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聊聊我眼中的普通码农和技术大牛的区别

10年前的一个案例 实际上这个代码能力强的大牛一般是要和普通的码农来对比，与普通码农相比，这些代码能力强的人，到底强在哪里？首先来给大家讲一个在我身边所发生的真实的事件。...而这些问题，往往是普通程序员和大牛程序员的区别所在，接下来，我们就来对这几个方面做一个简单的分析。...对于数据结构与算法的认知和使用 对于数据结构和算法的认知和使用是普通程序员与大牛程序员最主要的区别。很多人都会认为，数据结构和算法，我会啊，大学学过，你让我写一个单链表，写个二叉树，手到擒来。...实际上，这个是一般人对于数据结构和算法的看法，大多数人都会认为，我只要对各种数据结构和基础算法懂就可以，让我写的时候我随时可以写出来就ok，这也是初学者最容易犯的问题。...解决问题的思路 解决问题的思路也是决定着大牛还是普通程序员的关键因素。从解决问题的方法和思路中往往能够看得出一个人的能力。

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吉日嘎拉DotNet.BusinessV4.2中的一处bug，及我的修复和扩展

当使用自己定义的查询语句作为tableName传递进来的时候，按照逻辑没有使用存储过程进行分页，但是很明显那个传递的conditional和dbParameters都被用来统计了总记录数，但是以下调用语句并没有传递...(DbHelper, recordCount, pageIndex, pageSize, tableName, dbParameters, sortExpression, sortDire); 于是我扩展了那个...上个月扩展了此函数，今天正式升级服务器程序的时候，还是出现了问题，于是有了以上函数的完善版本。...上个月是将where条件放在了最外面，造成ROW_NUMBER范围内的所有记录都没有指定where条件的记录，造成用户看记录的时候明明有，显示不出来。...当然，这个扩展的函数仅仅是扩展了MSSQL的数据库，有类似使用的朋友可以参考。

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PHP基于Closure类创建匿名函数的方法详解

Closure::bindTo bindTo和bind功能类似，这里只是另外一种形式，都是复制当前闭包对象，绑定指定的$this对象和类作用域。...show(); $this->who(); $this->name(); }; $funcNew = $func->bindTo(new T(), T::class); $funcNew(); 上面函数的输出和...bind的类似 我是T里面的私有函数：show 我是T里面的保护函数：who 我是T里面的公共函数：name 一个trick 这个函数是在看composer生成的自动加载源码的时候碰到的，在composer...再看看这个返回的闭包，里面使用了use，这是连接闭包和外部变量的桥梁。 至于这里为什么普通传参数就可以，是因为php5里面，对象形参和实参数指向相同的对象，函数里面对对象的修改会反映到对象外面。...所以，上面这么做是没问题的，还有另外一种形式也可以 call_user_func(ComposerAutoloadComposerStaticInit898ad46cb49e20577400c63254121bac

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【数据结构与算法】详解什么是优先级队列，并用代码手动实现一个优先级队列

经过这样一个讲解，相信大家都知道 优先级队列 和普通的队列的区别了吧。 在向优先级队列插入元素时，每个元素有一个自己的号码牌，表示该元素是排在队列的前端还是后端。...好了，对 优先级队列 的讲解就讲到这里，如果还有不明白，欢迎关注文章开头的公众号私聊我或者在本文底下留言评论，我看到会解答。...因为是以数组形式实现的，所以在该优先级队列里，每一个元素都有自己的下标值，并且我们可以通过下标值直接获取到它。 如下图，现在有一个这样的优先级队列，并且它们的下标值也标在下面 ?...大家可以关注我，之后我还会一直更新别的数据结构与算法的文章来供大家学习，并且我会把这些文章放到【数据结构与算法】这个专栏里，供大家学习使用。...然后大家可以关注一下我的微信公众号：前端印象，等这个专栏的文章完结以后，我会把每种数据结构和算法的笔记放到公众号上，大家可以去那获取。

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Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程

其中是具有速率泊松过程λ和ÿ我是如下的对数正态分布的随机变量。 请注意，由于跳跃扩散过程引入了向下的不连续或跳跃，因此资产的平均预期收益率略低。 ?...衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。...在这些假设下，可以导出着名的Black Scholes偏微分方程。 ? Black Scholes公式以及各种封闭形式期权定价公式的推导，是过去三十年中衍生品交易所大量增长的主要原因。...每次想要对导数进行定价时，使用模拟方法计算复杂度更高，但是为替代随机过程推导Black Scholes偏微分方程的“等价”更加耗时，然后仍然找到封闭形式的衍生品定价式。因此，大多数量子使用模拟方法。...公司和基金将尝试确定投资组合所面临的风险因素并对冲这些风险因素。 除了我上面提到的问题之外，还有一些额外的“现实世界”问题。一个例子是一般成本和套期保值程序的复杂性（套期保值可能非常昂贵）。

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Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程|附代码数据

我将其包含在内，因为它是本文中讨论的每个其他随机过程的基础。...衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。...在这些假设下，可以导出着名的Black Scholes偏微分方程。  Black Scholes公式以及各种形式期权定价公式的推导，是过去三十年中衍生品交易所大量增长的主要原因。...每次想要对导数进行定价时，使用模拟方法计算复杂度更高，但是为替代随机过程推导Black Scholes偏微分方程的“等价”更加耗时，然后仍然找到封闭形式的衍生品定价式。因此，大多使用模拟方法。...公司和基金将尝试确定投资组合所面临的风险因素并对冲这些风险因素。 除了我上面提到的问题之外，还有一些额外的“现实世界”问题。一个例子是一般成本和套期保值程序的复杂性（套期保值可能非常昂贵）。

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最新消息！Cloudera 全球发行版正式集成 Apache Flink

由 Apache Flink 支持的 Cloudera Streaming Analytics 是 Cloudera DataFlow（CDF）平台内的一项新产品，可提供 IoT 级数据流和复杂事件的实时状态处理...作为 CDF 的关键支柱之一，流处理和分析对于处理来自各种数据源的数百万个数据点和复杂事件非常重要。...利用 CDP 的灵活性和管理选项，可以轻松地对 Flink 进行任意扩展。有了平台集成，Cloudera Manager 可以用于安装，监视和管理 Flink 集群。...CDF 平台上的指标可以通过 Streams Messaging Manager 将 Flink 的指标收集到 Kafka 中，并以可视化的形式对它们进行分析。 为什么选择 Flink？...尽管 Cloudera 提供了流处理引擎的几种选择：Storm，Spark Structured Streaming 和 Kafka Stream，但将 Flink 添加到 CDF 的意义十分重大。

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图像处理-图像增-自适应直方图均衡化（AHE）、限制对比度自适应直方图均衡（CLAHE）

和普通的直方图均衡算法不同，AHE算法通过计算图像的局部直方图，然后重新分布亮度来来改变图像对比度。因此，该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节。...普通直方图均衡算法与AHE算法的解释 普通的直方图均衡算法对于整幅图像的像素使用相同的直方图变换，对于那些像素值分布比较均衡的图像效果比较好。...该算法首先被开发出来适用于改进航天器驾驶舱的显示效果。其最简单的形式，就是每个像素通过其周边一个矩形范围内的像素的直方图进行均衡化。...均衡的方式则完全同普通的均衡化算法：变换函数同像素周边的累积直方图函数（CDF）成比例。 图像边缘的像素需要特殊处理，因为边缘像素的领域不完全在图像内部。这个通过镜像图像边缘的行像素或列像素来解决。...这个斜度和领域的累积直方图的斜度成比例。CLAHE通过在计算CDF前用预先定义的阈值来裁剪直方图以达到限制放大幅度的目的。这限制了CDF的斜度因此，也限制了变换函数的斜度。

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自媒体的发展以及内容生产者的应对

2003年7月，美国新闻学会媒体中心发布了由谢因波曼与克里斯威理斯两位联合提出的“We Media（自媒体）”研究报告，里面对“We Media”做了十分严谨的定义：“We Media是普通大众经由数字科技强化...、与全球知识体系相连之后，一种开始理解普通大众如何提供与分享他们自身的事实、新闻的途径。”...逻辑思维、网红淘宝店、内容衍生品。 融资。...内容变现形式为差序格局下的多模式经营 此论断同样生动阐释了自媒体的传播过程，信息由信源中心向边缘扩散，同心圆的最内层为忠实用户，与信源形成强连带关系；由水波推及而发生联系的为大规模扩展用户，连带关系较弱...如果不具备这些，可以把自媒体作为记录自己想法、练习写作、建立自身品牌、扩展人脉的平台，变现和盈利不是自己的合理定位。

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印度多家银行寻求利用人工智能提高业务能力

“我们侧重于监管合规、反洗钱和流动性风险。比如说，你没法向老年人出售衍生品，因为他们很保守。但机器就能告诉你什么产品可以卖给谁。” 人工智能可以专门用于客户服务。...银行可以将人工智能用于交易中的身份验证、建筑物及特定楼层和房间的进出管理、ATM等位置的公共安全和监控、人际识别和虚拟个人出纳助理（例如帮出纳确认客户身份，而客户无需提供信息）。...虚拟客户助理可以贯穿银行的各种业务。银行可将人工智能用于文本或语音形式的自然语言对话、从互动中学习、为客户提供定制意见、感受客户情绪并相应采取行动。...我们的概念是设定统一的交易形式，免费提供应用，通过从每次交易中收费来盈利。根据交易的具体类型，收费可能在交易金额的2%到10%之间。” 人工智能可以提供直观而个性化的客户服务。...一个银行的负责人表示：“现在，客户走进我们的支行，或者通过电话和我们联系，我们没法通过他们的外表或声音识别他们的身份。我们不知道他们的姓名，无法预料他们有何需求，也不知道怎样才能提供最好的服务。

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【从零学习OpenCV 4】直方图匹配

直方图均衡化函数可以自动的改变图像直方图的分布形式，这种方式极大的简化了直方图均衡化过程中需要的操作步骤，但是该函数不能指定均衡化后的直方图分布形式。...在某些特定的条件下需要将直方图映射成指定的分布形式，这种将直方图映射成指定分布形式的算法称为直方图匹配或者直方图规定化。...直方图匹配与直方图均衡化相似，都是对图像的直方图分布形式进行改变，只是直方图均衡化后的图像直方图是均匀分布的，而直方图匹配后的直方图可以随意指定，即在执行直方图匹配操作时，首先要知道变换后的灰度直方图分布形式...理想状态下，经过图像直方图匹配操作后图像直方图分布形式应与目标分布一致，因此两者之间的累积概率分布也一致。累积概率为小于等于某一灰度值的像素数目占所有像素中的比例。...{ 66. // 查找源灰度级为i的映射灰度 67. //　和i的累积概率差值最小的规定化灰度 68.

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近两年来大家都觉得要火，却还没火起来的潜力赛道

然后我们自然而然地推导出下一个风口 - 去中心化衍生品。 再加上DYDX的上线，交易挖矿的火爆，DYDX token价格和市值的不断飙升，一切都看起来那么的美好。 然而只是看起来而已。...换句话说，目前的Dex衍生品，更像是简单的把衍生品从Cex搬到链上。...2022年，倒是有几个方向看到一些希望，都算是DEX专属，CEX上不太可能实现的那种： Opyn的Squeeze，把期权做成了乘方+永续的形式； GMX这种共享流动性，LP和所有玩家做对手盘的模式； Dopex...这种可以对于Curve War结果进行押注的衍生品，Dex专属； 对于NFT流动性和定价机制提供服务的项目，可以把他们归类为“NFT衍生品“，目前看到的几个像是NFTX+FloorDAO，Jpegd，Abacus...然而说是这么说，隐私赛道目前依旧拥挤不堪，随便一数，做链的，做Dapp的，零零散散几十个项目都在做隐私，有些融资和估值还在天上，背后各大资本都有，可能是我认知不够，我是真的想不出来自己去用这些隐私token

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与多行业息息相关，天气指数衍生品渐行渐近

在20世纪90年代，基于对气候变化和各行各业强烈的风险管理需求，国际市场推出了天气指数及其衍生品。...与境外市场相比，我国目前尚未开展标准化的天气期货交易，但随着我国农业、能源、旅游和零售等天气敏感型行业的逐步发展，国民经济运行中的天气避险风险需求在持续增长。...郑商所相关负责人介绍，天气指数期货简称天气期货，与大宗商品期货，如原油、棉花、白糖等期货品种的交易原理相同。但天气期货是一种创新型衍生品，采用期货交易形式，以各类天气指数为交易标的。...农业经营主体或其他实体企业，可以依据天气风险对自身生产经营的影响情况，通过“天气期货”套期保值操作来规避天气变化带来的生产经营风险和不确定性。...有国外学者在对美国伊利诺伊州等不同区域大豆和玉米生产者利用温度指数衍生品对冲风险表现的研究中发现，购买相关衍生品能够使得其面临的以产量作为衡量标准的收入风险降低10.8%~46%。

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百度、京东、蚂蚁等接连入局 大厂布局数字藏品图的啥

据介绍，数字藏品在这些平台上主要采用限量发行的模式，用户则可以通过免费领取、首发申购甚至拍卖的方式获取。 　　记者注意到，在大厂旗下的平台上发行的数字藏品以文化衍生品为主。...在百度超级链上，还有动漫卡通、潮玩、漫画、探月工程、天气、公益等品类的数字藏品。 　　“数字藏品是诞生于数字时代的文化衍生品，本质仍是文化消费品。”...如上述的敦煌飞天、九色鹿皮肤数字藏品在二手电商平台上，价格就被炒到了150万元左右一个。 　　不过，目前国内的数字藏品平台接入的大多是联盟链，几乎都并不支持二次交易和任何形式的转卖行为。...京东灵稀平台相关负责人告诉记者，要成为可信赖的平台主要是靠技术和运营两方面能力，一是要有足够的技术能力支持丰富的数字藏品类型和玩法，给用户带来更好的收藏体验;二是有持续运营和存证的能力。...借由区块链技术，数字藏品会进一步释放艺术作品等高价值内容的经济价值，用数字化的方式让更多普通人拥有艺术品，感受艺术之美。

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Plutos 网络简介

通过整合Polkadot、BSC 和 Solana等区块链，实现链上和跨链流动性和交易，Plutos Network 将为用户提供各种可持续、盈利和颠覆性的合成产品的合成发行和交易服务到传统的衍生品市场...通过启用跨链和链上功能，Plutos 将能够提供可扩展性、高互操作性、低交易成本等关键特性，为当前 DeFi 衍生品市场提供完美的解决方案，以解决高 gas 费等困难和限制, 交易速度低，易受黑客攻击，...Staking 服务将很快在其他领先的区块链上提供，例如 BSC 和 Solana。 PLUT市场 您发行和交易加密衍生品的一站式平台。...凭借 Pool 设计，产品种类可以最大化： 在这样的框架下，用例得到了很大的扩展，包括但不限于以下内容： 自然对冲。 借款人无需承担汇率风险。...通过整合Polkadot、BSC 和 Solana等区块链，实现链上和跨链流动性和交易，Plutos Network 将为用户提供各种可持续、盈利和颠覆性的合成产品的合成发行和交易服务到传统的衍生品市场

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用 GAN 生成二维样本的小例子

就是一个你追我赶的零和博弈，这在Dev Nag的代码里体现得很清晰：判别网络训一拨，然后生成网络训一拨，不断往复。...和Dev Nag的版本比起来除了上面提到的判别网络，和样本维度的修改，还加了可视化方便直观演示和理解，比如用一个二维高斯分布产生一个折线形状的分布，执行： python gan_demo.py inputs...不过我自己试了下，效果都不好。 其实这个例子人眼一看就知道是两个分布在一个图里，假设我们已经知道这个信息，那么生成依据的就是个条件概率。...注意对于判别网络和生成网络都要这么做，所以上面公式和C-GAN原文简化过度的公式比起来多了两个y，避免造成迷惑。...对于一些更复杂的分布也不在话下，比如： ? 这两个图案对应的原始GAN和C-GAN的训练可视化对比可以在这里看到。

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