首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我怎样才能找到一个Font-Awesome图标的像素?

Font Awesome是一个广泛使用的图标字体库,它提供了丰富的矢量图标,可以通过CSS样式来使用。要找到一个Font Awesome图标的像素大小,可以按照以下步骤进行:

  1. 打开Font Awesome官方网站(https://fontawesome.com/)。
  2. 在网站的顶部导航栏中,点击"Icons"选项卡,进入图标库页面。
  3. 在图标库页面的搜索框中,输入你想要找到的图标的关键词,比如"search"。
  4. 点击搜索按钮,页面会显示与关键词相关的图标列表。
  5. 在图标列表中找到你想要的图标,鼠标悬停在图标上,会显示一个弹出框。
  6. 在弹出框中,可以看到图标的名称和类别,但是无法直接获取像素大小。
  7. 要获取图标的像素大小,可以点击弹出框右上角的"Get code"按钮。
  8. 在弹出的代码框中,可以看到图标的HTML代码和CSS样式。
  9. 在CSS样式中,可以找到图标的字体大小(通常以"font-size"属性表示),这个大小就是图标的像素大小。

需要注意的是,Font Awesome图标是矢量图标,其大小可以通过CSS样式来调整,而不是固定的像素大小。因此,获取的像素大小只是默认大小,实际使用时可以根据需要进行调整。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云CDN(内容分发网络),用于加速静态资源的分发,提高网站的访问速度和用户体验。产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cdn

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Font-Awesome如何引入矢量字体图标

在学习工作中,通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。...文章概要:在开发网页的过程中,我们会经常需要用到一些小图标来进行形象地说明解释或者装饰网页,但是传统的图片引用方式引入的的是图像图标,不易修改,而矢量字体图标则能很好地解决这一问题,因为矢量字体图标的本质是字体...v4.7按钮,下载字体压缩包然后解压为文件夹到桌面或者其他目录 font-awesome中文网界面 -font-awesome目录上传 将font-awesome上传到网页服务器的目录中(ps:请上传整个目录...为例) 在后台外观中找到开发者设置——自定义输出head头部html代码(其他blog也类似或者直接去源代码里找!)..."> 博客链接引用 ---- 字体图标引用 首先按如下图操作所示,来到font-awesome官网找到图标 然后点击选择一个你想要使用的字体图标,进入界面 字体图标 进入改字体图标的界面后,如下图所示复制方框内的代码

67430

前端开发中常用资源收集(网站小图标、css、js 框架等)

在日常开发中,我们经常会需要一些常用的资源,虽然很容易找到,但是有时候却发现又不是那么好找。子勰把一些常用的工具整理了一下,发表在这里,供大家参考,同时也备忘方便自己使用。...几个超级酷炫的前端模板 No ,只有链接,都很上流,很全面 Kendo UI logo:http://demos.telerik.com/kendo-ui/ METRONIC....: 链接:http://www.bootcss.com/p/font-awesome/#icons-new 简介:专为Bootstrap设计的,一个字体文件, 249 个图标,用CSS控制样式,无限缩放...,个人、商业均可自由使用,支持IE7+,在Retina屏幕上也能完美呈现,兼容屏幕阅读器 事例:http://www.bootcss.com/p/font-awesome/#examples 子勰自己也制作了一个...http://loadinfo.net/ 简介:提供各种形式的loading jif,可以自己编辑效果,只有你想不到,没有他没有的 事例:http://loadinfo.net/ 点击每个图标即可编辑 十四像素

3.1K50

GAN:「太难的部分就不生成了,在下告退」

首先,作者部署了一个语义分割网络,以比较生成的图像与训练集的目标分布中经过分割的目标的分布。统计数据的差异能够揭示 GAN 忽视的目标类别。... 1a 展示了在一个教堂 GAN 模型中,相比于训练分布,人、车和栅栏等目标类别在生成分布中出现的像素更少。...为了实现这一想法,作者使用了 [44] 提出的统一感知解析网络来分割所有图像,这会用 336 个目标类别中的一个类别来标记图像的每个像素。...对于每个图像样本,作者收集了每个目标类别的总像素区域,并收集了所有被分割目标类别的均值和协方差统计数据。作者在一个大型生成图像集以及训练集图像上采样了这些统计数据。...定义一个可解决的逆推问题 在理想情况下,能够找到由生成器 G 完美合成的图像,并使之与真实图像 x 保持较近的距离。

43650

GAN:「太难的部分就不生成了,在下告退」

首先,作者部署了一个语义分割网络,以比较生成的图像与训练集的目标分布中经过分割的目标的分布。统计数据的差异能够揭示 GAN 忽视的目标类别。... 1a 展示了在一个教堂 GAN 模型中,相比于训练分布,人、车和栅栏等目标类别在生成分布中出现的像素更少。...为了实现这一想法,作者使用了 [44] 提出的统一感知解析网络来分割所有图像,这会用 336 个目标类别中的一个类别来标记图像的每个像素。...对于每个图像样本,作者收集了每个目标类别的总像素区域,并收集了所有被分割目标类别的均值和协方差统计数据。作者在一个大型生成图像集以及训练集图像上采样了这些统计数据。...定义一个可解决的逆推问题 在理想情况下,能够找到由生成器 G 完美合成的图像,并使之与真实图像 x 保持较近的距离。

93220

学习WPF——使用Font-Awesome图标字体

图标字体介绍 在介绍图标字体之前,不得不介绍图标格式ICON ICON是一种图标格式,我们操作系统中各种应用程序都包含一个图标 比如QQ程序的图标是一个可爱的企鹅,的电脑是一个显示器图标 --...-------------- 一个图标文件是扩展名为.ICO或者ICON的文件 直到现在图标文件还是在计算机程序中随处可见 但有时候需要在不失真的情况下放大图标 因为ICON本身与JPEG\PNG...是迄今为止最出色的图标字体(没有之一) 图标多、图标美观、兼容各种应用场景是其最主要的有点 WPF中使用Font-Awesome图标字体 曾经在Qt应用程序中使用过Font-Awesome图标字体...,用起来非常方便,展现效果也一如预期 但在WPF应用程序中使用图标字体就会显示成一个方框,如下图 ?...后来,才找到解决办法: 首先到Font-Awesome官方网站下载字体程序 ? 下载到的压缩包,解压后获得图标字体文件 ?

2.3K50

python自动化之BeautifulReport显示异常的解决方案

愉快的点开测试报告,出现了以下另痛彻心扉的一幕~ 真的,大家相信我,领导也要相信我,昨天下午下班前运行之后报告还是很完美的,非常好的。...注: 的版本是BeautifulReport-0.1.3, 镜像源是http://pypi.douban.com/simple 委屈,惶恐,羞恼啊! 西克秀,堂堂一名,一名,点王!...(1)问题分析 首先,它在前端页面显示不正常,并且的数据,也都显示不出来,右侧的饼也是没有显示出来。...如果是你当前的报告看不了,那也是找到所有的link进行修改。 为什么修改的是这两个呢?...直接搜索bootstrap,找到我们需要的那一个 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.2.0/css/bootstrap.min.css

98510

Python可视化#5000亿资产是什么水平#

按照行哥之间分享过的50个数据可视化经典案例,这次的数据展示应该不成问题 数据统计 行哥将资产水平从5元到5千亿元分为了12个等级,用最简单的柱状来展示来12个等级的差异,也能更好的找到我们所在的位置...但是没有想到,在五千亿的柱子面前,连五亿的像素都找不到在哪,更别说从里面找到行哥自己的段位了。或者行哥又从50个经典案例里找了气泡,树状,饼,雷达来通过面积一一比较。...结果非常感人,在气泡图里显示最小的那个点都表示500万资产,从图里要是想找到行哥的身价段位估计得拿显微镜来放大。其它可视化图形也都是同一种情况,如果按照资产的数量来展示,估计连像素点都找不到 ? ?...上下滚动查看更多 更换标的物 这么大的数据差异无论用哪一张来展示都难以同时表现出来,除非使用双坐标轴或者截断坐标轴,但是两种展示画法没有那么形象深入人心 束手无策之际,想到之前行哥发过一个朋友圈:现在评价一个公司的价值都是以度...行哥换一个标的物来展示数据,展示了一下什么叫tm形象的图形可视化,那么快看看5000亿等于你的几个身位呢

1K20

伪激光雷达:无人驾驶的立体视觉

校准意味着将一个具有[X,Y,Z] 坐标的(现实世界)3D点转换为具有[ X, Y]坐标的2D像素。 摄像头模型 今天的摄像头使用的是小孔成像模型。...从摄像头坐标到像素标的转换称为内部校准。它要求摄像头的内部值,如焦距,光学中心,...... 内参数是一个矩阵,我们称为 K。 ? 校准 通过摄像头校准得到矩阵 K。...它甚至可以计算一个深度或视差 ? 为什么是“对极几何” ? 为了计算视差,我们必须找到左侧图像中的每个像素,并将其与右侧图像中的每个像素匹配。...为了解决这个问题—— 取左图中的一个像素 现在,要在右边的图像中找到这个像素,只需在极线上搜索它。没有必要进行二维搜索,点应该位于这条线上,搜索范围缩小到一维 ?...为了帮助你更好地理解视差的含义,找到了这个 Stack Overflow 解释: 视差是指一对立体图像之间的视像素差或运动。 要体验这种感觉,试着闭上一只眼睛。迅速闭上一个眼睛同时睁开另一只。

1.3K21

【GAMES101-现代计算机图形学课程笔记】Lecture 09 Shading 3 (纹理映射)

1.1 重心坐标的计算 说起来有点绕,直接看下图,下图给出了重心坐标的示意图。...Simple Texture Mapping: Diffuse Color 简单的纹理映射伪代码如下: 我们需要遍历每个光栅化后的屏幕采样点(即每个像素),得到该像素的中心坐标(x,y),之后通过某种对应关系找到像素点...得到了不同层次的纹理后,该怎么计算某一个像素点所对应的纹理呢?或者说怎么知道某个像素点对应到哪一层纹理呢?...对于每个像素点我们都可以找到它的邻居像素点所对应的UV坐标,如下图示,其实我们也可以得到右边那样的不规则图形,然后用那个图形内部纹理的平均值作为该像素的纹理。...注意不同层的纹理最后依旧会被归一化到0~1之间,所以只要正方形的边长是2的指数倍,总能找到对应的点,示意图如下: ?

2K70

从零开始学 Web 之 CSS3(六)动画animation,Web字体

4、字体图标 字体图标就是我们常见的字体,不过这个字体的表现形式为一个图标。这样我们就可以使用这些特殊的字体来代替精灵了。...常见的是把网页常用的一些小的图标,借助工具帮我们生成一个字体包,然后就可以像使用文字一样使用图标了。.../4.7.0/css/font-awesome.css"> 使用的时候:和方法一一样,直接使用类属性 class='fa fa-play 的方式,fa-play是一个播放的图标,不同的图标的名字含义不同...,只需要到 font-awesome 官网(http://www.fontawesome.com.cn/)找到对应的图标的名称即可。...--全屏图标--> 注意:class 样式的 第一个 fa 是必写的,表示的是用的 font-awesome 的字体图标。

1.3K10

【GAMES101-现代计算机图形学课程笔记】Lecture 09 Shading 3 (纹理映射)

Simple Texture Mapping: Diffuse Color 简单的纹理映射伪代码如下: 我们需要遍历每个光栅化后的屏幕采样点(即每个像素),得到该像素的中心坐标(x,y),之后通过某种对应关系找到像素点...[nubjch3d43.png] 得到了不同层次的纹理后,该怎么计算某一个像素点所对应的纹理呢?或者说怎么知道某个像素点对应到哪一层纹理呢?...[6cpgi8pt9v.png] 对于每个像素点我们都可以找到它的邻居像素点所对应的UV坐标,如下图示,其实我们也可以得到右边那样的不规则图形,然后用那个图形内部纹理的平均值作为该像素的纹理。...,纹理和屏幕分辨率一样,但在屏幕中一个纹素可能只占了一半的像素,u,v在屏幕空间的变化就是2了。...[z4dsxs26a5.png] 注意不同层的纹理最后依旧会被归一化到0~1之间,所以只要正方形的边长是2的指数倍,总能找到对应的点,示意图如下: [jc2yxcgphf.png] 当正方形边长不是2

89500

自动驾驶汽车的伪激光雷达-双目立体视觉

相机的标定是指将三维世界中的[X,Y,Z]坐标的三维点转换为具有[X,Y]坐标的二维像素。这里简单的介绍一下针孔相机模型。顾名思义就是用一个针孔让少量光线穿过相机,从而得到清晰的图像。...为了相机标定,我们需要通过摄像机坐标系计算世界坐标点到像素标的变换关系。 相机标定过程 从世界坐标系到相机坐标的转换称为外参标定,外部参数称为R(旋转矩阵)和T(平移矩阵)。...从摄像机坐标到像素标的转换称为内参标定,它获取的是相机的内部参数,如焦距、光心等… 内参我们常称之为K的矩阵。...认为每一个计算机视觉工程师都应该必须知道并掌握相机的标定,这是最基本且重要的要求。...由于立体视觉,我们可以估计任何物体的深度,假设我们得到了正确的矩阵参数,则可以计算深度或视差: 视差 为了计算视差,我们必须从左边的图像中找到每个像素,并将其与右边图像中的每个像素进行匹配。

1.1K30

深度 | 用于图像分割的卷积神经网络:从R-CNN到Mark R-CNN

提升边界框 现在,在边界框里找到了目标,我们可以收紧边框以适应目标的真实尺寸吗?我们的确可以这样做,这也是 R-CNN 的最后一步。...Mask R-CNN 通过简单地向 Faster R-CNN 添加一个分支来输出二进制 mask,以说明给定像素是否是目标的一部分。...以下是其输入和输出: 输入:CNN 特征。 输出:在像素属于目标的所有位置上都有 1s 的矩阵,其他位置为 0s(这称为二进制 mask)。...想象一下,我们有一个尺寸大小为 128x128 的图像和大小为 25x25 的特征。想象一下,我们想要的是与原始图像中左上方 15x15 像素对应的区域(见上文)。我们如何从特征选择这些像素?...然而,通过这篇文章,希望你们认识到,通过多年的辛勤工作和协作,这些进步实际上是直观的且渐进的改进之路。

1.6K60
领券