要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。以下是用 Go 语言实现的算法：
大家好，我是吴师兄，今天分享一道很有技术含量的算法题，这道题目考察了链表的好几个知识点，近半年内，在字节跳动的面试环节出现了数十次。
题目：给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
基本原理： 归并排序利用分治法的思想，具体算法框架如下： step1： 将待排序列 A 分为两个子序列，再将子序列一分为二，一直分到每个子序列只含有一个元素为止，这个时候，每个子序列（都只包含一个元素）已经是有序的。 step2: 根据分解的路径，对每一对子序列进行排序 step3: 将已经排序的两个子序列合并，最后合成整个序列。 图解：
而投稿的题目，我印象很深，当时我还在日更 LC 题解的时候，曾作为 LC 每日一题出过。
总体而言，Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言，适用于各种规模和类型的项目，从小型脚本到大型应用，都能够得心应手。
空间复杂度：O(n)，这种解法，我们使用了一个数组列表存放链表的元素值。n 指的是链表的元素个数。
折半枚举的思想来源于双向搜索,主要解决的就是当问题规模较大时,无法枚举所有元素的组合,但能枚举一半元素的组合.
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
上篇博客我们主要聊了比较高效的归并排序算法，本篇博客我们就来介绍另一种高效的排序算法：快速排序。快速排序的思想与归并排序类似，都是采用分而治之的方式进行排序的。快速排序的思想主要是取出无序序列中第一个值，然后通过比较将比该值小的元素放到该值的前方，将比该值大的元素放在该值的后方。这样一来该值前方的数据都要比该值小，该值后方的数据都要比该值大。然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作，这样不断的操作，无序的序列的规模不断被缩小。等问题的规模被缩小到一定程度后，我们的序列就变的有序了。 之前我们说
例如: 已知数组a前半部分a[0,mid - 1],后半部分a[mid,num-1]，现前半部分和后半部分均已排好序。要求：实现a数组的从小到大排序。空间复杂度为O(1). 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 void PrintArry(int v[],int len) 5 { 6 for(int i = 0; i < len; i ++) 7 cout<<v[i]<<" "; 8 cout<<
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。
微积分在随即行为分析上扮演了一个角色。 例如，某个年龄段人的胆固醇水平，成年女性随机的高度 等 这里叫做 **continuous random variables 连续随机变量 **
如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾.
视频和音频媒体是常用的娱乐方式。当音量差异较大时，用户需要调节设备的音量。如果能够在无需身体动作的情况下控制音量大小，体验可能更加舒适。对于有些由于受伤或疾病等原因无法手动调节音量的人来说自动音量控制系统更具吸引力。近日，日本长冈技术科学大学工程学院研究团队开展了基于脑机接口开发一种自动音量控制系统的研究，利用EEG测量的脑活动来控制外设的音量，而无需进行物理调节。相关研究成果已发表在《Heliyon》期刊。
输入：[1,2,3,4,5] 输出：此列表中的节点 3思路分析:要找到链表的中间节点，可以定义两个指针，一个是慢指针slow，另一个是快指针fast。初始，慢指针slow和快指针fast都指向链表的头节点。然后，快指针fast每次向前移动两步，慢指针slow每次向前移动一步，当快指针fast不能继续向前移动时，慢指针slow所指的节点就是中间节点。对于节点个数为奇数的链表来说，其中间节点只有一个；而对于节点个数为偶数的链表来说，其中间节点有两个。接着，我们就通过动画来看下如何通过快慢指针找到链表的中间节点。1.当快指针fast向前移动的条件是：fast.next!=null && fast.next.next != null时：对于节点个数为奇数的链表来说，动画演示如下，此时链表的中间节点是节点3。对于节点个数为偶数的链表来说，动画演示如下，此时链表的中间节点是节点2，即在2和3这两个中间节点中，找到是第一个中间节点。2.当快指针fast向前移动的条件是：fast!=null && fast.next != null时：对于节点个数为奇数的链表来说，动画演示如下，此时链表的中间节点是节点3。对于节点个数为偶数的链表来说，动画演示如下，此时链表的中间节点是节点3，即在2和3这两个中间节点中，找到是第二个中间节点。 题目要求的是如果有两个中间节点，则返回第二个中间节点。因此，对于该题目而言，快指针fast向前移动的条件是：fast!=null && fast.next != null。代码实现： 02LeetCode #206反转链表题目描述：反转一个单链表。示例:输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL思路分析:对于题目给出的链表，简化如下：由于只知道链表的头节点head，因此需要从头节点head开始反转。头节点head在反转之后，就成为了链表的尾节点，而尾节点的后继指针是指向null的。因此，需要定义一个空节点，在这里我们用prev表示。同时，对于当前考察的节点，我们用cur表示。接着要做的就是，将cur所指节点的后继指针指向prev指向的节点。但是，这么做之后，cur所指节点的原本的后继节点就从链表中丢失了。因此，在将cur所指节点的后继指针指向prev指向的节点前，需要先用变量nextNode指向cur所指节点的原本的后继节点。 在完成cur所指节点的反转之后，就要继续反转下一个节点了。因此，先prev指向cur所指向的节点，作为下一个待反转节点反转之后的后继节点。然后，cur指向nextNode指向的节点，表示其是下一个待反转的节点。动画演示：代码实现： 03LeetCode #143重排链表题目描述：给定一个单链表 L：L0→L1→…→Ln-1→Ln ， 将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。示例1:给定链表 1->2->3->4->5, 重新排列为 1->5->2->4->3.示例2：给定链表 1->2->3->4, 重新排列为 1->4->2->3.思路分析:通过观察给到的示例，其结果是将原链表的前半部分和原链表的后半部分反转之后的链表进行合并得到的。因此，整体思路就是：首先，找到链表的中间节点，方法如上述的#86题；接着，将链表的后半部分反转，放入如上述的#206题；然后，将链表的前半部分和链表的后半部分反转后的结果进行合并。 示例1给出的链表结构如下：中间节点是节点3，链表的前半部分和后半部分如下：链表合并的动画演示如下：整个题目的完整代码实现如下：
快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程. 如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾.
具体的，我们可以使用两个优先队列（堆）来维护整个数据流数据，令维护数据流左半边数据的优先队列（堆）为 l，维护数据流右半边数据的优先队列（堆）为 r。
用一维数组S[]存储该有序序列，设变量low和high表示查找范围的下界和上界，middle表示查找范围的中间位置，x为特定的查找元素。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
进化算法是一类基于自然进化原理的优化算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作，来求解复杂问题。遗传算法（Genetic Algorithms）是进化算法中最为经典和常用的一种方法。本文将介绍遗传算法的基本原理、核心操作和应用领域，以及一些优化技巧。
Leetcode 中有一系列旋转排序数组相关的问题，例如33. 搜索旋转排序数组、81. 搜索旋转排序数组 II、153. 寻找旋转排序数组中的最小值、154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II 和面试题10.03 搜索旋转数组等，本文介绍通过二分查找团灭这一系列问题，供大家参考，希望能对大家有所帮助。
这道题呢是让我们判断一个链表是否是回文结构。但是题目要求设计一个时间复杂度为O(n)，额外空间复杂度为O(1)的算法。 所以如果我们想把链表的值存到一个数组中再去判断就不可行了。
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
原题链接：https://leetcode.cn/problems/palindrome-number/
http://blog.csdn.net/zhutulang/article/details/7505785
我们平时接触的长乘法，按位相乘，是一种时间复杂度为 O(n ^ 2) 的算法。今天，我们来介绍一种时间复杂度为 O (n ^ log 3) 的大整数乘法(log 表示以 2 为底的对数)。
来源:力扣（LeetCode） 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-linked-list/
给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
给你一个 下标从 0 开始 的数组 nums ，数组由若干 互不相同的 整数组成。 你打算重新排列数组中的元素以满足：重排后，数组中的每个元素都 不等于 其两侧相邻元素的 平均值 。
之前的博客中已经讲解了前两个步骤的操作 , 开始执行第三个步骤 , 将 系统加载的 Element[] dexElements 数组 与 我们自己的 Element[] dexElements 数组进行合并操作 ;
我们的思路是将所有的数异或在一起，然后再将结果异或0-N，得到的最后结果就是消失的数字； 原理：a ^ a = 0 ; 0 ^ a = a.
调和平均数（harmonic mean）又称倒数平均数，是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。
但是，从算法设计与优化的角度来讲，我们从来不以代码行数多少来判断其优劣。上面的代码虽然简洁，但时间复杂度是平方级的O(n^2)，毫无技巧可言，实在算不上是个好的算法。
题目理解起来很简单，判断是否为回文，如果单纯判断一个字符串或者数组是不是回文很容易。但是题目中的链表为单链表，指针只能后移不能前移。所以我们判断起来会比较困难。而且这个题目若是想到了巧妙的方法，但是编码实现阶段或许仍会有些困难。
输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有奇数在数组的前半部分，所有偶数在数组的后半部分。
假设数组为nums[]，一开始的左边索引为left = 0，右边界索引为right = nums.length-1
https://leetcode-cn.com/problems/scramble-string/
今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法，当然本篇博客只是涉及了部分查找算法，接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容。本篇博客主要介绍查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找。本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码，并且给出相应的测试用例。当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo，并且会在github上进行相关Demo的分享。 查找在生活中是比较常见的，本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找。也就是说我们的查找表是一个线性表，我们要查找某个
需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值，称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。
折半查找，又称二分查找，它适用于有序的顺序表。基本思路是：首先将给定值key与表中中间位置元素的关键字比较，若相等，则查找成功，返回该元素的存储位置；若不等，则所需查找的元素只能在中间元素以外的前半部分或后半部分中（例如，在查找表升序排列时，若给定值key大于中间元素的关键字，则所查找的元素只可能在后半部分）。然后在缩小的范围内继续进行同样的查找，如此重复直到找到为止，或者确定表中没有搜需要查找的元素，则查找不成功，返回查找失败的信息。
我们可以将链表的前（后）半部分反转（修改链表结构），然后将前半部分和后半部分进行比较。比较完成后我们应该将链表恢复原样。虽然不需要恢复也能通过测试用例，但是使用该函数的人通常不希望链表结构被更改。
🚩write in front🚩 🔎大家好，我是謓泽，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5～2021博客之星Top100～阿里云专家博主 & 星级博主～掘金⇿InfoQ～51CTOP创作者～周榜109﹣总榜1007⇿全网访问量35w+🏅 🆔本文由 謓泽 原创 CSDN首发🙉如需转载还请通知⚠ 📝个人主页－謓泽的博客_CSDN博客 📃 📣系列专栏－【C】题目_謓泽的博客-CSDN博客🎓 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台
思路1：快速选择算法 可以采用快速选择算法，借助快排，设mid为每次划分中间结果,每次划分完之后如果mid==k，则说明序列刚刚好，第k位置和他前面的位置都是前K大的数，如果mid < k，则说明第K大的元素在后半部分，则前半部分肯定是前K大的数，只需从后半部分找k – mid大的数即可，否则如果mid > k，则说明第K大的数在前半部分，只需从前半部分找前K大的数字即可。 时间复杂度：假设每次划分的mid都在中间，每层都只是对一半做划分,所以每次划分的数据量为 n,n/2,n/4,n/8…一共有logn层，根据等比数列可以算出来时间复杂度为O(n) C++代码演示
题目描述 输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。 思路 思路一： 首先统计奇数的个数，然后拷贝一个数组，设置两个指针，奇数指针从0开始，偶数指针从奇数个数的末尾开始遍历，填充到原数组 时间复杂度\(O(n)\) 空间复杂度\(O(n)\) 思路二： 由于要保证稳定即证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变,使用插入排序思想 时间复杂度\(O(n^2)\) 空间复杂度\(O(
今天是LeetCode专题第54篇文章，我们一起来看LeetCode 87题，Scramble String（爬行字符串）。
2、numpy.power(one, two) 将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂，即 one^two
在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。通常，需要对数据先做一些聚合运算，比如求和、求平均值、计数等，也就是会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。
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