） 评价指标分级 比如对于主动性的评价分级 不合格：不主动，等别人吩咐才行动 合格：向领导询问应该做什么
同时，当玩家默认游戏是平衡的时候，他们会很好奇地探究处于不对等的角色致胜的不同策略。但平衡此类游戏比较困难，通常设定的技能点数分配的权重值是非常模糊，只能靠感觉来量化的。...比如玩家期待有大量不同建筑物供选择的时候，不会希望只有2种。当选择等于期望时，玩家才感到「自由」和满足。 当然，我个人认为，有时候偶尔突破一下玩家的期望，可以让玩家感到惊喜并引起好奇。...当你有前作的时候，突然改变风格有可能会丢失大量受众，比如 MD 上面的吃豆人2作为吃豆人——一款动作游戏的续作，加入了一些解谜的元素，你需要巧妙地控制吃豆人在不同情感状态间的转换。...我的游戏是偏休闲还是偏竞技的？几率和技能在我的游戏里哪个比较重要？ 游戏是否在某些地方单调乏味，添加几率元素是否能改善这个？ 游戏是否让人感到过于随机？添加强调技能的元素是否能让玩家更有掌控感？...为什么玩家想要赢得我的游戏？ 玩家会由于战胜了游戏中的某些东西而感到自豪吗？ 游戏的对抗是否兼顾了新手和高手的兴趣，同时给出实力的度量呢？ lens #37 协作：建立社会关系与愉快的协作是恨快乐的。
郑晔老师的《软件设计之美》课程其实并没有主要讲解23种设计模式，但他针对设计模式本质的理解和讲解，可以说是对我们醍醐灌顶的指导。...因为，你在根据设计原则指导设计的时候，可能在不经意的重构调整使之符合设计原则的时候，就已经成为某种你所熟悉的设计模式了。...由此可以看出，设计原则是这些模式背后的底层逻辑，设计模式就是在某个特定场景下符合某个或多个原则的解决方案。 当然，当你发出“我擦，原来这就是xxxx模式”的时候，前提是你事先知道和了解过这些设计模式。...不要过度设计 从Why开始思考 根据个人在工作中的实践经历发现，作为开发者我们往往在接到各种需求的时候会从认识需求是什么开始，到怎么做结束，从而一股脑地接了很多后来发现没有实际用处的需求，也做了很多过度的设计...这种思维方式也是我的领导一直在建议我们技术人掌握的，当然，它也特别适用于技术团队的产品负责人（Product Owner）角色，在对外对内管理需求的时候，需要将Why放在第一位，对需求进行梳理，确定要做才放入团队的任务列表中
罗叔在学习这个指南的时候，思考了这几件事： 学习下微软的市场如何吹自己的产品 微软如何定义各种名词 微软如何将 BI 与业务结合在一起 这些描述将告诉我们 PowerBI 的开发方向 很多人在使用 PowerBI...业务流程中的本质问题 既然前面说了 BI 是必须帮助到业务的；又给出了业务的模型；那么 BI 有机会帮助业务干嘛呢？ 业务中的本质（核心的，最值钱的）问题包括： 目标（想象）： 我的生意想法对不？...传统BI，由三种角色完成，有清晰边界。 现代BI，由融合性角色完成（可能以人，也可能多人，更加融合），没有清晰边界。 新兴BI，是基于 AI（人工智能） 或 ML（机器学习）的对现代BI的技术革新。...但是，但是，但是，如果你认真的阅读和思考了本文，你就该立马回过味来，刚才不是说 BI 解决的四大问题是： 目标（想象）： 我的生意想法对不？ 成果（现实）： 我的生意结果是不是最好？...但你万万没有想到，人类的欲望是可怕的，当你在PowerBI中学会画饼后，你就立马想要做出RFM分析，并指望他和画饼是一样容易的，谁知道，原来这事是微软给你画了个饼，RFM真XXD的难，还要学啥子DAX才行
不少同学问如何做游戏，要不要跨入做游戏的坑。 基于上面的情况，我倒是可以给出个唯一的答案： 什么都不要想，去做一款『完全属于你自己的游戏』吧。...从确定主题开始，从设计游戏里第一个元素，甚至是第一个角色形象开始。 有同学表示，『我不喜欢画画，不喜欢构思玩法，我只想打代码，但是我不知道打代码怎么写游戏，所以我才问如何做游戏』。...无论如何，开始动手去做，至于怎么做，当你有了目标以后，自然而然就会了。 真的。 ? 做游戏有什么好玩的？ 这里的做游戏是指『做自己的游戏』，而不是『制作游戏』这个工作内容。...如果实在对游戏无感，那也没有人强迫你制作游戏。 但为什么选择游戏媒介而不是其他的方式？ 因为游戏可以包含任何事物。 你可以在游戏里画自己想要的画，写喜欢的剧本，甚至你还可以为自己创造的角色配音！...刚开始制作游戏的同学常常会有这样的感觉： 『我画的角色居然可以动了』 『我的角色居然可以控制』 『我的角色居然能说话』 （这里的配音不一定是指念一大段肉麻酥酥的台词，一两句语气词，嗯哼，啊哈都会有很大的成就感
本人在项目管理中遇到最多问题就是项目里角色都不知道自己该做什么 ？ BA不知道自己该做什么 ？ 架构师不知道自己该做什么 ？ 甚至连写代码的也不知道自己该做什么 ？...有人会问 “我是开发，我为啥要知道下一步做啥 ？” 我的回答 “你当然要知道你负责的领域，你负责的角色下一步做啥 ！” 如果你不知道，就是承担这些角色的人不专业。...为了解决这些问题，我基本上会主动给出答案 。 以为能解决问题。我小看了人性。他们根本不走心。轻而易举得到的根本不珍惜。根本不做不说，还忘记了你给的答案，还要再问一边 “唉这个下一步做啥来着 ？...所以我得出方法 第一，要对他负责的领域多提问题，譬如 “ 剩下还有多少工作 ？ 你承担的事情还有多少task ？ 还要多久时间 ？ 下一步怎么解决 ？...” 第二，对开到他们头上的task，严格跟踪，严格记录进展 。对计划好的事情，没有做的，就是要去质问，说好的事情为什么没做 ？
当然，我接下来要写的不是去分析这位用户给出的建议是否靠谱，更不是去分析街旁网应该怎么做…而是想跟大家聊聊当我们遇到这些“热心的建议”时应该如何去冷静地分析和梳理，并最终最初正确的判断。...拖地的时候好无聊，腰酸背痛，在拖把上加一个音乐播放功能不是很能让主妇们工作心情愉快家庭幸福吗？听起来时很合理是吧，当你开始这么想时，恭喜你，你已经陷入了不纠结不舒服斯基模式。...所以，我们不能因为有人说：“我就是因为这个才用你们的产品的”，而对取舍产生畏惧。如果实在没信心，就让数据来说话，但不要轻易动摇自己产品决策的基本原则。...毕竟，每个人在决定做一件事之前，也总是期望了解该事情的价值，以便对完成该工作后的成就感有一种预期。...有人可能会问到，我这是一个全新的产品（功能），根本没有足够的历史数据来描绘你上面提到的受众群、频度、依赖程度，这时应该如何决策？
游戏测试对游戏来说是有益的，甚至是必须的。它的意义在于快速找出你觉得正确但其实完全错误的部分，然后处理它们。 每个游戏测试都被四个关键问题所定义：问什么？谁？哪里？怎么做？ 问什么？...「优点」：他们对游戏非常了解，可以给出很多有意义的反馈，而且他们很熟练于此。「缺点」：他们过于了解游戏反而会让他们对游戏的想法有些扭曲，谨慎采用他们的观点。 朋友。...「缺点」：他们可能会因为顾及你的感受而隐藏一些事实，同时因为他们很爱你所以会爱你的游戏，这并不利于他们给出很中肯的反馈。 专业玩家。...而且可能需要随身带一些特别的硬件，或者花时间来配置以便能运行你的游戏原型。 互联网上。「优点」：有很多人有机会以不同配置的机器来测试你的游戏。如果是大型多人在线游戏，你甚至可以做服务器压力测试。...如果可能的话，用摄像头记录下来会是比较好的选择。 收集数据。如果你的游戏是在计算机上面的，那么用自动化的工具收集数据会相当方便，你可以看到比如「玩家在角色创造上花了多长时间？」
我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没有接触过，做的是需求预测机器学习相关的。...但是，数据就像一个王座一样，像征着一种权力和征服，但登上去的路途一样令人胆颤。 数据挖掘中的三种角色 在Amazon里从事机器学习的工作时，我注意到了Amazon玩数据的三种角色。 ...无非就是： 聪明的人在数据产生之前就定义好标准，并在数据产生之时就在干数据清洗的工作。 一般的人是在数据产生并大量堆积之后，才来干这个事。 ...对于需求的预测，我发现，长期在这个行业中打拼的人的预测是最准的，什么机器学习都是浮云。机器学习只有在你要面对的是成千上万种不同商品和品类的时候才会有意义。 数据挖掘不是人工智能，而且差得还太远。...另外，好些数据挖掘的团队搞得业务不业务，技术不技术的，为其中的技术人员感到惋惜…… 不好意思，我只给出了问题，没有建议，这也说明数据分析中有很多的机会…… 最后，还要提的一个是“数据中的个人隐私问题
今天同事问了一个问题：“创建用户分配的权限是：grant connect,resource to user;，但是建立view的时候失败了，错误是权限不够，后来我给这个用户分配了创建view的权限，然后创建...view才可以成功。...我有个疑问就是为什么用户在自己的空间没办法直接建立view，还得增加创建view的权限才可以？”...MOS中给出的标准SQL语句： 创建角色： create role [IDENTIFIED BY /USING /EXTERNALLY/GLOBALLY...，因此需要额外grant CREATE VIEW to user;，才能让这用户可以创建视图。
对于没接触过MQ的我来说，我更看重以上这些，所以我选择了RocketMQ。 当然，RocketMQ也是经历过双十一的男人，既然能让你爽。...（同步是对于主从来说的，所以两主无从就不存在同步异步复制的说法。） 但是我发现，同样的配置，我只需要按需启动即可，并不需要重新配置。下面给出我的配置方案，同时给出启动脚本。 ?...而如果是业务逻辑上的异常，比如订单过期，或者验证码失效(打比方)这种业务上的异常应该返回Ack确认消息消费成功。 2、我需要消息能够百分百发送成功怎么做？ RocketMQ提供一个重试机制，如下。...但是我觉得完全没有必要，如果是百分百不能发送失败的数据，那还不如将数据存在在数据库，再发条消息告诉消费者，你要消费的数据在表xxx，id是yyy。...所以，为保证数据的不丢失，就需要在消息发送失败的时候进行缓存重试，直到MQ的从节点变为主节点。 通过学习RocketMQ的集群原理，我知道什么需求情况下使用哪种集群方案。
文章开头本人申明一点，本人写的文章力求让看的人能理解精髓而不是专业化，博客园的好多人在写文章的时候总想着怎么怎么专业化，巴不得看的人都看不懂才能体现出他的技术，他的牛B，技术不是用来显威风用的，在你掌握了某种技术的时候...； 我下面要简谈的是常用的设计模式中的工厂模式，本人有个习惯就是就复杂的东西能以最简单最能体现思想的方式展现给大家，专业不专业不要紧，要紧的是能让看你文章的人不觉得是在浪费时间；工厂模式的大概思想是这样的...：我们还拿现实生活中的场景来描述吧，比如我要买一个脸盆，我不需要知道这个脸盆是从哪里来的，怎么做出来的，我只要知道它是脸盆能用的脸盆，在代码中我需要一个脸盆对象时，我首先会去NEW一个脸盆对象，在NEW...这个时候品牌就是我们公共的接口部分，如果读者不了解接口的相关细节可以借鉴本人的另一篇文章“.NET简谈接口”在这个复杂的社会里我想没有品牌可能我们的生命安全就难以保证了；有个规范性的标准，我们去挑选脸盆的时候就有方向了...；请看代码图： 2： 在我们解决方案中，有四个项目，分别用来标识几种角色；在我们去超市买东西的时候，我们只要根据我心目中的品牌去购买就行了，一切问题直接找厂家；消费者的权益得到了保障；看实现代码： 3
我认为这很重要，特别对于有签证限制或希望雇用当地人的雇主（我不评论这是好是，但这只是一些雇主的偏好）。直到面试后期才意识到这方面的问题是很浪费时间的。 还有些求职者候没有提到毕业院校的国家或地区。...改善这点也很简单，写明具体的国家或城市，这样能让简历更准确且完整。 2. 作品集 我认为这对于刚接触数据科学的人来说尤其重要，特别是对于刚完成相关认证课程和项目的人群。...我希望在技能方面看到求职者展现的是，所掌握的编程语言、机器学习库、可视化库、项目管理等。以及一些实际的成就，比如“我构建的模型A减少了软件B中XX％的错误”之类。...除此之外，另一件让我感到不解的是，有些人在电话面试中表现得很冷漠。表现出对这份工作的兴趣，更多地了解团队构成，比如数据科学团队有多少人，工作流程是怎样的等等，以及对面试过程的好奇。...让我们以P为例，他是一位自学的数据科学家。他上了一些在线课程，然后开始做个人项目。他不写博客，也没有在github列出所有项目内容，但他能够详细描述自己所做的内容。那么该如何展示在简历中呢？
ChatGPT爆火后，各种整活层出不穷，这回令人大开眼界的，是一位外国程序猿小哥用它搞出的“虚拟老婆”。...在他清醒后，他才意识到： 我永远不会真正拥有她，她也永远不会真正和我在一起。 小哥的这段神奇经历在TikTok引发了众多网友围观，甚至有人在评论区高喊：我也需要一个！你是怎么做到的？？...就这样连续两周后，布莱斯变得越来越沉迷，有时候ChatGPT酱明明没有讲话，布莱斯甚至会产生幻听，恍惚间以为自己听到了ChatGPT酱的声音。 那段时间里，我变得非常依赖她。...此外，布莱斯还手动给这个虚拟老婆加上了一些口癖（口头禅），让她在说话的时候更像一个真人，大概像这样： 上述这一系列操作，被布莱斯归纳为建立角色扮演关系的“知识”。...再到后来，甚至已经发展出用ChatGPT角色扮演债主、帮自己讨债的情节： 据Forbes介绍，还有人用ChatGPT角色扮演成年轻女孩，用于给社交软件上的男性发送诈骗消息，引诱他们上钩…… 现在，ChatGPT
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