前端开发人员在为最终用户设计体验时需要充分掌控其可用性和可访问性。这个问题让面试官知道求职者对这些标准和最佳实践的了解。
通常，当回复不符合预期的时候，我们需要通过不断优化提示词，让AI慢慢学习，慢慢领悟我们的意图，直到符合我们的预期。而这个过程，往往需要长时间多轮往复。
算法，对于一个程序员还是非常重要的，它不单单能体现你的数学思维，还能体现出一种逻辑能力，如果你要进BAT这样的大厂，请一定重视算法，它是你的必经之路。
作为企业管理者，非常希望客户能够询问产品方方面面的信息。但是，重复问题可能会加重客户服务电话和电子邮件的负担，并降低响应时间。这可能会损害您的业务，因为客户现在期望产品服务响应速度比以往更快。
那ChatGPT如何提升我们独立开发者的效率？这几个月的实践经历让我总结了下面几个场景．
今天我们一起来看一道非常经典的动态规划的问题，有多经典呢？我想了一下，大概是我这辈子做的最早的一道动态规划问题，以至于我现在都记得它的题面。
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | FAIZAN SHAIKH 编译 | 颖子，张伯楠，一针，江凡 Python越来越受数据科学爱好者的欢迎，这一现象是有一定原因的。它为整个生态系统带来了一种通用的编程语言。通过Python，人们在一个生态系统中不仅可以转换和操作数据，还可以建立强大的管道模型和机器学习的工作流。 在Analytics Vidhya(一家著名的国外大数据博客，也是本文出处)，我们都爱Python。我们中的大多数人使用Python作为机器学习的首选工具。除此之外，如果你想从事深度学习，
如何提问，是一门学问，不是三言两语就能讲清楚的。如果你不知道如何提问，或者你的提问总是得不到有效的回答，那就好好看看这篇文章以及这篇文章里所有的链接吧。无论如何，你要记住一个真理——如果你不好好花时间想一个好的问题，别人也不会花时间好好回答你的问题。
今天给大家分享一本算法书。 一位从1998年就开始讲课的老教授Jeff Erickson，把他20年来在UIUC讲课的内容整理成了一本算法书，名字简单粗暴，就叫《算法》（Algorithms）。文末附电子版地址。 这本书在网上公布后，很快就成了国外计算机系学生讨论的热门话题，目前在Hacker News已经收获超过1000赞。 书本内容 《算法》总共有448页，，除去前言和简介部分，总共包含了12个章节的内容，主要谈到了以下一些算法： 递归、回溯、动态编程、贪心算法、基本图算法、深度优先搜索、最小生成树、
我再来补充一个「提问」相关的回答，我目前是在IT行业，有一些好的提问方式和思路，对于一个新人非常重要，甚至已经是职场好几年的同事，甚至可以让自己走的更快，还可以锻炼下自己的学习思维能力。很早之前在啄木鸟社区，看到一篇文章「提问的智慧」，里面提到的观点非常认可。在此强行提笔，从中总结了自己的一些观点和看法，希望对各位有帮助。
大家好，我是 ConardLi。 “这么简单的问题你都不会？” "写个红黑树吧。" “这就是你最终的答案？我们进入下一个问题吧。” “只会 Vue？说说 React 异步渲染的实现原理吧。” “回去等通知吧。” 不知道大家面试的时候有没有遇到过这种回答呢😄？今天跟大家来聊一个有意思的话题：“怎么做一个坏面试官”，当然不是真的教大家去做一个坏面试官，而是从这些很 “坏” 的面试习惯里分析出最好的面试方式。 我聪明，你笨 “这么简单的问题你都不会？” 据我了解，很多面试官面试时都必须表现出一种居高临下的心态，
互联网的普及给人们带来了很多方便，无论是遇到哪个方面的问题，可以直接通过搜索的方式，找到想要的答案，而且这种资源搜索的方式，已经成为了大家的习惯，不用再到图书馆翻阅大量的资料，只要在电脑上、手机上通过网络就能得到全面的信息，下面就来看看资源搜索平台的相关介绍吧。
微软正在建立微软小娜和Power BI之间的联系，并且从12月1日起，增添了新功能的小娜公开预览版上市。 小娜与Power BI（一款商业智能软件）的整合旨在帮助分析商业数据并提供建议。小娜的主要功能是作为用户询问储存在Power BI中信息的接口。 Power BI使用一种自然语言搜索形式——问答形式（Q&A），来帮助用户分析他们的数据。用户可以使用这种问答形式给小娜打字或者提问，小娜会分析Power BI的数据并生成答案。 这种整合利用了Power BI的数据可视化能力来提供数值形式、表格形式、地图形式
我认为那些能给你带来思考的问题都是好问题。这类问题通常不会有标准答案，更不可能从搜索引擎里获得答案。它需要你深入思考获得更多信息才能够得到一个可能正确的答案。
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摘要：在到来的元宵节，为了结合传统元宵节活动和程序的互动，笔者决定开发一个前端H5猜灯谜游戏，那么本文就来分享一下基于前端H5实现一个交互性高、符合龙年主题的猜灯谜游戏，顺便和大家庆祝元宵佳节。
一位从1998年就开始讲课的老教授Jeff Erickson，把他20年来在UIUC讲课的内容整理成了一本算法书，名字简单粗暴，就叫《算法》（Algorithms）。
这年头几乎每个人都在这样那样抱怨性能。数据库管理员和程序员不断发现自己处于这种情形：服务器遇到了瓶颈，或者查询起来没完没了，这种情况并不少见。这种郁闷对我们所有人来说司空见惯了，解决方法不一。 最常见的一幕就是看一眼查询后，责怪程序员在查询方面没有做得更好。也许他们原本可以使用合适的索引或物化视图，或者干脆以一种更好的方法重写查询。 而有时候，如果公司使用云服务，你可能要多启用几个节点。在其他情况下，如果服务器被太多慢腾腾的查询搞得不堪重负，你还要为不同的查询设置不同的优先级，那样至少比紧迫的查询（比如首
本文主要介绍了在教育背景下的forms测验表单使用和与onedrive和Power BI的配合时的不可同步的问题，并尝试使用Power Automate来实现鱼和熊掌兼得的目的。
其实，学习本身是违反天性的。身边很多同学都有“学习焦虑症”，似乎不学习就会被同龄人超越，被时代抛弃，但他们都不愿意经历学习的痛苦，却都想要享受学习的成果。
本文讲述通过回调函数实现同步和异步回调，以及如何利用回调函数解决实际问题。首先介绍了同步回调与异步回调的基本概念，然后通过一个实际例子展示了如何实现同步回调，并说明了异步回调的优势。同时，也探讨了回调函数在实际应用中的几种实现方式，并总结了它们在实际开发中的优缺点。
就在刚刚，ChatGPT最大竞争对手发布了Claude 2！升级后的模型，在编码、数学和推理方面的性能都有所提高。
当一个答案被添加到Quora时，存在着将它分发给跟随作者的人的各种机制。其中最突出的是主页Feed和摘要电子邮件，但也有其他途径，如较新的“您关注的人”电子邮件。通过这些分布渠道之一，作者的直接追随者可以升高答案，将答案传播给二级学位追随者。如果一个或多个第二位的追随者upvote答案，那么它有机会被第三位的追随者等等观看...
找到正确的地方问编程问题可能和问对问题一样重要。如果你跟错误的人问了正确的问题，也许得到了答案，但你不会得到一个好答案。因为你想要一个好答案，就需要知道在哪里问问题。
我之前面试过很多人，比如问到最小栈的题的时候，有些人直接能够给出用索引的方法，但是我问他为什么要存索引而不直接存最小值，他答不出来。
今天选择的是上周codeforces的ACM专场，这一场是俄罗斯ACM-ICPC的一场区域赛。对于acm感兴趣的同学可以尝试一下这套题，我感觉难度不是很大。这次选择了其中全场通过人数414人的J题，算是中等难度吧。我个人感觉非常适合新手练习，算法比较简单，主要是对编码的考验。
在一个应用系统中，无论使用何种语言开发，必然存在模块之间的调用，调用的方式分为几种：
自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家， 我认为都算是对话机器人的一类。
Theano是一个Python库，允许你定义、优化和有效地求值涉及多维数组的数学表达式。Theano的功能：
这种方法想都不要想，这可是阶乘，数字量很大的，很容易溢出。不然上面用计算器来试试。
本文介绍了一种基于tensorflow的视觉问答系统构建方法。该系统需要将图片和问题作为输入，结合这两部分信息，产生一条人类语言作为输出。系统使用了预训练好的模型，并进行了微调。实验结果表明，该系统在识别图片中的动物和颜色方面表现良好，但在数量识别方面还有待提高。同时，系统对于动作识别方面也有一定的应用，但还需要进一步改进。
现在是 2020.06.21 我来聊聊我所关注的 dotnet 的几个大开源项目的活跃以及定位情况。包括 WPF 和 WinForms 和 Xamarin 和 ASP.NET Core 和 Blazor 仓库
1 关于sendBroadcast()方法说法正确的是（ A ） A、该方法是发送一条无序广播 B、该方法是发送一条有序广播 C、该方法即是发送有序广播也可以发送无序广播 D、以上说法都不正确
本文讨论了降低SaaS流失率的方法，包括尝试与顾客交流、提供客户满意度调查、充分利用竞争优势以及积极回应客户反馈等。通过这些方法，可以创建一个客户不想离开的公司文化，从而降低SaaS流失率。
生成式人工智能将成为企业的强大工具，能帮助增强我们的工作与处理日常任务，使我们更高效、更有生产力。据最新研究估计，这项新技术每年将带来两万五千亿到四万亿美元的GDP增长。
border-image: linear-gradient 边框线性渐变的思路
Linux 面试题 1、绝对路径用什么符号表示？当前目录、上层目录用什么表示？主目录用什么表示? 切换目录用什么命令？ 2、怎么查看当前进程？怎么执行退出？怎么查看当前路径？ 3、怎么清屏？怎么退出当
A、 echo class a something echo class b something
2018年4月15日，小编在大礼堂竞选“贵州大学第十四届十佳大学生”的演讲中，讲到我们这个社会为什么每天都在有条不紊的运行？为什么每天天还没有亮，外面的大道上就已经有车在跑了，有人在工作了？
继承的目的是为了提高代码的复用性和可扩展性；封装的目的是为了保证变量的安全性，使用者不必在意具体实现细节，而只是通过外部接口即可访问类的成员；多态的目的是实现了动态联编，使程序编码效率更高，更容易维护和操作。这也是C++和C语言区别，C语言是面向过程的语言，他的核心是函数，而C++是面向对象的语言，他的核心是类和对象。其实，C++是C语言的超集。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
问题与答案 1) [正确或错误]：K – NN算法在测试时间上做的计算比训练时间多。 A)正确 B)错误 答案:A 该算法的训练阶段只包括存储训练样本的特征向量和类标签。 在测试阶段，测试点是通过分
欢迎收看今天的每日一题栏目 已经连续发了几天的思考了，但听黄老师说大家对后面答案的依赖挺强的，为了帮助大家更好的提高能力，所以打算先去掉答案，需要答案的同学请到题库里面按序号查找题解。 今天的题号为 1019 题目描述 一球从M米高度自由下落，每次落地后返回原高度的一半，再落下。 它在第N次落地时反弹多高？共经过多少米？ 保留两位小数 输入 M N 输出 它在第N次落地时反弹多高？共经过多少米？ 保留两位小数，空格隔开，放在一行 样例输入 1000 5 样例输出 31.25 2875.00 今天挑选的这题
最近火出圈的ChatGPT不是常常引领先进技术走向的Google推出的还是很容易理解的。因为它的出现也正式意味着搜索行业的没落了。毕竟大家已经很反感搜索时，蹦出一大堆不相关的内容或广告的局面。
证据显示，即使他将模型的temperature值调高，GPT-4仍重复同一个“科学家与原子”的回答。
2019年常见的Linux面试题及答案解析，哪些你还不会？
有了ChatGPT之后，“调戏”ChatGPT成为了我们每天的乐趣，但是我们同时也发现，我们向ChatGPT提出的问题会有不一样的回复，有的人的回复质量会更高，而有的人提问回复则是完全无法使用的，我们想要ChatGPT更好地帮助我们完成工作，就需要学会如何更好地向ChatGPT提问。
这篇长达 165 页的论文所揭示的研究成果，一经发布，就在学界引发了广泛的关注，《Nature》杂志也对此进行了介绍。原论文可访问：https://arxiv.org/abs/2001.04383。
本篇文章较短，是一个同学的真实面试问题，这些问题看起来很简单，但是并不好回答。我们作为面试者回答这些问题，你的回答会直接影响你的面试评价。我们从这几个简单的问题来看下面试官在问什么？
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