明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 想知道你的宠物每天都在想什么吗？ 现在，这事真的有可能实现了。...判断测试情况好坏主要也有两个标准： 第一是测试对象是否可以选出正确的单词； 第二则是不考虑所选单词的对错，只要测试对象能判断出声音信号来自于同一个单词即可。 ? △第二项测试总结果 ?...△第二项测试中的21组测试情况 总的来说，受试者在选择单词的测试中的表现更好： 他们选择出正确词汇的概率在34.8%； 能够识别出同一个单词的概率有53.6%，最高识别率达到了70%。...而在描述测试中，在告知测试对象所听到的声音信号来自于一个单词后，8位受试者中有6人可以在50%以上的测试中识别出相同单词的信号。 虽然成功率不是非常高，但是这样的结果也足以让人感到兴奋了。...One More Thing 如此赛博朋克的研究，也让网友们开了脑洞，有人就激动地表示： 我迫不及待想知道我的狗子每天在想什么！ 我一定会又痴迷又害怕。 ?
，但是在本系列中，我将仅仅使用我的 Facebook 数据。...我选择以 JSON 格式下载了所有的数据。当我全部下载完毕后，我就得到了如下图的文件结构： ? 每个文件夹中的文件都是我要求的 JSON 格式的。...我从那里做的是我在信息 JSON 中读到的。对于每个可用的信息，我会检查它是否是我发送的信息。...总词汇大小为 19,508 个单词：o 而且我已经使用了近 400 万个字符。 那是很多文字数据！ 随着时间的推移，我的词汇用法是什么样的？ 我想知道我的词汇用法随着时间的推移而变化。...下一次，我想我们会对我们的 Facebook 数据进行一些情绪分析，看看我们是否能找到任何有趣的花絮。
几年前，我们发起了一个讨论，最有名的客户是否与每个人（包括他们自己）想的一样重要。我们开始寻找关于给定产品的客户互动的公开数据，并偶然发现了Slashdot数据集。...所有文档中的所有单词都由两个Dictionary Tagger节点标记为正面或负面，这取决于它们是否与这两个词汇表中的任何单词匹配。无标记的词被认为是中性的。...通过计算每个用户编写的所有文档中的所有词值的总和，得到每个用户的情感分数。我想知道最负面的作者会说什么。出于好奇，我们将为最积极和最消极的作者绘制词云（图3）。...通过单击视图顶部的“选择模式”按钮，可以通过单击来选择散点图上的单个点。在图4中，“选择模式”按钮以及选定的点以红色圈出，在这个例子中为绿色点，即名为Guppy06的积极作者。...可以在散点图中选择单个点，通过试图控制工具栏中的允许选择项完成，在“散点图”元节点中的配置窗口里。请注意，其他类型的选择已被禁用，只允许为后续文字云选择一个作者。
嗯，没错，css可以使得字体，颜色，背景等呈现不同的样式~ 那小宝贝可以讲讲css发展历史吗，我想知道？...W3C是World Wide Web Consortium的缩写，中文意思是“万维网联盟”，是一个Web标准化组织，是它制定了Web的技术标准~ 嗯嗯？...在标准的网页设计中，网页前端设计必备基本语言为CSS，HTML，JavaScript~ CSS，HTML，JavaScript？...属性名由一个单词或多个单词组成，多个单词之间通过连字符相连，属性值用来显示效果的参数~ 你能多讲点吗？...嗯，一般是标签选择器为1，伪元素和对象选择器为1，类选择器为10，属性选择器为10，ID选择器为100等~ 结言 好了，欢迎在留言区留言，与大家分享你的经验和心得。
所以我们将在模型中添加一行： To be young again. 将两者结合起来，我们有可能在第一个 "To be" 之后产生任何一行。...我们必须注意，我将每个单词都视为一个可消耗的token或单元，包括句号。...我们还知道单词 "disengage" 是以前缀开头的 "engage"。 简而言之，单词似乎是由token组成的。在以英语为基础的模型中，每个单词大约有 1.3 个token。...在下面的图表中，一个方块代表了大量的示例。因此，不出现为选项的可能词有太少的示例参考。...ChatGPT的真正任务是理解问题的上下文，并在回应中反映出来。 阅读本地报纸上的天气预报时，如果随后我利用这些信息回答一位想知道明天是否晴朗的朋友，我并不是在“剽窃”他们。
而有一部分开发者并不担心这个问题，因为他们选择了一种能力，只要通过简单的开启就可以高效且准确地定位到云函数中的问题。 这就是云开发提供的高级日志服务。那什么是高级日志服务，它又能做什么呢？...但是基于之前提供的旧的日志服务，开发者可能还是会遇到一些问题： 我不知道具体的请求 ID 是什么，但是隐约记得一些关键字，这要怎么查询日志信息啊？我想自定义一些信息打印到日志中，该怎么办？...比如，小 H 想知道 subscribe 函数的日志，就可以通过： 全文检索：在搜索框中输入 subscribe 键值检索：在搜索框中输入 function:subscribe 比如，小 H 想知道 subscribe...函数且 OPENID 为 popo 的日志，就可以通过： 在搜索框中输入 function:subscribe and touser:popo 又如，小 H 想知道 level 为 error 且错误信息中含有单词...defined 或以 mem 打头的单词的日志，就可以通过： 在搜索框中输入 function:subscribe and level:error and (message:defined or message
我选择 Rust 作为这篇文章的主要语言。它是一种详尽的、高效的、现代的而且看起来特意使得设计编译器变得简单。我很喜欢使用它。...感谢你的关注，我希望你能够喜欢这些我花费了超过 20 个小时的写出的文章。欢迎在文章底部评论处留下任何问题或者建议。 简单介绍 编译器是什么？...因为从复杂的、人类可读的代码直接转化成0/1二进制会很复杂，所以编译器在产生可运行程序之前有多个步骤： 从你给定的源代码中读取单个词。 把这些词按照单词、数字、符号、运算符进行分类。...在一种编程语言的编译器中，词法解析器可能需要许多不同类型的标记。例如：符号，数字，标识符，字符串，操作符等。想知道要从源文件中提取怎样的标记完全取决于编程语言本身。...汇编代码的第三行和第四行展示了编译器在AST中遇到常量的时候是怎样为这些常量生成相应的代码的。
下面就让我 来介绍一下如何来进行配置。...这些配置所涉及到的内容有：autocomplpop, ctags, TagList,omnicppcomplete Vim是内建代码补全功能的，在不需要通过任何设置的情况下就能使用。...script_id=1879处 下载autocomplpop.vim文件(我们所说的vim插件就是这样的*.vim格式的文件)，然后将其放入vim文件目录下的plugin目录中 (unix/linux平台在.../usr/share/vim/vim71中, windows平台在安装目录的vim71目录中)，然后重启一下vim就会发现在编码时会自动弹出提示了。...这样一来，代码补全就比较完善了。但是根据以往的经验，IDE中还有一个功能，那就是函数和变量的跳转查看。
我们选择了句子大小写。需要考虑 250 个标题，这是一个常见的挑战。手动修改会更快，还是编写脚本来自动转换更快？过去我总认为脚本会节省更多时间，而且老实说，有时这种赌注输了。...如果我们能快速可靠地解决它们，我们就可以把注意力集中在更大的问题上，在那里，我希望我们也能从生成/测试循环的自动化中受益。...一群随机鹦鹉的合唱 虽然我们已经使用了链接检查工具，但我还想再次检查，并好奇我能多快多轻松地在我的团队帮助下组建一个简单的检查器。这个工具组合的很好，在使用过程中，我想知道服务器返回的 header。...在 Choral Explanations 中，Mike Caulfield 描述了 StackExchange 和 Quora 等网站的问答过程如何提供一系列答案，读者可以从中综合理解。...如果 Copilot 说“任何来源都可访问资源”，我可能会想知道“源”的定义。当 Cody 补充说“来自任何域的跨源请求”时，我可以把“源”与“域”联系起来。
作为设计语言系统团队的设计负责人，我经常想知道当公司重塑或改变字体时幕后发生的事情。这个过程是什么，需要多长时间？他们如何找到一个好的UI字体，它如何实际改变UI？...经过多年的研究，用户测试和观察，我们了解到，特别是在小尺寸中，我们以前的字体很难阅读。 我们简要地考虑了针对屏幕优化的系统字体，但发现没有可以在我们的媒体和平台上提供独特且一致的语音的选项。...早期很明显，功能和品牌表达的平衡是必要的，这影响了我们在整个过程中做出的决策。 2. 选择你的字体类别 排版不是凭空出来的 - 它来自于特定的语言的文化和传统。...简而言之，UI排版在大多数（如果不是全部）情况下应该能够很好地工作。了解您选择的字体是否具有这些品质的唯一方法是在现实世界中使用或模拟使用。 ? 4....我从英语词典开始，伴随着正则表达式和Unix中的AWK编程，创建一组仅包含我们可用字符的单词。我手动删除了不值得展示的单词，并添加了一些名称和地点，如Airbnb和Alice。 ?
昨天的题解 题目 每天一道leetcode890-查找和替换模式 分类：字符串 题目详述 你有一个单词列表 words 和一个模式 pattern，你想知道 words 中的哪些单词与模式匹配。...如果存在字母的排列 p ，使得将模式中的每个字母 x 替换为 p(x) 之后，我们就得到了所需的单词，那么单词与模式是匹配的。...返回 words 中与给定模式匹配的单词列表。 你可以按任何顺序返回答案。...已经存入hashmap中了，读取hashmap发现value是c所以一个b对应了b和c所以匹配失败 上述情况有个漏洞就是，比如abb与ccc,a和c存入hashmap，b和c存入，然后最后一个b发现已经在...用来每次保存反向的，反向啥意思就是上述hashmap存a和c，我hashmap2存c和a,这样在下一次hashmap1要存b和c的时候成立，但是hashmap2存c-b不成立了，因为hashmap2已经存了
我已经使用CSS多年了，但直到最近我才深入研究了一下CSS选择器。 我为什么要这样做呢？...所以我就对CSS选择器进行了深入的回顾，并且遇到了一些有趣的，对我来说是新的或者以前不知道的一些用法。 我还发现了一些很酷的新选择器，将来可用但尚未被广泛支持。 组合选择器 让我们从熟悉的领域开始。...然后，选择其中 name="chk2" 元素并将其关联标签改为红色。 属性选择器不仅适用于表单元素，它们还可以匹配任何元素的属性，并且在非官方支持的属性上也可应用。...(codepen链接：https://codepen.io/dgwyer/embed/ELMoNK) 下面的伪类选择器可以匹配输入值是否有效，以及在提交表单之前检查必填项是否填写。...结构选择器 结构选择器非常强大，它是基于元素在DOM中的位置进行匹配。 这类型选择器特殊的地方在于它允许通过传入参数的方式来操作。
0x00 前言 你想知道背单词软件有大概多少人注册第一天都没有背完嘛？ 你想知道背单词软件这么火，这么多人在使用，真的有多少人真的在背诵嘛？ 别急，Python程序员用数据给你说话....调查的具体内容如下： 打卡最高/成长值最高/学习单词数量最高 平均每个人打卡次数/成长值/学习单词数量 打卡/成长值/学习单词数量的分布(也就是已经坚持了多少天了) 那么，我的任务也就可以分解如下：...正如你所看到的，我再来总结一下， 在抽样中， 英语梦死在前0天的有416351人，占总比68.15%；英语梦死在前1天的有466761人，占总比76.40%；英语梦死在前2天的有484535人，占总比79.31%...在编写爬虫的过程中，有一些经验： 在爬虫开启以后，由于我暴力的关闭，导致还是有不少的item没有完成请求处理和存储....我在处理异常的时候忘了应当把失败的item存放放在文件中，方便我第二次补充，这样的话就不会丢失一部分的用户信息了.
当我开始学习 JavaScript 时，我总是在 StackOverflow、Medium 和其他博客上寻找优秀解决方案来处理实际开发中遇到的问题。...在本文中，我将分享我发现的15个有用的JavaScript 代码段。 1、不循环地重复一个字符串 此 JavaScript 代码段将展示如何在不使用任何循环的情况下重复字符串。...当你处理一个长数组并想知道该数组的相似之处或不同之处时，这个会派上用场。 下面的示例代码将帮助你更加清晰理解，你可以在你的JavaScript 项目中自由使用这些代码。...--> 5、全部替换 此代码段将向你展示如何替换字符串中的单词，而无需迭代每个单词、匹配它并放置新单词。...2 的幂 现在，此代码段将帮助你检查是否为 2 的幂。
你在网上发布了多少关于你自己的信息？好吧，在当今时代可能有很多。我们不断地联系在一起，与很多人分享生活中的瞬间，无论这些人是否认识我们。这很好，只要你决定你想展示什么。...在研究过程中，我发现了一个Kaggle数据集，其中包含一篇来自8600多人的帖子，这些帖子根据作者的测试结果标注了作者的个性特征。 什么样的数据是可用的？ 上面提到的数据集非常简单。...5， 一开始我使用了单词变体还原，但是它导致了准确度的显著降低，所以在进一步的分析中我放弃了它。 6， 用数字表示替换每个单词。 所有这些点都是非常经典的NLP方法。...在训练过程中，我选择了四种不同的分类法来决定哪些属性可以分配给作者，这些方法是（I）ntroverts或（E）xtraverts，（J）udgers或（F）eeler。...如果你有数据科学的天赋，用我这里的代码可以得到你自己的结果。我想知道你是否会做得更好！ 最后，别忘了点赞哦 !
我把它们放在一起，这样你就可以用自己的单词—符手势/姿态集来训练它。你可以自行选择附近是否放一个 Echo 来响应你的请求。 早期研究 很早之前我就明白这个实验所需要组合的大模块是什么。...在进一步研究中，我发现了一些论文，这些论文至少使用了上述视频活动识别方法中的几种（最常用于 UFC101 数据集）。然而，我很快就意识到我无法做到这一点。...另外值得注意的是 - 我创造了一个任意的标志（举起右拳）来表示 Alexa 这个词，因为这一动作并不对应 ASL 中已有的单词，并且反复拼写 A-L-E-X-A 用户体验不好。 6....为了克服这个问题，我实现了两种独立的技术，每种技术都各有优缺点： 1. 第一种选择是在将某些单词添加到训练阶段并将其标记为结束词。结束词即出现在用户手势短语末尾的单词。...虽然我没有证据表明我的项目是否影响他们实现了这个功能（时间非常巧合），但如果确实如此，那将是非常不错的。我希望将来 Amazon Show 或其他基于摄像头和屏幕的语音助手可以直接构建此功能。
在之前的文章中： 自动为你的 PostgreSQL 数据库生成类型，我解决了第 3 点，所以现在是时候回过头来解决第 1 点和第 2 点了。 你不想学习 SQL？...从这里，我可以非常轻松地将此查询复制并粘贴到我的代码中，瞧，我将拥有数据，可以在我的前端以任何我想要的方式显示。...在视频中，Don 解释了指导 SQL 语言设计的根本目标。目标 2、3 和 4 尤其相关。 我们想使用表而不是关系这个术语…… 我们想将语言基于普通英语单词，如 select。...我认为你会同意，上面的简单 SELECT 语句满足了这些要求。即使只是在普通句子的上下文中阅读它也说得通。例如，从用户中选择姓名、国家和电子邮件。 有趣的事实：SQL 不必都是大写。...在你的代码编辑器中，你会看到一个包含许多选项的列表，供你选择以构建你的查询。 不过，如果你已经了解 SQL，则可以说你不需要自动完成。
Andrej Karpathy 在自己的推特中推荐了这篇博客。 以下是博客原文。 对 Copilot 进行逆向工程 Github Copilot 对我来说非常有用。...我很好奇它是如何工作的，所以我决定看一看源代码。 在这篇文章中，我试图回答有关 Copilot 内部结构的具体问题，同时也描述了我在梳理代码时所得到的一些有趣的观察结果。...prompt 长啥样 Copilot 扩展在 prompt 中编码了大量与你项目相关的信息。Copilot 有一个相当复杂的 prompt 工程 pipeline。...我很好奇他们是如何测出这个数字的，所以想在 telemetry 代码中插入一些内容。 我还想知道它收集了哪些 telemetry 数据，尤其是是否收集了代码片段。...注意，GitHub 会让你选择是否同意用你的代码片段「改进产品」，如果你不同意，包含这些片段的 telemetry 就不会被发送到服务器上（至少在我检查的 v1.57 中是这样，但我也验证了 v1.65
Scott Aaronson 教授称，对于 GPT 来说，每一个输入和输出都是一串 token（标记），可以是单词，也可以是标点符号、单词的一部分，或者更多--总共有大约 10 万个 token。...从理论上讲，这个系统生成的文本对大家而言都是随机的，但是任何拥有加密功能“钥匙”的人能够发现水印。 也许有人会好奇：如果 OpenAI 控制了服务器，那么为什么要费尽心思去做水印？...为什么不直接将 GPT 的所有输出存储在一个巨大的数据库中，然后如果大家想知道某些东西是否来自 GPT，就可以查阅该数据库？...艾伦人工智能研究所的研究科学家 Jack Hessel 指出，很难在不知不觉中对人工智能生成的文本进行加注“水印”，因为每个 token 都是一个离散的选择。...此外，我想在生成的内容中再多走一步，如改写某些内容、使用同义词和短语替换、统一标点符号或者一些辅助语法检查/修饰符等工具，都可以逃避“AI 水印”的检测。
至少文摘菌每次吃饭的时候都会随机选择一集《老友记》佐饭。 来自印度的数据科学家Yashu Seth也是资深《老友记》粉丝，一次观看中，他开始思索，到底谁才是《老友记》中真正的主角？...Chandler 在第四季和第六季中拥有最多的台词，而Joey在第五季以小优势击败了他。Rachel 主宰着第七季到第九季，在几乎所有的剧集里，Monica在六人中都有超过半数人的台词量。...好几季中，Phoebe的台词量都最少。但她依旧用她自己的方式让我们爱上了她，难道不是吗？ 既然我们已经看了台词的数量，接下来再看看所说的单词数量是否也有相同的分布。...在这一部分中，我假定六个角色中只有一人出场的场景，此处包含其他配角的场景也计算在内。 这种情况下，Ross 显然是赢家，这一次Rachel 与他差了一大截。...在所有场景中，Central Perk占16%左右，Monica的公寓占26%。 Phoebe在Central Perk中的露面次数比其他任何人都多。
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