我在雅虎获得的 8 个最好的职业建议 最近，我和我的同事有一个有趣的讨论。我们回顾了各自的工作历史，以及我们“丰富多彩”的个性是否对我们长远发展造成了负面影响。事实是，我刚出大学校门的时候，比较混。...在又一次我说他们做错了的时候，其中一个高级工程师停下来说，“如果你再不闭嘴，我会把你揍得屁滚尿流。”我一笑了之，因为我知道，他不敢，但是几年之后我才意识到：实际上他真的很想这么做。...不过那个时候，我已经成长了很多，学会了察言观色，学会了尊重他人，不会由着自己的个性毫无顾忌地开口。这种自我控制，以及很多其他宝贵的经验教训，让我在接受了导师的悉心指导之后继续成长。...我的风格是独特的——在我成为权威之前，我会先经历同样的成长痛苦。我的优势是在我前进的过程中，我的导师为我提供了很多线索。...可能我不会再犯明显的大错，但我也不想等我犯了错之后再去弥补。 近五年来我在雅虎经历了我职业生涯中一些最大的风浪。
在真正着手设计一个弹框时, 第一个遇到的问题就是弹框的尺寸到底要定多大。市面上各种各样尺寸的屏幕分辨率，如果你希望以一个尺寸适配所有屏幕分辨率，那可以参考以下数据。...620px以内，可以避免在小屏幕下滚动一点点才能看全整个弹框的尴尬情况。...由于屏幕的尺寸愈来愈大，有时候为了在大屏幕下有更好的视觉表现，对于一些较复杂的弹框，可以选择做2种尺寸适配。...拿以下2个例子为例: Marvel的新建项目弹框中，在大屏幕下，弹框尺寸为640px(宽)x760px(高); 在小屏幕下，选项及Icon则会缩小，弹框尺寸变成了640px(宽)x620px(高) InVision...的升级弹框中，在大屏幕下，列表的行距比较宽松，弹框尺寸为1100px(宽)x800px(高); 在小屏幕下，列表的高度则减小，弹框尺寸为1100px(宽)x630px(高)。
跟踪信用卡消费的简单工具 现在几乎每个人都有信用卡，使用非常方便，只需轻触或轻扫即可完成交易。然而，在每个付款期结束时，你有没有想过“我到底把这些钱花在哪里了？”。...因此，本文的目标是从我们的信用卡交易数据中，通过分析获得对数据的理解，从而了解一些关于我们自己消费的习惯，也许能制定一个行动计划来帮助改善我们的个人财务状况。...df['Day'] = df['TransactionDate'].dt.day_name() df['Month'] = df['TransactionDate'].dt.month day_name...在下面的示例中，我们首先按星期几对数据进行分组，然后指定要查看的列——“Debit（借方）”，最后对分组数据的“Debit”列执行操作：计数或求和。...，也允许使用正则元组，因此我们可以进一步简化上述内容： 图7 按多列分组 记住，我们的目标是希望从我们的支出数据中获得一些见解，并尝试改善个人财务状况。
数据科学和机器学习中时间序列分析的有用概念 在零售、经济和金融等行业，数据总是由于货币和销售而不断变化，生成的所有数据都高度依赖于时间。如果这些数据没有时间戳或标记，实际上很难管理所有收集的数据。...第一步是导入 panda 的并使用 Timestamp 和 day_name 函数。“Timestamp”功能用于输入日期，“day_name”功能用于显示指定日期的名称。...换句话说，这意味着在星期五之后，下一个工作日是星期一。...使用“date_range”函数，输入开始和结束日期，可以获得该范围内的日期。...建议参考本文中的内容并尝试pandas中的其他日期函数进行更深入的学习，因为这些函数在我们实际工作中非常的重要。 作者：Amit Chauhan
自认为这个平台前景很好，也做了很多规划，但向上汇报后被diss了，甚至多个团队的研发同学都对此表达了不满。他的疑惑是为什么会被挑战，以及怎样才能将这个项目(测试管理平台)做好。...和他沟通之后，我发现他对这个项目的认知有些偏差，在落地过程中也犯了一些明显的错误。比如：初衷是想做线上巡检，但未经过测试环境可行性验证(未考虑数据污染风险，也没有兜底策略)。...最后我给他的建议是，职场做事，特别是做技术工作，纯技术思维(解决问题思维)很难将一个项目做好。除了考虑如何利用技术解决问题，还需要有全局的规划，对风险的评估和兜底，如何获得资源支持，这些缺一不可。...3、关注一些自己所在领域和感兴趣行业的公众号。以我个人为例，即使以前工作很忙，也坚持每周更新，22年之后基本上是日更。现在我运营的公众号基本上是测试领域特别是性能测试和稳定性保障领域的头部账号。...最后聊点其他的。这两年就业形势大家都了解，技术领域涌现了很多新的实践，特别是AI大模型爆火之后，进一步加剧了技术岗位的求职竞争难度和面试要求。如果还守着原来的那点技术，会很快被淘汰。
本期公开课介绍 作为活字格小白的你，有没有觉得活字格功能好多，但又不知道该从哪里入手。 其他格友怎么用得那么溜，我怎样才能迈出这入门第一步呢？我也想要变大神！...每周五下午14:00 准时开播，我们与你不见不散。...旨在通过直播的方式，向您展示最前沿的开发技巧和宝贵的项目实战经验。所有课程对所有开发者免费开放。 与此同时，您也可以申请成为葡萄城公开课讲师，获得更多荣誉和奖励。...西安葡萄城是其在中国的分支机构，面向全球市场提供软件研发服务，并为中国企业的信息化提供国际先进的开发工具、软件和研发咨询服务。...葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣，在全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用。
目前我在内部项目中已经在使用 Laravel 5.5，接下来会连续地翻译、撰写相关 Laravel 5.5 版本的文章。 FAQ Q: Laravel 5.5 什么时候发布？...A: Laravel 5.4 在 5.5 发布之后，不会再进行 bug 修复和功能增加，但是会继续提供安全升级，直到 2018年1月。 Q: 哪里有关于 Laravel 发布周期的详细信息？...Q: 怎样才能在 Laravel 5.5 发布后最快得到通知？...A: Laravel News提供了最新消息发布的实时邮件通知，还提供了每周一期的 Laravel newsletter, 你可以加入邮件订阅，即可在新版本正式发布后尽快得到通知。...PHP 7.0 除了引入一系列新的开发特性，还大大提升了性能，Tumblr 和 wordpress 在切换到 PHP 7 之后都证实了这一点，本站也很早就运行在 PHP 7 以上的环境下，性能的提升确实非常明显
：对每个分组应用自定义的聚合函数 transform：对每个分组应用转换函数，返回与原始数据形状相同的结果 rank：计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum：计算分组的总和...mean：计算分组的平均值 median：计算分组的中位数 min和 max：计算分组的最小值和最大值 count：计算分组中非NA值的数量 size：计算分组的大小 std和 var：计算分组的标准差和方差...describe：生成分组的描述性统计摘要 first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique：计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod：...用于访问Datetime中的属性 day_name, month_name: 获取日期的星期几和月份的名称 total_seconds: 计算时间间隔的总秒数 rolling: 用于滚动窗口的操作 expanding...: 用于展开窗口的操作 at_time, between_time: 在特定时间进行选择 truncate: 截断时间序列
01 前言 分享一下我跟踪部门内测试任务的方式。...02 任务计划与跟踪 先上图 利用excel的分组，每周一迭代； 这个sheet主要是按照需求来分组，便于跟进和宣讲，列名按照我的习惯做的，特别需要注意的标黄； 测试进行中的结束的任务，进度情况我会统计这个需求测试提交的缺陷情况...03 工作负荷 上图 在《任务计划与跟踪表》中，偏重于任务，但组内人员的工作负荷是不清晰的，在具体执行时也容易让下属产生困惑，所以我做了这样一张表。 绿色区域填写投入的工时。...05 输入标题 先说下想法：这个表格算是我在做bug预防工作时的一个副产物。每周把生产环境中发现的漏测问题，找出来总结总结，看看以前是怎么测试的，为什么没有测试出来，以后怎么改进我们的工作。。。...个人经验来说，如果你的上级是老板或者这个事情获得了老板的支持，是比较好推行的，否则会有很大的难度。 有需要excel的同学，留言中留下邮箱。
其实答案很简单，我就是经常浏览 GitHub 网站罢了，他们不是每天，每周，每月都有趋势排行榜吗？经常去那里看看就行。...我在公众号中分享过如何正确使用 GitHub 姿势的文章，或者与如何高效使用 GitHub 的文章如下： 《怎样才能知道最近流行什么开源项目或者开源库？》...今天我们分享的这个手机 App 就是：OpenHub，这个客户端在 Google Play 上的评分也很高。 看看大家对它的评价，真的非常棒，如下： 看看它都有哪些功能呢？...我简单说说： 查看个人主页，通知，动态，问题（issue） 可以看看自己 star 的项目，可以按条件排序查看以及自己的版本库 可以设置标签 可以查看每天，每周，每月的开源库排行榜 可以查看精选主题功能...所以，我就是每天早上醒了，打开这个 App ，看看最近流行哪些开源项目和开源库，好的东西，我就收藏起来，顺便把不错的整理一下，发到公众号上分享给大家。确实比在电脑端刻意去看，去寻找省了很多事。
就我所了解的，一些教育机构为了做推广会拿着喇叭在周边小区反复播报促销消息，这种粗暴的宣传方式扰民不必说，也有损于机构的形象。...更常见的方式是发传单、填表单送小礼品，获得了潜在学员的联系方式之后，安排老师或者客服人员一个一个打电话问要不要到店了解一下；对之前的学员做二次营销时也是反复打电话、发短信。...常常会发生学员拨打了电话来咨询课程，之后再用在线平台与客服沟通时，在线客服又不知道他是谁了，就需要再从头介绍“我是谁”的情况。...从目前营销实践中获得的数据来看，邮件打开率在万分之几，短信的打开率在千分之几，由于防骚扰机制等电话的流失率在40%，而微信/QQ服务号的打开率在70%以上，社交渠道比传统的数字渠道高出不止一个数量级别。...当学员二次咨询时，客服人员可以直接看到之前的聊天、跟进记录等，马上提供准确及时的接待和服务，免去学员反复介绍“我是谁”的尴尬和麻烦，获得更好的咨询体验。
在Python进行数据分析时，按照日期进行分组汇总也是被需要的，比如会找到销量的周期性规律。 那么在用Python进行数据统计之前，就需要额外增加一步：从指定的日期当中获取星期几。...同样，它也提供了weekday()和day_name()方法来查询指定日期是星期几。...在交互式环境中输入如下命令： import calendar calendar.weekday(2022, 2, 22) 输出： 1 这与前文第一个方法的datetime模块weekday()方法是一模一样的...在交互式环境中输入如下命令： import pendulum pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week 输出： 2 输出的结果直接是“星期2”。...Pandas 最后，最后，我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据，那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。
日期偏移：日期偏移有助于从当前日期计算选定日期，日期偏移量在 pandas 中没有特定的数据类型。 时间序列分析至关重要，因为它们可以帮助我们了解随着时间的推移影响趋势或系统模式的因素。...第一步是导入 panda 的并使用 Timestamp 和 day_name 函数。"Timestamp"功能用于输入日期，"day_name"功能用于显示指定日期的名称。...换句话说，这意味着在星期五之后，下一个工作日是星期一。...使用"date_range"函数，输入开始和结束日期，可以获得该范围内的日期。...建议参考本文中的内容并尝试pandas中的其他日期函数进行更深入的学习，因为这些函数在我们实际工作中非常的重要。
最近我在「Learn to Code With Me」网站上发布了一项调查，在看到受访对象在性别方面接近平衡的时候，我不禁感到高兴。...2、与男性相比，女性每周学习编程的时间相对较少 总体而言，女性每周学习编程的时间要比男性较少。 ? 实际上，在接受调查的女性当中，约一半的女性表示她们每周学习编程的时间要少于 5 小时。...在每周学习编程的时间超过 20 小时的调查对象当中，有 30 名为男性，仅有 16 名为女性。...同时，在调查中我发现女性在学习网站上的逗留时间普遍比男性要长。 8、男性倾向于创业，而女性则希望成为自由职业者 ? 在两类性别中，大部分学员都选择将「获得全职工作」设为自己的目标。...在男性分组中后两类选项的比例非常接近：29.5% 选择了「创立小型企业 / 创业公司」，28.8% 选择了「自由职业」。
在零售、经济和金融等行业，数据总是由于货币和销售而不断变化，生成的所有数据都高度依赖于时间。 如果这些数据没有时间戳或标记，实际上很难管理所有收集的数据。...第一步是导入 panda 的并使用 Timestamp 和 day_name 函数。"Timestamp"功能用于输入日期，"day_name"功能用于显示指定日期的名称。...换句话说，这意味着在星期五之后，下一个工作日是星期一。...使用"date_range"函数，输入开始和结束日期，可以获得该范围内的日期。...建议参考本文中的内容并尝试pandas中的其他日期函数进行更深入的学习，因为这些函数在我们实际工作中非常的重要。
一个人，特别是一个运用知识的人，要怎样才能取得成效？这样一个人，在生活与工作多年之后，在历经多年的变化之后，又要怎样才能一直保持成效？ 有话说 一个人，特别是一个运用知识的人，要怎样才能取得成效？...这样一个人，在生活与工作多年之后，在历经多年的变化之后，又要怎样才能一直保持成效？这个问题涉及的是个体，因此不妨从我自己开始探讨。...创作完成之后，它们受到了广泛的赞誉，可雅典城的司库在接到菲迪亚斯的账单之后，却拒绝按单付款。他说：“这些神像立在神庙屋顶上，而神庙盖在雅典最高的山上。大家只能看到神像的前面，可你是按四周都雕刻收费的。...50岁左右的报纸主编不辞劳苦地培训和磨砺他的年轻下属。 他每周都要跟我们每一个人谈话，讨论我们的工作。...我之所以不厌其烦地讲述自己的这些故事，原因只有一个——我所了解的长年保持成效的每一个人，无论是管理者还是学者，也无论是高级军官还是一流的医生，也不管是教师还是艺术家，都曾获得一些与我非常相似的教益。
有鉴于此，伯克希尔·哈撒韦公司传奇合伙人查理·芒格在哈佛大学做了一场精彩的分享，主题是关于探讨“怎样才能不成功”。由此，这让我开始思考——有什么最简单的方法能让你成为一名糟糕的开发者？...你接下来将要看到的这些原则很主观，不尽全面，也没什么顺序。不过，如果你遵循这些原则，那么我敢保证你会成为一名糟糕的开发者。 我之所以把它们称为“原则”，是因为我在本文不关心技术问题。记住，反向思考。...如果你在调式代码时有很好的判断力，就可以自己发现问题。但是，如果你没有那样的判断力，那么在解决问题时，别人的帮助可能会更有效。 记住，机器非常蠢，你必须得告诉它应该怎么做。...GitHub火爆新编程工具刚推出就陷入争议 ---- 每周精要上线移动端，立刻订阅，你将获得 InfoQ 用户每周必看的精华内容集合： 资深技术编辑撰写或编译的全球 IT 要闻； 一线技术专家撰写的实操技术案例...； InfoQ 出品的课程和技术活动报名通道； “码”上关注，订阅每周新鲜资讯 点个在看少个 bug
这是一个为期三年的计划，最后一年会去游戏工作室实习。 因为我在一家游戏公司工作，所以他们邀请我去为学生们举办讲座。多年来我举行过很多次讲座，每当有这样的机会都感到非常荣幸。...于是，我在Twitter上发了如下一则消息： 各位Twitter上的程序员：你好！ 最近这几天，我要去给一些易受影响的年轻人开一个讲座。 他们刚开始学习编程，正处在20岁出头的年纪。...于是，我通过 Python 和 Tweepy，每隔5分钟发一条请求，最后获得了763条直接的回复。总共花费了6个小时（362分钟）。...可能间隔时间再短一些也没问题，但反正我的脚本是在夜间执行的，所以无所谓了。...怎样才能自动化？ 尽快学会利用自动化测试，这可以为你节省大量时间。 18个回复谈到了版本控制 @UndefinedBehav 使用版本控制系统。 如果有人早点告诉我的话，我会欣喜若狂。
但题主有个疑问是，如果分组卷积是分在不同GPU上的话，每个GPU的计算量就降低到 1/groups，但如果依然在同一个GPU上计算，最终整体的计算量是否不变？...这是我的理解。...我的理解是分组卷积最后每一组输出的feature maps应该是以concatenate的方式组合，而不是element-wise add，所以每组输出的channel是 input channels...但这个结构会存在一个严重的问题：参数量比单个卷积核要多很多，如此庞大的计算量会使得模型效率低下。这就引出了一个新的结构： 四、怎样才能减少卷积层参数量？...EDIT：2017.08.25 本文在发出12小时后，一位知乎用户私信了我，向我介绍了Depthwise和Pointwise的历史工作，而Xception和Mobilenet也引用了他们16年的工作，就是
我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。 注：下面的见解或许有偏差，望指正。...但题主有个疑问是，如果分组卷积是分在不同GPU上的话，每个GPU的计算量就降低到 1/groups，但如果依然在同一个GPU上计算，最终整体的计算量是否不变？...找了pytorch上有关组卷积操作的介绍，望读者解答我的疑问。 ? pytroch github 二、卷积核一定越大越好？...但这个结构会存在一个严重的问题：参数量比单个卷积核要多很多，如此庞大的计算量会使得模型效率低下。这就引出了一个新的结构： 四、怎样才能减少卷积层参数量？...得到新的通道feature maps之后，这时再对这批新的通道feature maps进行标准的1×1跨通道卷积操作。
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