更令人惆怅的是，雄性熊猫每天将大把的时间用来吃饭和睡觉，压根注意不到异性，所以生育率一直很低。 ? 暴饮暴食使我快乐。...传统上，认定大熊猫的发情与确认交配结果（即是否交配成功）是基于它们的荷尔蒙分泌情况来评估的，这种方法操作非常复杂，而且无法实时获得结果。...他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声，并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...对于输入的音频序列，最终的预测结果是通过求和所有帧上的概率而得到的，如果整体的成功概率更大，那么就将这个交配结果分类为成功。 预处理 首先，基于人工标注的起止点从输入音频序列中提取出大熊猫的叫声。...最后，在经过归一化的音频段（2 秒）的 86 帧中的每一帧上提取其梅尔频率倒谱系数（MFCC），并将其用作深度网络的输入。
在获得博士学位后，Ruslan又花了两年时间从事博士后研究工作，从2011年起在多伦多大学担任助理教授，今年2月，他从多伦多大学转到卡内基梅隆大学，并实现了从助理教授到副教授的跨越。...那么，苹果最看重Ruslan Salakhutdinov的什么特质呢？ 答案是：其创造力和天马行空的想象力。 这一点从去年Bloomberg的一篇报道可见一斑。...在Ruslan Salakhutdinov成为苹果AI总监后，Bloomberg记者Jack Clark发表推特称，“虽然Ruslan在人工智能领域做出了卓越的贡献，但在我心目中对他的印象依然是那个‘厕所计划...实际上，Indico Data Solution 公司和 Facebook 公司的人工智能研究人员所组成的团队正在利用神经网络开发能够绘图的人工智能工具，他们并没有让软件去抓取图片中的重点特征，而是采取了让软件...（原文刊于bloomberg.com）
这张图是我个人剪辑时的状态，首先需要精确到帧的控制，而且每一段的时间戳都非常准确，要清楚哪一段插进的内容，如要清楚知道图中字幕的位置等要精确到哪一个像素。...其次，视频标注和截图也会在一致性上产生差异。 1 架构 这张图是我们现在的MediaTrack整个的架构，整个命名方式延续了熊猫的命名方式，所有的项目都采用英雄联盟的英雄为项目名称。...这张图展示了Ahri的架构，Ahri对外的服务就是Ahri网关，并没有自己实际的操作，它所有的操作都是向内部的微服务创建任务并汇总这些任务，但转码还是采用云厂商的转码。 2 工作流 ?...时间一致性，传统上，现在可以看到的视频片段如图所示，首先是格式上的时间零点，然后是音频首帧时间点、视频首帧时间点，最后是标注点。 ?...根据图中所展示的处理，目的是加速起播时间，其次是尽量保留展现数据。 ?
不过不好玩的是，我们需要根据不同网页上的元素不断的调整自己的代码。这就是为什么我要着手实现一个更好的网页爬虫项目——通过该项目可以以最少的更改实现对新网页的爬取。...如果发现有另一个要抓取的数据元素怎么办？别担心。只需添加一个标签，然后在你已下载的页面上重新运行处理器即可。...页面验证器浏览文件并释放请求。它将读取请求的状态码，如果请求代码类似于 408（超时），你可以让它重新排队下载网页。否则，验证器会将文件移动到实际的 web 抓取模块中进行处理。...我们要做的第一步是创建数据模型。让我们从 URL 开始，对于每个不同的站点/路径，可能都有不同的提取数据的方法。...你可以在我的 GitHub 上看到完整的代码并查看我是如何实现它的。
从第一期的18万，到2016年6月份的270万，每年增加五十万人。我们难以确定新增加的是哪些人数，按照政策，学生可能占了相当大的比重。 那么，那些摇到号的人，总共摇了多少次呢？下面这张图回答你： ?...主持人说，请每一位代表摇出号码，我一帧帧地分析了视频，从市民代表在键盘上的操作位置来猜测，点击的多半是是回车键，但代表按键盘都是背对摄影机的。...按照非官方说法，摇号政策可能在未来退出，并引入家庭单位摇号和征收拥堵费。但发出去的车牌不会回收，而一旦放开限购会导致疯狂购车，因为拥堵费太贵，大家塞满小区就是不出门：先把坑占上。...沙漠君盯着这些长度都是13位的号码，统计了每一位上0-9字符出现的频率，发现它们都是等概率出现的。说明编码是按照某种随机算法生成的。什么工具的随机算法产生的字符长度是13位呢？...3.Hawk数据抓取工具 这是笔者耗时四年开发的数据抓取软件，目前已经开源，详情可参考沙漠之鹰的历史文章《如何从互联网采集海量数据？租房,二手房,薪酬...》。 END
要计算梯度，我们首先需要选择一个预期的结果来移动方向，并设置输出概率列表，0表示任何方向，1表示纸巾的方向。反向传播算法是一种计算梯度的算法。我原以为它很神秘，但事实上它只是一个实现链式法则的算法。...下面是我编写的代码，实际上非常简单！反向传播是一种最基本的神经网络运算，因此在库中很容易获得。...最后的结果： 下面是构成这张图像的像素值！他们都从0开始，而且你可以看到，我们已经转换了它们，使其认为该图像就是纸巾。 我们还可以用50乘以这个图像从而获得一个更好的图像感知。...这真的很酷，他用数据和这些网络花足够的时间一下子就清楚地知道鸵鸟和熊猫以某种关系紧密地结合在一起。 更少的神秘感 当我开始做这件事的时候，我几乎不知道什么是神经网络。...现在我可以使它认为熊猫是一只秃鹰，并看到它是如何聪明的分类狗，我一点点的了解他们。我不再认为谷歌正在做的很神奇了，但对于神经网络我仍然很疑惑。有很多需要学习！
本文来自熊猫TV音视频技术专家姜雨晴在LiveVideoStackCon 2017上的分享，并有LiveVideoStack整理成文。...我来自熊猫直播，从去年的7月份加入熊猫并在 11月中旬开始开发播放器，主要致力于HTML5播放器的研制开发。 接下来我将从以下几个方面介绍HTML5播放器的相关内容： 1....我们团队曾经将这些问题集中并研究解决方案，下面我将会选其中几个比较具有代表性的问题进行详细阐述。...2) 解决方案 如果你打开熊猫HTML5播放器并右键点击打开监控，会看到显示“正在清洗能量槽”，很多人问我什么是正在清洗能量槽？其实是正在清理缓存的意思。...浏览器的Video标签是针对点播设计的，出现卡顿后一定是从卡顿点开始继续播放，这种小规模无法被轻易感知的卡顿累计多了便会造成明显的延迟，那我们该如何处理呢？
什么叫病毒自身的功能呢？...捆绑释放型感染时将目标HOST程序作为数据存储在病毒体内，当执行病毒程序时，它先执行病毒程序，然后还原并执行HOST文件，从而保证被感染的程序本身能正常运行，不会引起一些异样。...感染网页 熊猫烧香病毒会查找系统以 .html 和 .asp 为后缀的文件，在里面插入网页标记，这个帧iframe会将另外一个URL嵌入到当前网页，并且宽度和高度设置为0（看不到）。...该样本不会分享给大家，任何破坏行为都将受到严惩，我仅是从反病毒原理及防御方面进行技术分享。...从监控结果可以看到，病毒会向局域网发送并接收信息，并不断尝试向外进行连接和发送数据包。
如果文中显示的小抄图片看不清楚，没关系，后台回复“小抄”可以下载4张高清小抄pdf哦~ ” 小白，我把上一期跟你的对话，整理成小白系列《小白学数据之新年计划-开始学Python吧！》...小白：你这一说，我的确想起了我那“纯真”的考试岁月。可是，这跟Python有什么关系呢？ 答：当然有关系，我可以给你做一个Python基础的小抄表啊！...走一个嘞～ 在这张Python小抄表里，已经囊括了Python的相关介绍：变量，数据类型，字符串，列表，并最终落实到Python的基本科学计算包。...小白：你太有办法了，这可真是及时雨；以后需要用Python的时候，我查这张表就OK。...这些小抄表可是解了我的燃眉之急啊。还等什么呢？新年新气象，现在就开始学习咯！走起！
我作为一名老胡的粉丝，简直是不能忍，这完全是在瞎写啊。 所以我有个想法，把胡歌微博上六千万粉丝数据爬取下来，看看到底男粉丝多还是女粉丝多。 大家可以在自己心中猜测一个答案，到底男粉多还是女粉多呢～～。...那么问题来了，我要怎样才能尽可能多的抓到粉丝数据？ 这里我就想要尽可能多的抓取到老胡的活跃粉丝， 所谓活跃粉丝，指的是除去“不转发、不评论、不点赞”这些“三不”用户，是活跃的、有参与的用户。...，建议使用前仔细阅读 接口访问频次权限 爬虫代码 爬虫完整代码可以去我的公众号（Python爬虫与算法进阶），回复“微博”获得。...我们再来计算一个数据，亲密度大于10的粉丝共有16486位，其中男性占比%24.05，女性占比%75.95，于是有下面这张表格。 ? 这个数据挺有意思的，画张表瞧瞧 ? 粉丝昵称词云 ?...但是为啥大家都会有一种男粉丝比女粉丝多的错觉呢，我觉得是对比产生的感觉。我拿胡歌与其他小鲜肉作对比，肯定会跟欣赏胡歌。你说呢？ 本文并不是为了证明什么，只是作为一名普通粉丝想去看看更多东西。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 元元、康璐 网络上的信息是任何人穷极一生也无法全部了解的。你需要的或许不是简单的获得信息，而是一个可以收集，整理，分析信息，并且具有拓展性的方法。...我们可以用代码写一个网络爬虫 (web scraper) 来帮助我们自动从网站获取股指信息，从而大大简化数据提取过程。 我们开始吧。...我们采用Python进行网页数据抓取，并采用简单强大的BeautifulSoup 库完成分析。 对于Mac用户来说， OS X操作系统已经预先安装好Python。...网站的布局随时间不断变化，所以请您确保时常重新访问网站，如果需要的话，修改抓取代码。 查看页面 让我们以Bloomberg Quote网站的其中一页为例。...同样的，如果你把光标放在名称“标准普尔指数“上，并点击，可以看到控制台里这个信息包含在标签及之内。
： Post：表示单个 HN 内容条目，其中定义了标题、链接等字段，是用来衔接“抓取”和“写入文件”两件事情的数据类 HNTopPostsSpider：抓取 HN 内容的爬虫类，其中定义了抓取页面、解析...这是一个从字面上很难理解的原则，它同样有着另外一种说法：“你应该可以在不修改某个类的前提下，扩展它的行为。” 这原则听上去有点让人犯迷糊，如何能做到不修改代码又改变行为呢？...在使用了一段时间之后，用户（还是我）觉得每次抓取到的内容有点不合口味。我其实只关注那些来自特定网站，比如 github 上的内容。...那么我应该如何调整代码，让它可以遵循原则呢？ 使用类继承来改造代码 继承是面向对象理论中最重要的概念之一。...它允许我们在父类中定义好数据和方法，然后通过继承的方式让子类获得这些内容，并可以选择性的对其中一些进行重写，修改它的行为。
这只熊猫在做什么？ 这只功夫熊猫的样子，Bard是没看明白，不过从另一种角度分析也有模有样。 图片中的熊猫正坐在树枝上。它可能在休息，暂时停下了吃竹子，那是它们的主要食物来源。...然而，我认为大多数人都会同意它至少有点幽默。 再比如问它这是条鱼吗？ 虽然放在案板上，Bard可是看的一清二楚，是笔袋！ 不，你发送的图片不是一条鱼。它是一个铅笔盒。...Bard也承诺，将继续使用其人工智能原则作为指导，不断纳入用户反馈，并采取措施保护人们的隐私和数据。 在个性化响应这块，Bard增加了语音回复的功能。...这项功能只需在Bard的对话框中输入提示，并选择界面上的声音图标即可。 Bard技术负责人认为，有时聆听内容可以帮助人们获得不一样的创意启发和灵感。...开局一张图，其余全靠编（Bard输出）更容易了呢（bushi）。 但说正经的，图片是人们发挥想象力的一大载体。放开上传图片的限制，能够刺激提升我们的想象力和创造力，并找到更多的探索和创作方式。
由此可以看到交换机实现交换功能的关键就是内部的mac地址表，那这个内部mac地址是怎么形成的呢？有什么特性呢？接下来就要讲解一下交换机的mac学习和老化机制。...下面咱们幻想出一个场景: PC1这时候想往PC2发送数据，数据帧经过交换机的时候，交换机会把数据帧中的源mac地址和进入的端口号记录到mac表中; 由于一开始mac表中没有PC2的mac地址和端口绑定，...交换机根据应答数据帧的目的mac地址，开始查询mac表，发现PC1的记录存在，就根据这绑定的端口号，直接将应答数据帧发给了PC1。这就是整个mac地址表的学习过程。 ?...第一步，我在PC2上打开macof,并且开启多个窗口运行，力求以尽快的速度，填满交换机的mac表。 ? 与此同时，在开启一个窗口，使用tcpdump进行抓包，抓取端口为21的ftp数据包。 ?...可以看到，我已经成功抓取到PC1访问ftp服务器的登录账号和密码。我使用wireshake，也抓取了一下，可能看的更直观一些。 ? 四.防御手段 限定交换机接入的端口的mac数量。
它基于经济健康指数(Economic Health Index)，同时包括了从劳动统计部获得的各州最新的失业数据（每月更新一次）。...它是基于经济的健康指数，同时它包括了从劳动统计部获得的最新的州失业数据，这个数据每个月都会更新一次。这个可视化也包括了住房，健康，医疗保险，能源供给，人口统计资料等信息。”...可以从图中探索并筛选某些社交话题，包括：早晨、交通、食品和饮品、宠物、音乐、零食、娱乐、家庭活动、形容词、教育、体育、锻炼、假期、工作、电视以及晚上。...我喜欢这个超级简单的数据可视化工具，它实际上用你自己的信息。...https://pistats.io/ Pistats.io网从你gmail账户里提取所有的优步和立芙特的收据，并将收据上的信息转化到一个唯一的数据集。
FlowVid 首先使用常见的 I2I 模型编辑第一帧，然后传播这些编辑到连续帧，使得模型能够完成视频合成的任务。 具体来说，FlowVid 执行从第一帧到后续帧的流变形（flow warp）。...他们采用比例为 7.5 的无分类器引导，并使用 20 个推理采样步骤。此外，研究者还使用了零信噪比（Zero SNR）噪声调度器 。...他们还根据 FateZero ，融合了在对输入视频中的相应关键帧进行 DDIM 反转时获得的自注意力特征。 研究者从公开的 DAVIS 数据集中选取了 25 个以物体为中心的视频，涵盖人类、动物等。...表 1 中还展示了各方法的管道运行时间，对比了它们的运行效率。...在图 7（a）所示的输入帧中，从熊猫的眼睛和嘴巴可以看出，canny 边缘比深度图保留了更多细节。空间控制的强度反过来会影响视频编辑。
“这种感觉就像各家神经网络坐在一起吐槽：长得多标准的一个海星啊，这些愚蠢的人类怎么就看不出来呢？”...这篇论文发表在2015年的计算机视觉顶级学术会议CVPR上，还获得了Community Top Paper奖。...比如说在人类眼中，上图左右两边都是熊猫；但计算机就会认为，左边的（可能）是熊猫，而右边的是长臂猿。...“你对神经网络所做的，就是训练他们在数据的集群之间划定界限，而不是对什么是猎豹、什么是狮子进行深入的建模。”...Clune说，他认为解决这个问题，需要让图像分类器能够得出“我不知道这张图片是什么”的结果，而不是强行将它归为某一类。
大数据文摘出品 作者：王烨 2007年，有一款电脑病毒席卷大江南北，无论是个人还是企事业单位，电脑纷纷中招，网络一度瘫痪。...在遍历过程中，病毒还会删除扩展名为.gho的备份文件，更让人无奈的是“熊猫烧香”还会自动从指定服务器中下载更多病毒。...那么“熊猫烧香”就真的厉害到无法应对吗？ “爱比较”在一个视频中进行了实测，博主通过手动查杀结合360自动查杀，成功将“熊猫烧香”从被感染电脑中清除。...总体来看，似乎这个“熊猫病毒”的查杀过程并不困难，那为什么当时那么多人被感染了却毫无办法呢？...因此，“熊猫烧香”跟今天的病毒木马造成的危害完全不能相比，今天的病毒木马，大多是看不见的威胁（尽一切可能潜伏并获得经济利益），病毒感染规模远超熊猫烧香的比比皆是，非法收入更是动辄千万元级别。
在一些环境中，智能体能够采取一系列的行动，并尝试独立和自动地进行交互。作为智能体与给定环境相互作用的结果，环境本身会反馈一些观察报告，反映其状态发生了什么变化。当然，智能体能够从环境的反馈中进行学习。...实际上，在DeepMind Health刚刚成立时，负责人Suleyman在Bloomberg采访时就表示，DeepMind Health的雄心是开发出能让医生更好地处理数据的工具。...“实际上，我认为从技术的角度看来，世界上再没有一个领域像医疗一样离前沿技术那么远了。如果我们成功了，就意味获得了一个巨大的机会，进而产生积极的影响。...在这些案例中，对病人病情恶化的探测，实际上都是延迟的。而这是沟通和协作的问题。 我认为，由于目前存在的局限，绝大多数具有价值的数据都只是在纸和图表上，还没有被记录、追踪或者存档。...以X光为例，在软件上，我们可以看到一位注册用户能够对并检测报告中的X光部分进行评论，并通过呼吸系统专家的咨询，来获得专家的观点。
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