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借助 Pod 删除事件的传播实现 Pod 摘流

这是实现「 Kubernetes 集群零停机时间更新」系列文章的第三部分。在本系列的第二部分中,我们通过利用 Pod 生命周期钩子实现了应用程序Pod的正常终止,从而减轻了由于 Pod 未处理完已存请求而直接关机而导致的停机时间。但是,我们还了解到,在启动关闭序列后,Pod 会拒绝为新到来的流量提供服务,但实际情况是 Pod 仍然可能会继续接收到新流量。这意味着最终客户端可能会收到错误消息,因为它们的请求被路由到了不再能为流量提供服务的Pod。理想情况下,我们希望 Pod 在启动关闭后立即停止接收流量。为了减轻这种情况,我们必须首先了解为什么会发生Pod开始关闭时仍然会接收到新流量这个问题。

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RPA不止于财务,还在营销,分析,生产力和安全等领域发挥作用

随着我们在数字化转型中不断向前发展,越来越多的公司正在发现机器人过程自动化(RPA)的前景。简而言之,RPA允许公司通过自动执行日常任务来提高效率并(希望)节省资金。RPA就是我称之为人工智能的低调成果。它受结构化输入的支配。它的过程是平凡的和基于规则的。它不需要其他更实质的AI需要的深层,复杂的系统或基础设施集成。最好的是,它可以让您的员工从事更高价值的项目,而不是重复的日常任务。因此,它成为一种热门商品。Forrester说RPA将是15亿美元 这种支出对于UiPath,Automation Anywhere和Blue Prism等供应商来说是一个福音,这些供应商处于该产品的最前沿。

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