“这条逻辑语句的逻辑性不是很强” if/else 循环、for 循环、while 循环、do 循环，这些都是逻辑语句，除了这些之外还有很多。在阅读示例代码时，我会反复回想我代码里的逻辑应该怎样写更好。...这是由史蒂夫·鲍尔默的古怪行为引起的，它可能只是一个酒鬼的胡言乱语。不过这有点讽刺，因为鲍尔默在微软并不是一名程序员。我想我们得等别人来试验一下这个理论。 16. “谁动了我的代码？”...如果你忘记添加结束分号，只是一个无心的错误，但解析器不理解这一点，它会无情地抛出一个致命错误。然后，你必须再花 20 分钟来查看代码，最后你发现缺少了一个分号。也许这就是调试的“乐趣”。 23....“我想知道如果请人来修复我犯下的错误要花多少钱？” 聘请其他开发者来修复问题，这种想法很诱人，但显然财务上不允许。另外，如果你不亲自动手，怎么能从这些错误中吸取到教训呢？...这可能是一项烦人的任务，但绝对没有重建被损坏的 SQL 数据库那么烦人。 27. “要解决这个问题，最快的方案是什么？” 在经过了几个小时毫无头绪的工作之后，很明显，你可能需要尝试一种新的方法。
如果一个读者喜欢一个作家，他也有可能同时喜欢这个作家喜欢的其他作家的作品。例如，如果作家John喜欢Alice写的书，那么喜欢John的读者也有可能喜欢Alice的书。...根据这些数据，计算出需要将每个作家分别推荐给哪些读者，输出这些读者的姓名。...二、我想我会给自己买个足球队（Think I'll Buy Me a Football Team, Africa/Middle East-Arab and North Africa 2008, LA4367...）银行之间会有一些循环债务，如图4.4（a）就显示了4个银行A～D之间的循环债务，A欠B50，B欠A150等，总共需要380来还清银行间所有的债务。...输出在优化前后还清所有债务各自需要多少钱。
我说当然可以，但我会说需要看具体的文件格式。 他们给我一个U盘，里面存储600MB数据（他们所有的数据，而不是样本数据）。...或者想我多年解释一样： 目标：统计计算图书馆书籍的数量 Map：你统计奇数书架上书的数量，我统计偶数书架上书的数量。...在Hadoop里，所有计算都必须按照一个map、一个group by、一个aggregate或者这种计算序列来写。这和穿上紧身衣一样，多憋得慌啊。许多计算用其他模型其实更适合。...买一块，加到桌面PC或者服务器上，然后装上PostgreSQL来解决它 四、Hadoop << SQL或Python脚本 在计算的表达能力来说，Hadoop比SQL差。...Hadoop里能写的计算，在SQL或者简单的Python脚本都可以更轻松地写出来。 SQL是一个直观的查询语言，适合做业务分析，业务分析师和程序员都很常用。
，sql 顺序需不需要调整。...不同的是，在 update 执行过程中涉及到两个日志，一个是 redo log，一个是 binlog redo log 首先需要明确的是，redo log 是 Inndb 存储引擎独有的，其他引擎没有...redo log 主要作用是记账 举个通俗易懂的例子，你是掌柜的，开了一家店铺，店铺生意很好，每天都有很多人来，有些人都是常客，吃饭都是月结，于是你有一个账本，账本上记录了谁欠你多少钱，店铺刚开张时，客人少...这里的黑板就是 redo log，账本就是 MySQL 数据库磁盘，这么做的原因是为了提高效率，不然 MySQL 每一次操作都要写入到磁盘中，效率很低，有了 redo log 以后，每次 update 操作，我只需要写到内存上...redo log 是循环写的，空间固定会用完；binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。
MapReduce这个非常傻的模型的出现，让人们一下子发现原来大规模的并行计算可以这样来做，写个Mapper 写个Reducer，再写个Mapper，再写个Reducer，...，搞定。...我喜欢Pig是因为这个语言解决了SQL长期以来最为诟病的一个问题。...这使得我们需要写nested query的概率大大的降低了。SQL这个东西就是简单的query很简单。一旦开始nesting了，那么可以写出鬼和神仙都看不懂的SQL，当然我更看不懂。...倘若我来设计Pig的话，我想Load和Store我会保留，只是凡是和SQL功能差不多的地方都会用上SELECT FROM WHERE的样子。...我想我会在Pig里一开始就引入类似HCatlog那样的东西，使得Pig有Hive一样的表的概念，但是同时并不禁止通过Load和Store直接的凭空产生数据和分析。
内存临时表 首先,我们第一时间会想到order by rand()来实现 select word from words order by rand() limit 3 我们在看看这条语句是如何执行的使用...我们在来看看上面随机获取字段的sql语句是如何执行的 创建一个临时表，临时表使用的是memory引擎，表里面有两个字段,一个字段double类型，我们叫R，另一个字段varchar(64),记为W，且没有建立索引...而优先级算法，可以精准的获取最小的三个word 从临时表中获取前三行，组成一个最大堆 然后拿下一行数据，和最大堆的R比较，大于R，则丢弃，小于R，则替换 重复2的步骤，直到把10000行数据循环完成...回想我们上面有一个根据OPTIMIZER_TRACE，发现其中有个值filesort_priority_queue_optimization里面的chosen=true表示使用的就是优先级排序,所以没有使用临时文件...随机排序方法 我们简化一下问题，只需要获取一个随机的字段，我们的思路如下 获取表的主键id的最大值，和最小值 然后根据最大值和最小值，算出x=(M-N)*rand() + N; 再获取不小于X的第一行
我这边有两个表需要关联查询，表的情况如下： # 2759174行数据 SELECT COUNT(*) FROM tb_data t1; # 7262行数据 SELECT COUNT(*) FROM tb_task...然后实际情况是使用IN需要44.88s，使用EXISTS需要28.93s，这个是怎么回事？ 一、EXISTS和IN的介绍 我们先对EXISTS和IN做一个简单的介绍。...使用了t2（B）表索引 三、结论 MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接，而exists语句是对外表作nest loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。...在一般情况下确实如此，这里需要考虑到索引原因。但特殊情况是什么情况呢？我目前也不知道。 最后，我们来看看《高性能MySQL》这边经典的MySQL书籍对in和exists有什么见解。 ?...四、处理 说实话，我想尽了我所知道的办法，都没有找出这到底是怎么回事。我想我是应该要去看看《MySQL技术内幕:SQL编程》啦。
Global Game Jam(GGJ) 是一个全世界的年度游戏开发者的聚会，世界各地的组织者会在他们所在的城市找一个地方，可能是大学，可能是某些商业的会场，然后召集周围的游戏开发者来聚会。...如果我拿到这个主题的话，我想我还是会设计成合作游戏，合作避免灭绝，也许未必是要灭绝的命，可以看做是一次逃亡的旅行。...有自我，无限循环，万物，生死循环，等等意向在里面。 不过我拿到这个主题的话，很可能弄一款贪吃蛇出来…… 2013: sound of a heartbeat 一段心跳声。...很好的一个主题。如果我拿到这个主题，我想我会写一个故事，一个文字冒险游戏，每个人看到的文字会不一样，每个人做出的决策也会不一样，他们将从这个游戏里看到他们自己，也将通过这个游戏更加认识他们自己。...这个话题好哲学，想起东坡和佛印的对话，佛印说，你在我眼里是一尊佛，东坡说，你在我眼里是一坨屎。 如果以此为题做游戏的话，我想我会做一面镜子……认真点的话，我觉得做一个镜子迷宫也许是个不错的选择。
页面提示一个500服务器错误就什么也没了。...:( Oops. 500 Internal Server Error 初步查询 我在VS中调试的时候明明好好的，于是我翻看了一下ASP.NET Core关于在IIS上部署的文档，上面提供了一个简单的检测错误来源的方法...我照着使用dotnet myapp.dll命令测试了一下，发现我的程序没问题，那么问题看来就是出在IIS上面了。但是由于IIS只给出了一个500错误，没有更详细的日志，所以我暂时没有办法。...\logs\stdout"来创建logs文件夹，来让IIS将日志记录到这里。修改完成之后需要在IIS中重启我的程序，然后再浏览器中访问，果然出现了迫切需要的程序日志。...联想我开发时候正常，部署到IIS上却不正常了。说明还是IIS有哪里权限不够。上网在查了一下果然发现是这个原因。
前言： 我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据，这就需要懂得sql语句，那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作...上面只是实现了我么在操作表记录方面的某些功能，但是我么知道还没有达到映射数据库表结构的目的 怎么做呢？想想我们的目的：在映射表结构的时候这个表结构应该有哪些东西？ ...说到自动，又说道创建类的时候，我想我们可以往元类上面想了，前面学习元类的时候我们就可以拦截类的创建过程，在这个过程中加入或者修改，达到我们想要的目的。 ...答案是：元类的__new__方法 既然要拦截，肯定是不让元类的__new__生效，让我们自己定义一个__new__或者说在元类的__new__触发之前自己通过自定义__new__来加入一些我们需要的然后再走元类的...改：修改表，和查一样，都是对sql语句的组合拼接，然后调用Mysql中的execute方法，来达到修改目的，这里需要注意一点，修改的操作都是建立在已经查到数据对象的基础上的，因为你查不到就无从改起。
好家伙很快哈一个三连问,问的我突然眼眶湿润默默的流下了没有技术的眼泪。 最后我想了想我还是找个小的cms玩一玩吧，也许这就是菜gou挖洞的心理行动历程吧，也许这会安抚一下我寂寞受伤的心灵吧。...我在网上找了一个某厂商的开源的cms源代码安装好后直接访问: http://127.0.0.1/comment/api/index.php?...可以看到这里对rlist做了一些替换，这也是我们绕过sql注入的关键。 然后回到readdata函数，进入Readrlist函数： ?...此处直接拼接进了sql语句，没有引号包裹，导致注入，因回显注入不需要用sqlmap。...关于sql注入的漏洞危害我这里就不老生常谈了，此厂商php代码出现了问题导致的sql注入，我个人认为首先应确保界定了你的查询中的每一个值。
想想我们需要的是什么？执行sql语句（比如添加、修改、删除）、返回记录集（存放在DataSet等对对象里面）。我的数据访问层也就是围绕这两个功能而展开。...需要传入的参数：sql语句、存储过程的名称（存储过程的参数）。 根据实际情况判断具体传入什么参数，以及使用那些函数。（这些都是调用数据访问层的地方的事情。） ...数据访问层先说到这里，下面说说实体类 一开始我是不用实体类的，因为感觉需要一个表对应一个实体类，如果是这样的话就太麻烦了。...当然在实际中我又加了一个ID的属性。 //插叙结束 通用的实体类，也就是说不管是资讯还是文件下载还是其它的什么，都用具有这些属性的结构数组来保存记录集。...再在数据访问层里面增加一个函数来返回结构数组（就像返回DataTable 那样的函数）。前台调用也是很方便，不仅可以绑定到控件，而且可以直接使用 for 循环来显示数据（仿佛回到了asp的时代J）。
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的，具体可以看之前的文章：MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的，在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空...要理解 crash-safe 这个概念，可以想想我们前面赊账记录的例子。...我想你肯定会问，为什么会有两份日志呢？ 因为最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎。...而 InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的，既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的，所以 InnoDB 使用另外一套日志系统——也就是 redo log 来实现...redo log 是循环写的，空间固定会用完；binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。
新粉请关注我的公众号 昨天写了一篇文章Apache Kyuubi：一个有趣的大数据开源项目，介绍了网易开源的Apache Kyuubi，是如何把Spark变成为一个数仓的。...有一些人联系我，有问我是不是不知道有个产品叫Databricks SQL的，也有问我Databricks SQL和这个比起来怎么样。 有这么多问题，我想我应该没办法一个接一个回答。...我日常工作的时候需要研究收费的东西，往往也是很少的情况下才需要。当然，如果有个公司愿意给飞总恰饭的机会，来聊聊收费的产品，我是很乐意的。 Databricks SQL是不是个好东西呢？...这篇文章里我不想深入去分析Databricks SQL。有很多原因。其中一个原因是所有闭源的东西，我的读者里面很多是不愿意花钱去用的，受众的问题。...所以除非将来Apache Kyuubi真的很牛逼了，牛逼到威胁到Databricks的生意了，否则的话，我觉得两个产品就没有任何可比性。 Databricks SQL是完全云端的服务，需要交钱才能用。
为什么三年了还要我带？起初我以为只是说笑，想我帮新同事熟悉一下部门和自家产品，所以才这么说。 结果相处了两天发现，新同事在记忆力方面不错，讲起理论来朗朗上口，跟背歌词一样。...在以前的java开发中，我们需要先for循环遍历，然后再把需要的字段打印出来，但是使用map就可以完全替换掉它。...有个List集合，它嵌套了一个订单详情的otherList，我需要获取这个List集合里所有订单的总价格。...通过以前的做法可以看到，我们需要经过两次for循环才能计算内嵌的集合的值，之后加起来才是最后的总数。...它能通过Function函数对应的方法来控制缓存的条件。不需要像以前一样，一种缓存方式需要写一个方法。 3.结语
如果把表的结构和sql语句结合起来，我还真找不出该怎么把这种关系给描述出来，索性画了个图，一看就不满足情况吧。...image.png 玩笑归玩笑，不过自己哪根筋搭错了，突然想起一个问题来，想起一个sql优化案例来。...有兴趣可以参考通过图表简化sql语句的表关联 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1455102/ 我举一个略微简单的例子，有这么一条sql语句，性能还能够接受...按照三户模型，一个客户可以对应多个用户，一个客户可以对应多个账户，而用户和账户之间没有直接的映射，而是通过一个中间的属性来映射。...subscriber.customer_id=xxxx and subscriber.customer_id and account.customer_id and subscriber.xxxx 世界中的关系还真是微妙，我想我们的关系就是
动图演示 代码实现 逻辑：排序思想我们可以了解到，实现一定是需要双重循环的： 第一层循环来控制轮数，第二层循环来控制单轮中所有需要排序的数字的排序。...第一层循环：每一轮能够使得一个数字排好，那么n个元素就需要n - 1轮，因为如果n - 1个元素都正确归位了，那么最后一个也一定在正确的位置上。...我们可以使用一个for循环，其中设置一个int 类型的变量i ，i从0开始，一直到n - 1。...第二层循环：n个元素需要比较n - 1次才能取出最大值，每一轮都能比较出一个需要排序的数字组中的最大数字，所以每一次轮需要排的数字就会减少一个，最后减少到0为止。...因此，我们可以设置一个判断值exchange来进行优化。
如果让小编倒退7年回到当初选择学习语言的时候，在已经了解了未来可能做的岗位之后，突然听说未来的岗位可能少了一半，我想我一定会纠结一阵子的； 但是放到现在的我，可以大胆的告诉各位将要学习一门语言的朋友们，...7、PHP 8、Ruby 9、SQL 10、MATLAB ?...； 岗位： 1.精通的学习python后可以做一些大数据处理；（当今的热门 还需要一些关于大数据的基础） 2.可以用他做web站点，动态的web网站通的功能还是非常强大的，开发也非常迅速； 3.做游戏，...（小编的梦想就是有一个自己的工作室 一个字 ”酷“） ? ? 九：SQL 数据库编程语言，用来操作数据库中的数据的语言，玩数据库的朋友都知道，试问什么程序可以离开 数据库，没有数据库哪来大数据？...语言定位：如果游戏职业中有”会计“这个行业来形容他是最合适的了不过没有，非要给他一个职位的话我认为是一个曾加敏捷的物品或是道具； 岗位： 这个不用想呀一定是从事与数据库相关的岗位； 精通以后再搭建数据库方面可以说前途无量
我找不到这些工具的完整列表，所以我想我可以使用所做的研究来编译一个工具-如果我错过了什么或弄错了什么，请告诉我!...Pandas 网站：https：//pandas.pydata.org/ 总览 Pandas当然不需要介绍，但是我还是给它一个介绍。...Spark DataFrame转换为Pandas DataFrame，从而使您可以使用各种其他库) 与Jupyter笔记本电脑兼容 内置对SQL，流和图形处理的支持 缺点 需要一个分布式文件系统，例如S3...Python必须提供哪些工具来进行数据转换。...在进行了这项研究之后，我相信Python是ETL的优秀选择-这些工具及其开发人员使它成为了一个了不起的平台。
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