我想确定在每个“$”和“T”之间是否至少有一个“G”。 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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编译原理从入门到放弃

文法的类型判断一个串是否为某个文法的句型 2.1 认识终结符和非终结符终结符：不能单独出现在推导式的左边（一般用小写字母表示）非终结符：可以拆分的元素，在推导式的右边（一般用大写字母表示）例1...如果每个产生式α->β是这样一种结构，α属于（Vn∪Tt）^* 且至少含有一个非终结符，而β属于（Vn∪Tt）^*，则G是一个0型文法，0型文法也成为短语文法。0型文法是这几个文法中限制最少的一个。...B 五、语法推导树（掌握） 5.1 语法树一个语法树应具有以下特征：每个结点都有一个标记，此标记是V的一个符号；根的标记是S；若一个结点n至少有一个它自己除外的子孙，并且有标记A，则A肯定在Vn...最后通过推导画出推导树如下： 5.2 短语、简单短语、句柄令G是一个文法，S是文法的开始符号，abc是文法G的一个句型。...比如，FIRST(Y1)中的所有符号一定在FIRST(X)中。

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网络通信的三要素

C:传输协议 ----------------------------------------------------------------------------- 举例: 我想和林青霞说话了...计算机只能识别二进制的数据，所以我们的IP地址应该是一个二进制的数据。但是呢，我们配置的IP地址确不是二进制的，为什么呢?...ping 后面跟ip地址，测试本机与指定的ip地址间的通信是否有问题。...------------------------------ 端口号：物理端口网卡口逻辑端口我们指的就是逻辑端口每个程序都会至少有一个逻辑端口...UDP：把数据打包(将数据源和目的地封装成数据包中) 数据有限制(每个数据报的大小在限制在64k) 不建立连接(面向无连接) 速度快

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【集合论】偏序关系相关题目解析 ( 偏序关系中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 反链 )

n 个元素 , 且这些元素可比 , 那么这个集合就是一个长为 n 的链 , 中间可以隔着其它元素 ; ③ 问题 3 : B_3 = \{b,g\} 是一条长为 2 的链 ; b,g...集合不一定有下界 ( 有可能下面有两个极小元, 互不可比 ) , 有下界不一定有下确界 ( 最大下界 ) ; 求一个集合的下界和上界 , 注意从集合的最小元 ( 下界 ) 和最大元...( 上界 ) 开始算 , 不要忽略这两个元素 ; ⑧ 问题 8 : B_4 = \{g,h,k\} 是反链 , 其没有上界和下界 , 自然也不存在上确界和下确界 ; 反链...是没有上界和下界的 , 元素之间都不可比 ; ---- 偏序关系证明哈斯图链反链题目 : 条件 : 集合 A 是 120 的所有因子组成的集合 , " | " 是 A...120 1→5→15→30→60→120 问题 4 : 集合 A 至少划分成多少互不相交的反链 , 完整写出这些反链 : 分析 : 将集合 A 划分成最多的反链个数是 16 个 , 即每个元素都划分成一个单独的反链

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （244）-- 算法导论18.1 2题

2.检查每个节点的孩子数量是否在 \lceil \frac{m}{2} \rceil 到 m 之间。 3.确保每个节点至少有一半的孩子是键。 4.验证所有叶子节点是否在同一层。...一个合法的B树必须满足以下条件： 1.根节点至少有两个子节点，除非它是叶节点。 2.每个中间节点（非叶节点的子节点数在1到B树度之间）至少有(\lceil B-1 \rceil) 个子节点。...3.每个叶节点至少有(\lceil B/2 \rceil) 个子节点。 4.所有叶节点都在同一层。 5.节点中键的数量在(\lceil B-1 \rceil)和B之间。...然而，我可以告诉你一般情况下如何判断一棵树是否是合法的 B 树。 B 树的定义如下： 1.B 树是一种平衡树，其中每个节点最多有 k 个子节点（k 是一个固定的整数）。...4.对于任何一个非叶子节点，其子节点的关键字数量必须介于 ⌈k/2⌉-1 和 k-1 之间。 5.B 树的操作包括插入、删除和查找关键字。在执行这些操作时，可能需要分裂或合并节点以保持树的平衡。

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水平加垂直两个维度分析最长前缀｜Java 刷题打卡

二、思路分析======纵向对比法最简单粗暴的方法就是诶个比较，不知道可爱的读者们你们是如何想的，笔者这里第一思路就是每个字符串对应位置进行比较。相同则下一步否则结束。就是简单粗暴。...我们还需要一个变量来用于每次字符串特定索引位置的比较动态规划法上面比较每个字符串的特定位置理解上很容易，但是代码实现上真的有点绕。...从对比方向上我们可以将上述理解成纵向比较法换个角度我们将每个字符串看成一个单体，没两个相邻的字符存在一定的关系。我们试试可不可以从动态规划的角度解决他呢？...首先我们令g(a,b)是计算a和b的最长前缀。f(x)表示数组中截止到x为计算出的最长前缀。即：f(x)\=g(g(g(str[0],str[1]),str[2]).......但是这的的确确可以用我之前提到的三板斧动归解题思路解决这个问题。稍加变形就可以了。两种方法各有优缺点。萝卜青菜吧我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！

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博客 | 机器学习中的数学基础（凸优化）

同时，g的函数值小于等于f，两者的下确界相同。这里，支撑平面就是在一个空间中能够将凸集合与其他部分完整分离的平面。...和u的下确界函数，即为拉格朗日对偶函数 ? 。定义对偶问题的一般形式，在所有不使g趋近于负无穷大，同时 ? 的可行域下，最大化 ? ，记为d’。...同时，对偶问题解出来的东西通常并不会直接产生一个对应的x’，在这里一般只研究对偶问题的最优解和原问题最优解之间的关系。...，又因为g本身就作为L的下确界，所以x’必须是L的驻点，结合原问题的所有条件，就形成了著名的KKT条件。...前者需要定义一个变量t来作为超平面将C和D分开的分离度，后者则需要将优化问题中的非凸条件转换为凸条件，最后使用KKT条件求解最优值即可。

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C#：昨天，今天和明天：和 Anders Hejlsberg 座谈，第三部分

如果你想在一种不支持匿名方法或者 lambda 表达式的语言中实现一个Where方法，这是不太可能的。一个测试应用到每个元素上，你知道我说的意思吗？...但这并不是一个普通意义上的参数，因为我并没有把它作为一个布尔值参数，很显然这个参数首先被计算，然后在传递进去。我并不想看到真或者假，我只是想传递测试本身。你知道我刚才讲的意思吗？...我希望一个方法的引用或者一个函数的引用，然后把他们传递到 Where 表达式，然后Where表达式可以为每个数据项运行这些代码，这就是测试，然后最终的结果是返回所有执行结果为真的数据项。...因为这是在数据库世界和通用编程世界的变得平等的第一步。你知道，在数据库中基于 Nullable 类型而程序编程中确不是，因此这两者之间的映射很难说明明白有什么意义。...我们通过一个泛型类型：T 和 bool 来实现这个特性。这就是： Nullable ，他的内部有2个字段： T 和 bool。但是 Nullable 本身也是一个值类型。

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数据结构图

1-1 无向连通图至少有一个顶点的度为1 错误：无向连通图考点： 1....邻接表存储结构 2-1 若无向图G =（V，E）中含10个顶点，要保证图G在任何情况下都是连通的，则需要的边数最少是竞赛图（强连通）边数 = n(n-1)/2 = 45; 从其中任意拿走一个点，边数...， 1.度 = 2*边数，显然是偶数 2.边数大于等于顶点个数减一 3.sample，最上面让记住的两个图之一 2-19 一个有N个顶点的强连通图至少有多少条边？...最少还是最上面的例子，三角形，3个点，3条边，方向都为一个时针的方向，想让边数多，那就选择竞赛图，最多n*（n+1） 2-24 下列选项中，不是下图深度优先搜索序列的是脑子代码任选一个跑一下； 2...输出格式：对每个查询输出一行结果：如果两位宾客之间是朋友，且没有敌对关系，则输出No problem；如果他们之间并不是朋友，但也不敌对，则输出OK；如果他们之间有敌对，然而也有共同的朋友，则输出OK

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算法基础+分治策略（算法复习第1弹）

足够大的时候，能够让函数 f(n) 夹入c1g(n)和c2g(n)之间如图： ?...f(n）=Θ（g(n)) 图一称g(n)是f(n）的一个渐进紧确界，也就是f(n）得在c1g(n)和c2g(n)之间，不得越界举个例子证明（考点)： ? 证明这个式子 ?...图四 o标记：非渐进紧确的上界，图一Θ是渐进紧确的，而O可以是Θ 也可以不是，而o有点像集合中真包含的概念，它不是Θ的O w(那个很像w的符号，不记得咋打出来了)标记符：和o相反，非渐进紧确的下界...图五这也是比较两个函数之间增长速度的方法（n足够大的时候，求函数之比的极限，根据结果判断） ?...T(n) = aT(n/b) + f (n) ,函数f(n),这个函数所代表的意思是分解和合并步骤所花费的时间下图就是主定理，记住就行，也可以自己去推导一蛤~ ?

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简单自学机器学习理论——泛化界限

我们对学习问题作出的合理假设是训练样本的采样是独立同分布的，这意味着所有的样本是相同的分布，并且每个样本之间相互独立。...不等式集中不等式提供了关于大数法则是如何变化的更多信息，其中一个不等式是Heoffding不等式：将其应用到泛化概率上，假设错误限定在0和1之间，则对于假设h有这意味着训练与泛化误差之间的差大于的概率是随着数据集的大小成指数衰减...检验独立性假设首先需要问自己是否每一个可能的假设都需要考虑？...如果只对经验风险感兴趣，但是需要考虑样本外的风险，表示如下：为了确保上确界要求，需要考虑所有可能的假设。现在可以问自己，每一个有大泛化差距的假设事件可能是互相独立的吗？...这对我们的数学分析是没有帮助的，由于区域之间看起来取决于样本点的分布，因此没有方法在数学上精确获取这些依赖性，于是这些统一的界限和独立假设看起来像是我们能够做的最佳近似，但它高估了概率并使得这些界限非常接近

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《算法设计与分析》学习笔记

≥ n0 } Ω可用于标识最佳情况运行时间 ③渐近紧确界记号 Θ 渐近地给出了一个函数的上界和下界:Q(g(n)) = { f(n) : 存在正常量c1, c2和n0，使得对所有n ≥ n0，有0 ≤...④非渐近紧确上界记号o o(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常量c > 0，存在常量n0 > 0使得对所有n ³ n0，有0 ≤ f(n) < cg(n) } ⑤非渐近紧确下界记号ω ω(...连通图：对于一个无向图，任意两个节点之间都存在一条路径连接。强连通图：对于一个有向图，任意2个节点之间都存在一条有向路径连接。...流网络流网络是一个有向图G=（V，E），其中每条边(u,v)均有一非负容量c(u,v)≥0。如果(u,v)不是E中的边，则假定c(u,v)=0。流网络中有两个特别的顶点：源点s和汇点t。...证明的思路如下：假设存在一个算法或程序H，可以判断任意给定程序是否会在有限步骤内停止。假设程序H接收两个输入：P（要判断是否停机的程序）和I（程序P的输入）。

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python字符串String模块

>字符串条件判断 >>> str = '01234' >>> str.isalnum() #是否全是字母和数字，并至少有一个字符 True >>> str.isdigit(...) #是否全是数字，并至少有一个字符 True >>> str = 'string' >>> str.isalnum() #是否全是字母和数字...，并至少有一个字符 True >>> str.isalpha() #是否全是字母，并至少有一个字符 True >>> str.islower() ...，也判断为True True >>> str.isalnum() #是否全是字母和数字，并至少有一个字符 True >>> str = ' ' >>> str.isspace...() #是否全是空白字符，并至少有一个字符 True >>> str = 'ABC' >>> str.isupper() #是否全是大写

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FunbarRF-真菌物种注释的最新工具

2 每个物种提供4条参考序列时，可达85%的准确率。≥7条序列时模型稳定在~88%的准确率。 01 重要的背景1 广泛使用的真菌ITS参考数据库有UNITE和Warcup。...计算公式为fg=Dg(s, t)/(N - 1)，其中s,t=A, T, G, C; g = 1,2, 3, 4, 5。 Dg(s, t)含义就是对于s和t这两个碱基，中间有g个gap的个数。...下图是一个简单的说明。以第一行为例，计算的就是A和A之间没有gap的个数。N=11，所以f0（A，A）=0.3。对于任意长度为N的序列，每一个g-spaced feature有16种结果。...但是突然想到一个问题，如果这个工具真的这么好，超越RDP，且从结果和讨论中也没有发现重大的缺陷，为什么只发到了BMC Genetics（IF 2.4）上。我推测可能还是因为算法不被其他期刊所接受。...---- 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。

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【POJ 2942】Knights of the Round Table（点双连通分量，二分图染色）

在补图的一个奇圈里（由奇数个点组成的环）每个点都是可以参加的。而一个奇圈一定在点双连通分量里，所以我们把原图的每个点双连通分量找出来，然后判断是否有奇圈。...用到了几个引理：非二分图至少有一个奇圈。点双连通分量如果有奇圈，那么每个点都在某个奇圈里（不一定是同一个）。...于是问题转化为对每个点双连通分量，判断它是不是二分图，如果不是，那就把它里面所有点都标记为可行，最后用总数减去可行的就是答案（无论如何都不能参加会议的骑士个数）。...二分图染色就是dfs，对一个点染色后，对其相邻点染上与自己不同的颜色，如果相邻点已经染过，就判断其颜色是否和自己相同，是则说明不是二分图，否则跳过该相邻点。直到全部染完。...0,sizeof g); while(m--) { scanf("%d%d",&u,&v); g[u][v]=g[v][u

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腾讯将发布应用，让创业者放弃App是“金玉良言”还是在“洗脑”？

作者：T客汇张宇婷 T客汇：www.tikehui.com 今年1月，张小龙透露微信正在打造应用号的消息。 8月14日，腾讯微信安全风控中心高级总监郑立鹏发微博称：“大家期待的应用号很快到来。”...显然，应用号的目的是把用户牢牢锁定在微信里，好似让微信成为一个手机桌面。实际上，应用号就是一个入口，如同手机操作系统一样。 App应用、手机操作系统甚至是手机等硬件，都是互联网公司获取用户的入口。...巨头的布局自然有巨头的目的，创业者要想清楚，自己是否随波逐流？扩大短期事件的影响，缩小长远事件的影响，是一个普遍误区。...这种说法的背后，忽略了：真正吸引用户的是产品本身，而非产品是否处在一个拥有大量用户基数的场景内。如果产品模式无法带来价值，用户NPS极低，即便可以接触到广大用户。...如果用发展的眼光看，至少有三个维度的事情，需要仔细考量和衡量，是否要孤注一掷倾心微信： 1、数据。包括支付数据，包括使用微信，间接使用腾讯的技术，流过的数据。 2、3年迭代的风险性。

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二分图最大匹配 —— 匈牙利算法

最大匹配数最大匹配的匹配边的数目最小点覆盖数选取最少的点，使任意一条边至少有一个端点被选择最小路径覆盖数对于一个 DAG（有向无环图），选取最少条路径，使得每个顶点属于且仅属于一条路径。...于是小Q决定写一个程序来判断这些关卡是否有解。输入格式第一行包含一个整数T，表示数据的组数。...我们把矩阵转化为二分图（左侧集合代表各行，右侧集合代表各列，某位置为1则该行和该列之间有边）。...，即最大覆盖格数经典的多米诺覆盖问题大家都很熟悉，我们把棋盘染色，每个多米诺骨牌恰好覆盖一个白格和一个黄格。...在染色之后，黑格和白格可以构成一个二分图，每个白格都只和黑格相连，每个黑格也只和白格相连。在给所有黑格和白格编号后，我们把每个未删除的格子都与它上下左右紧邻的未删除的格子相连。

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数据，数据流，数据管道

数据作为一个专有名词，至少有10年的时间，围绕这个词衍生出很多词汇。...今天想说的并不是这些产品，今天想谈的是一个最近悄然热门的行业 Datapiple，数据管道。什么是数据管道，为什么需要数据管道软件，数据管道在目前的企业中到底有什么地位，如何应用。...问题2：业务部门数据表设计之初，没有考虑ETL数据抽取的问题，换言之没有时间字段，你如何在上百G的数据中，抽取增量数据？...目前需要进行灰度发布，ORACLE 和 POSTGRESQL 数据之间进行实时同步，当程序跑通，上线两个礼拜后没有问题，将ORACLE 清除。...在提升一个高度，站到CDO的角度，你公司使用的数据库类型，我不关心，我只关心，你的数据流，是否能及时的传导到我的各种目的地，让我进行分布式的运算。

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关于数据、数据流、数据管道的一些看法（一）

数据作为一个专有名词，至少有10年的时间，围绕这个词衍生出很多词汇。...今天想说的并不是这些产品，想谈的是一个最近悄然热门的行业 Datapiple，数据管道。什么是数据管道，为什么需要数据管道软件，数据管道在目前的企业中到底有什么地位，如何应用？...问题2：业务部门数据表设计之初，没有考虑ETL数据抽取的问题，换言之没有时间字段，你如何在上百G的数据中抽取增量数据？...目前需要进行灰度发布，ORACLE 和 POSTGRESQL 数据之间进行实时同步，当程序跑通，上线两个礼拜后没有问题，将ORACLE 清除。...在提升一个高度，站到CDO的角度，你公司使用的数据库类型，我不关心，我只关心你的数据流是否能及时传导到我的各种目的地，让我进行分布式的运算。

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十年技术，不要再迷茫

哎，何处是归途”，看了以后，我回想了一下，感觉我和他也差不多，说实在的，我们计算机班46个人，现在搞软件这行的就剩5个人，转眼间，我们工作都快十年了，而我们几个人的处境其实差不多，也许是物以类聚，人以群分...，社会在发展，可我们的收入发展，和社会发展太平行了，回头想来，我们都是没什么欲望的人，每天都在为别人创造利益，公司选的好，可能说大了，还是创造了社会价值，反之只是为了生存而活，一个人想成功，就得有强烈的欲望...根据技术能力的发展，在公司里一般有过十年工作经验的人，差不多都经历了这些职位，职位只能证明你能力的位置，你发展到什么样，如果是找工作，你得将自己定在什么样的位置，可以参考一下，不过每个人的规划不同，如果是和我画的图差不多...工作十年，知识是要不断提高的，这与上面职位的发展是一样的，“知识就是力量”，你有多大能力，公司会去评估，不要把一年的经验当作十年用，不然你永远也只是浪费青春，以前在招聘的时候，我遇到一个已经工作五年了人...经历十年，不断的在得与失中徘徊，到现在也没什么值得骄傲的事，没什么成就感，写点心得希望能和同道的朋友多多交流。

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记一次FullGC的排查经历--从日志到业务代码

某天突然收到一台实例（即一个Java应用）产生FullGC日志的报警，如上图红色标记的服务，FullGC的日志信息如下： 2020-07-25T14:55:07.481+0800: 155286.031...gc日志在跟我说话第一次FullGC发生在2020-07-25 14:51:58，观察之前的日志可以发现历史上CMS并发回收一般都会将堆内存稳定在3608329K->1344447K，从3.6G左右回收到...好在我们的服务有着详细的AOP包裹起来的请求日志，准确的记录了每个请求的相关信息。...从日志中我找到了一个犯罪嫌疑人，请求参数长得离谱（一个请求修改了1000个文件夹的属性，为了隐藏公司业务逻辑以文件夹为例）。...搜集证据，定罪但是我的直觉告诉我，事情没有那么简单，我又去追查了跟这个请求相关的所有日志，发现这个修改请求查询的数据多的离谱，如果只是1000个文件夹的话，修改只需要3步：根据主键id查出这1000

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