文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

前端测试题:(解析)React中，key的作用是？

考核内容: 前端Reactjs实战用法 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 看看大家的选择 解题: 在react的使用过程中遇到过这样的警告，需要对渲染的组件添加key属性，那么，这个key属性的作用到底是什么呢...我们可以通过同一个数组testArray来渲染两个不同的列表，一个列表项指定了key属性，另一个不指定key属性，然后我们观察他们打乱前后的运行结果。...打乱顺序前，在input中填入内容 打乱顺序后 我们可以观察一下，打乱顺序后，有无指定key属性运行结果的异同。...相同的是，每一个项的input中的value都得到了保留 不同的是，如果我们不指定key属性，列表中组件的标题和input在打乱顺序之后，好像已经对不上号了，那么，是什么原因造成的呢？...我们来简单的了解一下react的diff算法策略，我们都知道，react为了提升渲染性能，在内部维持了一个虚拟dom，当渲染结构有所变化的时候，会在虚拟dom中先用diff算法先进行一次对比，将所有的差异化解决之后

50120

python日常刷题（二）

)) print(max(list)) 虽然我希望能够输出0和49，但是比较的时候是根据字符串的比较规则，导致输出的是9和0 如果希望输出里面的最小数字和最大数字，我们可以先把它们转换成整型 如，解决下题...三，hex和bin hex()函数：十进制转十六进制 bin()函数：十进制转二进制 例如： print(hex(100)) print(bin(100)) 输出： 四，赋值 用列表一次性给多个元素赋值也是可以的...，所以后续会造成越界 我们可以用列表推导式来提取元素，从而变向达到删除的效果： def is_prime(num: int) -> bool: for i in range(2, int(num...shuffle函数是Python内置库random中的一个函数，用于将序列（如列表、元组或字符串）中的元素随机打乱顺序。...示例： import random # 打乱列表的顺序 lst = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(lst) print(lst)

7910
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    用Python来抽奖？真挺简单的！

    如果用Python来抽取的话，一般会用到标准库中的random模块，该模块实现了各种分布的伪随机数生成器，以及和随机数相关的各种实用函数。...下文我将简单介绍random模块中的几个函数，有的可以生成随机浮点数、整数、字符串，有的可以帮你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。...random() random()函数在区间 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数，是模块中几乎所有函数的基础。 import random random.random() ?...前文的各种函数使用时，都没有将原有序列改变。但shuffle()将原列表直接“打乱”顺序，形成一种随机的效果。 这时候通过列表切片，即可达成随机抽取的目的。 name_list[:5] ?...好了，本文我们讨论了random模块中随机抽取的几个函数。大家可以猜猜我平时抽奖用的是哪个函数呢？ 人生苦短，快学Python

    2.1K20

    【Kaggle竞赛】数据准备

    ，第一步的工作也是准备数据，这中间我们需要做很多工作包括数据输入、数据预处理、数据增强等，我个人把这一步的工作命名为数据准备，当然也可以有其他命名。...TensorFlow读取图像，返回Tensor格式） 打乱数据（随机打乱数据） 划分batch（根据硬件规格，可设置相应较大的batch） 程序设计 我这里以Histopathologic Cancer...Detection比赛为例，编写数据准备的程序，这个程序，我写了两个版本，前期的获取文件名函数都差不多，后面的打乱数据和划分batch部分，一个版本是采用numpy+python自带的功能完成的，后面一个版本是用...这部分，我描述的不是很好，有经验的下面的程序大致就能理解了。...一个batch一个batch的去读取图像，比一次性读取所有图像数据再划分batch要快很多。 输出结果 无图无真相，我这里设置batch_size的是20。

    1.2K21

    数据分析之pandas模块

    1，DataFrame的创建 　　最常用的方法是传递一个字典，以字典的key为列索引，以每一个key对应的值作为对应列的数据，所以值应该是个列表。还可以指定行索引，但不可以指定列索引。 ? 　　...4.2 还可以用drop(),drop系列的函数中，axis=1表示列，axis=0代表行，这和其他所有场景都是相反的 ? 　　4.3 上面两种清洗方法都是删除整行或者，整列，有时是不允许这样子删除。...我也可以用fillna()来把空值给填上。当inplace参数设为Ture时，表示修改后的数据映射到原数据，相当于修改原数据。 ? 　　...11，排序 　　使用take()函数排序，take接受一个索引列表，用数字表示，使得df会根据列表中索引的顺序进行排序 ? 　　...，此时的原数据就是行和列都打乱的数据 　　12，分类  　　分类就是把数据分为几个组，然后我可以对每个组进行操作，这和数据库分类是一样的效果。

    1.2K20

    请解释如何实现算法 PERMUTE-BY-SORTING，以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说，即使有两个或更多优先级相同

    最后，返回打乱顺序后的元素列表。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 华为盘古： 算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种用于处理多个优先级相同情况的方法。...具体来说，它将选择的最优子序列与原始输入序列相加，然后重复这个过程多次，直到所有的子序列都被选择过，而最优子序列的长度最小为止。...这可以通过以下步骤完成: 1.首先选择一个枢轴元素(pivot),并将所有小于等于它的元素移动到枢轴元素的左侧，将所有大于它的元素移动到右侧。这个操作称为划分(partitioning)。...对于有重复元素的列表，我们可以使用快速排序的“双指针”技巧来处理这种情况。具体来说，我们可以用两个指针分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，将它们进行比较，然后交换它们的位置。...2.生成一个随机数，用于决定每个元素在列表中的位置。如果多个元素优先级相同，则需要随机决定它们的相对位置。 3.打乱排序后的结果。可以使用随机数或硬币来随机决定元素的相对位置。

    14710

    Ansible自动化运维学习笔记5

    ，每个字符作为一个元素 shuffle 过滤器 : 字面意思为洗牌,将字符串转换成列表每个字符作为一个元素，并且随机打乱顺序 #在随机打乱顺序时将ansible_date_time.epoch的值设置为随机种子...sort(reverse=true) :将列表升序排序输出,将列表降序排序输出 sum : 返回纯数字非嵌套列表中所有数字的和 flatten : 那么使用flatten可以’拉平’嵌套的列表 join..., join(‘ , ‘) : 列表元素合成字符串还可以每个元素之间用指定的字符隔开； unique : 去掉列表中重复的元素，重复的元素只留下一个 union(testvar12) : 两个列表的并集...key=asdashashdhad&uid=124 END 此刻如果我们想要获取到整个列表中的所有日志文件的Url，我们该怎么办呢？...，我们可以使用\”列表名[*]\”获取到列表下面的所有项 使用json_query过滤器对这个变量进行了处理json_query(‘users[*].name’)表示找到users列表中所有元素的name

    3.3K11

    【干货】ICLR-17 最佳论文详解：理解深度学习要重新思考泛化

    我们可以使用正则化技术应对过拟合，设计出泛化性能更好的网络。这个话题我们稍后再说。 仍然使用相同的训练数据，但这次将标签打乱（使标签和图像中的内容不再具有真正的对应关系）。...事实上，与标签正确的训练过程相比，随机标签的训练时间也只增加一个小的常数因子； 将标签打乱仅仅是做了一个数据转换，其他所有关于学习问题的属性都没有改变。...更加不可思议的随机图像案例 不仅仅打乱标签，把图像本身也打乱，会发生什么呢？或者，干脆用随机噪声代替真实图像？？...作者团队做了多次实验，将一系列不同程度和类型的随机性加入数据集： 真实标签（原始数据集，没做修改） 部分损坏的标签（将其中一部分标签打乱了） 随机标签（把所有标签都打乱） shuffle 像素（选择一个像素排列...随着噪声水平的提高，我们观察到泛化误差呈现出稳定的恶化。这表明神经网络能够理解数据中的剩余信号，同时用暴力计算适应噪声部分。” 对我而言，最后一句话是关键。

    1.4K130

    【转载】PyTorch系列 (二): pytorch数据读取

    所有其他数据集都应该进行子类化。 所有子类应该override__len__和__getitem__，前者提供了数据集的大小，后者支持整数索引，范围从0到len(self)。...): # sequence是一个列表，e.g. [[1,2,3], [a,b], [4,h]] # return 一个数据大小列表，[3, 5, 7], 明显看的出来包含数据多少，第一个代表第一个数据的大小...，第二个代表第一个+第二数据的大小，最后代表所有的数据大学； ......shuffle (bool, optional) - 是否打乱数据集（一般打乱较好）。 sampler (Sampler, optional) - 定义从数据集中提取样本的策略。...=False, num_samples=None) 样本随机排列，如果没有Replacement，将会从打乱的数据采样，否则，。。

    2.1K40

    【转载】PyTorch系列 (二)：pytorch数据读取

    所有其他数据集都应该进行子类化。 所有子类应该override__len__和__getitem__，前者提供了数据集的大小，后者支持整数索引，范围从0到len(self)。...明显看的出来包含数据多少，第一个代表第一个数据的大小，第二个代表第一个+第二数据的大小，最后代表所有的数据大学； ......shuffle (bool, optional) - 是否打乱数据集（一般打乱较好）。 sampler (Sampler, optional) - 定义从数据集中提取样本的策略。...=False, num_samples=None) 样本随机排列，如果没有Replacement，将会从打乱的数据采样，否则，。。...没读呢 1.5 其它链接 PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader 2 torchvision 计算机视觉用到的库，文档以及码源如下： torchvision documentation

    1K40

    Ansible自动化运维学习笔记5

    ，每个字符作为一个元素 shuffle 过滤器 : 字面意思为洗牌,将字符串转换成列表每个字符作为一个元素，并且随机打乱顺序 #在随机打乱顺序时将ansible_date_time.epoch的值设置为随机种子...sort(reverse=true) :将列表升序排序输出,将列表降序排序输出 sum : 返回纯数字非嵌套列表中所有数字的和 flatten : 那么使用flatten可以’拉平’嵌套的列表 join..., join(‘ , ‘) : 列表元素合成字符串还可以每个元素之间用指定的字符隔开； unique : 去掉列表中重复的元素，重复的元素只留下一个 union(testvar12) : 两个列表的并集...key=asdashashdhad&uid=124 END 此刻如果我们想要获取到整个列表中的所有日志文件的Url，我们该怎么办呢？...，我们可以使用\”列表名[*]\”获取到列表下面的所有项 使用json_query过滤器对这个变量进行了处理json_query(‘users[*].name’)表示找到users列表中所有元素的name

    2.4K10

    TensorFlow全新的数据读取方式：Dataset API入门教程

    此前，在TensorFlow中读取数据一般有两种方法： 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据（关于这种方式，可以参考我之前的一篇文章：十图详解tensorflow数据读取机制...在初学时，我们只需要关注两个最重要的基础类：Dataset和Iterator。 Dataset可以看作是相同类型“元素”的有序列表。...如何将这个dataset中的元素取出呢？方法是从Dataset中示例化一个Iterator，然后对Iterator进行迭代。 在非Eager模式下，读取上述dataset中元素的方法为： ?...（3）shuffle shuffle的功能为打乱dataset中的元素，它有一个参数buffersize，表示打乱时使用的buffer的大小： ?...的形状为(32, )，接下来我们就可以用这两个Tensor来建立模型了。

    80690

    pythonrandom函数用法_python标准库总的random函数用法

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序 列中的一个元素，打乱一组数据等。...random.choice()可以从任何序列，比如list列表中，选取一个随机的元素返回，可以用于字符串、列表、元组等。...random.shuffle()如果你想将一个序列中的元素，随机打乱的话可以用这个函数方法。 random.sample()可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不作原地修改。...) #所有小写字母 print(string.ascii_uppercase) #所有大写字母 print(string.digits) #生成所有数字0-9 print(string.punctuation...）#所有标点 print(string.printable) #可打印字符的字符串) num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] result = random.sample(string.ascii_letters

    44610

    shuffle洗牌算法java_洗牌算法shuffle

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 洗牌算法 1....输入: N = 3 输出: 132 实例2： 输入: N = 5 输出: 32514 当时我的解法(写了两种方法) 写的好烂，面完和面试官交流的时候面试官让我看下Collections.shuffle...④从第2步开始重复，直到所有数字都被删除。 ⑤现在在步骤3中写下的数字序列就是原始序列的随机排列。 理论上的费舍尔-耶茨洗牌算法的时间复杂度为O(n²)，空间复杂度O(n)。...主意事项： 1)用List list=ArrayList(Arrays.asList(ia))，用shuffle()打乱不会改变底层数组的顺序。...2)用List list=Arrays.aslist(ia)，然后用shuffle()打乱会改变底层数组的顺序。 可以使用洗牌算法实现扫雷。

    1.1K10

    关于Collections.shuffle()方法源码阅读

    这个方法是在看原型模式的示例代码时用到的，觉得挺有意思的，研究一下~ 通过查看 JDK 文档可以看到这个方法的作用是使用（默认或指定）随机源对指定列表进行置换。...* * 当 List 长度小于 SHUFFLE_THRESHOLD（定义为5）或者是 RandomAccess 的实例时，直接以 List 的数据结构进行打乱，否则转为数组再打乱，最后转储回...ArrayList()的构造器，这将创建一个引用ia的元素的ArrayList，因此打乱这些引用不会修改该数组。...* * 但是，如果直接使用Arrays.asList(ia）的结果， 这种打乱就会修改ia的顺序。...，直接以 List 的数据结构进行打乱，否则转为数组再打乱，最后转储回 List。

    23120
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券