d = rnorm(10)
)
如果想要计算每列的均值，我们使用for循环完成任务：
output = vector("double", length(df))
for (i in seq_along...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...例如我们想模拟几个均值不同的随机正态分布，我们可以使用map完成这个任务：
mu = list(5, 10, -3)
mu %>%
map(rnorm, n = 5) %>%
str...，一种方法是使用均值向量和标准差向量的索引进行迭代：
sigma = list(1, 5, 10)
seq_along(mu) %>%
map(~rnorm(5, mu[[.]], sigma...如果我们想要生成均值、标准差和样本数都不同的正态分布，可以使用：
n = list(1, 3, 5)
args1 = list(n, mu, sigma)
args1 %>%
pmap(rnorm
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