我想检查我是否已经存储了数据，如果没有，我想将它存储在我的mongodb数据库中_我想写代码检查数据是否已经存在，然后插入到不同的表中_我想检查网站上的元素(按钮)是否可用，如果可用，我需要一种用布尔值存储数据和控制脚本流的方法 - 腾讯云开发者社区

1 为什么要迁移数据库？在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。...关系型数据库中的数据表包括控制数据类型的所有规则，它为每列定义了数据类型，字段有时还定义了是否允许空值，值是否为唯一或是否符合表中数据规则的约束等。...最简单的方法是，它在每个文件中生成这样的代码(我只显示了前面几个文档)。我选择检查是否有基于一列的主键，如果有，我使用它作为MongoDB键，通过使用保留标签“_id”来指示。...然后将其保存到指定的目录中。一旦你导出扩展的JSON文件之后，用Studio 3T将它们放置到适当的位置就很容易了。 ?...我从本文中得出的结论是，使用扩展JSON提供了在两个数据库系统之间迁移数据的最佳方式，尤其是在它解决了两个问题的情况下，而且可以实现自动化。

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别再用MongoDB了！

如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系，那么就应该使用关系型数据库，而不是文档存储；如果项目在使用Mongoose，那么也应该使用关系型数据库，因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库...即使真得需要一个文档存储，那么也有比MongoDB更好的选项。另外，他也不认为MongoDB适合于创建原型，因为如果生产环境使用不同的数据库，则还需要重写所有的代码。...在我们的内部维基上，我们每天的访问量已经超过了2万次…… 但是也有一些不同的声音。例如，网友threeseed就表示，MongoDB仍然是最容易安装和使用的数据库之一。...这个问题随处可见，而且已经存在多年。网友toyg则评论说：我最近首次使用了MongoDB，是在一个内部项目里。...我认为，没有模式确实显著了提升了开发速度……现在项目已经成熟，回过头来，我可以看到为什么关系型数据库会更合适，但如果我从开始就使用RDBMS，那么我可能无法这么快地完成迁移。

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如何可视化和理解MongoDB数据

你可以检查数据库引擎排名的可靠样条图表，以及多年来数据库趋势的排名，并将MongoDB的使用情况与其他数据库的使用情况进行比较。让我们深入探讨MongoDB的技术方面及其优势。...什么是MongoDB？ MongoDB是一个面向文档的数据库。这意味着所有数据都存储在JSON类文档中，这些文档依次存储在集合中，类似于关系数据库中的表，但它们之间没有指定的关系。...我想指出MongoDB最引人注目的特性： · 动态模式：你不需要在创建集合时预先定义模式；你可以随时更改字段的类型、文档的数量和大小。因此，提供了动态数据模型的创建。...它支持连接到JSON数据源，因此我创建了一个Node.js应用程序，并设置了到MongoDB的连接，然后将数据加载到数据透视表中。然后，我通过UI分析了应用排序、过滤和聚合的数据。...image.png 要开始了解数据，你可以从MongoDB数据库请求数据并将其直接加载到数据透视表中。我已经使用本教程将数据导入Node.js应用程序。

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极简配置express+MongoDB

然后，光有一个server是不行的，没有数据库的存储相当于没有粮食供给，是玩不长的，于是乎我有了解一下数据库，搜了下发现MongoDB比较切合我的实际需求，当然也不是没有可以替代的，比如从这里了解到nano...也是很贴合我的需求，主要是因为他存储使用json数据，而我，整好打算用json作为整个前后端通信的协议，同样MongoDB用的人更多，社区更加强大，因此我选择了mongodb。...image.png 自此，一个server就已经部署好了，但是Hello World是吃不饱的，因此，我们下一步要部署数据库了。...var/mongodb) 我检查了下，貌似是ok的。...MongoDB确实非常好用，可以看到，我在使用的过程中，既没有去创建database，也没有创建数据表，直接就开干了，有点类似读写文件，没有就给你创建一样。

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平安科技汪洋：MongoDB 的平安路

1月5日至6日即将在深圳举办的2018 MongoDB 年终盛会正在火热报名中，为使大家能对大会嘉宾及议题有更深的了解，在现场更好地互动，我们特地采访了部分嘉宾，听听数据库专家大佬们与MongoDB的故事...问首先能否请您介绍一下自己以及您所关注的领域？答 ? 大家好！我来自平安科技，现在在平安云负责数据库产品部和存储产品部两个部门。多年来我一直从事和数据库、存储还有操作系统相关的工作。...MongoDB大概是5年前开始接触，想起来也有一定的偶然性。在一次公司的数据库架构评审中，发现了一个开发团队使用了一个叫做MongoDB的新型数据库产品。...是否方便说下哪些重要的业务在使用MongoDB？答 ? MongoDB从2014年开始被引入平安并且推广，到今天已经有接近500套集群在运行，分片和非分片架构都有。...每一种数据库都有它自己的设计思路，都有它自己独有的工作机制和实现方法，如果想用好一个数据库，想最大化发挥它的潜力，想达到极致的技能，就必须要深入了解它。

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创建一个分布式网络爬虫的故事

但是我需要存储类似对象的结果（字段），所以我选了MongoDB。加分项：MongoDB相当容易使用和管理。 6....为了监视各种节点，我没有使用任何花哨的工具或框架。我只是每隔几个小时使用 MongoChef连接到 MongoDB 服务器，按照我的计算，检查已经处理好的记录的平均数。...为了避免这个问题，我在爬虫程序调度器上使用了一个本地SQLite数据库来存储每个已爬过的URL，以及与其抓取日期相对应的时间戳。...因此，每当新的URL出现时，调度程序会在SQLite数据库中搜索该URL，以查看是否已经被爬过。如果没有，则执行爬取。否则，就忽略掉。我选择SQLite是因为它的快速和易于使用。...在服务器上，我创建了两个不同的数据库，以避免任何可能的数据库级锁争用2: 数据库(1): 保存了每个域的上次爬网日期。 数据库(2): 保存了每个域的 robots.txt 文件副本。

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消息未读之点不完的小红点（Node+Websocket）

K了，这也激励着我不断去完善他，一方面是得对得起关注学习的人，另一方面也是想让自己能过通过慢慢完善一个项目来让自己提高。...由于一对一的方式更加简单，我现在只考虑多对多的情况，也就是在一个房间（也可以称为群组，后面都以房间称呼）中的未读消息，那么设计这样的一个功能，首相我将它分成了3种用户。...存储在Node缓存中的房间用户列表（此处信息也可以存在Redis中） B. 存储在Redis中的未读消息列表 C. 存储在MongoDB中的未读消息列表用户1进入首页。...用户2登录时，触发查询模块，去获取其当前在各个房间未读消息情况。查询模块去查询Redis中的未读消息，若Redis中没有数据，会继续向数据库中查询，若没有则返回0给用户。...，从MongoDB和Redis分别查询，若Redis中没有数据，则像数据库查询。

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MongoDB 初体验：存储引擎 MMAPv1 与高内存消耗及升级迁移

在 3.0 以前原有的存储引擎，在 3.0 版本它也继续作为 MongoDB 的默认存储引擎，而在 MongoDB 3.2 版本默认存储引擎已经改为 WiredTiger。...3.6 版本，使用 WireTiger 存储引擎的MongoDB数据库了。...3.6 版本，使用 WireTiger 存储引擎的MongoDB数据库了。...WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图，并允许MongoDB从上一个检查点恢复。但是，如果MongoDB在检查点之间意外退出，则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。...通过日志记录，恢复过程：查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来，在日志文件中应用这些操作。

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干货 | 如何为您的应用程序有效地选择正确的数据库

今天，我将与您分享：选择数据库要使用什么条件我们在爱奇艺使用什么数据库 一些决策模型可帮助您有效地选择数据库 选择数据库的提示我希望这篇文章可以帮助您轻松找到适合您的应用程序的数据库。...实用的决策树，可有效选择数据库 我想推荐我们的数据库选择树。我们根据数据库管理员和应用程序开发人员的经验开发了这些树。...有效选择NoSQL数据库选择数据库的提示我想与您分享一些选择数据库的提示：尝试解决问题而不先更改数据库。您可以根据数据量，QPS和延迟确定需求，但是这些是真正的需求吗？...最重要的问题是：它真的可以解决您的问题吗？例如，如果您的数据量不是很大，则不需要具有大量存储的系统。在放弃解决方案之前，请仔细考虑。您是否因为系统不起作用而放弃了该系统？还是因为您使用不正确？...它有一个活跃的社区，目前在GitHub上有26,000星。我们之前的文章描述了TiDB如何帮助我们扩展数据库并实现高可用性。当前，在生产环境中，我们有88个TiDB集群，具有1200多个节点。

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MongoDB 入门，我是花了心思的

小伙伴们在继续阅读之前，我必须要声明一点，我对 MongoDB 并没有进行很深入的研究，仅仅是因为要用，就学一下。...那就让我来换一种通俗的说法给小伙伴们解释一下，MongoDB 将数据存储为一个文档（类似于 JSON 对象），数据结构由键值对组成，类似于 Java 中的 Map，通过 key 的方式访问起来效率就高得多...，MongoDB 是 NoSQL 数据库中的一个典型的代表。...2）getDatabase() 方法用于获取指定名称的数据库，如果数据库已经存在，则直接返回该 DB 对象（MongoDatabase），否则就创建一个再返回（省去了判空的操作，非常人性化）。...如果你在学习的过程中遇到了问题，欢迎随时和我交流，虽然我也是个菜鸟，但我有热情啊。另外，如果小伙伴想写入门级别的文章，这篇就是最好的范例。

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MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- 企业级从传统数据库到NOSQL，你会更好

你们可以看看关系型数据库的推动者，你们看一下上面的图左面的图，这是当今全球最大的数据计算群前500，他们在技术的投入petaflops 或者叫浮点计算，已经不在遵从摩尔定律了CPU的能力被挤压到 10年没有符合摩尔定律的规则了...这点就印证了在开发NOSQL为数据库基座的应用产品，你可能想的是提高查询的效率， Edgar说运行100次，运行1000次这是我关心的成本的问题。每天，每周运行一次，我才不在乎什么运行效率。...在我们的工作中，如果你的对未来的查询是什么不清楚的情况下，传统数据库是一个好的解决方案，尤其OLAP，这些是对运行的时间不存在要求的。...关系数据库是怎么设计，运行和维护的，实际上在我们AWS进行数据库转换中，3000个实例的ORACLE 中，70%的数据查询都是单表查询，实际上很多数据被写入，并没有被读取过，最后我们分析发现10%的查询是...以前我们建模讨论时间复杂度的问题，然后把代码编译好，去找关系型数据库，然后你的应用程序和你的数据库存储之间的中间层抽象层，数据被分散的存储，在进行重组进行查询，这些查询被转换为时间的复杂度，我在传统数据库中看到的就是一个表和多个表有关系

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GoSnaps：如何支持5天50万用户服务器只花100元

发布的第一天就有了6万用户，第二天涨到了16万，5天之后涨到了50万。同时在线人数大概1000，已经上传的截图数目接近20万，应用中还包括一个图像检测和缩放工具。...24小时开发出一个高扩展的MVP 我开发GoSnaps从头到尾只花了24个小时，典型MVP。我用了一个以前的NodeJS boilerplate项目和MongoDB作为数据库。...如果不考虑扩展性就是要开发速度的话，把截图存储在MongoDB最方便了，基本什么都不用做。查询截图也可以对所有已上传的图片直接用查询语句，一个数据集，一个查询语句，够简单吧。...不幸的是Jonathan Zarra在发布应用之前没有看到我这篇文章。我的做法是在图片进行识别和缩放操作之后将它存储到谷歌云存储上面，这样就避免了截图请求对服务器和数据库的直接冲击。...数据库方面我则是按照搜索的条件预先对图片进行了分类，比如点赞最多的、最新上传的等等。有新上传的截图或者对截图有赞踩等操作时这些类别也会检查更新，所以查询搜索时就不用查询所有图片了。

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MongoDB必备知识点全面总结

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MongoDB 浅谈设计和使用 1 2 3

MONGODB 在不少公司应用的场景越来越多,实际上有这样一个观念, MONGODB 无法存储核心数据, 无法接触核心业务,核心的数据还应该是传统数据库的天下. REALLY ?...通过设计,或者在没有设计,你也不会将所有的数据都存到一张表,,例如订购的产品的信息,至少你会想到顾客, 产品, 销售的流程, 等等和整体订购有关的信息,会分门别类的存储在传统数据库的不同的表中,然后在通过...MONGODB 的想法是数据如果要被访问,他们就应该在一起,而不是分开他们. 在mongodb的应用中数组的应用中和索引之间的性能是成反比的....那么在MONGODB 中如果我的确有两个collection的数据进行分析，我怎么办， $lookup 的方式可以对这样的需求进行相关的解决，但缺点是这样的解放方案会引起资源的消耗和较慢的速度。...在以查询为基础的设计想，我们的数据存储在一起，或者可以有相关的数据的冗余，例如如果我们有一个关于销售有关的信息系统包含了销售的人员，销售的订单信息，我们则不在将销售人员和销售的订单信息以及销售的货品信息

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有了 MySQL，为什么还要 NoSQL？

上面提到新增了一个昵称字段，但是历史数据中是没有这个字段，如果查询历史数据，则返回的数据中不会有这个字段，虽然查询不会报错，但是取值时，会返回 null。...比如有两张表：用户表和订单表，订单表中有用户的 id，且性别只存在用户表中。如果想购买了手机的男性用户，用关联查询，一步就能搞定。...但是如果用 MongoDB，则需要查两次，先查询订单表中购买手机的用户，再查询这些用户中哪些是男性。二、关系型数据的缺点 2.面试官：这个项目为什么不用关系型数据库？关系型数据库有哪些缺点？...文档存储型比如 MongoDB，存储的 JSON 格式的文档，解决了关系型数据库的表约束的问题，比如查询不存在的字段会报错。...我们来看看为什么关系型数据库很难做到高效的全文搜索：因为在全文搜索中，搜索的条件是可以随意排列组合的，比如字段 A、B、C，可以排列成 6 种，如果要用索引来支持快速查询的话，则需要创建多个索引，这是非常麻烦的

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「文档数据库」数据库深度探索：MongoDB,最强文档数据库

(RK):我第一次了解MongoDB是在2009年11月。我是一名软件工程师，在过去的十年里，我从事的项目确实需要一个比市场上现有的数据库更灵活的数据库。...Atlas数据湖提供了MongoDB查询语言的全部功能，MongoDB查询语言是一种非常强大且丰富的查询语言，人们在操作数据库上下文中已经享受了多年，并将这种能力带到了对象存储中的数据中。...我们最近还收购了一家移动数据库公司，Realm，它有一种非常类似mongodb的灵活方式来处理移动设备中的数据。...WiredTiger存储引擎，自从几年前MongoDB 3.2以来就一直是默认的存储引擎，实际上已经支持了多记录事务的底层能力。...因此，如果他们想利用Amazon特有的一些功能，他们可以这样做，并让这些功能在MongoDB中读写他们的数据。

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MongoDB 有那么难吗? 你死不死！ (语言粗暴，心里脆弱别看)

这是从宏观的层面来，如果从微观的层面来看数据库的产生的问题可以总结为： 1 开发中没有严格的数据库开发规范，在表设计，字段设计，上线前的SQL语句细节，和对应的索引建立都没有要求，导致乱糟糟的上线后处理和解决问题...今天的主角是MongoDB,已经2024年了，实际上还有很多DBA都没有接触过mongodb, 这不是他们的错，这大概是业务简单或架构师无能的结果。...我何出此言，在我数据库的几个群里，我比较少听到对于Mongodb的“正解”，比如 "MongoDB 是一个分布式数据库" "MongoDB 只要有手就能使用" “MongoDB 必须使用分片否则没有意义...当我看到这个MongoDB,我真的想大骂特骂这群混蛋，那分片的MongoDB 当一个普通的复制集的mongodb使用，你们是怎么想的，数据都堆到一个片上，无法进行平衡。...MongoDB 是使用了分布式协议，使用了分布式协议就是分布式数据库？？？？ Mongodb 是分布式文件存储的数据库，不是分布式数据库OK MongoDB 必须上分片，否则没有意义？

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如何在Ubuntu 16.04上安装MongoDB

介绍 MongoDB是一个免费的开源NoSQL文档数据库，在现代Web应用程序中常用。本教程将帮助您在服务器上为生产应用程序环境设置MongoDB。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。...第1步 - 添加MongoDB存储库 MongoDB已包含在Ubuntu软件包存储库中，但官方MongoDB存储库提供了最新版本，是推荐的软件安装方式。...在此步骤中，我们将此官方存储库添加到我们的服务器。 Ubuntu通过验证它们是否使用GPG密钥签名来确保软件包的真实性，因此我们首先必须将它们的密钥导入官方MongoDB存储库。...但是，在默认安装上启用对MongoDB服务器的Internet访问可以不受限制地访问整个数据库服务器。在大多数情况下，只能从某些受信任的位置访问MongoDB，例如托管应用程序的另一台服务器。

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临时工说：炮轰阿里云MongoDB司令部低质高价技术差你是要疯！！！！

（之前MongoDB 有专人负责，我不负责，现在临时转到我手里，原来的人能忍我忍不了）炮轰问题1 阿里云MongoDB 你的价格问题，我们在阿里云上使用数据库产品也不是一年两年了，数据库产品的种类也不是一种两种...，但我实在是没有见过阿里云MongoDB 价格一样坚挺的阿里云的数据库产品，请问你们是怎么定价的。...当然我知道你马上的说辞，这个节点是单独给您建立的不包含在那三个节点里面，如果你这样说，我真的想一口喷到你脸上，四个节点的MongoDB,你们家的设计？...具体的价格你们自己心里清楚，MongoDB 你们提供了什么服务，是和POLARDB 那样认真的投入人力物理，研发各种新功能高大上的上，服务客户都上门了，没有MongoDB 在我用过的阿里云的数据库服务里面...在 MongoDB 中，oplogSizeMB 是指操作日志(oplog)的大小限制，它用来限制操作日志中可以存储的数据量。

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MONGODB GridFS 存储文件与文件系统存储，你有何优势让我放弃文件系统？

正文 ——————————————————————————————— 数据库中大部分都不建议存储较大的文件到数据库中，而在MONGODB 数据库中有一种方式可以存储较大的文件，这种文件的格式叫做GridFS...GridFS并没有将文件存储在单个文档中，而是将文件分成多个部分(即块[1])，并将每个块存储为单独的文档。...说到这里可能已经有声音提出异议，我存储文件使用文件系统好不好，为什么要用数据库来存储，性能怎么样，你的优势优势又在哪里，这估计是比较难于回答的问题之一。...这不就是一个异地的文件分发系统，如果能二次开发一下，我想这样的产品也会有相关的需求。...对于小型的文件，并且有上面提到的需求的情况下，使用MONGODB 是可以来完满的达到相关的需求的，所以数据库可以替代存储，在某些场合是有优势的。

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使用扩展的JSON将SQL Server数据迁移到MongoDB

别再用MongoDB了！

如何可视化和理解MongoDB数据

极简配置express+MongoDB

平安科技汪洋：MongoDB 的平安路

创建一个分布式网络爬虫的故事

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