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如何使用Google Signals的跨设备跟踪报告

用户无需在GA账户上进行任何代码部署,Google Signals就能利用谷歌内部的用户标签实现访客的跨设备追踪。 当谷歌宣布在GA添加这个自动跨设备跟踪功能时,是感到非常意外的。...这个功能非常兴奋,在它发布一周就写了一篇文章。文中建议每个人在他们的账户开启Google Signals功能。 但当许多读者登录他们的GA账户时,却找不到这个功能。 ?...这个可能是因为谷歌没有全部更新该功能,或者是部分账户更新后又删除它来解决存在的问题。对此,不确定为什么Google Signals会在短时间内删除。但这项新技术是实实在在的。...在Google Signals发布之前,如果您想在GA中进行跨设备跟踪,需要部署javascript代码,而且用户需要登录了才能实现跨设备跟踪您。 ?...2、你从Google Signals得到了什么信息? 因此,向您展示了的跨设备报告,分享了Google Signals的印象。现在想听听你的意见!

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Git 相关问题

建议你先通过了解 git 的架构再来回答这个问题,如下图所示,试着解释一下这个图: Git 是分布式版本控制系统(DVCS)。它可以跟踪文件的更改,允许你恢复到任何特定版本的更改。...只有在对目标分支和获取的分支进行合并才会更新目标分支。...”或“index”的中间区域中进行格式化和审查。...这个问题被要求用Git来测试你的分支经验,告诉他们你在以前的工作如何使用分支以及它的用途是什么,你可以参考以下提到的要点: 功能分支(Feature branching) 要素分支模型特定要素的所有更改保留在分支内...当通过自动化测试功能进行全面测试和验证时,该分支合并到主服务器。 任务分支(Task branching) 在此模型,每个任务都在其自己的分支上实现,任务键包含在分支名称

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CAPTAIN HOOK - 如何(不)寻找 JAVA 应用程序的漏洞

因此,和我的同事工具的目标设定为能够跟踪任意方法调用,将有趣的与堆栈跟踪和输入一起记录给专家,区分方法调用的输入是否是用户-控制与否。...目标 1 -完整的堆栈跟踪 假设您想在 Java Web 应用程序查找 RCE。要检测潜在的,您应该监视类方法的调用。...目标 2 - 对象检查 拥有完整的堆栈跟踪很酷,但是如果传递给您感兴趣的方法(或任何父方法)的参数是? 您不能只是打印出来展示给审核员。...com.sun.jdi.Value Value 完成的工具使审核员能够在通过可疑方法时彻底检查调用堆栈,从而了解调用的来源以及他通过应用程序提供的数据进行的操作。...为了重新实现方法,使用 ByteBuddy 创建了一个简单的代理,通过Maven插件 ByteBuddy 依赖项捆绑在代理 JAR 文件

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一个纯本地应用移植到 Web 端

为了解决这个问题,Actual 使用了 sqlite3 的一个 wasm 版本创建了一个内存内数据库。 显而易见的问题是持久性。...另外,如果你处于离线状态,应用就无法承受任何数据丢失的风险。为了解决这个问题,Actual 每条消息都保留在 IndexedDB 。...之前比较担心 IndexedDB 的可靠性。从它的文档来看,似乎浏览器可能会根据需要删除数据库,但实际操作这种情况似乎没有发生 [注 1]。...到目前为止这个办法效果还不错,但是希望它建立 100%的信心。一直在深入研究各种浏览器是如何在磁盘上存储 IndexedDB 数据的,并发现了可以做出的一些改进策略。...想在这篇文章详细介绍一番,但最后还是把主题放在了整体概述上。在下一篇文章深入研究 IndexedDB 是如何在浏览器工作的。

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实时切换 Core Data 的云同步状态

6本节根据演示代码部分实现细节进行说明多个 Container 使用同一个 Data Model在一个应用程序,Core Data 的 Data Model( 使用数据模型编辑器创建的模型文件 )...container 均开启 Persistent History Tracking 功能的情况下,它们才能感知到另一方 Core Data 数据的修改行为,并进行处理。...之所以仅在 App group 成员间使用 Persistent History Tracking 可以删除 Transaction 记录,那是因为每个成员都会在合并数据,更新对应的时间戳。...会在重启( 在应用运行中进行如上操作,iOS 应用会自动重启 )所有的与账户关联的数据在设备上进行清除( 并不会清除云端的数据,当账户恢复或开启同步功能仍可同步回本地 )。...建议 Core Data 的使用者应该有充分的了解,尽早将其应用于你的程序之中。希望本文能够你有所帮助。

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【内网渗透】域渗透实战之 cascade

所有文件复制到本地虚拟机。审计数据库发现一个 SQLite3 数据库。然后进行连接。转存了三个表的所有数据:图片枚举用户名和密码然后寻找用户名和密码。...重新下载好数据库后设置一个断点在PWD处运行即可获得我们需要的数据。先在要断点的语句前面点一下添加断点。打开与作为参数传递的数据库的 SQLite 连接,从 LDAP 表读取数据解密密码。...接着,我们发现Ldap可以匿名访问,找到了r.thompson@cascade.local的信息。通过进行base64解密,我们成功拿到了该用户的密码。...我们可以使用Bloodhound等工具目标主机的域环境进行分析,发现r.thompson用户属于IT组,但不在远程登录组。...启用回收站删除的对象的生命周期如下所示:图片对象进入回收站如何变化虽然回收站比逻辑删除保存了更多的对象属性,但恢复的对象与原始对象并不相同。让我们看看如何

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实战经验:大数据分析为什么大多数会失败?

除了所有工具外,还有一个基础的事情可以促成或破坏公司内部的任何数据倡议:您如何思考跟踪什么,如何跟踪它,以及如何随着时间的推移进行管理。 如果你把这些原则方法弄错了,世界上最好的工具不会拯救你。...分步流程-逐步了解如何思考要跟踪的内容,如何跟踪它,以及如何随着时间的推移进行管理,配有事件跟踪器模板,以帮助指导流程。 大多数公司可能会将自己的数据描述为“混乱”。...我们需要知道他们在联系搜索是否获得了“未找到结果”页面,或者在添加新付款方式时出错,利用这些活动的受欢迎程度开始我们用户体验的问题进行分类诊断。...成功事件的示例可能包括: 付款成功 注册成功 发票已发送 已完成预订 为了不过度跟踪所有内容,用一个问题每个事件进行压力测试。“想象一下,确实跟踪这个,99%的用户做到了,我会怎么做?...属性再次成为实现我们两个主要目标的关键,即提供正确的抽象水平使数据可操作。 属性本质上是想分割事件的方式。一个关键错误是分割跟踪为事件本身。

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【内网渗透】域渗透实战之 cascade

所有文件复制到本地虚拟机。 审计数据库 发现一个 SQLite3 数据库。 然后进行连接。 转存了三个表的所有数据: 枚举用户名和密码 然后寻找用户名和密码。...打开与作为参数传递的数据库的 SQLite 连接,从 LDAP 表读取数据解密密码。 决定通过调试恢复明文密码。...接着,我们发现Ldap可以匿名访问,找到了r.thompson@cascade.local的信息。通过进行base64解密,我们成功拿到了该用户的密码。...我们可以使用Bloodhound等工具目标主机的域环境进行分析,发现r.thompson用户属于IT组,但不在远程登录组。...启用回收站删除的对象的生命周期如下所示: 对象进入回收站如何变化 虽然回收站比逻辑删除保存了更多的对象属性,但恢复的对象与原始对象并不相同。让我们看看如何

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如何使用 Kafka、MongoDB 和 Maxwell’s Daemon 构建 SQL 数据库的审计系统

MD 提供了编写自己的生产者进行配置的方案。详情可参考该文档。...图 1 数据流图 在审计跟踪管理系统,要涉及到如下几个步骤。 应用程序执行数据库写入、更新或删除操作。 SQL 数据库将会以 ROW 格式为这些操作生成 bin 日志。...消费者处理数据写入到新的数据存储。 环境搭建 为了实现简便的环境搭建,我们在所有可能的地方都尽可能使用 Docker 容器。...下载源码参考 README 文档以了解如何运行。 最终测试 最后,我们的环境搭建终于完成了。登录 MySQL 数据库运行任意的插入、删除或更新命令。...但是,如果你计划使用这种数据进行实时监控的话,必须要考虑到这一点。 在这个架构,我们捕获了数据的变化,而不是谁改变了数据

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Unity Demo教程系列——Unity塔防游戏(四)弹道(Lobbing Explosives)

目前,它只是删除了现有的塔楼,但是将它替换为新类型更有意义,所以让我们来实现吧。这样一来,在发生这种情况时就不需要进行瓦片占用寻路了。 ? 现在游戏需要跟踪什么样的塔应该被切换。...除此之外,我们还需要一个迫击炮的引用,这样我们才能瞄准它。 ? 接下来,为迫击炮创建一个预制件。你可以通过复制激光塔预制件更换塔架组件来实现。然后删除塔和激光束物体。...s是如何进行推导的? ? 当迫击炮唤醒或在游戏模式下调整范围时,我们只需要计算出所需的速度即可。因此,请使用字段跟踪它并在Awake和OnValidate进行计算。 ?...为了仍然能够看到发射轨迹,我们可以在Debug.DrawLine添加一个参数来为提供持续时间。 ? ? (目标进行火力封阻) 3 炮弹 计算轨迹的关键在于我们现在知道了如何发射炮弹。...(炮弹半径1.5 伤害为15) 此配置仅在炮弹爆炸时才重要,因此需要将其添加到Shell及其初始化方法。 ? 生成数据,MortarTower只需将数据传递到Shell。 ?

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实时访问后端数据库的变更数据捕获

最近发表在 The New Stack 的一篇文章讨论了实时数据库的出现和重要性。这些数据库是为支持事件驱动架构的实时分析而设计的。...您如何这种面向行的关系数据引入高速的实时分析世界?而且您要如何做到不压垮您的关系数据库服务器?...下面是不要做的 目前,从关系数据库获取数据并将其输入到分析系统的主流模式是使用由编排器调度的批量提取、转换、加载(ETL)进程来拉取数据库数据,根据需要转换它,并将其转储到数据仓库,以便分析人员可以对进行查询以获得仪表板和报告...利用变更数据捕获(CDC)实现实时分析 然而,感谢实时变更数据捕获(CDC),希望并未破灭。 CDC 是跟踪数据库所做的更改(如插入、更新和删除)实时这些更改发送到下游系统的一种方法。...但是您如何构建 CDC 事件流管道呢?您如何变更从关系数据库流式传输到可以运行实时分析的系统,然后将它们作为 API 暴露,以便您可以将它们纳入正在构建的产品

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【分布式】资源与事务:可观测性的基本二重性

您应该能够在时间序列数据库执行此操作。更重要的是,这些标签是沟通资源和事务的通用语言。理想情况下,当事务跨越资源时,该事务会以某种方式该资源进行注释。...这些绿色的曲线旨在说明流入或流出这些资源执行工作的事务。您可以看到,在本例,事务转到不同的HTTP端点。在这种情况下,我们讨论不同的Kafka主题。...这真的很难,因为现在人们在前端集成度量和跟踪,但实际上需要在数据层集成它们才能实现这一点。这是一个非常困难的数据工程问题,因为数据实际上看起来非常不同。...您必须等待很长时间才能从Kafka队列获取任何数据。你想做什么?认为一种选择是尝试分组,并以各种方式进行过滤。我们真正想做的就是说,这个资源发生了什么变化?...如果可以在数据进行集成,那么就没有理由不能在其他地方进行集成。认为在实践很难做到的是,资源度量数据和事务跟踪数据之间的集成必须在数据层完成。你不能仅仅通过超链接来实现

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Ask Apple 2022 与 Core Data 有关的问答 (下)

该方法的 Persistent History 部分有助于确保你不会大量重复地从数据库获取数据,并且仅在你需要的数据发生更改时才刷新。又是一个有关持久化历史跟踪的问题。...检索 NSAttributedStringQ:需要将 NSAttributedString 存储在数据库,并且可以对属性字符串的任何文本进行搜索。...不过在新版的 Xcode( 至少从版本 13 起 ),两者之间已经没有区别了。都会生成两个文件,而且如果用户在类的定义添加了自定义属性,Xcode 也不会在重新生成的代码进行覆盖。...注意到,当我使用 Safari 客户端从 CloudKit 数据库删除一条记录时( 通过 CloudKit Dashboard ),该对象仍会保留在设备上的 Core Data 数据存储。...手动生成了 NSManagedObject 代码实现了 Codable 协议来实现这一目标。有什么更好的处理方法吗?谢谢。A:Codable 无法准确地对对象图中的对象进行单独编码。

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Git 最全教程

你很难使用 Git 从数据库删除数据,也就是说 Git 几乎不会执行任何可能导致文件不可恢复的操作。 同别的 VCS 一样,未提交更新时有可能丢失或弄乱修改的内容。...已暂存表示一个已修改文件的当前版本做了标记,使之包含在下次提交的快照。 已提交表示数据已经安全地保存在本地数据库。 这会让我们的 Git 项目拥有三个阶段:工作区、暂存区以及 Git 目录。...可以用 git rm 命令完成此项工作,连带从工作目录删除指定的文件,这样以后就不会出现在未跟踪文件清单中了。...另外一种情况是,我们想把文件从 Git 仓库删除(亦即从暂存区域移除),但仍然希望保留在当前工作目录。换句话说,你想让文件保留在磁盘,但是并不想让 Git 继续跟踪。...添加远程仓库 我们在之前的章节已经提到展示了 git clone 命令是如何自行添加远程仓库的, 不过这里告诉你如何自己来添加它。

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通过避免下列 10 个常见 ASP.NET 缺陷使网站平稳运行

相反,如果会话状态存储在数据库,则只有测试才能显示在会话状态中保留视图状态会提高还是降低性能。...例如,假定 Salaries.aspx 在数据库查询只有管理人员才能知道的工资信息。通过模拟,您可以使用数据库权限拒绝非管理人员查询工资数据的能力。...它也消除了不必要的数据库访问。为什么查询数据库仅由于安全原因被拒绝? 顺便说一下,曾经帮助一个传统的 ASP 应用程序进行故障排除,该应用程序由于内存占用不受限制而定期重新启动。...• 具有拙劣编制计算程序、以及执行相对简单的操作需消耗很多 CPU 周期的设计糟糕的数据访问层 (DAL)。 必须先确定问题才能进行处理。...例如: • 您是否已经包含敏感数据的配置节进行加密? • 您是否正在检查验证在数据库操作中使用的输入,是否使用了 HTML编码输入作为输出?

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关心则乱--面试联想到未来

这些问题,好像只在刚毕业那年想过,毕业那年说,自己要在一年之内,实现月薪过万,仅此而已,如何实现它,在哪个领域精进,都没有一个明确的想法,自己一直没有一个很远的目标。...这次的问题,让自己进行一个深入的剖析。来到一家公司,自己想得到什么?仅仅是工资吗?自己还有没有更高的追求?说实话,自己的目标就是财富自由(很庸俗,很遥远),但是这个目标自己有拆解过吗?...三年就29岁了,按照朴素的人生观,想在某个技术层面,有所精进,成为独当一面的顶梁柱,能有一个技术价值基本盘来维护的职场竞争力。...细致一些,如果做数据库测试相关的领域,想,应该去精通每种数据库的设计,优化,安全性,备份恢复等了解软件测试步骤,去发掘最细微的影响客户体验的地方,类似于“抖音快手此类视频软件,从点开加号到页面出现所拍图像的反应时间...”去深入了解测试工具是如何做测试,其内部代码原理,了解工具才能剔除工具结果的影响系统架构知识:了解分布式系统架构和微服务架构,探索他们对数据库测试的影响。

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开源OLAP系统的比较:ClickHouse、Druid和Pinot

Yandex的ClickHouse开发人员的目标是将来支持更新和删除,但是不确定这是否是真正的点查询或数据范围的更新和删除。...如果您要部署其中一个系统的大型集群关心效率,那么保证您的用例遇到独特的瓶颈,特定OLAP系统的开发人员以前从未遇到过或没有遇到过不在乎。...Druid开发人员记录了此API,跟踪与先前版本的兼容性。 但是,该API尚未成熟,并且在每个Druid版本中都几乎被破坏了。...在Druid,元数据保留在SQL数据库,在本文下面的“ Druid与Pinot之间的区别”部分对此进行了详细说明。...但是,Druid 还将这些信息保存在SQL数据库,应该提供该信息以设置Druid集群。不能说为什么最初做出这个决定,但是目前它提供了以下好处: 较少的数据存储在ZooKeeper

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Ask Apple 2022 与 Core Data 有关的问答

很遗憾, Core Data 并没有提供直接返回这些文件 URL 的 API( 或 BLOB 转换成以某种 URL 访问的方式 ),因此,当需要将数据以 URL 的方式进行传递时,就需要先将数据写到临时目录才能进行...销毁数据库,还需要重新在本地创建新的数据库。相较于开发者使用文件管理的方式删除 SQLite 数据,这种方法更加地安全。...如果你查询有特别的需求的话,可以枚举类型关联数据打散,在实体所有的关联值都定义成属性,增加一个与枚举对应的类型属性,在托管对象定义一个枚举类型的计算属性,通过它对数据进行转换。...阅读 同步本地数据库到 iCloud 私有数据库[15] 一文,了解如何通过创建多个 Configuration 实现有选择性地同步数据。...如何加密数据库Q:如果使用 NSPersistentStoreFileProtectionKey: FileProtectionType.complete 来加密数据库,当用户手机数据备份到 iCloud

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Apache NIFI 讲解(读完立即入门)

它可以在系统中移动数据,并为你提供处理该数据的工具。 NIFI可以处理各种各样的数据源和不同格式的数据。你可以从一个源获取数据进行转换,然后将其推送到另一个目标存储地。 ?...如果要在NIFI实现转换上述的数据流,只需在NIFI图形用户界面,三个组件拖放到画布,然后连接做配置。也就需要个两分钟。 ?...但是,如果你必须使用NIFI,则可能需要更多地了解工作原理。 在第二部分说明Apache NIFI的关键概念。 剖析Apache NIFI 启动NIFI时,你会进入Web界面。...NIFI的copies-on-write机制会在内容复制到新位置时进行修改。原始信息保留在内容存储库。 Example 比如一个压缩FlowFile内容的处理器。...原始内容会保留在内容存储库,NIFI并为压缩内容创建一个新条目。 内容存储库最终将返回压缩内容的引用。FlowFile里指向内容的指针被更新为指向压缩数据

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全面拆解实时分析数据存储系统 Druid

系统架构进行了描述; 探索设计决策和实现系统查询 API 和性能结果进行了评估。 系统的工作原理 分片和数据源 片段是 Druid 的一个关键抽象。...生产者原始数据(比如数据库的记录行)或转换数据(比如流式处理管道的输出)发送给实时节点——常见的生产者模式依赖了 Kafka 主题。...协调器节点会告诉历史节点获取新版本删除旧版本,从而实现向新版本段的迁移。因为采用了这种方式,Druid 被认为实现了多版本并发控制(MVCC)。...如何评估这项研究 为了评估这个系统,论文部署在 MetaMarkets 的 Druid 的性能和规模进行了评测。...结    论 发现 Druid 论文很有趣,因为它的设计目标是同时处理实时和历史数据分析。 这个系统代表了实现上述设计目标的一个步骤——Druid 是“Lambda 架构”的第一个实现

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