选自Medium 作者：Blake West 机器之心编译 卷积神经网络（CNN）经常被用于图像识别、语音处理等领域，是人工智能近年来快速发展的重要组成部分。然而，对于入门人士来说，我们似乎难以理解其
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI Google Sheets更新了。今早，Google旗下图表编辑应用Sheets的产品经理Daniel Gundrum在博客上发文，详细介绍了Google Sheets此次更新增加的新功能。其中最大的亮点，是机器学习在数据可视化上的进一步应用：现在，用户可以通过输入自然语言指令，来让系统自动生成合适的图表。 这一更新是通过Explore——Google的自然语言搜索系统来实现的。 Gundrum在原文中说： “Sheets中的Explore由机器学习驱动
最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。
电子表格是办公的必备工具，有数以亿计的人在使用，而这些电子表格中的公式编辑功能允许用户对他们的数据执行复杂的分析和转换。尽管电子表格中的公式语言比通用编程语言更简单，但编写这些公式仍然很乏味且容易出错，终端用户更是如此。
使用Excel朋友都知道，将包含相对列引用的公式复制到其他列时，这些引用也会相应地更新。例如，公式：
我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。
作者|Duncan Gans 编译团队|吴蕾 任杰 行者 转眼2016年只剩下最后一周 年初设定的目标实现了吗？ 新年又想许下哪些愿望？ 目标太大无法实现？ 目标太多无从下手？ 本文作者Duncan Gans通过自己的亲身实践 告诉你如何利用数据可以帮助自己实现目标 在2017年开始之前， get用数据督促自己实现人生目标的新技能 如何通过数据，帮助你我实现目标 每个人都想获得成功，例如，取得好的成绩，变得富有，或是建立良好的人际关系。我们都盼望梦想成真，渴望拥有健康的体魄，梦想在万众瞩目下签名，或
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】这场AI大战，谷歌还有翻身的机会吗？ GPT-4横空出世，让微软又双叒赢麻了！ 就在同一天，谷歌向微软再开战，一口气来了个全套的： - 开放大语言模型PaLM API & MakerSuite - 生成式AI装进谷歌Workspace全家桶 - 生成式AI支持Vertex AI平台 - 新平台Generative AI App Builder 发布了这么多，足见谷歌一时的恐慌。 挑战GPT-4！PaLM API 发布 谷歌首次正式开放其PaLM
我想告诉你们，卷积神经网络并不像听起来那么可怕。我将通过展示我在google sheets中制作的一个实现来证明它。这里有一些可用的内容。复制它(使用左上角的file→make a copy选项)，然后你可以尝试一下，看看不同的控制杆是如何影响模型的预测的。
本文将通过图解的方式，使用纯前端表格控件 SpreadJS 来一步一步实现在线的电子表格产品(例如可构建Office 365 Excel产品、Google的在线SpreadSheet)。 工具简介：
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。
大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说 作者 | 智商掉了一地、兔子酱 就在本月 5 号，Bard 和 Google Workspace 同步更新了一则新闻，宣布 Workspace 的团队用户即日起可以申请体验由 Bard 大模型驱动的生成式 AI 工具。 这项计划在今年 3 月份首次公布，当时该工具仅对 Bard 用户开放，但现在 Workspace 管理员就可以为其团队启用 Bard，用户可以在管理员启用的团队账户上使用 Bard 来协助工作、研究或其他商业需求。 ▲Workspace 管理员可在控制台中
Microsoft Office现在已经是我们每天必须使用的软件之一，而Python可用于编写Office脚本（也称为自动化），使用户更容易使用。这可能不像录制宏那么容易，但也不是很复杂。在本文中，将介绍如何使用PyWin32模块访问一些Office程序，并使用Python操作它们。
有趣的是，不管工作簿中有多少张表，它都是用一个操作来处理的。通常情况下，都是试图通过遍历工作表来做到这一点，然而并没有那么有效。
1、科学可视化主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染，或许甚至还包括某种动态成分。
示例工作簿中有3个需要统计数据的工作表：表一、表二、表三，还有1个用于放置统计数据公式的工作表：小计，如下图1所示。
应该有很多人都抱怨过 Angular 应用的性能问题。其实，在搭建Angular项目时，通过使用打包、懒加载、变化检测策略和缓存技术，再辅助第三方组件，便可有效提升项目性能。
它是公认的分享文档的最佳格式。但是，这种格式的文件，必须用专门的阅读器打开，而且不能编辑，所以对使用者来说，会遇到很多问题。
链接：https://rstudio.com/wp-content/uploads/2019/01/Cheatsheets_2019.pdf
2022年3月29日，React正式发布18.0.0。本次升级内容包括开箱即用的改进，如自动批处理、新的API（如startTransition）和支持Suspense 的流式服务器端渲染。关于此次发布新增的功能可以参考官方文档。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 What is a .csv file? CSV stands for Comma Separated Values. A CSV file is a pla
随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下，似乎一切变得皆可量化和数据化，企业在解决问题时，也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志，这时具有数据思维和数据分析处理技能，成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比，由大家来评判一下。
微信试图用小程序来重新定义服务路径的长度。过去几个月，业界一直在讨论微信对小程序的定义：即用即走、触手可及。这一度让开发者疑惑，因为如果微信你期待我做的产品是即用即走的，那为什么我要开发小程序？难道产品不应该想方设法粘住用户么？ 这种疑惑，是因为很多人把眼光放到了「即走」上面。事实上，好的产品用户自然会回来使用，不必花小伎俩留住用户，就像 Google，你不会因为它给你提供了精准的搜索结果「即用即走」了然后再也不用，相反，下次想搜索时，你还是会打开 Google。所以问题就变成，我们怎样才能让用户判
Material Design，是谷歌在14年的IO大会上提出的一种新的理念，也被称为新的设计语言(也被称为“原材料设计”)，称它为设计语言不为过，但是实际上，这仅仅是谷歌提倡的一种新的设计风格、理念以及设计基本原则。
我其实指的是网页注册表单。除了增加线索和提高转化率外，注册表单还可以帮助企业扩大邮件数据库，并更加了解那些对公司和产品感兴趣的人。注册表单只需要几分钟制作时间并且可以嵌入到网站的任何地方。
写论文、做学术研究时，想必大家都希望有一款编辑神器，尤其是遇到超级多的图表和公式需要编辑时更是如此。在众多的公式编辑器中，我们就不得不提 Mathpix Snip，这款数学公式识别神器只需要截个图，公式自动转化为 LaTex 代码表达式。
仪表盘是将数据内容有效地传达给团队的方法之一。举例来说，仪表盘可以用来跟踪关键性能指标（KPI）的进度。在Lucid，有一个KPI就是我们的产品在第三方市场中的排名和表现。虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据，但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现，这项技术也可以与很多公共API搭配使用，比如：
很久没更新过APS系列文章了，这段时间项目工作确实非常紧，所以只能抽点时间学习一下运筹学的入门知识，算是为以后的APS项目积累点基础。看了一些运筹学的书（都是科普级别的）发现原来我目前面对的很多排产、排班、资源分配和路线规划问题，都是运筹学上的典型案例。与此同时，除了继续使用Optaplanner来做我们的规划类项目外，还花点时间去研究了一下Google OR-Tools开源规划引擎，这是Google旗下的一个开源求解器，接下来我会专门写一些关于Google OR-Tools应用的文章，并与Optaplanner作些关联对比。
众所周知，产品用户体验很重要，即使是Google也知道这一点。但是，当真正涉及到UX 设计销售时, 往往会让人觉得似乎并没有人认识到其重要性。因为，当我们提出这些想法时，客户也好，同事也好，都表现出了
名称框中的名字是为单元格区域定义的名字，可以由用户定义名称，或者由Excel自动创建，例如Print_Area和表1。
在现代的Web应用开发中，与Excel文件的导入和导出成为了一项常见而重要的任务。无论是数据交换、报告生成还是数据分析，与Excel文件的交互都扮演着至关重要的角色。本文小编将为大家介绍如何在熟悉的电子表格 UI 中轻松导入 Excel 文件，并以编程方式修改表格或允许用户进行编辑，最后使用葡萄城公司的纯前端表格控件SpreadJS组件它们导出回 Excel 文件。
以下内容由Mockplus（摹客）团队翻译整理，仅供学习交流，Mockplus是更快更简单的原型设计工具。
Sub 手动导入表() selectfiles = Application.GetOpenFilename("," & ".", , "打开", , True) '选择文件 If TypeName(selectfiles) = "Boolean" Then '若未选择则结束程序运行 Exit Sub End If 关闭功能 For fi = 1 To UBound(selectfiles) Call 导入表(selectfiles(fi), 路径文件名(selectfiles(fi))) N
每个电子商务网站都会涉及到购物添加商品这个流程，从用户对你的产品产生购买兴趣开始到用户添加到购物车并且顺利完成下单，购物车设计这个关键环节扮演着举足轻重的作用，也是决定你网站的购买力和复购力的关键因素之一。一个简单而清晰的购物车设计，帮助用户轻松查看产品简介及价格等并在线管理购物体验。
如果您需要组织任务、记笔记、项目等等，Notion 是一个优秀的选择。本指南将向您展示如何使用 Notion 管理日常活动。Notion是一个非常有用的工具，可以帮助提高您的生产力。
下面的程序将在一个新工作表中列出当前工作簿中所有工作表中的公式，以及这些公式所有的工作表、单元格及值。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 Bard 现在可以生成代码、Debug、并帮你解释代码。 虽然过去十几年里一直引领全球 AI 进步，谷歌在过去的几个月却只能努力追赶微软和 OpenAI 的步伐，为此这个星期甚至还把谷歌大脑和 DeepMind 合并到了一起。 去年底，ChatGPT 引发了科技行业的剧变，今年 2 月，谷歌发布 ChatGPT 竞品 Bard，人们对其使用体验褒贬不一。Bard 有这样那样的限制，很多人对开发人员提出的需求就是「什么时候它才能写代码？」 本周五，Bard 写代码的能力终于上线
Q：最近，我的一项任务是需要比较包含多行数据的两列中，每行对应列的文本是否完全相同。例如，列A中有一系列文本，列B中也有一系列文本，比较A1中的文本是B1中的文本是否完全相同，A2与B2中的文本是否完全相同，……，等等。
Diana Larsen 认为，责备文化是对人类潜力的浪费。当人们的精力都用在避免羞耻和责备上时，就无法完成最好、最有创造性的工作。她认为，要做到无责备领导，需要向学习和保持好奇心的方向转变。这需要建立或恢复与人们之间的信任和可信赖关系。
2005年2月，美国的一个彩票品种，就出现了漏洞，被麻省理工学院的学生发现了。随后的七年，这个学生反复购买这个品种，一共赚到了300万美元。
日常工作中经常与数据打交道的同学肯定会难以避免对Excel的一些数据操作如导入、导出等，但是当对一些大数据量操作Excel时经常会遇到一个常见的问题内存溢出。今天给大家推荐一个简单、高效、低内存避免OOM（内存溢出）的.NET操作Excel开源框架：MiniExcel。
JavaScript是一个涵盖多种框架、直译式、可以轻松自定义客户端的脚本语言，在 Web 应用程序中，更加易于编码和维护。而Excel 作为一款深受用户喜爱的电子表格工具，借助其直观的界面、出色的计算性能和图表工具，已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
上一次，我用TF-IDF算法自动提取关键词。 今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似
你是不是听过太多人告诉你：「人人都应该要会 coding!」都快要不耐烦了对吧? 到底为什么身为一个行销专业者、作家、金融巨擘……，整个世界还要你学会 coding? 其实只要对 HTML
你是不是听过太多人告诉你：「人人都应该要会 coding!」都快要不耐烦了对吧? 到底为什么身为一个行销专业者、作家、金融巨擘……，整个世界还要你学会 coding? 其实只要对 HTML、CSS 有
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！
这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？ 这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域，但是出乎意料的是，有一个非常简单的经典算法，可以给出令人相当满意的结果。它简单到都不需要高等数学，普通人只用10分钟就可以理解，这就是我今天想要介绍的TF-IDF算法。 让我们从一个实例开始讲起。假定现在有一篇长文《中国的蜜蜂养殖》，
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