文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用js来实现那些数据结构02（数组篇02-数组方法）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 　　　　上一篇文章简单的介绍了一下js的类型，以及数组的增删方法。这一篇文章，我们一起来看看数组还有哪些用法，以及在实际工作中我们可以用这些方法来做些什么。...会按照参数顺序依次合并进想要合并的数组。 //concat的参数并不是只能传入数组，字符串，数字，布尔值，对象等都可以传入。...而且前面也说过，并不建议在数组中存入不同类型的参数，所以上面例子合并的参数只是为了测试可以这么做，但是不要这么做，到时候会有意想不到的乱子！...那么在上面的例子中，some方法确定数组中存在符合条件的值，所以返回true，后面有没有符合条件的跟我没关系了。只要找到找一个符合条件的就说明我可以返回true了。...但是，你却无法向forEach那样来通过匿名函数的第三个参数来改变原数组，因为map需要return！

45910

用js来实现那些数据结构02（数组篇02-数组方法）

上一篇文章简单的介绍了一下js的类型，以及数组的增删方法。这一篇文章，我们一起来看看数组还有哪些用法，以及在实际工作中我们可以用这些方法来做些什么。...会按照参数顺序依次合并进想要合并的数组。 //concat的参数并不是只能传入数组，字符串，数字，布尔值，对象等都可以传入。...而且前面也说过，并不建议在数组中存入不同类型的参数，所以上面例子合并的参数只是为了测试可以这么做，但是不要这么做，到时候会有意想不到的乱子！...那么在上面的例子中，some方法确定数组中存在符合条件的值，所以返回true，后面有没有符合条件的跟我没关系了。只要找到找一个符合条件的就说明我可以返回true了。...但是，你却无法向forEach那样来通过匿名函数的第三个参数来改变原数组，因为map需要return！

1.2K110
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Excel公式技巧07： TRANSPOSE，非数组版本

    有时候，我们想要寻找通常需要数组公式的非数组版本，其理由可能是： 1. 认为这样可以提高工作表的性能（有时可以，有时不能） 2....图1 从图1中可以清楚地看出，答案是3，因为前3个单元格中1+2+3=6大于我们给定的目标数5。 有两种标准的技术可以得到我们想要的结果。...这是因为传递给SUMPRODUCT函数的两个数组是正交的，所以求出来的和是这些数字交叉相乘后的和，如下图3所示。 ? 图3 在B1:E1和A2:A5中的每个值依次相乘后的结果为260。...并不是我们想要的结果，这个公式的中间结果为： =SUMPRODUCT(B1:E1*3) 也就是说，TRANSPOSE函数仅返回数值3。...上面的公式能够像我们预想的那样转换： =SUM({5,6,7,8}*{1,2,3,4}) 如果我们不输入本文开头的连乘和的公式（对于大量的数据是不可取的）或者刚才的数组公式，那么能够编写其他公式获得正确的结果吗

    99920

    可能是最可爱的一文读懂系列：皮卡丘の复杂度分析指南

    想象一下，问所有1000个小宠物，这绝对是个累人的工作！ 对于一台机器来说，O（N）可能并不坏，但对于一个看重响应速度和处理速度的网站而言，它可能不是最好的选择。...合并：最后，结合子问题的结果，找到原始大问题的解决方案。 ? 让我们看一下合并排序算法是如何利用各个击破方法来解决问题的。 1.划分：该方法中的第一步是将给定的数组划分成两个大小相等的较小子数组。...第5步是一个while循环，迭代两个子数组中较短的一个。这个while循环和之后第13与14步内的循环涵盖了两个子阵列的所有元素。因此，他们的时间复杂度是O(N)。...主定理方法 我们研究了基于递归树的分析方法，以实现对递归进行渐进分析。但是，如前文所述，每次为了计算复杂度去绘制递归树是不可行的。 归并排序递归只是将问题(数组)划分为两个子问题(子数组)。...我们尝试用新学到的技巧来分析二进制搜索算法的时间复杂度。这两个变量l和r基本上定义了数组中我们必须搜索对给定要素x的部分 。 如果我们看一下算法，它所做的一切就是将输入数组的搜索部分分成两半。

    91550

    浮点二分，很难吗？

    ---- 一、题目描述 给定一个包含 n 个整数的数组，找到最大平均值的连续子序列，且长度大于等于 k。并输出这个最大平均值。...，也就是精确值要小于 10^-5 二、题目解析 给定一个数组，要求出这个数组的一个子数组，这个子数组的长度必须大于或等于 K，而且子数组中所有元素的平均值在所有符合条件(长度大于等于 K)的子数组中是最大的...给定一个平均值，我们是否可以在线性时间内判断有没有符合条件子数组的平均值是超过给定的这个平均值的 由第二点可知，子数组的平均值肯定是在数组中最小和最大元素的值之间。...第三点是重点，我们可以用最小和最大元素的值作为二分的 start 和 end，然后每次用二分中点值去到数组中找，看一下这个值是小了还是大了，如果数组中存在符合条件的子数组的平均值比这个值要大，那么说明这个值小了...，是 O(nlogS)，这里的 S 是数组中的最大值和最小值的差距。

    65450

    为什么对ChatGPT、ChatGLM这样的大语言模型说“你是某某领域专家”，它的回答会有效得多？（二）

    通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01—神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？...就像我们之前看到的那样，网络并不仅仅是识别它所展示的特定猫图像的像素模式；而是神经网络以某种方式根据我们认为的某种“一般猫的特征”来区分图像。 那么神经网络的训练实际上是如何工作的呢？...在“权重空间”上找到最陡下降路径并不明显可行。但微积分可以解决这个问题。我们可以将神经网络视为计算一个依赖于输入和权重的数学函数。现在考虑对这些权重进行微分。...它有一个好的特点，即它可以进行“无监督学习”，从而更容易为其提供训练示例。回想一下，ChatGPT 的基本任务是弄清楚如何继续给定的一段文本。...但是，如果我们想解决数学或计算科学领域的问题，神经网络将无法做到这一点，除非它有效地将一个“普通”的计算系统作为“工具”来使用。 但是，这其中可能存在一些潜在的混淆。

    13110

    关于动态规划，你想知道的都在这里了！

    示例 我已经根据所涉及的独立维度的数量对问题进行了分类。这一步并不是必须的，但我发现在设计解决方案时，遵循一定的心理模型是非常有用的。随着编写的代码越来越多，你会找到一些模式，而这就是其中之一。...在这种情况下，如果想要到达第N阶，就要经过第N-1阶或第N-2阶，因为一次可以爬1阶或2阶。如果我们能解决这两个子问题的话，就可以找到一般问题的解。我们将f（N）称为到第N阶的方法数。...因为我已经在上一个例子中写过代码了，所以这里就不再写代码了。 大家可以在下方链接中试着编写并测试一下自己的解决方案。...其实，我们只需要： 选一个元素作为BST的根； 解决（1到根-1）和（根+1到n）两个数字的相同问题； 将每个子问题的两个结果相乘； 将其加到我们的运行总计上； 继续下一个根； 实际上，我们并不关心数组两边的数字是什么...像我之前提到的，可能会减少一个或几个一维数组，但是没有必要太在意。之所以提到这一点只是以防你在解决问题时看到会有点摸不着头脑。 我曾在另一篇文章中说过，学习是迭代的。

    43140

    强大的原型和原型链

    我想上面的例子对于js入门者是非常简单的，那么但是我们再来仔细了解一下，你发现join方法并没有定义为myArray对象实例的属性，但是我们创建的数组却可以访问join()方法，就好像我们本来就可以访问似的...由于在我们创建的myArray数组中没有找到join(),因此JavaScript会在原型链中查找join()方法； 其实这样做我们很容易就联想到了效率和重用，通过把该属性添加到原型中去，我们所有的数组都有充分利用了相同的...这样我们就不难理解，下面可以达到同样的效果： ? 上面的例子中我写到直接使用链也是可以的，下面会介绍它的查询顺序。虽然我相信对于入门者都是使用的链查询，但是我们有必然要知道它背后的那些机制。...②如果想要更好的理解JavaScript，我们需要了解JavaScript本身是如何使用prototype对象的 ③当你自定义一个构造函数时，可以像JavaScript原生对象那样使用继承，就必须要知道他是如何工作的...因为并非所有的数组对象都需要他们自己的join()方法我想这就需要我们做些工作了>，但所有的实例都可以利用相同的join()方法，这就提高了效率和重用性。  写在后面 ?

    73580

    强大的原型和原型链

    我想上面的例子对于js入门者是非常简单的，那么但是我们再来仔细了解一下，你发现join方法并没有定义为myArray对象实例的属性，但是我们创建的数组却可以访问join()方法，就好像我们本来就可以访问似的...由于在我们创建的myArray数组中没有找到join(),因此JavaScript会在原型链中查找join()方法； 其实这样做我们很容易就联想到了效率和重用，通过把该属性添加到原型中去，我们所有的数组都有充分利用了相同的...这样我们就不难理解，下面可以达到同样的效果： ? 上面的例子中我写到直接使用链也是可以的，下面会介绍它的查询顺序。虽然我相信对于入门者都是使用的链查询，但是我们有必然要知道它背后的那些机制。...②如果想要更好的理解JavaScript，我们需要了解JavaScript本身是如何使用prototype对象的 ③当你自定义一个构造函数时，可以像JavaScript原生对象那样使用继承，就必须要知道他是如何工作的...因为并非所有的数组对象都需要他们自己的join()方法我想这就需要我们做些工作了>，但所有的实例都可以利用相同的join()方法，这就提高了效率和重用性。  写在后面 ?

    826100

    关于动态规划，你想知道的都在这里了！

    在这种情况下，如果想要到达第N阶，就要经过第N-1阶或第N-2阶，因为一次可以爬1阶或2阶。如果我们能解决这两个子问题的话，就可以找到一般问题的解。我们将f（N）称为到第N阶的方法数。...因为我已经在上一个例子中写过代码了，所以这里就不再写代码了。 大家可以在下方链接中试着编写并测试一下自己的解决方案。...其实，我们只需要： 选一个元素作为BST的根； 解决（1到根-1）和（根+1到n）两个数字的相同问题； 将每个子问题的两个结果相乘； 将其加到我们的运行总计上； 继续下一个根； 实际上，我们并不关心数组两边的数字是什么...常见的例子是，在两个字符串中迭代，或移动映射。 自上而下的解决方案和之前没有太大的区别：找到递归并使用缓存。 对于自下而上的解决方案，一个2D数组就足以存储结果了。...像我之前提到的，可能会减少一个或几个一维数组，但是没有必要太在意。之所以提到这一点只是以防你在解决问题时看到会有点摸不着头脑。 我曾在另一篇文章中说过，学习是迭代的。

    59110

    【Linux系统编程】环境变量详解

    那我们当时往往都是按照老师的指导或者跟着网上的一些教程直接就把它配置了，但是，我们可能并不明白配置这个环境变量到底是干啥的，它到底有什么作用？...但是呢，我想问大家一个问题：为什么我们运行这样的可执行文件要加上./呢？ 那我问大家，我们写的.C的文件生成的可执行程序，我们可以像指令那样去执行它来完成相应的任务。...测试HOME 上面我们提到过一个环境变量——HOME HOME : 指定用户的主工作/家目录(即用户登陆到Linux系统中时,默认的目录) 那当前我是普通用户，我们查看HOME环境变量的话...通过系统调用获取环境变量 上面呢我们已经介绍了两种通过代码获取环境变量的方式，但是： 我们以后如果要获取某个环境变量比如PATH的时候，难道要像上面那样遍历指针数组（环境变量表），再通过字符串匹配去一个个找吗...（就像我们的基本命令后面跟不同选项一样） 所以，我来写这样一个代码： 我们来运行一下看看效果 那大家看，这就是命令行参数的意义。

    29110

    大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定值的子数组

    我自认个人水平在平均线以上，但通过多次尝试发现，要在90分钟内完成给定算法题非常困难，这还是在我有过多年算法训练的基础上得出的结论，特别是这些题目往往有一些很不好想到的corner case，使得你的代码很难快速通过所有测试用例...我们看看这次题目： 给定一个所有元素都是正整数的数组，同时给定一个值target，要求从数组中找到两个不重叠的子数组，使得各自数组的元素和都等于给定数值target，并且要求两个数组元素个数之和最小，例如给定数组为...[1 , 2, 1, 1, 1]，同时给定目标值3，此时它有三个子数组分别为[1,2], [2,1],[1,1,1]，他们的元素和都等于3，但是由于前两个数组有重叠，因此满足条件的两个子数组为[1,2]...现在我们看看问题的处理。解决这个问题有三个要点，1，找到所有满足条件的子数组，2，从这些数组中找到不重叠数组的组合，3，从步骤2中找到元素数量之和最小的两个数组。首先我们看第1点如何完成。...要找到长度和最小的两个子数组，我们需要做到，首先记录下当前找到的，位于start左边的长度最小的满足条件的数组。

    1.6K20

    如何使用散列表实现一个O(1)时间复杂度的LRU缓存算法

    就像我们前面举例那样，比如张三首字母为Z，也就是ASCII的90,我们存放在一个数组下标90中，而郑立也是Z那么这种情况怎么办呢？如果直接存放是不是就把原来的张三给覆盖掉了呢。...而我们要获取数据的时候就需要先Hash运算，然后得到下标后再去拿值，拿到值后要比对是不是要拿的数据，因为有可能Hash冲突了，此时的值并不是你想要的，如果是就直接取出，不是的话就需要重新遍历数组，直到找到对应的数...其实不然，首先Hash冲突并不是每次都会发生，其次因为会不断的进行动态扩容所以碰撞几率会减少，所以冲突的链表并不会像开放寻址法的数组那样长。...我举个例子，作为一个Java的开发人员，时常会买一些技术书籍来看，但是家里的书架只能放下10本，那么如果我现在已经有了10本，又重新买了一本，我应该怎么放呢？...我这样子操作，我把最近最少使用的书给扔掉，然后把新的书放上去就行了，但是怎么看最近最少使用呢？我们只要每次看过的书都放在最上面，然后最下面的一本就是最近最少看的了。

    1.2K41

    重学数据结构和算法（三）之递归、二分、字符串匹配

    f(n-1) + f(n-2); } 写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律，并且基于此写出递推公式，然后再推敲终止条件，最后将递推公式和终止条件翻译成代码。...如何找到“最终推荐人”？ 推荐注册返佣金的这个功能我想你应该不陌生吧？现在很多 App 都有这个功能。这个功能中，用户 A 推荐用户 B 来注册，用户 B 又推荐了用户 C 来注册。...二分查找变形 十个二分九个错 上一节讲的只是二分查找中最简单的一种情况，在不存在重复元素的有序数组中，查找值等于给定值的元素。...尽管 a[7] 也等于 8，但它并不是我们想要找的第一个等于 8 的元素，因为第一个值等于 8 的元素是数组下标为 5 的元素。...这种哈希算法有一个特点，在主串中，相邻两个子串的哈希值的计算公式有一定关系。我这有个个例子，你先找一下规律，再来看我后面的讲解。 ?

    70830

    算法基础：五大排序算法Python实战教程

    通过选择排序，我们将输入列表/数组分为两部分：已经排序的子列表和剩余要排序的子列表，它们构成了列表的其余部分。我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素，并将其放置在排序的子列表的末尾。...有趣的是，有多少人在玩纸牌游戏时会整理自己的牌！在每个循环迭代中，插入排序从数组中删除一个元素。然后，它在另一个排序数组中找到该元素所属的位置，并将其插入其中。它重复这个过程，直到没有输入元素。 ?...虽然它有点复杂，但在大多数标准实现中，它的执行速度明显快于归并排序，并且很少达到最坏情况下的复杂度O(n²) 。它有三个主要步骤： （1）我们首先选择一个元素，称为数组的基准元素(pivot)。...（3）递归地将上述两个步骤分别应用于比上一个基准元素值更小和更大的元素的每个子数组。 ? ? 喜欢吗？ 在Twitter上关注我，在那里我发布了最新最伟大的人工智能、技术和科学！...想要继续查看该篇文章相关链接和参考文献？

    1.5K30

    一文给你整的明明白白！

    以下文章来源于JavaGuide，作者SnailClimb 海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了布隆过滤器 ，我查阅了一些资料来了解它，但是很多现成资料并不满足我的需求，所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章...总结：一个名叫 Bloom 的人提出了一种来检索元素是否在给定大集合中的数据结构，这种数据结构是高效且性能很好的，但缺点是具有一定的错误识别率和删除难度。...如果你想要手动实现一个的话，你需要： 一个合适大小的位数组保存数据 几个不同的哈希函数 添加元素到位数组（布隆过滤器）的方法实现 判断给定元素是否存在于位数组（布隆过滤器）的方法实现。...Guava 提供的布隆过滤器的实现还是很不错的（想要详细了解的可以看一下它的源码实现），但是它有一个重大的缺陷就是只能单机使用（另外，容量扩展也不容易），而现在互联网一般都是分布式的场景。...我们直接在 Google 搜索docker redis bloomfilter 然后在排除广告的第一条搜素结果就找到了我们想要的答案（这是我平常解决问题的一种方式，分享一下），具体地址：https://

    96120

    5.链表导论-心法篇

    链表的数据并不是连续存储的，无法像数组一样根据首地址和下标通过寻址公式就可以计算出对应的 j 位置内存地址，需要根据指针一个一个节点的一次遍历，直到查找到对应的节点。...删除给定指针指向的节点。 第一种情况，其实都一样，不管是单项还是双向都需要从头节点遍历比对找到要删除的节点。...对于第二种情况，我们已经找到了要删除的结点，但是删除某个结点 q 需要知道其前驱结点，而单链表并不支持直接获取前驱结点，所以，为了找到前驱结点，我们还是要从头结点开始遍历链表，直到 p->next=q，...但是对于双向链表来说，这种情况就比较有优势了。因为双向链表中的结点已经保存了前驱结点的指针，不需要像单链表那样遍历。...而链表在内存中并不是连续存储，所以对 CPU 缓存不友好，没办法有效预读。

    46150

    想伪装成资深程序员？知道这三个数据结构就够了

    因此，你可以通过将其存储为位数组来节省空间，这是这个数据结构的重点。如果你想要听起来很聪明，那么位数组（也就是位向量）也值得你在面试时提出。嗯，真正的面试专家建议总是在脚注中。...事实证明，现代基因组研究在很大程度上依赖于字符串算法和数据结构，因为你试图从组成基因组序列的数百万个核苷酸中探索奥秘。对于基因组数据，你经常需要对齐序列，找到差异或找到重复的模式。...如果你想要阅读一些真正有意思的读物，我强烈建议你读一读药物基因组学。随着基因组测序和字符串算法的进步，我们实际上可以预测使用个体的基因组，来确定它们是否具有对药物正确反应的正确基因。...其实前缀树的最直接用法就是用来查字典啦！但光这么讲不是忒无聊了点么。 前缀树的原理 想象一下，你有一棵树，每个节点都有一个包含26个子节点的数组，每个子节点对应一个英文字母。...我用google搜索“netflix ring buffer”，发现了他们发布了一些开源环缓冲区代码。但问题是，公司真的会用他们已经开源的代码嘛？ 环形缓冲区的原理 好啦好啦。

    54910
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券