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常说表达矩阵,那得到之后

过滤后操作 上次得到dat表达矩阵过滤掉低表达基因后,剩下12198个基因 看看其中spike-in情况 > grep('ERCC',rownames(dat)) [1] 12139 12140...利用芯片和荧光定量进行评价和筛选,看看实验和测序平台得到定量结果是否一致,最终筛选出96个序列。每一条序列可以保证在一次实验所有样本中表达量都是一致。 好,那么它究竟是什么?...,这样是没办法看高表达还是低表达,必须先保证基数一样才能比较,cpm(counts per million)这个算法就是做这个事情。...2.449490 4 7.348469 4.898979 2.449490 5 9.797959 7.348469 4.898979 2.449490 # 好像得到不是我们想要...) #得到这个因子型变量group_list中样本顺序和输入顺序一致,并且属于第几类都有记录 > table(group_list) group_list 1 2 3 4 312

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MVP

那是因为,要说MVP根本就不是Most Valuable Player好么?今天要说MVP,是Mnimum Valid Product,也就是最小可行性产品。 ? 什么是最小可行性产品?...具有产品核心特质。 最小可行性产品往往只具备产品最基本特质。它可以给用户提供服务,但能且只能提供核心服务。为什么要这样?这里我们就必须要说一说最小可行性产品存在必要性了。...人类思维是天马行空,有时候也是极不靠谱。当你客户或者你设计师向你抛出一个奇葩功能需求,而无奈你又无法说服他们时候,你需要一个最小可行性产品。...在用户反馈良好情况下,这个团队立即开始动手,以迅雷不及掩耳之势开发了这款App,并且大受欢迎。 ? 既然最小可行性产品这么有用,那么如何设计一个?...MVP存在价值就是通过验证核心功能市场需求,判断该产品思路是否可行。而且,针对应用场景不同,原型设计工具选择也可以有很多种。

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得到最佳编程建议

得到最佳编程建议   这是一个有关于我得到一些专业性编程建议故事,以及它如何影响了职业生涯。真心觉得此建议真可谓是字字珠玑,所以我想分享给大家。  ...建议   还是在1996年,得到第一份全职工作。公司:微软。产品:Windows 2000。老板是一个叫Terry Lahman家伙,满脸络腮胡子,却非常慈祥,打心眼里关心产品和他员工。...有一天,他走进办公室,然后,他说:   “Eric,希望每次走进来问你,‘你在干什么不知道事情?’时候,你总是能够说出点什么来。”   依然记得听到这句话时候有多么惊讶。...对Perl讨厌和对C++喜欢促使写出了一个称之为GRETA C ++正则表达式引擎。那段时间为了它几乎就没怎么做自己本职工作。...但是没关系,Terry对项目非常感兴趣,并且从来没有干涉过工作。对代码热情迅猛增长。   同时幸运是,那个可爱正则表达式引擎开始在微软内部走红,不少团队开始使用它。

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就是这样学 Python

之前,经常被问到这样问题: 看书很枯燥,应该怎么学习 Python? 是小白,适不适合学习 Python? 有没有书籍或者学习资源推荐?...假如你已经学会了 Python,然后?如果你也不知道然后干啥,那么先不要学习,没有目标的学习,就是在浪费时间。试想 Python 应用领域那么广,没有一个目标,东一榔头,西一棒子,怎么可能学好。...当初做运维,为了监控作业报错,就想着如何将报错日志发送邮箱,就搜了下,结果找到了 Python 发送邮件 demo,将其改成通用函数,用在了运维监控上,几行代码就搞定了,觉得 Python 很有趣...因为接触了 Django,就学习了如何开发一个网站,想着如何自己弄一个 Web,来提升上线效率,有了这个目标,就学习了 Python Web 技术栈,了解到最流行做法是前后端分离,于是就学习了...这样,你就会变得越来越好。

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这样高可用,不要!

前不久,朋友公司,出现了比较大故障。...背景 据他说,他们应用,级别比电信应用还要高(牛皮一定要吹),所以消息系统要求一条消息都不能丢。他做到了,但是服务不能用了。 这个Case有何而来?...思考 高可用是个伪命题,虽然有CAP等耳熟能详理论支持,还是有很多人陷入了这个误区,包括技术决策人。架构作为全局把控人,能出现这样错误,纯属低级。下面,是自己对高可用一点思考。...数据不能丢,还能找回来 分布式系统谈最多就是最终一致性,但鲜有人知,最终一致性包括人工环节,甚至客服介入。一般,产生异常数据概率还是比较小,人工可以处理过来。...分布式系统是个复杂整体,不要以偏概全,搞定了某个组件并不等于搞定真个系统。领导会认为这样,你不能。

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技术简历这样写,才能得到BAT面试官青睐

简历需要反复打磨和修改,在几年面试过程中,总结了一些简历书写标准,供大家参考。        最早一份简历是大学找工作时候准备。...当时实习类型全都是技术岗,除此之外也为游戏策划岗位准备了简历,后来投入到研发工作后,游戏策划方向也基本放弃了,因为没有实习经历和日常积累,简历上也写不出什么好东西。        ...那写些什么,其实写一下学校,院系,专业就行了。另外还有在读时间也要写上。所修课程可以不必写,当然你如果有比较拿手课程可以写上去,笔者所学课程和岗位没有太大关系,所以都没有写。...,这样描述无疑是非常加分。...至于做什么项目,怎么做,建议是找一些课程跟着做,这样项目一般架构清晰,功能明确,更有开发指导以及一些核心代码提供,可以为你项目落地保驾护航。

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一些得到 Python 脚本

下面的python脚本有一部分是百度然后修改,一部分是自己写,如果以后有什么新脚本或者这些脚本有修改也会在这里更新,这些源码放在这里仅以备份为目的把图片上传到 sm.ms 图床...情况下批量下载图片picdl.py# coding=utf-8 import requests filepath = 'E:/acg/acg/' #图片存放地址i = 1 #将图片URL存放在 E:...def photo_classify(files_path): # 读取文件夹中所有文件名称 files_list = os.listdir(files_path) # 循环文件夹中所有文件...def photo_classify(files_path): # 读取文件夹中所有文件名称 files_list = os.listdir(files_path) # 循环文件夹中所有文件...这里有最专业开发者&客户,能与产品人员亲密接触,专有的问题&需求反馈渠道,有一群志同道合兄弟姐妹。来加入属于我们开发者社群吧 。

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这样爬虫架构,如履薄冰

同样,Scrapy也提供了这样功能配置。 所以说,Scrapy是一个爬虫框架,requests是一个爬虫模块,这就是两者区别的根本所在。下面是Scrapy架构图。...那么,如果程序中途停止了,这个内存中集合也将不复存在,再次启动程序,将无法判断哪些是已经爬取过。 那么就用数据库,将已经爬取过url插入到数据库中,这样就算重启程序,爬取过url也不会丢失了。...选择重新启动程序,那么你说怎么样才能直接从第999个开始爬取? 这里先讲讲第一个爬虫:爬取10+个地市poi信息。...换种思路,将爬取url放到表中,重启程序开始爬取url时候,先去判断url是否存在于数据表中,如果存在就不进行爬取,这样也能实现断点续爬。也是沿用了原始url去重思路。...思考 看到这里可能会有人问:前面写分布式、断点续爬、url去重以及动态加载和数据清洗有什么关系? 站在个人角度,觉得是紧密联系在上面谈及数据去重时候,说了有两种方案:集合和数据库。

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写出这样干净代码,老板直夸

,至少可以搜索得到。...如:getStudent、listPerson、save 规范方法 短小精悍 有些开发写方法内容上千行,这样方法估计连自己看着都累,为何不将内容作适当抽取。 方法要短小。...认为这样命名比较合适: listByEntity(),这样命名很快就能知道:1.这个方法是返回list;2.这个方法是一个条件查询;3.入参是一个实体。 别害怕长名称。...最后,遵循本章列出规则,组装好这些函数并不从一开始就按照规则写函数。想没人做得到 ❞ 就像写作文一样,好代码也不是一次性写出来,需要反复琢磨。...这就好比:你是想把工具归置到有许多抽屉、每个抽屉中装有定义和标记良好组件工具箱中,还是想要少数几个能随便把所有东西扔进去屉? 近5000行类就问怕不怕。

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这样挑战不用 for 循环

学Python最简单方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 为什么要挑战自己在代码里不写for loop?因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道语法或库。...(你怎么能不爱上Python一致性?) result = (do_something_with(item) for item in item_list) 2....抽取函数或者表达式 上面的两种方法很好地处理了较为简单逻辑,那更复杂逻辑怎么办?作为一个程序员,我们会把困难事情抽象成函数,这种方式也可以用在这里。...为了改进,建议你这样做: def process_item(item): # setups # condition # processing # calculation return result...结论 大多数情况下是不需要写for循环。 应该避免使用for循环,这样会使得代码有更好阅读性。

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这样写文字轮播

连续加班加点大半个月,做活动项目终于算是告一段落了,而今天也将是考验其真正价值时候,现在将这次开发中遇到问题做一下总结。...2项目背景 这次项目主要是做一次全国酒店人气排名营销活动,主要是基于在微信中传播。 预计访问量达到亿级,并发做到2000+/s,且有不少容错预案,这次主要负责前端首页方面的展示效果。...功能点: 文字无缝轮播(不要在意为什么在移动端还会有这样需求) 3如何实现 我们可以下面三种方法来进行实现: 1 marquee 当一说到文字无缝滚动时,大家最先想到是marquee。...最后是js: 这里还是写jquery,相信大家都能看懂,就是让滚动元素宽度等于他内部元素总宽度减去第一个(或者最后一个)元素宽度,这样能保证无缝效果。...最后要说明为什么要用js动态添加css3类名实现滚动效果,一开始时候也是想直接将css3滚动特效写在滚动元素上,但是在iPhone上发现首次加载当前页面的时候他不会自动滚动。

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这样入门“机器学习”

简单API调用,想大家都很容易学会,但如果仅把函数当成黑盒使用,心里是没底,因为不知道里面怎么做就会觉得没底。...看一遍,如果80%甚至更多都和自己认知相同,那么这个人多半你就是认同,大概率买她课不会让你失望,李烨老师给我感觉就是这样。 以上只是真实感受,不多说了,要不然有打广告嫌疑。...想系统学,还是要买好书经典书,甚至大部头才好,这样知识才能系统建立起来,比碎片化有意义很多。碎片化当开眼界和休息时新闻看看就行了。 关于知识付费 ?...李烨老师课做得就比较好,课程里非常基础,通俗,有细节。还能让你开眼界,了解常识。 比如会告诉你一直以来,线性关系并不全是直线关系,这样非常基础而重要概念。...,写非常浅显易懂,适合这样菜鸟。

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连丁真都喜欢VR线下体验店,你怎么能错过

连丁真都去打卡VR线下体验店,各位小伙伴怎么能错过,这期P君就带大家走进VR线下体验店一探究竟~ VR线下体验店 VR初始那几年,一直都给普通大众一种距离感,觉得这类高科技东西离生活很遥远,导致大众对...P君查阅了一下资料,蛋椅主要功能是可以不用跋山涉水舟车劳顿就能够欣赏到喜欢美景,足不出户就能欣赏到美丽风景,感觉有点爽~ 蛋椅里面还配有相应VR游戏以及IP电影,智能操作手柄和三百六十度全景头盔...而现实中玩家感觉就像在做广播体操,一会仰着、一会儿蹲着、一会弯着腰……P君觉得玩久了或许能减肥也说不定!...PS:自从玩了《EagleFlight》,P君多年颈椎病也治好了!...这款游戏很适合在周末时候,叫上三五个好友一起体验团魂力量,因此该游戏成为许多射击类玩家最喜爱线下VR游戏之一。 此刻P君脑海里浮现:快乐又回来了,又可以了。

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更喜欢这样工程师

公司是否提供管理岗位晋升之道,是否提供主管以上岗位?你是否拥有良好晋升机会?对于经理以外的人,你决策过程是否不太透明?不要固执己见,多征求他人看法。 如果是这样,也许他们不相信你。...但工程师影响力是什么样子,他们能力如何体现? 将避免讨论性别、种族和阶级相关问题,我们只是承认,某些掌握权力的人要比其他人更难。 创造力量 实干是工程师杀手锏。...SOC2 合规性、备份和恢复、可怕重构、任何 Auth 集成,虽然是为了推动业务发展,但这些工作让人感到无聊。如果你是从事这些工作工程师,那么你将得到尊重和感激。 • “充当最后调试者。”...这种角色通常是那些工作时间最长或者最早构建系统工程师来承担。如果你对自己历史和背景感到乐观和愉快,这将是一项巨大财富。(实际上,人们往往高估这个人不可或缺性。请不要形成这样风气。)...很多人可能应该这样做。 当技术和管理优先事项发生冲突时,谁应当胜出?理想情况下,你应当和业务人员一起努力寻找最佳解决方案。

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协程是不是这样

最早知道概念是进程 , 每个进程里面的执行单元是线程 , 一个进程肯定有一个主线程 , 也可以开出一些子线程 ,这俩都是操作系统控制 协程是啥概念?...现在又在线程里面增加了个协程单元 , 这个是各程序自己去实现概念 , 是比线程更小一个单元 在一个线程里面如果开启了一个协程 , 这个主线程就会被阻塞到协程里面去 , 协程执行完 , 再回到主线程...这个好]和线程阻塞还不一样 ,线程是被操作系统内核所阻塞,而协程是被程序控制阻塞 ,没有进入到操作系统内核里 , 这样耗费资源就少....多进程和多线程切换 , 都是需要操作系统来处理 , 如果换成多协程切换 , 就可以只需要我们程序自己来处理就行了 , 耗费资源也少....那么对于很多语言例如PHP有协程概念 , 应该是单协程 , 并没有增加多协程并发调度切换 ?

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这样开始写Python爬虫

学了一段时间,才发现自己还没接触到真正爬虫,而且纯理论学习很快就忘了,回去复习又太浪费时间,简直不要太绝望。...2.开始直接上手 转机出现在看过一篇爬虫技术文章后,清晰思路和通俗易懂语言让觉得,这才是想学爬虫。于是决定先配一个环境,试试看爬虫到底是怎么玩。...很多时候打败你,并不是事情本身,说就是爬虫配置环境这事儿。 遇到另一个问题是,Python 爬虫可以用很多包或者框架来实现,应该选哪一种?...再回去补充 Python 基础知识,就很有针对性,而且能马上能用于解决问题,也就理解得更深刻。这样直到把豆瓣TOP250图书和电影爬下来,基本算是了解了一个爬虫基本过程了。...当然 Scrapy 本身 selector 、中间件、spider 等会比较难理解,还是建议结合具体例子,参考别人代码,去理解其中实现过程,这样能够更好地理解。

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是如何入门机器学习

机器学习工程师到底值几斤几两 入门之前先来让大家心里看个数据,机器学习工程师在市场上到底值几斤几两?...我们在拉勾网上搜索 机器学习关键字,得到了下面的结果: 可以看出来,这个待遇在当前 IT 行业中还是很不错,究其原因,是由于这个市场目前是供不应求,人才紧缺,自然而然与之相关岗位待遇会相对...是如何入门 入门前基础 先来分享下在开始入门前基础吧,先罗列下当时所掌握掌握知识吧。...这时你再想想你当前情况,你是不是发现你情况跟我很像,甚至会比我情况还好呢。 像我这样条件都可以入了门,你们有什么理由无法入门?...最开始时候同阅读同事实现Python代码,试图去搞明白每一行含义,也就是在这个时候,自己开始查阅 pandas 和 sklearn 相关文档,这样最后不仅搞明白了同事代码,自己对 pandas

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