Pop Music Maker 的架构基础 项目太火，网站崩溃 我在 TowardsDataScience.com 发了一篇文章介绍我的项目。不过几天时间，这篇文章就火了。...但是，在长时间思考了科技界所用的「智力」一词之后，我开始理解其实际的含义了。了解了它的含义之后，我发现这根本就与「生理」无关——也就是说任何人都可以通过充分的准备来提升。...这是故意的，因为这个问题的答案并不是测试的目的。所以你的解决方案是否真的有效其实无关紧要。这个问题的重点是评估你协调多步计划来解决复杂问题的能力。 为什么要测试这种能力呢？...但你怎样才能和一个陌生人想得一样呢？但好在（我认为）这些实验中 99% 的变量都属于这几大类： 1. 时间（高峰时间是否影响电梯的快慢？） 2. 位置（也许某些楼层使用电梯的人比其它楼层多？） 3....边缘案例检测 边缘案例检测通常是在你的面试官了解完前面两项之后出现。在足够了解了前面两种智力之后，面试官会给你制造一个难题。他/她会用某种方式完全推翻你为解决问题而想出的路线图和变量。
决赛上，经过5个小时的紧张比赛，Valeria团队是唯一一支成功解出12道赛题的队伍，赢得了ICPC冠军奖杯。 22岁的Valeria和她的队友共同举起了世界冠军奖杯。...提到比赛，Valeria说，「比赛过程中我非常紧张，在听到结果时我完全没有心理准备，难以置信这一切真的发生了。」...在很小的时候，Valeria就特别喜欢解决有趣的数学难题，在数学方面展露出过人的天分，可以说是数学天赋爆表。 小学期间她就已经参加无数数学竞赛，十年级开始参加编程竞赛（俄罗斯中学） 。...而现在，这个00后已经在2021年12月21日正式加入了华为下诺夫哥罗德研究所，从事智能计算应用加速技术方面的研究。 Valeria表示，「我喜欢解难题，并且从中找到乐趣。...不知在华为俄罗斯研究所工作的这两位同学能够拿到多少年薪。 还网友表示，「后生可畏，天才少年太厉害了！」 「华为之光。」
这个话题是个很常见的话题，也是一个很难说明的问题。每当闲着无事的时候，我都会去思考一下关于数学的问题。正值假期，我有很多的时间来思考。 ...过程中回忆起了一般的n阶齐次常微分方程归约到一元n次方程，以及后面的常函数项是形如Axnerx之和的形式的解法，这是拓展的形式。 ...我们从小学就开始做数学应用题，这是很科学的，因为不可能一上来就教小学生什么叫公理，什么叫peano算术系统，因为这个太抽象。...到了大学，接触到了数学分析，又是一种什么样的情景呢?数学分析在整个数学中有个非常重要的作用，大多数学生是学到数学分析的时候才第一次真正意义上明白了数学的严格性，因为数学分析第一步则是学习实数。...然而，真实的数学发展却未必是按我们学习的方向。实数系的建立是在微积分发展了之后才开始建立的，甚至当时已经有微分方程的研究了。
可是什么样的人不适合当程序员呢？不要喝鸡汤，我们看看 Quora 上面是如何回答的。 ? 在全栈开发者 Adam Leffert 看来，最重要的是态度： 我认为编程要想成功最重要的是态度。...曾写过不成功 OS 的 Peter Nierop 则总结出了当不好程序员的 3 个迹象： 讨厌用 Google： 在 github、google 和在线网站上面有大多数现成的解决方案。...未必是每一行都要记得清清楚楚，但起码在管理层又折腾出一个变更或客户突然又冒出一个想法时要知道你的程序是干什么用的，什么地方可能会失败，怎样才能很快修好。...如果你的记忆力实在是太糟糕的话，最好还是找份其他的工作。 我在这个行当干了这么久，碰到过各种各样的程序员，不变的一点是一旦有上面的问题这些人基本都干不久。...真的，除非你是因为有趣才干这个时间才不会流逝（注：不得不说，这又绕到了做你所爱还是爱你所做这个问题。） 究竟什么样的人当不好程序员，你觉得呢？
很少有人提到这一点……” “再说了——到底选哪种语言来代替呢？就我从目前大家的建议来看，我们将用大约七种不同的语言来取代 C++。...到替换完成时（40 年后），我们可能会有 20 个不一样的语言选项，而且它们必须能够互操作。这会是一大难题。”...因此，谈到添加安全改进工具时，“我认为配置文件注释应该有助于解决这个问题。” Stroustrup 提出了总体策略：使用静态分析来消除潜在错误。...Stroustrup 说：“我想到的是类型和资源安全、内存安全、范围安全。算术安全之类的事情可以标准化。”并且还会有对不同代码片段应用不同保证的规则。...这个存储库提出的问题是怎样才能让配置文件成为“满足各种 C++ 安全需求的全行业工具”，并将该概念称为一个框架。“必须开发并部署许多组件才能让工具广泛流行。
有简单的字符串操作问题； 有经典如汉诺塔和国际象棋（例如，骑士游历算法和N皇后问题变体）等难题； 也有两人挑战寻找最佳策略的题型，如井字棋（Tic-Tac-Toe）、石头剪刀布、珠玑妙算Mastermind...希望这个数据集可以开发出新的AI编程解决方案 不同AI求解器根据这些题目编程的效果如何呢？...但它们也能通过学习过去的经验，更快地解决新的难题。 下图为这些AI求解器在不同尝试次数下的已解决题目数量： ?...总的来说，利用这个新颖的数据集，通过精心设计的AI求解器，可以大大减少AI编程求解所需的尝试次数、并解出更多的题目。...因此，研究人员希望，这个新的编程题库数据集能支持大家研究和开发新的AI编程解决方案，提高AI编程的效率和性能。
可是什么样的人不适合当程序员呢？不要喝鸡汤，我们看看 Quora 上面是如何回答的。 在全栈开发者 Adam Leffert 看来，最重要的是态度： 我认为编程要想成功最重要的是态度。...曾写过不成功 OS 的 Peter Nierop 则总结出了当不好程序员的 3 个迹象： 讨厌用 Google： 在 github、google 和在线网站上面有大多数现成的解决方案。...未必是每一行都要记得清清楚楚，但起码在管理层又折腾出一个变更或客户突然又冒出一个想法时要知道你的程序是干什么用的，什么地方可能会失败，怎样才能很快修好。...如果你的记忆力实在是太糟糕的话，最好还是找份其他的工作。 我在这个行当干了这么久，碰到过各种各样的程序员，不变的一点是一旦有上面的问题这些人基本都干不久。...真的，除非你是因为有趣才干这个时间才不会流逝（注：不得不说，这又绕到了做你所爱还是爱你所做这个问题。） 究竟什么样的人当不好程序员，你觉得呢？
每个标签内部可以按照 Easy 、Medium、Hard 的顺序做，算法练习是一个系统工程，不要一开始就追求难题，先熟悉熟悉套路，循序渐进的去做，后面所谓的难题也就不在话下。...10000（O(n^2)就可以）•问题可以被递归解决（动态规划） 无论怎样，当你拿到一道算法题的时候，希望你能先去弄明白这道题目要考察的是什么，是简单的数据结构还是复杂的算法思想。...暴力解法通常是思考的起点。） 当你使用了暴力解法之后，可以与面试官进行沟通优化，把这个过程看作是和面试官一起探讨一个问题的解决方案的过程，这也可以让面试官了解你的思考问题的方式。...做好总结 一定要做好总结，特别是当没有解出题来，没有思路的时候，一定要通过结束阶段的总结来反思犯了什么错误。解出来了也一定要总结题目的特点，题目中哪些要素是解出该题的关键。...做好总结，让每道题都有最大的收获。一个月之后自己的状态应该会有很大变化。
Pine 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 困扰数学界几个世纪的难题，终于有重大突破了！ 这个难题如果被解决，会直接影响到一个著名未解之谜的求解——贝赫和斯维讷通-戴尔猜想。...我只能说这个问题很难、特别难，答案几乎“遥不可及”。 但对于学界而言，这个问题的求解又至关重要。 它不仅是解决很多纯数学问题的核心突破口，在应用数学如密码学领域也颇受重视。 无证明，不数学。...选择与三次方“死磕” 我们先来回看一下这个要解决的难题： 究竟有多少个整数，可以表达成有理数三次方和的形式？...依据这个理论，如果能想办法计算出整数的2个分数立方和方程是否有对应的四维矩阵，就有办法求解出不可能被表示成有理数立方和的整数范围。...他曾于2015年获得摩根奖，这个奖项每年颁给数学研究出色的大学生。 Ari Shnidman，以色列希伯来大学数学系的高级讲师，研究兴趣是包括计算统计学、算术几何等在内的数论方向。
第五话：核函数（哦，这太神奇了！） 第六话：SMO算法（像Smoke一样简单！）...然后对x和a求偏导，使偏导数等于0，然后解出x和a。 ————以上就是拉格朗日乘数法———— 但是，这里遇到的不是那么简单的一个等式约束，而是一个不等式哦。...————KKT条件———— 怎样才能满足呢KKT条件呢？KKT条件又是什么呢？很简单，以我们这里的问题为例，怎样才能满足KKT条件？...各位观众只要知道我们这里KKT条件是满足的，然后KKT条件的内容可以决定我们的问题为最优解就好了，至于KKT条件到底是什么，我留在下几集再说，因为这个条件可以帮助我们简化求解。...电磁对偶性说的是在电、磁场对易变换： ? 下，真空中麦克斯维方程不变。亦即，在真空中，电、磁场是无法区分的，比如炮姐全身散发的究竟是电场还是磁场呢？正是基于这种对偶性，才会有磁单极子假说。
这个时间胶囊在 35 年内不会被公开—直到有人可以破解设计中的暗码加密。...4 月 15 日，在 Rivest 提出该难题的 20 年之后，一位自学成才的比利时程序员 Bernard Fabrot 解决了这一难题。...根据摩尔定律以及 1999 年运行平方运算需要花费的时间，Rivest 预测计算出该难题的答案应该需要 35 年左右。 Fabrot 是一位独立开发者，他在 2015 年偶然发现了这个难题。...Fabrot 说：「这些年，除了很亲密的朋友，没有人知道我在尝试解决这个难题。我觉得自己有可能解决这个难题，如果我告诉别人，那他们可能用更强大的 CPU 来打败我。」...三年半之后，Fabrot 最终完成了大约 80 万亿平方运算，并获得了难题的解决方案。时间刚刚好！
虽然数字上并没有去年多（去年同期为283），但是在答题率、红包领取率上都更符合预期了（时隔2年，终于再次有人解出）。因此我感觉今年是比去年做的更好了。...这其实并非我的本意，因为我觉得这样太CTF了，是需要刻意避免的。...但深思之后，我确实意识到有必要弄清楚解谜红包的意义。于是经过沉思后，我希望给出我自己的答案（因为这毕竟是我搞的嘛，233）。 解谜红包是怎么来的呢？...我在第一年红包的题解中其实有致谢，最早是因为看到@SuperFashi佬的博客。后来朋友给我发了@CancerGary佬的红包，我做完之后发现确实很有意思。...我很喜欢@SeraphJACK去年的红包，但反思今年的题目，好像确实少了点柳暗花明的乐趣（解法都比较“直”）。我是否在解谜红包上托付了太多呢？ 一不留神竟然已经写了这么多，劳烦各位看了那么多无聊的话。
怎样才能做到？ 从本质上讲，这是一种更有效的解决问题的方法。 在这篇文章中，我的目标是用这种方式教你。 最后，你就会知道怎样才能更好的解决问题。 为什么这很重要?...大多数难题之所以难，是因为你不理解它们，所以这个是第一步。 如何知道什么时候你理解了一个问题呢？——当你能用简单的、自己的语言解释它的时候。...这种技巧呢，是解决所有问题的基石，请记住它（建议你重新再读一遍这个步骤） 如果我能交给每一个初学者一种解决问题的技能，那就是“减少问题这个技能” ，例如：假设你是一个新程序员，你被要求编写一个程序，读取...而不是专注在第三个高的数字上。如何在一个整体中先找到最高的那个数呢？还是太难了？那从三个数字中找到最大的那个呢？ 还是太难？ 那如果是寻找两个较大的那个呢？...找到那个人/解决方案。事实上，即使你解决了问题，也要这样做！（你可以从别人的解决方案中学到很多） （注意：不要寻找解决大问题的方法。只寻找子问题的解决方案，为什么呢？
（接下来会举例子说明）虽然我觉得没什么用 3.主元 一种变元。...无穷多组解的情况就是现有的方程组个数不足以解出当前所有的未知数 剩下的情况不就是有唯一解的情况了吗！...然后我们继续来看样例 怎样才能通过初等行列变换来得到我们想要的这个矩阵呢？...然后我们发现第一列的元素在再次进行初等行列变换性质 3 的时候二三行已经没有影响了！...//消元之后方程个数少于n { for (int i=row;i<n;i++) if (fabs(a[i][n])>eps)//出现零等于非零的情况
最小二乘法是Legendre 在1806 年发表的，基本思想就是认为测量中有误差，我们求解出导致累积误差最小的参数即可。 ?...推理如下：假设真值为θ，x1, x2, · · · , xn 为n 次测量值，每次测量的误差为ei = xi − θ，按最小二乘法，误差累积为： ? 求解θ 使L(θ) 达到最小，正好是算术平均 ?...最小二乘法发表之后很快得到了大家的认可接受，并迅速的在数据分析实践中被广泛使用。不过历史上又有人把最小二乘法的发明归功于Gauss，这又是怎么一回事呢。...Gauss 在1809 年也发表了最小二乘法，并且声称自己已经使用这个方法多年。Gauss 发明了小行星定位的数学方法，并在数据分析中使用最小二乘方法进行计算，准确的预测了谷神星的位置。...说了这么多，貌似跟本文的主题支持向量机没啥关系呀，别急，请让我继续阐述。本质上说，最小二乘法即是一种参数估计方法，说到参数估计，咱们得从一元线性模型说起。 什么是一元线性模型呢？
以前王豆豆写过几篇数据库的系列文章中也提到过这个词，那这个使用方法是什么呢？...因为在实际工作中数据库经常使用到的表数据量是非常大的，对于在大量数据中查询到自己想要的数据，非常慢，这不仅对影响操作人的时间，而且如果同时操作的人多了，对数据库的性能非常有影响，特别是线上的数据库，王豆豆每次上线一个项目之后需要同步跟踪线上数据...，对线上数据库操作时更注意，不能太浪费数据库的性能。...这让我想到了在学车过程中，教练一直提醒我，你的速度太快了，压离合，控制车速，通过考试最重要的就是速度要慢，但是王豆豆直到快考试了，速度还是一直居高不下，以至于王豆豆在临近考试时还在忧虑中，速度怎样才能慢下来...在实际工作中，王豆豆却希望所有都快，王豆豆最受不了的就是查询速度太慢了，看到一直在query中就想着要不要修改一下语句。 最怕看到这张图片： ? 那我们在查询中如何才能提高查询速度呢？
0x0c 她的诗 的确可以一眼看出来这个 uuencode 编码的诗。但是 Python 解出来的就是正常的诗。这里面肯定有什么玄机，我就把整个诗再给逐行转回去了，发现二次转换并没有还原成最初的文本。...0x0f 秘籍残篇.滑稽Art 打开 malbolge.txt 后首先感觉这个空格有点儿小优雅。于是我不断缩小…… flag get! ? 0x10 猫咪银行 这居然是这么后面解出来的。...然后就这么闷头撞了一个多小时的墙。 后来转了采样频率之后才发现 600-1.5kHz 这里别有洞天啊！不得不说先入为主思想的确不是个好东西。它让我在“猫咪银行”卡了好久，现在又让我在这里卡了半个小时。...为什么这么说呢？因为之前我以为是二进制串，我脑子没转过来，继续尝试在 0.6-1.5kHz 种找出二进制串，找了半天规律。听着听着，发现这个音频里的声音怎么这么耳熟呢？每一块怎么就这么恰巧是两个音呢？...我读完 BrainFuck 之后首先先将加密程序用 js 改写了一次，方便我愚笨的脑子理解。
上个月项目荷兰大佬要检查，搞的我想写的东西不断推迟，现在检查完了，我决定继续把我想写的这整个一个系列写完，上一次写的是最简单的无损编码行程编码，这一次我想要写的是算术编码。...，下面是wiki连接介绍算术编码的基本原理，太长了，复制了太占篇幅： http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AE%97%E6%9C%AF%E7%BC%96%E7%A0%81...，这时候就需要你自己开发高精度的浮点表示方式，因为这次我只是为了说明算术编码的原理和实现，我用的压缩数据并不大，所以这个细节这次我并没有做。...但是这些算法和数据结构和东西我将在下一个系列中说明。 原理差不多了，下面就是实现的部分。算术编码除了压缩，还需要一个统计概率的预处理过程，这里我使用c++ stl库的map来完成这个使命的。...>>i; 18 return 0; 19 } 好了，算术编码写完了，在我的计划中，下一步是要写霍夫曼编码，但是由于要设计的树的结构，我写这全部的文章的目的是让初学者可以通过程序实际实现各种看似枯燥的算法
我打开一本老旧的算法书，欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中，以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。...我所知的最快的FFT是在 FFTW包中 ，而你也可以在python的pyFFTW 包中使用它。 虽然说了这么远，但还是暂时先将这些库放一边，考虑一下怎样使用原始的python从头开始计算FFT。...我们慢了一千多倍。...但我们不是到这步就停下来，只要我们的小傅里叶变换是偶倍数，就可以再作分治，直到分解出来的子问题小到无法通过分治提高效率，接近极限时，这个递归是 O(n logn) 级的。...虽然没有相应的计算来证明， Python版本是远优于 FFTPACK源，这个你可以从这里浏览到。 那么 FFTPACK是怎么获得这个最后一点的加速的呢？
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