甚至上个月初，还预测： 不怕打脸，对中国新能源市场再来一个预测，在今年年底到明年年初的这个时间段。...欢迎大家截图，到今年年底来看数据，找我打脸，哈哈哈。 纯洁的微笑，公众号：纯洁的微笑有点牛逼，一个月13万+ 没想到，这个月比亚迪的销量就突破了16万，按照这个趋势的话可能还会提前破20万+。...2 新产品 给大家看看未来几个比亚迪的新产品，有一些只是我在网上看到的，还没有被证实。...3、比亚迪护卫舰07 据说是今年9月份要上市的一款车，据说像一款缩小版的唐DM-i，反正这个造型我是爱了。 如果当初这个车出来的早一点的话，我应该就不会选择理想One了，应该会考虑比亚迪的这款车。...第五期的星球价格是 365 元，每一期的开始都会做一个力度比较大的活动，这个时间加入最划算。 目前，领取优惠劵仅需要 269 元即可加入。
需要明确的便是，在大数据这个行业最需要的就是一定要保持“活到老、学到老”的态度，这句话说出来可能是非常轻松的，在刚踏入职场的年轻人都会有这样那样的目标，但其实真正能够做到的人实则很少。...其实说实话大数据这个行业的行业性质是最公平的，只有你的能力可以决定一切，并且你会发现从事大数据行业之后你的视野会变得更加开阔，从小处来说你甚至可以随时关注到这个世界的变化。...纵观近几年行业薪资统筹的情况，在大数据工作一两年之后，薪资只会随着你的经验你的能力越涨越高，越积越多，月入过万那是最简单最基本的事情了，这个情况在别的行业是很难达到的。 二．大数据行业工作累吗？...关于这个问题，累，一定很累。但是你需要相信的是付出与回报是成正相关的，并且你越努力你的回报便会越高，从这个点来看，其他很多行业它是无法保证的。...所以 从行业发展前景来说大数据 行业的需求很大，并且只要你有信心，你想从事这个行业，你想学，那么人人都是可以转行 IT的。 三．大数据从业者未来发展会有局限吗？
今天给大家推荐的这个存储网站就是Figshare（https://figshare.com/），熟悉我们科研小助手的读者肯定看着眼熟，因为这个网站是我们介绍过的五大预印本网站之一。...因为其展现方式丰富，视频、图片、数据集等格式的数据都可以上传，并且网页看上去就很符合时尚潮流，简约易用而被用户所青睐。 ? 网站创始人是Mark Hahnel博士，创建这个网站的初衷也是非常有意思。...所以，如果你想要上传原始数据，这个网站能够很好的满足你的要求。 ? 上传原始数据的流程比较简单： 1、先注册一个账号。邮箱+10位以上密码的方式，密码需要包含大写字母、小写字母、特殊符号。...登录成功之后，就可以看到下图，可以根据需要来选择上传文件分类，我一般直接上传到My data中，点击Browse for files即可。 ? 3、上传需要注意的小细节。...如果你需要公开数据，比如文章投稿要求上传的Original data，就需要点击下图最下方的Publish，在这个模式下，所有对话框后面带有绿点的部分都要填写。
各位大佬 请问下我如何快速找到 这个数据 对应的 json 。 粉丝自己已经解决了这个问题。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导：一般都是先搜数字或中文。...三、总结 大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？...其他【暂无数据】这些数据需要删除，其他的有数字的就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据，然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个，提取楼层数据就行，可以直接跳过暂无数据这个，因为暂无数据里边是没有数据的，相当于需要剔除。...使用正则表达式提取数字 df['楼层数'] = df['楼层'].str.extract(r'(\d+)') # 过滤并删除不包含数字的行 df = df.dropna(subset=['楼层数']) 经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题...如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
直觉告诉我，应该不是Mybatis的Bug，很可能是时区的问题。 很好，今天又可以带大家一起来排查Bug了，看看从这次的Bug排查中你能Get什么技能。 这次研究的问题有点深奥，但结论很重要。...同事还要把datetime改为varchar……马上被我制止了，说：先排查问题，再说解决方案，下午我也抽时间看看。 问题核查 第一步，检查数据库字段类型，是datetime的，没问题。...解决方案 针对上述问题可通过数据库层面和代码层面进行解决。 方案一：修改数据库时区 既然是Mysql理解错了CST指定的时区，那么就将其设置为正确的。...方案二：修改数据库连接参数 在代码连接数据库时，通过参数指定所使用的时区。...连接池本身来讲跟数据库连接的具体操作关系不大，就直接来排查驱动程序。
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【Q】问了一道Python网络爬虫的问题，如下图所示。...这样就实现了滑动效果，而且可以获取到对应的数据。 顺利解决粉丝的问题。...http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html如果有遇到问题，随时联系我解决，欢迎加入我的Python学习交流群。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道selenium网络爬虫的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
低成本、快速造出高可用测试数据 所以我这阵子一直在找一些可用于造数据的工具，甚至降低要求半成品也行，只要它能满足我快速，低成本造测试数据的需求就行。...“官网地址：https://www.apifox.cn/a1funtester 但我取我所需，把它的mock和接口自动化功能结合起来用，就成了为我量身定做的测试数据工厂。...接下来我结合这几天的使用经验，给大家分享下要怎么用这款工具来造测试数据。...而为了使构造出来的测试数据更加符合业务要求，在这个基础上可以对测试数据添加数据范围约束，mock期望或者使用mock自定义脚本。...测试数据的管理 用代码写的造数脚本，通常只有写它的人才知道具体的造数逻辑，这个小伙伴离职了就会比较难维护下来。
点击左边的班级，就显示出这个班级的一周课表，而且还统计出班级学科和教师信息。 点击左边的教师，就显示出这位教师的一周课表，而且教师教的学科和班级信息也统计出来了。...- 分析 - 左边的切片器，控制中间和右边的表格，数据动态更新。 右边的表格，就是普通的数据透视表，这一步很好解决。...新建课班列，方法同上，公式”=[课程]&"#(lf)"&[班级]“ 第二步：将数据添加到数据模型，添加“班”、“教”度量值 度量值”班“，输入公式“班:=MIN('课程总表'[课教])“...度量值”教“，输入公式“教:=MIN('课程总表'[课班])“ 第三步：建立数据透视表，并添加切片器 从Power Pivot中创建数据透视表 将“星期”放在列区域...- 任务2 - 将数据透视表转换为公式 第一步：选中数据透视表，在”OLAP工具“中选择“转换为公式”。 第二步：移动表格的位置，设置表格格式。
低成本、快速造出高可用测试数据 所以我这阵子一直在找一些可用于造数据的工具，甚至降低要求半成品也行，只要它能满足我快速，低成本造测试数据的需求就行。...但我取我所需，把它的mock和接口自动化功能结合起来用，就成了为我量身定做的测试数据工厂。 接下来我结合这几天的使用经验，给大家分享下要怎么用这款工具来造测试数据。...而为了使构造出来的测试数据更加符合业务要求，在这个基础上可以对测试数据添加数据范围约束，mock期望或者使用mock自定义脚本。...使用接口自动化造场景数据 有时候一个测试数据可能需要中间数据才能生成，这需要调用到多个接口，涉及到接口间的参数调用和接口关联的问题。 这里我一般是用apifox的接口自动化功能。...测试数据的管理 用代码写的造数脚本，通常只有写它的人才知道具体的造数逻辑，这个小伙伴离职了就会比较难维护下来。
带着你家的AI来参加吧，这里有丰盛的数据集吃：来自人类玩家的6,000万帧实况。 成绩优异的选手，可能获得赞助商英伟达爸爸提供的GPU，还有许多没公布的神秘奖励。...所以选定了《我的世界》作为赛场。 比赛规定，每位选手只能训练4天。时限一到，便要上场比试。...所以，数据集一定要提供充足的营养，模型才能跑出优秀的成绩： 6,000万帧，对症下药 比赛数据集叫做MineRL-v0。就像开头提到的那样，这里有6,000万帧数据，全部来自人类玩家。...四大类 数据分四类，各自针对《我的世界里》不同的任务。 一是导航，各种任务的基础。分为两类，一类是正常导航，另一类是极端的山丘导航，需要跨越崎岖地形的那一种。数据长这样： ?...三是捡装备，这个部分比较复杂。物品种类丰富，而有些并不能直接获取，比如钻石，就要用上面的方法才能挖来，一步一步更新自己的工具。 ? 四是生存，这里并没有具体的任务，没有已知的奖励，但AI要活下去。
导入导出数据就更不方便了。 有没有一款好用的工具，让我们能更高效的操作数据呢？ 这就是今天我要推荐给大家的数据库神器：Navicat Premium。...这个功能有点强喔。 4.7 找到数据 如果选择Find in database，能从整个数据库实例的所有表中，查找某个关键的数据： 比如由此有个需求，要将数据库中所有的域名A，替换成域名B。...选中某张表右键点击一下，就会弹窗如下窗口： 如果选择Open Table，会弹出查看数据的窗口： 这个功能后面会详细说。...主要是通过如下三个功能实现的： Delete Table：物理删除表 Empty Table：清空表中的数据，但表任然保留 Truncate Table：逻辑删除表 5.3 表的复制 有时候，我需要复制某张表...其实Navicat Premium的功能还有很多很多，我不可能一一列举完，在这里只是抛砖引玉
大部分朋友（我也是其中一员），日常工作中没有Pro账号，或不能将公司数据发布到云端，或只能使用Power BI Report Server进行本地化部署，而且往往有各种数据源，尤其是大量Excel文件，...比如我们有很多年的数据，那么我们可以将今年以前的数据全部放在“历史数据”中，今年的数据则放在“新数据”中，这样，报表刷新时，历史数据不刷新，只要刷新今年的数据即可。...对的，核心就是这个思路，但是，有几个问题还需要进一步处理： 1、历史数据和新数据怎么合并到一起使用？ 2、历史数据是否加载到数据模型？...不管怎么样，我们先实现第一步——分别将历史数据和新数据接入Power Query： Step-01 将数据分成“历史数据”和“新增数据”两个文件夹存放 如：2017年4月以前的数据作为历史数据，后续报表刷新时不再重复读取...，主要包括： 1、分历史数据和新数据制作查询； 2、历史数据设置为启用加载，但“不”包含在报表刷新中； 3、在Power BI中通过新建表的方式用Union函数组合历史数据和新数据； 4、隐藏历史数据和新数据
本周关键词：新冠数据、无监督学习、3D人脸检测 本周最火学术研究 一种评估机器学习模型是否遗忘了数据的方法 考虑以下场景：有几个提供者，正计划为开发深度学习模型来解决分类任务提供数据。...突然，提供者之一决定离开并要求删除数据，但更大的问题是，怎么确保该模型“忘记”这份数据。 在本文中，研究人员首次提出了一个具有挑战性的问题：模型是否忘记了数据？...他们假设了解查询数据集和模型输出激活的分布情况，并建立了统计方法，将目标的输出与使用不同数据集训练的模型的输出进行比较。 论文贡献： 1.引入数据隐私和保留方面的新问题。...2.提供一种可用于检测模型是否忘记了特定数据的解决方案，包括当数据源有重叠时这样具有挑战性的情况 研究人员将该方法用在了自动心脏诊断挑战赛（ACDC）的中一个心脏病理学的诊断任务上，并试验了几种基准数据集...研究人员表明，Karate Club在处理众多现实世界中的聚类问题，分类任务效率很高，而且有很多实验结果支持这个结论。
HA高可用 冗余副本 HDFS处理节点失效的一个方法就是数据冗余，即对数据做多个备份，在HDFS中可以通过配置文件设置备份的数量，如果不进行设置，这个数量默认为3。...在一定百分比（这个参数配置于dfs.safemode.threshold.pct，默认值是99.9%）的数据块被NameNode检测确认是安全之后，再过若干时间后（这个参数配置于dfs.safemode.extension...客户端成功验证一个数据块后，会通知这个Datanode更新次日志 此外，每个Datanode也会在一个后台运行一个称为DataBlockScanner的进程定期验证存储在这个Datanode上的所有数据块...检测到错误后，Namenode将这个已损坏的数据块标记为已损坏，之后从其他Datanode复制此数据的副本，最后使得数据的副本达到指定数目 回收站 当用户或应用程序删除某个文件时，这个文件并没有立刻从HDFS...然而这个代价是可以接受的，因为即使HDFS的应用是数据密集的，它们也非元数据密集的。
该版本包括轨道遮罩层、渲染选择中的H.264编码、合成设置预设、新的预置和增强的关键帧导航的动画，极大的提高了工作效率。...0idshjbdd 新功能 1.多帧渲染反应的预览和渲染【通过在预览和渲染时充分利用系统 CPU 内核的功能，加速您的创作过程。...5.使用 Adob e Media Encoder 快速地导出【借助多帧渲染，可以使用系统的全部功能将您的作品的导出速度提高4倍，而无需升级硬件。...6.修改了 10 位 HEVC 的播放【用于 10 位 HEVC 422 的新硬件加速解码在 Intel Windows 系统上提供应用的播放和编辑。...可是我们在处理完之后，要怎样才能导出mp4格式的视频呢？有部分不熟悉的小伙伴的不是很清楚怎样用ae导出mp4格式的视频。所以今天本文为大家整理分享的就是ae导出mp4格式视频的步骤。
用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。...此时回看装载阶段中将这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构。如果这时候把从Class文件到装载的第(1)和(2)步合并起来理解的话，可以画个图 ?...此时回看装载阶段中，会在JVM堆中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象，作为对方法区中这些数据的访问入口。...那怎样才能被使用到？换句话说里面内容怎样才能被执行？比如通过主函数main调用其他方法，这种方式实际上是main线程执行之后调用的方法，即要想使用里面的各种内容，得要以线程为单位，执行相应的方法才行。...每一个被线程执行的方法，为该栈中的栈帧，即每个方法对应一个栈帧。调用一个方法，就会向栈中压入一个栈帧；一个方法调用完成，就会把该栈帧从栈中弹出。 ? ?
音频数据的承载方式最常用的是脉冲编码调制，即PCM。 在自然界中，声音是连续不断的，是一种模拟信号，那怎样才能把声音保存下来呢？那就是把声音数字化，即转换为数字信号。...音频数据交换格式。这种格式的特征是可以确定的找到这个音频数据的开始，不需进行在音频数据流中间开始的解码，即它的解码必须在明确定义的开始处进行。这种格式常用在磁盘文件中。...音频数据传输流。这种格式的特征是它是一个有同步字的比特流，解码可以在这个流中任何位置开始。它的特征类似于mp3数据流格式。 ADTS可以在任意帧解码，它每一帧都有头信息。...通常，我们的计算都是在CPU上进行的，也就是我们软件的执行芯片，而GPU主要负责画面的显示（是一种硬件加速）。...相对于FFmpeg，Android原生硬解码还是相对容易入门一些，所以接下来，我将会从MediaCodec入手，讲解如何实现视频的编解码，以及引入OpenGL实现对视频的编辑，最后才引入FFmpeg来实现软解
从字面意思理解，所谓秒杀，就是在极短时间内，大量的请求涌入，处理不当时容易出现服务崩溃或数据不一致等问题的高并发场景。 常见的秒杀场景有淘宝双十一、网约车司机抢单、12306抢票等等。...那么怎么解决这个问题呢，说起来也挺简单，加锁就行了。 单机模式下的解决方案 加JVM锁 首先在单机模式下，服务只有一个，加JVM锁就OK，synchronized和Lock都可。...如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，这个时候，便需要使用到分布式锁。...// 释放锁 lock.unlock(); } return null; } } 恢复库存后继续压测，结果符合预期，数据一致...答：可以引入watch dog机制，在任务未执行结束前，给锁续期，这个在后面再详细解释。
3.1 基本知识 音频数据的承载方式最常用的是脉冲编码调制，即 PCM。 在自然界中，声音是连续不断的，是一种模拟信号，那怎样才能把声音保存下来呢？那就是把声音数字化，即转换为数字信号。...视频编码知识比较专业，限于篇幅，我就不在此展开讨论了。 6、音频编码 原始的PCM音频数据也是非常大的数据量，因此也需要对其进行压缩编码。...这种格式的特征是可以确定的找到这个音频数据的开始，不需进行在音频数据流中间开始的解码，即它的解码必须在明确定义的开始处进行。这种格式常用在磁盘文件中。...音频数据传输流。这种格式的特征是它是一个有同步字的比特流，解码可以在这个流中任何位置开始。它的特征类似于mp3数据流格式。 ADTS可以在任意帧解码，它每一帧都有头信息。...ADIF数据格式： header | raw_data ADTS 一帧 数据格式（中间部分，左右省略号为前后数据帧）： AAC内部结构也不再赘述，如果有兴趣，可以参考《AAC 文件解析及解码流程》。
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