例如: 已知数组a前半部分a[0,mid - 1],后半部分a[mid,num-1]，现前半部分和后半部分均已排好序。要求：实现a数组的从小到大排序。
然后，它将两个数组合并到一个新的数组中，并对这个数组进行排序。最后，它检查数组的长度是否为偶数，如果是，就返回中间两个元素的平均值，否则就返回中间的元素。...然后，我们可以根据X和Y的中位数候选集合来确定中位数。 如果 X[m2] < Y[m1] ，则中位数一定在X的后半部分和Y的前半部分。...因此，我们可以将X[m1:n]和Y[1:m1]作为新的候选集合来进行下一轮迭代。 如果 Y[m2] < X[m1] ，则中位数一定在Y的后半部分和X的前半部分。...return float64(min(X[m2], Y[m2])) } } else if X[m1] > Y[m2] { // 中位数在X的前半部分和...// 中位数在Y的前半部分和X的后半部分 n = m1 m1 = (n + 1) / 2 m2 = n / 2 }
= 0){ //如果是奇数就执行 int tmp = array[i];//先保存array[i]当前的值 int...j--; } m = j + 1; array[j] = tmp;//将之前保存的值赋值给挪出来的空位
, int end) { int m; //这里每一次递归都会开辟一个新的TR数组，因此会浪费很多空间 //TR数组存放的就是前半部分被排好序的数组和后半部分被排好序的数组 int TR...m = (begin + end) / 2; //将数组的前半部分归并为有序的序列放入TR中 MSort(initArr, TR, begin, m); //将数组的后半部分归并为有序的序列放入...TR中 MSort(initArr, TR, m + 1, end); //最后TR里面存放了前半部分被排好序的数组和后半部分被排好序的数组 //对TR数组的前半部分和后半部分归并到sortedArr...中 //再递归回溯没到结束的过程中，这里的sortedArr就是TR，即将原本前半部分和后半部分分别有序的TR归并为一个整体有序的TR //最后一次回溯就相当于把原数组归并后前半部分有序和后半部分有序归并为整个有序...，完成最终排序 Merge(TR, sortedArr, begin, m, end); } } //将TR前半部分有序数组和后半部分有序数组归并为有序的sortedArr[begin.....end
，把链表分为两个部分，以中间的结点为分界线，分为前半部分和后半部分，如果有两个中间结点，以第一个中间结点为标准；以1->2->2->1->NULL为例，如图： 然后反转以mid为中间结点的后半部分的链表...，即反转以mid->next为头的链表；如下图： 反转完成的链表： 注意反转过程中改变了链表的结构，应该在返回前把反转的部分反转回来；下面看代码以及注释： //找到链表前半部分的函数 struct...，返回的是前半部分的尾指针 //SLReverse函数反转后半部分的链表 struct ListNode* mid = SLFindMid(head); struct...p1 = head; struct ListNode* p2 = reverse; //p1和p2通过迭代比较，当p2不为空则继续比较，p2为空说明前半部分和后半部分比较完了...我们的思路是，分别计算两个链表的长度，再计算它们的差值gap，然后让长的那一个链表先走gap步，使它们从长度相同的结点出发比较； struct ListNode* getIntersectionNode
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原理: 快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程. ...如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾. ...首先从后半部分开始，如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp)，就将high位置的值赋值给low位置 ,结果如下: 然后开始从前往后扫描...以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序，当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。...按照上诉理论我写的代码如下: package com.nrsc.sort; public class QuickSort { public static void main(String[
大家好，我是吴师兄，今天分享一道很有技术含量的算法题，这道题目考察了链表的好几个知识点，近半年内，在字节跳动的面试环节出现了数十次。...对比发现，链表的前半部分好像和后半部分交叉在一起了，但是貌似后半部分和前半部分并不是平行着交叉在一起。 再看，前半部分的下标是在递增的，后半部分的下标是在递减的。...到这里，你应该可以知道后半部分是在反转之后，再与前半部分进行交叉的。...，可以保证前半部分的长度大于等于后半部分 ListNode slow = head, fast = head.next; while (fast !...// 因此交叉后，多出来的部分只可能是前半部分，判断前半部分即可 if (first !
然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作，这样不断的操作，无序的序列的规模不断被缩小。等问题的规模被缩小到一定程度后，我们的序列就变的有序了。...我们需要对需要排序的数组进行拆分，从无序序列中取出一个值，然后通过比较，将比该值大的放在该值的后方，比该值小的，放在该值的前方。本部分，我们将给出相应的示意图以及代码实现。...low负责遍历前半部分，将前半部分大于62的值放到后边，而high负责遍历后半部分，将后半部分小于62的值放前边。具体步骤如下所示。 ? 2.代码实现 根据上述示意图，我们可以给出相应的代码实现。...下方的quickSort()就是这个过程。首先将无需数组调用partition()方法进行拆分，然后再次调用quickSort()方法执行前半部分，同样的调用quickSort()方法执行后半部分。...三、测试用例 用我QuickSort类遵循了SortType方法，我们依然可以使用之前的测试用例。
如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾....首先从后半部分开始，如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp)，就将high位置的值赋值给low位置 ,结果如下: 然后开始从前往后扫描,如果扫描到的值小于基准数据就让...这样一遍走下来,可以很清楚的知道,其实快速排序的本质就是把基准数大的都放在基准数的右边,把比基准数小的放在基准数的左边,这样就找到了该数据在数组中的正确位置....以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序，当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。...),low或high的位置就是该基准数据在数组中的正确索引位置.
将值复制到数组中后用双指针法 我们首先遍历链表，将链表中的值（Val）保存到一个数组中 然后对数组进行遍历，我们可以使用双指针法来比较两端的元素，并向中间移动。...n 指的是链表的元素个数。 进阶：你能否用 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度解决此题？ 2. 快慢指针 我们可以将链表的后半部分进行反转（修改链表结构），然后将前半部分和后半部分进行比较。...整个流程可以分为以下五个步骤： 找到前半部分链表的尾节点。 反转后半部分链表。 判断是否回文。 恢复链表。 返回结果。...struct { * Val int * Next *ListNode * } */ func isPalindrome(head *ListNode) bool { //找到前半部分链表的尾节点...endNode := end(head) //翻转后半部分链表 fanNode := fan(endNode.Next) //判断是否回文 n1 :
折半枚举的思想来源于双向搜索,主要解决的就是当问题规模较大时,无法枚举所有元素的组合,但能枚举一半元素的组合....,算法的时间复杂度是指数级增长的,那么将无法解决问题....折半枚举就可以分别枚举数组的前半部分和后半部分....首先,对w和v建立一个pair,然后按照字典序进行排序.接着,枚举前半部分,然后去除多余的组合(其实就是去除性价比很低的物品,也就是重量大,价值还低的) 然后枚举后半部分,并且在前半部分中搜索满足”前半重量比...(最大重量-后半部分重量)小”的组合,然后求两部分价值相加的最大值.
那么我们就连 long 也不能用了，这时候要充分利用「回文」的特性：前半部分和后半部分（翻转）相等。...这里的前半部分和后半部分（翻转）需要分情况讨论： 回文长度为奇数：回文中心是一个独立的数，即 忽略回文中心后，前半部分 == 后半部分（翻转）。...如 1234321 回文串 回文长度为偶数：回文中心在中间两个数中间，即 前半部分 == 后半部分（翻转）。...由于 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛不断增加，为了方便我们统计进度，我们将按照系列起始时的总题数作为分母，完成的题目作为分子，进行进度计算。当前进度为 9/1916 。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我在 Github 建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。
概念 调和平均数（harmonic mean）又称倒数平均数，是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。 2. 对应Excel函数： Harmean 3....对应Power Pivot公式： 简单调和平均值:= Divide(CountRows('表1'), SumX('表1', Divide(1,'表1'[数据])...) ) 注意事项： 不能有为0的值 会受极端值影响 4....应用场景 调和平均数可以用在相同距离但速度不同时，平均速度的计算；如一段路程，前半段时速60公里，后半段时速30公里〔两段距离相等〕，则其平均速度为两者的调和平均数时速40公里。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
而投稿的题目，我印象很深，当时我还在日更 LC 题解的时候，曾作为 LC 每日一题出过。 那天还有群里小伙伴问过：这么难的题有必要掌握吗？...具体的，我们可以先对 nums 的前半部分进行搜索，并将搜索记录以「二元组 (tot, cnt) 的形式」进行缓存（map 套 set），其中 tot 为划分元素总和，cnt 为划分元素个数；随后再对...nums 的后半部分进行搜索，假设当前搜索到结果为 (tot', cnt') ，假设我们能够通过“某种方式”算得另外一半的结果为何值，并能在缓存结果中查得该结果，则说明存在合法划分方案，返回 true...提示四：何为“某种方式” 假设我们已经缓存了前半部分的所有搜索结果，并且在搜索后半部分数组时，当前搜索结果为 (tot', cnt') ，应该在缓存结果中搜索何值来确定是否存在合法划分方案。...O(2^{\frac{n}{2}}) ；对原数组后半部分搜索复杂度为 O(2^{\frac{n}{2}}) ，搜索同时检索前半部分的结果需要枚举系数 k，复杂度为 O(n) 。
你好，我是微木。...接着要做的就是，将cur所指节点的后继指针指向prev指向的节点。但是，这么做之后，cur所指节点的原本的后继节点就从链表中丢失了。...示例1:给定链表 1->2->3->4->5, 重新排列为 1->5->2->4->3.示例2：给定链表 1->2->3->4, 重新排列为 1->4->2->3.思路分析:通过观察给到的示例，其结果是将原链表的前半部分和原链表的后半部分反转之后的链表进行合并得到的...因此，整体思路就是：首先，找到链表的中间节点，方法如上述的#86题；接着，将链表的后半部分反转，放入如上述的#206题；然后，将链表的前半部分和链表的后半部分反转后的结果进行合并。...示例1给出的链表结构如下：中间节点是节点3，链表的前半部分和后半部分如下：链表合并的动画演示如下：整个题目的完整代码实现如下：
前言 目前准备每天刷一道题leetcode的题目，以此来激励那些零基础入门的人，千万不要被什么科班和非科班的说法吓倒了，计算机这个行业只要你肯努力，没有什么逾越不了的鸿沟。...题目目前可能需要一定的算法与数据结构基础才能看懂，后序会写一下零基础也能看懂的入门知识，然后就可以看懂我编写的题目了~ 案例 题目 leetcode33 在旋转数组中查找一个数n tag(标签）：二分查找...不懂什么是二分查找的参考我的这篇文章。...进入到31行代码，当nums[mid] > nums[0],mid在前半段，而target是小于nums[mid],target不知道是在前半段，还是在后半段，所以得分情况讨论 target在后半段 target...结束语 以上就是我的思路，把所有的情况自己心里面想清楚，我感觉是用笔画图好一些，更加的清晰明了，自己把所有的情况知道以后，那么写起来就下笔如有神了。 END
题目 给你一个 下标从 0 开始 的数组 nums ，数组由若干 互不相同的 整数组成。 你打算重新排列数组中的元素以满足：重排后，数组中的每个元素都 不等于 其两侧相邻元素的 平均值 。...更公式化的说法是，重新排列的数组应当满足这一属性：对于范围 1 <= i < nums.length - 1 中的每个 i ，(nums[i-1] + nums[i+1]) / 2 不等于 nums[i...解题 排序，前半部分和后边部分交叉间隔放置 class Solution: def rearrangeArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:...ans.append(nums[i]) i += 1 return ans 240 ms 27.3 MB Python3 ---- 我的...CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！
题意 假设我们有一个含有重复元素的有序数组，我们随意选择一个位置将它分成两半，然后将这两个部分调换顺序拼接成一个新的数组。...思路和解法很多时候不是凭空来的，需要我们对问题进行深入的分析。在这个问题当中，我们的问题是明确并且简单的。就是一个调换了部分顺序的有序数组，只是我们不确定的是调换的部分究竟有多长。...我把这两种情况用图展示出来： 也就是说我们的分割点可能在数组的前半段也可能在后半段，对于这两种情况我们的处理方法是不同的。 我们先看第一种情况，数组的前半段是有序的，后半段存在截断。...如果target的范围在前半段当中，我们可以抛弃掉后半段，直接在前半段中进行二分。否则，我们需要舍弃前半段，在后半段当中重复这个过程。...它的前半段和第一种情况的后半段是一样的，我们没法判断，需要继续二分。 也就是说，我们只能在有序的数组进行二分，如果当前数组存在分段，不是整体有序的，那我们就对它进行拆分。
) - 1) # 随机选择一个交叉点 child1 = parent1[:crossover_point] + parent2[crossover_point:] # 子代1为parent1的前半部分和...parent2的后半部分 child2 = parent2[:crossover_point] + parent1[crossover_point:] # 子代2为parent2的前半部分和parent1...的后半部分 return child1, child2# 示例parent1 = [0, 1, 0, 1, 0, 1]parent2 = [1, 0, 1, 0, 1, 0]child1, child2...然后，函数会随机选择一个交叉点，将父代个体的前半部分与后半部分进行交叉组合，生成两个子代个体。最后，返回交叉后的子代个体。...根据随机选择的交叉点位置，将父代个体的前半部分和后半部分进行交叉组合，生成两个子代个体。最后，打印出交叉后的子代个体。请注意，由于交叉点的位置是随机选择的，所以每次运行结果可能不同。
巧用数组法： 我们首先将链表的所有元素都保存在数组中，然后再利用双指针遍历数组，进而来判断是否为回文。这个方法很容易理解，而且代码实现也比较简单。...双指针翻转链表法 在上个题目中我们知道了如何找到链表的中间节点，那我们可以在找到中间节点之后，对后半部分进行翻转，翻转之后，重新遍历前半部分和后半部分进行判断是否为回文。 动图解析： ?...中间节点部分 ?...这个也是面试题目，大家可以做一下，剑指offer244题，会发现很简单 //这里我们用的是midnode.next需要注意，因为我们找到的是中点，但是我们翻转的是后半部分...你们的支持对我真的帮助很大!每天都会为大家分享一道精选算法题，从简到难，我们一起坚持下去吧。
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