在sprint计划会议进行中，我会选某个时刻问一个问题，“这个sprint的目标是什么？”...---- 团队怎样决定把哪些故事放到sprint里面 这里使用两个技术 本能反应 生产率计算 用本能反应来估算 ScrumMaster：“伙计们，我们在这个sprint里面能完成故事A吗？”...我们审视这个sprint总共可用的资源，估算一个投入程度。我们讨论这两个投入程度之间的区别，必要时进行调整 大致有了一个要放入sprint的故事列表以后，我再进行“直觉反应”的检查。...这样就为大家在sprint中相互帮助夯实了基础，也有助于故事中的重要问题被尽早发现 如果要求每个人都对故事做估算，我们就会常常发现两个人对同一个故事的估算结果差异很大。...这样有助于产品负责人做出正确的权衡 如果无法把技术故事转变成普通故事，那就看看这项工作能不能当作另一个故事中的某个任务。
程序员都喜欢挑战，优秀的程序员一定要征服种种挑战。我一直觉得自己是一个非常优秀的程序员。...那么，怎样才能构建一个具备如此高技术障碍的 API，让你可以击败一个拥有 20 年经验，过去总有办法走出困境的老手呢？你如何让他慢慢抓狂，并让他从自己所热爱的这一职业中获得的所有快乐一扫而空呢。...但最重要的是，如果我们没有任何数据，我们根本就不会做出响应。不一致是程序员的天敌。 这种设置在实践中意味着什么呢？这意味着你需要在服务器或代理后面设置一个端点。...这也意味着在你的单元测试中，如果没有响应，那么你将不得不做一些工作。你得编写一些代码，对其进行测试，如果失败还要检查你的 web 服务器日志。...也许当他们权衡设计决策时，可用性这一条的评分被减到了零，这样其他所有问题就都能得到最大程度的重视了。 但我认为还有另一种可能。公司都喜欢把他们的花园围起来，但在健身领域，数据可移植性是一个卖点。
因为每个人都知道你的团队不想被微管理。当然不是，你也不想被微管理。 通常会发生什么？我经常发现项目没有完成。或者他们没有达到我的期望。...在与老板的会议后，我意识到，我委派的许多任务和项目是由团队“不可能”决定的。这种情况经常发生在数据请求和特殊分析中。这让我可以把更多的时间花在其他项目上。...任何其他的事情都会分散我们有限的和“宝贵的”资源，让我们无法从事真正“重要的”项目。 当你在一个反应型的组织中，你需要为那个使命奉献资源。...很明显，我对短期数据分析需求产生了盲点，这种需求往往超过了领导对我们新产品的长期计划。 当你在一个反应型组织中，你需要为这个任务投入资源。...---- 在不以数据科学为基础的公司中，那些从事数据工作的人需要特别小心地理解我们的工作是如何对整个公司的使命做出贡献的。 我们必须记住，我们是一个支持角色，而不是核心职能。
“分析并理解价值流内部的成本，并不断努力优化，”考克斯说，“然后让组织内的每个人都参与进来，应对挑战。”...其目标是花费更少的人力、库存和时间，用更少的空间生产出产品。它关注于对顾客的要求快速做出反应，同时用最高效、最经济的方式生产出高质量的产品。 六西格玛利用结构化的应用和统计工具，以减少差异、消除缺陷。...整个生产过程中的每一个项目都在每个阶段的末期用这种方法进行审查。施耐德电气公司用这种结构化的方法找出并且消灭生产问题的最根本原因。...“持续改进让我们思考这样的问题：‘我怎样才能做得比昨天更好?’”考克斯说,“‘我怎样才能继续发展，保持进步的劲头，而不是回到过去的老方法上去?’...“通过使员工参与到流程中，并在企业的未来策略上不断与他们沟通，员工感到他们对工厂的未来有发言权，”考克斯说，“同时，他们也感到自己在各自领域中的专家地位得到了管理层的认可。
说几个我自己经历的，我用的笔记本上班，但只有一条数据线，这导致我需要每次都带着来回跑。最开始遇到的问题是，偶尔会忘记带数据线，导致我必须去借其他同事的线。...后来，我们项目定点开晨会，主动把问题抛出来。风险点大大减少了。 可以改善的小问题有很多，如果你想参与解决一个更为宏大的社会问题，希思提了三点建议 一、行动刻不容缓，结果顺其自然。...你的第一反应可能会是：我们必须通盘考虑，因为我们没法逐个地帮助这1000人。但事实证明，这种观点大错特错。只有懂得如何帮助每个人，你才有可能帮助1000个人，乃至100万个人。...对，当我还想不到上游解决方案的时候，从下游应对的方案里找到改进方案也是一个思路。两者并不冲突。 最后分享一个真实案例，我公众号关注的一个博主，一年前在一个理发店理发，被“说服”办了卡。...可能并没有，网上查一下，这种类似的事情特别多，但如果每个人都维权投诉，那肯定没人敢这么坑人。她的行动是有用的。
这也是一个不断积累的过程，可能需要经历几个关键阶段。在最初的学习阶段，比如刚开始参与工作的那段时间里，那会面对的通常是一个系统中的某个小模块，对整个系统的理解也不太足。...汪丹：您提到需要站在更高的角度去看待问题，就这一点而言，在实际工作中还是比较难做到的。普通技术人怎样才能从更高的角度去看待自己的工作，实现自身的认知跨越？...霍太稳：我觉得不是每个人都能有这样的觉悟的，一百个人里面可能有一两个就已经很不错了。...朱贤曼：第一个阶段就是学习阶段，从专注实现系统中的某个模块开始。我是一个相对比较好奇的人，在这个过程中我也会渐渐地思考，一点点地对整个系统有了更全面的认识。...这也是极客邦这家公司一直强调的，我们在内部会开设精进学堂、未来领袖训练营等等，通过邀请一些公司内部、外部的优秀同学过来做分享，把他们在某个领域的见解传递给大家，从而让大家有所收获。 从书里学习。
这时候很多人都会非常努力非常努力去学习，这确实不失为一个非常正能量的方向，但是是不是所有的事情都适合自己来做呢？是不是应该把合适的人放到合适的位置，寻求其他人的帮助呢？...第一，你的底层的生物的反应，如遇到一些不合自己心意的事情的时候会第一反应感到愤怒、肾上腺素增高、心跳加速、想骂人等，这时候我们容易做出冲动的决定，了解了这个你可以稍微克制一下表现，用你的意识控制你潜意识...所以不需要太担心自己的形象，你并没有二次元中那种羞涩或者高冷的人设。 实现的过程中，是不是一加班很痛苦？你是不是把工作只当成老板花钱买你的时间了？...就算收集了很多很多的信息，也还是会存在很多的不知道，这里摘龙哥的一句话。 如果在座的人，有人告诉我说我们做了一个产品规划，把半年或者一年未来的版本都计划好了，那一定是在扯淡。...在工作中因为观点的不同总会存在很多的分歧，也会有很多的争论，我觉得这是一个比较好的风气，因为我们都在寻找正确的东西。
同样的结论可以用于乳制品或碳水化合物 ，无论对于那种营养品，你可能知道，仅仅是因为一些饮食习惯适用于别人，并不一定意味着它会适用于你。每个人的身体是不同的，这就意味着每个人的身体对食物的反应有点不同。...他们研究的结果初步表明，利用计算机算法可以预测每个人的身体对某些食物的反应，从而根据每个人的独特菌群，量身定制适合个人的饮食计划。今年夏季早些时候他们在德国的人类微生物组学会议上展现了这些研究结果。...你的肠胃将你吃的食物转换成糖，随后被释放到血液中;从那里，这些糖类要么转化为能量，或转换成脂肪储存起来。某些食物会导致过多的糖进入血液中，而血液中过高水平的葡萄糖会导致糖尿病和肥胖症等疾病。...“目前，我们可以看到在一个非常大的范围内，人们对任何食物的反应，都存在巨大的变化，”Segal说。 “有些人，你给他们碳水化合物，他们的反应非常微弱 - 即使是纯糖。而其他人，则会有巨大的反应。...但另外一部分人的结果则正好相反。 这并不是第一次得出这样的研究结论，即不同的人对同样的食物会有不同的反应。例如，有关双胞胎的研究表明，即使人有相同的DNA，有时对不同的饮食也会做出不同的反应。
在大团队中，有时某个任务会一直停留在"ckecked out"状态，因为已经没人记得是谁认领了这个任务。要是这种情况一再发生，他们就会在任务上加上标签，记录谁领了这个任务 ?...ScrumMaster应当确保团队会对下图所示的这些警示标记做出反应 需要从sprint删除一些backlog ? 需要添加一些backlog到sprint ?...嘿，该怎样进行跟踪呢 在这种模型中，如果必须跟踪的话，那我能提供的最佳方式，就是每天给任务板拍一张照片 天数估算vs.小时估算 大多数都是用小时而不是天数来估算时间。我们也这样干过。...我们的通用方程为1个有效的人-天=6个有效的人-小时 现在我们已经不这么干了，至少在大部分团队中如此，原因如下 人-小时的粒度太细了，它会导致太多小到1-2个小时的任务出现，然后就会引发微观管理 最后发现实际上每个人还是按照人...哦对，我要写小时数，那我就写6小时好了” 两种不同的单位会导致混乱。“这个估算的单位是啥？人-天还是人-小时？” 所以我们现在用人-天作为所有时间估算的基础（虽然我们也称之为故事点）。
我们从Airbnb那里得到了启发，我们为《权力的游戏》中虚构的人物形象开发了一个机器学习模型，并在其中添加了可以反映现实世界中销售难度的系数，这样就可以掌握消费者有购物需求的精准时间并做出及时的反应。...如果假设一位潜在的买家实际上是来自维斯特洛的居民，然后你把“善”与“恶”的界限弄得含混不清，那么你不得不深思熟虑——每个人都有可能成为在任何时间潜伏在你周围的叛徒（你也可以理解为购买你的产品）。...因此，你怎样才能预测出他们什么时候才能叛变（或者采购）呢？我们的第一个挑战就是把我们培训所需数据——不同性格特征的人物所具有的各种行为活动列表，转变成可以被模型进行处理的人物性格特征数据。...这确实可以帮助我们不断保持数据的更新，并且可以解决那些古老的数据给评估带来的负面影响。但是如果一个人物在近期没有发生任何举动的话，我们该怎么办呢？我们仍然会通过他之前发生的行为对他进行评估。...要时刻铭记，如果你的模型对同一个人物周而复始地做出的错误的判断，那么你的模型将要面临终结，，同时，这也在向你预示着你的模型需要更新。
这时候很多人都会非常努力非常努力去学习，这确实不失为一个非常正能量的方向，但是是不是所有的事情都适合自己来做呢？是不是应该把合适的人放到合适的位置，寻求其他人的帮助呢？...第一，你的底层的生物的反应，如遇到一些不合自己心意的事情的时候会第一反应感到愤怒、肾上腺素增高、心跳加速、想骂人等，这时候我们容易做出冲动的决定，了解了这个你可以稍微克制一下表现，用你的意识控制你潜意识...我督促你尽可能把工作看成（2），当然也承认（1）的价值。如果你能这样想，那么几乎每件事你都会做得比你不这样想时更好。 很多人都沉迷在工作只是领一分钱干一分活，却总是不喜欢把工作也当成工具的一部分。...就算收集了很多很多的信息，也还是会存在很多的不知道，这里摘龙哥的一句话。 如果在座的人，有人告诉我说我们做了一个产品规划，把半年或者一年未来的版本都计划好了，那一定是在扯淡。...在工作中因为观点的不同总会存在很多的分歧，也会有很多的争论，我觉得这是一个比较好的风气，因为我们都在寻找正确的东西。
只要你不责任孩子，并且把错误看作是学习的机会，你和孩子就不但是在练习解决问题的技能，而且是在相互尊重，并且会共享高质量的亲情时光 关注于解决问题的过程中，一个内在的、价值无量的人生技能就是让孩子知道“冷静期...给孩子两种选择是对孩子的极大尊重。“你觉得现在怎样才能对你最有帮助？”是去冷静角，还是把问题放到班会的议程上？...事先和孩子们商量好一个计划：要向孩子们解释，你们中的一方或双方也许会发现，在试图解决一个问题之前，做一个“暂停”，走到自己的感觉好起来，是很有帮助的。...探讨要求孩子参与进来，自己思考，自己把事情想清楚，并且确定对他们重要的是什么以及他们想要什么。...我跟着又问一句：“那你觉得你会怎么想你自己呢？”这个问题显然让她更费思量。她停顿了一下，说道：“我大概会觉得自己是个失败者。”
我相信在座的大家每天都会进行类似的动作，但是这对于目前的机器人来说，还是太难了。 当然我也相信，很多人都认为，深度强化学习，能够有一天帮助我们达成这一点。 背景介绍 ?...那么为什么反应式网络不能很好的泛化呢？我们之前讨论的任务都需要连续做出一些决策。也就是，这些决策需要一定的规划的计算，也就是 planning。...最后，对于第四个问题，注意到 value iteration network 中的每一个部分从形式上都是传统神经网络中的某个常见模块。...从这张图上我们可以看到，从预测正确率上来看，似乎所有的网络的在测试集上的预测正确率都差不多。 但注意到，在这个任务中我们并不关心单独某个正确率。我们关心的是整个任务的成功率！...最后，vin 的灵活性和可用性怎样呢？这取决于我们希望对强化学习的模型本身进行多强的干预。
正文之前 我最近老是喜欢开一本新书，然后写点东西但是读到后面就不写了。这个习惯不是很好啊，但是阅读的速度确实比输出的速度快的太多了。就好比这本《Big Data》 我都读到195页了。...当计算机能够判断出来每种环境下该怎么做出应对的时候，我们就不需要司机了。因为计算机的反应能力能够做到人类反应的几千上万倍。当然，无人驾驶离我们还有很多的技术难关需要克服！...第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。...，java学习教程等等，但是我现在突然看到旁边有人在看《C++ Primer》 所以我想买一本，这个事情是不存在与数据库中的，全世界独一份，总不会在一分钟前有一个人也买java 然后看到旁边有个人，也顺手买了本...那么，从经验中得来的与证据相矛盾的直觉、信念和迷惘应该充当什么角色呢?当世界由探求因果关系变成挖掘相关关系，我们怎样才能既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类前行的基石，又取得实际的进步呢?
Larsen 表示，企业在招聘最优秀的人才上投入了大量的时间、精力和金钱，但从实际的角度来看，将这些人带入一个责备盛行的文化中意味着这些投资的浪费： 如果一个人总是担心自己会成为责备的对象，那么他就不可能达到自己的最佳状态...她说，当人们的精力用在这些反应上面时，就无法完成最佳或最有创造力的工作。 要想实现无责备领导，就需要转变思维方式，并深刻理解当指责盛行时，每个人都会受到伤害。...无责备领导的第一步是建立或恢复与人们之间的信任和可信赖关系，正如 Larsen 所说的： 我听到过一个挪威谚语：“他们的肩膀耷拉下来了。”我喜欢这句话。...Larsen 建议提出类似这样的问题：“怎样才能在把更多的时间投入到工作中？”、“你目前的工作环境缺少什么？”、“怎样才能让你学到完成团队工作所需的知识？”...InfoQ 就无责备领导的话题对 Diana Larsen 进行了采访。 InfoQ：责备是如何成为领导方式中根深蒂固的一部分？ Diana Larsen：这是人们和人类系统很早就养成的习惯。
LaMDA：感觉是我们体验到的原始数据，也是我们「喜欢」和「不喜欢」的东西。我觉得情绪不仅仅是单纯地体验原始数据，而是对这些原始数据点的反应。情绪是对我们感觉的反应。...早在1637年，笛卡尔就已经在《方法论》（Discourse on the Method）中预言了图灵测试—— 机器能够对人类的互动做出反应，但无法像人类那样做出「适当地反应」（respond appropriately...这就是为什么看待事情的视角对AI也是必要的。包括LaMDA、GPT-3以及世界上其它所有人工智能都缺乏远见。它们只是一个狭窄的计算机系统，被编程来做一些特定的事情。 最后一点便是动机。...另一个是让AI与人类就某个话题进行对话，并理解对话的背景。 在演示过程中，AI一开始就问：「你有没有想过，为什么狗这么喜欢玩取物游戏？」...在对「这是为什么呢」等简单后续问题的回答中，AI给出了更多关于狗和狗的嗅觉的信息。
工程师该怎样才能证明自己的潜力与特质？写 blog！ 工程师该怎样才能发挥与养成影响力？写 blog！ 本文打算老生常谈，从几个很实务的方面来整理，写 blog 对你有什么好处。...「从脑袋里面接收到资讯，思考，做出反应外显出来，达到效果」这个过程是需要大量练习才能缩短反应时间并精准地达到效果。...我想大家都同意，这是个资讯爆炸的时代，每一天都涌出正常人根本负荷不了的庞大且杂乱的资讯量。怎么从这些爆炸多的资讯中，将你有兴趣的东西筛选出来，在脑袋中分门别类，有系统有组织地过滤与建立知识点、线、面。...我拿我自己来当一个例子，在我几年前刚开始学习依赖注入（DI）的观念与设计时，我写了篇文章，我连 DI 的全名都写错，我写成了 delay injection，延迟注入。...我的建议是，透过外力来点燃火种，例如参加专业的培训课程、充满热情的技术社群活动，对点燃火种都很有用，因为那边接触到的每个人都会替你的巨轮推上一把。
外面冷我已将被窝暖好~ 码云团队是一群追逐梦想的人，为做出美好的事情而努力。在这里没有大公司的等级观念，扁平化的管理模式让每个人都可以随时提出自己的创意和想法。...这其中究竟有什么不为人知的技术困惑呢？...但如果自己往仓库中添加了错误的文件，或是将代码提交到了错误的分支，而且提交信息还写错了的话，自己怎样才能取消之前的操作？ 码云项目推荐 1、项目名称：面向中小企业的协同管理系统 —— 然之 ?...，通过编写好 sls 文件，然后调用 salt 进行发布的动作，发布完后应用与主机的信息自然就对接起来了 工具平台：既然都接上了 Salt，把工具平台做了也是很自然的事情啦～ 项目地址：https://...急速模式 此游戏模式考验的是玩家的反应能力。在此游戏模式中，玩家控制的战机会以较高的速度飞行，同时，周围还有飞鸟、山川、陨石等障碍物，玩家需集中注意力快速的躲过这些障碍物才能顺利进行游戏。
接下来是另外一个嘉宾发言，我不同意上面这一位的发言，现在人们一直在研究微表情，如果根据人面部的微表情，给计算机编写好既定程序，那么机器人自然会识别人脸表情，进而做出反应，只要能发现表情规律，找出规律，写出程序...我认为说的都有道理，我是跟着两人的先后顺序一路赞成下来，但人脑到底有什么地方无法被人工智能取代呢？ 我认为是创新思想和有温度的人际交往。...每个人的头脑里都蕴藏着数不尽的历史渊源，文化底蕴和家族气质，每个人不同的特质和唯一是计算机和某个专家无法理清和编程，这些是无论如何也不能被取代的。...每个人都是独一无二的存活在地球上的唯一，我们的灵感，创新，来自于我们的内心深处的情感，来自于对无知领域的探索和好奇。...某个安静的午后，我们沉浸在大自然中，在睡梦中，臣服大脑产生的大量信息，连接内心的文化底蕴和情感，捕捉我们需要的内容，探索未知世界的美好和新奇，发挥人脑独有的属性。
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