，那么这个问题就可以忽略。...但在 CPU 和 GPU 或者两个 GPU 之间的数据复制是需要同步的，当你通过函数 torch.cuda.Stream() 创建自己的流时，你必须注意这个同步问题。...GPU 之间交流的问题，但是提升的速度还是很明显的。...而 PyTorch 的运算速度仅次于 Chainer ，但它的数据并行方式非常简单，一行代码即可实现。...并且为了加快速度，还添加了一个新的方法--share_memory_()，它允许数据处于一种特殊的状态，可以在不需要拷贝的情况下，任何进程都可以直接使用该数据。
如果你的Python程序太慢，你可以按照下面给出的提示和技巧 - 抽象化 避免过度抽象，尤其是在微小函数或方法的形式下。抽象往往会产生间接性，并迫使解释器工作更多。...如果间接寻址的级别超过完成的有用工作量，则程序将变慢 避免循环开销 如果循环的主体很简单，则 for 循环本身的解释器开销可能是大量的开销。这是地图功能以更好的方式工作的地方。...唯一的限制是 map 的循环体必须是函数调用。...newlist = map(str.upper, oldlist) 使用列表理解 列表理解的使用比 for 循环使用更少的开销 让我们看看使用列表理解实现的相同示例 - newlist = [s.upper...这些被认为是循环的最佳替代方法，因为它避免了一次生成整个列表的开销。
在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。...我会把门户网站 deliciousbrains.com 出现的拖慢查询速度的情况作为实际的案例。 定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。...Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。...你的PHP 代码中的静态缓存很简单并且可以很高效的解决这个问题。...跳出箱子外思考 不仅仅是调整查询或添加索引，还有其他方法可以加快查询的执行速度。 我们查询的最慢的部分是从客户ID到产品ID再到加入表格所做的工作，我们必须为每个客户做到。
当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...1、SQL 执行顺序 理解 SQL 执行顺序有助于找出查询慢的原因。 以下为 MySQL SELECT 官方给出的语句格式。...清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...当然也不需要将子查询视为洪水猛兽，子查询比起联表查询具有更好的可读性，在修改维护 SQL 时更加友好，而且在特定场景下可以作为一个优化的手段使用。...可以通过子查询派生表实现“延迟关联”，在查询时，先通过子查询和覆盖索引快速查询构建出一个数据量较小的派生表，然后派生表再去与实际要查询的表做关联操作，可以使整体的查询执行速度会有所提升（当然并不总是这样
今天收到运营同学的一个 SQL，有点复杂，尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来，于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题，却正好发现了一个隐藏很深的线上问题。...对于 WHERE 或者 ON 的条件，没有合适的索引，这也不是我们这里的情况，两张表都针对 WHERE 和 ON 条件有合适的索引（这里查询条件虽然都放到了 WHERE 里面，但是后面的分析我们会知道这个...由于考虑分库分表，以及有时候数据库 SQL 执行计划总是不完美还是会出现索引走错的情况，我们一般尽量在 OLTP 查询业务上加 force index 强制走一些索引。...`share_code` = 'B2MTB6C' ) ) 我去，原来两个表的字段的编码是不一样的！...而且这个表仅仅是记录使用，没有 OLTP 的业务，只有一些运营同学使用的 OLAP 场景。所以一直没有发现这个问题。 修改字段编码后，SQL 终于不是全扫描了。
我在面试中，也喜欢问这个问题，粗略的统计90%的朋友都是背八股文的，因为他们的回答大同小异。 这道题想得到高分，真没那么容易，但是看完本文，希望下次面试你能拿到一个高分，而不是背统一的八股文。...查询SQL 连接层 MySQL服务监听端口默认是3306（某某人面试中被面试官问过，由于天天背八股文，八股文中基本上没有这个题，所以面试中居然回答不上来，平时都在使用MySQL的话，这个肯定知道的）。...MySQL是怎么知道我们输入的不对呢？ 这个就是 MySQL 的 Parser 解析器和 Preprocessor 预处理模块。...比如： select * from tiange 我想了想，似乎解析器可以分析语法，但是它怎么知道数据库里面有什么表，表里面有什么字段呢?...拥有较高的插入 (insert) 和查询 (select) 速度。 存储了表的行数(count 速度更快)。 怎么快速向数据库插入100万条数据?
MySQL各个版本查看的方法均一样 另外和慢SQL相关的其他主要参数如下： slow_query_log: 这个参数用于启用或禁用慢SQL监控。设置为1表示启用，0表示禁用。默认值为0（禁用）。...执行时间超过该阈值的SQL语句将被记录到慢SQL日志中。默认值为10秒。 log_queries_not_using_indexes:如果设置为1，则将未使用索引的查询也记录到慢查询日志中。...SQL阈值是没变的，这个同其他包含全局和会话级的参数类似 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time'; +-----------------+------...SQL是否记录到慢查询日志。...其他SQL 除了以上的情况外，复制线程的查询、被DBAkill的正在运行的SQL或部分未运行完毕的SQL也不会记录在慢SQL日志中（不过部分情况再MySQL8.0中有所变更），因此需要大家根据实际情况多总结及测试
无法打开 谷歌网上应用商店 --> 设置(齿轮) --> 我的扩展程序和应用 这个选项卡？该如何解决呢？操作如下图所示： ? 点击 我的扩展程序和应用 后出现的界面如下图所示： ?...经过多次点击重新加载后，依旧无法加载出来，该如何解决呢？这个可能是谷歌浏览器的小bug吧。 间接的解决方法如下所示： ? 点击后的界面如下图所示： ?...这样就可以启用或者禁用自己的扩展程序了，也可以选择 获取更多扩展程序。
一、前言 前几天在Python白银交流群【Eric】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，【猫药师Kelly】给了一个思路，使用姓名作为index，然后loc，代码如下： df = pd.read_excel('0.xlsx') print(df.loc[df["...细心的小伙伴可能看到了上图中还有一串红色的告警，提示：UserWarning: Pandas requires version '2.7.3' or newer of 'numexpr' (version...这个是告警，原因是Pandas依赖numexpr包，而改包版本低于2.7.0导致系统报错。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
Part2 技术研究过程 加快sqlmap注入过程 由于这个注入点是盲注的，需要通过折半法一个字符字符的猜解，然后又是搜索型的，所以导致注入速度特别慢，所以ABC_123进行了两方面优化，加快sql注入的速度...1 在search=%语句中加一个存在结果很少的搜索值，比search=201922321%，只显示出一条搜索结果，这样减少数据库的检索量和http返回的数据包大小，可以加快sql注入的速度。...改造一下网上的提权语句 网上很多文章给出的Oracle注入提权的语句一般是分为以下3个步骤： 这里需要注意看第2步骤，这一步骤就是赋予当前Oracle账号相关的JAVA权限，但是这个语句我一直都不太喜欢用...再次执行查询LinuxUtil111是否存在的sql语句，发现返回count()不为0，说明Java代码成功添加执行。结果LinxRunCMD('whoami')还是执行不了命令，这是为什么呢？...FILES>>', 'execute' ) 使用如下sql语句查询当前Oracle用户的权限，发现是具有JAVASYSPRIV的，但是为啥还是提示没有权限呢？
，同时靠任务去驱动业务流程，这就需要测试人员对数据库的结构、SQL语言和linux平台比较熟悉。...以前王豆豆写过几篇数据库的系列文章中也提到过这个词，那这个使用方法是什么呢？...要操作数据库过程中，limit可以解决一些问题，但如果想要查询速度蛮快，那还需要有另外的操作。 02 提高查询效率 一旦碰到查询大量数据，查询数据的速度真是太慢了。...这让我想到了在学车过程中，教练一直提醒我，你的速度太快了，压离合，控制车速，通过考试最重要的就是速度要慢，但是王豆豆直到快考试了，速度还是一直居高不下，以至于王豆豆在临近考试时还在忧虑中，速度怎样才能慢下来...在实际工作中，王豆豆却希望所有都快，王豆豆最受不了的就是查询速度太慢了，看到一直在query中就想着要不要修改一下语句。 最怕看到这张图片： ? 那我们在查询中如何才能提高查询速度呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。...索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。...因为出现了范围查找，如果一个索引一个索引的比较，在性能上比起直接按聚集索引查找全部数据后再过滤来的差。那学分上的索引什么时候 SQL会优先考虑呢？...我们也可以强制SQL按学分查询，于是有下面的SQL执行计划比较，我们可以清楚的看出，强制使用学分做为索引查询比表搜索的性能要差很多。 第二种情况：学生表没有索引。这个情况没有分析的价值。...3:字段内容特别大的字段，例如text等，这会大大增大索引所占用的空间以及索引更新时的速度。 我们说SQL在维护索引时要消耗系统资源，那么SQL维护索引时究竟消耗了什么资源？会产生哪些问题？
，不连续的主键值会让分页查询的速度变慢。...LIMIT 1000,20 ; 我想从1000条数据中取20条记录，这个语句就写成了limit 1000,20 ，那这条sql执行的时候，数据库可要从第一条计数，数到1000条的时候，开始往后查询20条数据...，那么查询的时候可以快速跳过很多的数据，直接定位到我们想要的数据，像英文词典，如果想要查找Object这个单词，直接就可以定位到O开头的单词去小范围的查找，这样就加快了查询的速度。...那我们再来看id>1000这个顺序，因为主键是按照顺序排序的，索引数据库可以很快的定位到id=1000这样的记录，查询的速度是非常快的，后续的查询也是做的这么个二叉树的查找，所以用主键去做分页查询的条件...，个查询的速度比limit子句快的多。
我多次测试发现使用子查询优化后，想用的查询结果只需要0.58秒左右。为什么使用子查询能提供这么高的效率呢？...因为我们数据表有20多个字段，我们子查询使用select id效率在大数据的情况下大概是select *的3倍性能，而且id是主键可以利用索引优化查询速度，然后外层的查询利用id也可以使用索引加快查询效率...between 50 and 60 limit 10; 但是如果中间有一部分无效数据，我需要删除，我将id为30--40的数据删除，这时候我要查询第50--60条的数据，如果还使用上面的sql语句，查出来的一样是...比如客户端查询第一页，id传0，则后端可以使用下列sql语句： select * from aok_score_info limit 0, 10; 由于查询时第一页的数据，所以扫描速度很快，之后页数查询传当前页数...，这个sql语句执行时间0.04秒，可以说在高并发的情况下也基本可以满足要求了。
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。 为什么要创建索引呢？这是由于，创建索引能够大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。...第二，能够大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。 第三，能够加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。...，能够加快连接的速度； 在常常须要依据范围进行搜索的列上创建索引，由于索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在常常须要排序的列上创 建索引，由于索引已经排序，这样查询能够利用索引的排序，加快排序查询时间...； 在常常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的推断速度。...这是由于，由于这些列的取值非常少，比如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的非常大比 例，即须要在表中搜索的数据行的比例非常大。添加�索引，并不能明显加快检索速度。
因为索引都放到这个独立区间S，独立区间S越大搜索所占的资源就越大。如果你只有一个字段为索引，那么你搜索这个字段是非常快速的。 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。...第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。...一般来说，应该在这些列 上创建索引，例如： 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 在经常用在连接的列上，这 些列主要是一些外键，可以加快连接的速度...WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
当然这种硬盘的组织方式，相比起行式数据库，在取拼回体温表的结构的时候，速度就慢了很多，因为你要分别取 C1、C2、C3 文件块，然后还要写个容器往里 Set()。...那么列式数据存储方式相比于行式存储优势在哪里呢？ 1.1 取数据方式 有一种叫法是只读投影列，避免查询无关列的读取。列式存储的优势在于查询的列数远小于总属性数量，就能少读很多数据。...可能读起来非常绕口，举个例子：比如我需要查体温大于 36 度的体温值，sql : select 体温 FROM table WHERE 体温 > 36 。...1.2 数据编码和压缩 因为物理相关的数据他们类型相同，可以使用多种多样的编码方式，比如 IoTDB 中就提供了 8 种编码方式，这个不具体聊，等后面章节再说。...TsFile 怎样才能做到损坏时的检测或者保证传递过程的完整性呢？欢迎持续关注。。。 有兴趣的朋友可以查看：官方 Github 中的 TsFile 文档，了解更多详细信息。
手机、电视、电脑、信用卡，甚至包括安装了传感器的大楼，都能产生数据流。这些数据不仅总量不断增长，而且增长速度也不断加快，每两年就会翻一番。...据估计，到2020年，人们创造的年数据流量会达到440亿字节，可谓数量庞大。但问题也随之而来：企业要怎样利用这些数据？我们又该如何理解这些数据呢？...对于那些有兴趣利用大数据的小企业来说，需要考虑以下4个问题： 1. 我的企业中，最紧迫的挑战是什么? 好好回想一下过去的几个月中你的企业面临的问题：同事之间摩擦不断？总是拉不到客户？顾客反馈欠佳？...或者说，发生过什么有损公司声誉的事情？好好把这些问题梳理一下，看看哪个是最重要的。 2. 有了高质量的信息，我怎样才能克服困难提高公司业务水准？...有了数据的意识，你可以制定相应计划缓和早期阶段遇到的问题。利用数据，解决问题也更容易了，用的时间也少了，而且将来也能避免这些问题再次出现。 3. 怎样才能更深入地了解自己的客户?
可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间 四、缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。...查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找 查询中统计或者分组的字段； 六、什么时候不需要创建索引 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录，还会更新索引，...联合索引：在多个字段上建立索引，能够加速查询到速度 八、索引和sql语句的优化 1、前导模糊查询不能使用索引， 如name like ‘%静’ 2、Union、in、or可以命中索引，建议使用in 3、...=、、not in、not exists、not like等 4、联合索引最左前缀原则，又叫最左侧查询， 如果在（a，b，c）三个字段上建立联合索引，那么它能够加快a|（a，b）|（a，b，c）三组的查询速度...SQL可以采用如下的写法：select id,name from product where id> 866612 limit 20。 如果大家觉得还不错，点赞，收藏，分享，一键三连支持我一下~
不过这个说实话，我目前做公众号也还没赚到什么钱，算是刚起步。所以还没资格跟大家讲这个。 所以就聊聊主业，基本上就一条路了，就是想办法跳槽加薪。...所以本文暂时不写怎么写sql，当然后面，我有可能会找几道经典的多表查询面试题案例和大家分析。...所以，缓存应用一般是为了提高访问速度。 简单来说，就是比如一个查询，第一次查询完之后可以将返回结果存到缓存中去，同样的查询条件再次查询时就可以直接从缓存中读取。redis就是这样一种缓存数据库。...对于现在企业的大型数据库来说，基本都有索引，它可以加快对应表的sql执行速度，从而大大提升数据库性能. 从性能测试的角度来说，它可以减少数据库瓶颈，从而提升系统的并发能力，也就是提升TPS。...五.存储过程 简单来说，就是一个大型项目，会多次涉及和数据库的连接，这时会一次次使用sql语句来连接数据库。 如果这个时候使用存储过程只需要连接一次就可以了，从而省去大量的sql语句。
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