让我们开始用 Python 探索数学与科学的世界。本章将从一些简单的问题开始，这样你就可以逐渐了解如何使用 Python。首先是基础的数学运算，随后编写简单的程序来操作和理解数字。
> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。
我们程序在开发过程中，总会遇到各种各样的一些问题，有些是由于拼写、配置、选项等等各种引起的程序错误，有些是由于程序功能处理逻辑不完善引起的漏洞，这些统称为我们程序中的异常
即便 Python 程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行检测到的错误被称为异常。
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。
在 Python 中，默认所有正确的语法，包括标点符号都是【英文】。不小心用了中文标点的话，计算机会无法识别，然后报错。
在Python编程中，我们通常需要从命令行接收输入。Python提供了一种内置函数input()来接收命令行输入。
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
调试Python程序时，经常会报出一些异常，异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误，这时就需要根据异常Traceback到出错点，进行分析改正；另一方面，有些异常是不可避免的，但我们可以对异常进行捕获处理，防止程序终止。
在Python中，try...except语句是一种用于捕获和处理异常的结构。当您编写代码时，可能会遇到各种错误和异常，例如输入无效数据、打开不存在的文件等。使用try...except语句可以使您的代码更健壮，可以在运行时捕获并处理这些异常，避免程序崩溃或产生不良影响。
翻译源 来自：https://docs.python.org/3/library/functions.html
异常 广义上的错误分为错误和异常 错误指的是可以人为避免 异常是指在语法逻辑正确的而前提下，出现的问题 在python中，异常是一个类，可以处理和使用 异常的分类 BaseException 所有异常的基类 Exception 常见错误的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 Warning 警告的基类 AssertError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告 EOFErr
input是一个内置函数[2]，将从输入中读取一行，并返回一个字符串（除了末尾的换行符）。
与普遍的看法相反，质量保证与其说是发现错误，不如说是发现它们。 我们将讨论两种提高代码质量，从而防止出现问题的方法。 首先，我们将对已经存在的代码进行静态分析。 然后，我们将讨论单元测试； 这包括模拟和行为驱动开发（BDD）。
在计算机编程中，异常（Exception）是指在程序执行过程中发生的错误或异常情况。当出现异常时，程序无法正常继续执行，因此需要采取一些特殊的措施来处理异常，以防止程序崩溃或产生意外结果。
记得刚接触Python的时候，一条简单的语句在执行的时候却总能遇到报错。然后各种艰难的复查发现可能是循环语句缺少冒号啊、用了中文的标点符号啊、引号/括号等少了一个或者无法匹配啊、函数方法或变量名拼写错误啊等等。
与其他语言一样，Python 也提供了 try…except…finally… 的错误处理机制。
有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
>>> range(1, 11, 2) #起始写了表示从起始开始,后面的11不包含,2表示步长值
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
从上贴【错误类型】的内容我们知道，Python 在程序报错时会返回详细信息，如错误发生的行数和具体的错误类型。
1、从Python3开始，input返回一个字符串，必须将其显式转换为ints，使用int。
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
在程序运行过程中，如 果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就知道是否有错以及出错原因。在操作系统提供的调用中，返回错误代码非常常见。比如打开文件的open()函数，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1.
2. raise后的语句是不会被执行了，因为已经抛出异常，控制流将会跳到异常捕捉模块。
1.语法错误(这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正)
本文实例讲述了python异常处理、自定义异常、断言原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832284796780f5db7b5744bf9989f8d845ef77712000
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。
对于小白而言，运行编写的程序遇到报错，往往不知所措，不清楚什么原因造成的。完美的程序是不存在的，程序有异常才是常态，所以遇到缺陷不要慌，找到错误根因解决它就行了。 本节就专门介绍一下编程过程可能遇到的一些错误，如果你能识别这些异常原因并fix，那么你就掌握了异常处理方法。
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时，异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
当我们在使用Python进行数值计算时，有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。这个错误通常是由于我们试图将一个NaN（Not a Number）转换为整数类型引起的。在本篇文章中，我们将讨论这个错误的原因以及如何解决它。
SIGABORT—— 进程异常终止 SIGALRM ——超时告警 SIGFPE —— 浮点运算异常 SIGHUP ——连接挂断 SIGILL——非法指令 SIGINT ——终端中断 (Ctrl+C将产生该信号) SIGKILL ——*终止进程 SIGPIPE ——向没有读进程的管道写数据 SIGQUIT——终端退出（Ctrl+\将产生该信号） SIGSEGV ——无效内存段访问 SIGTERM ——终止 SIGUSR1——*用户自定义信号1 SIGUSR2 ——*用户自定义信号2 -------------------------------------->以上信号如果不被捕获，则进程接受到后都会终止！ SIGCHLD——子进程已停止或退出 SIGCONT ——*让暂停的进程继续执行 SIGSTOP ——*停止执行(即“暂停") SIGTSTP——断挂起 SIGTTIN —— 后台进程尝试读操作 SIGTTOU——后台进程尝试写
异常是一个事件，该事件在执行过程中发生，影响了程序正常执行。异常是python对象，表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它，否则程序会终止。
被动掉坑:程序代码逻辑没有错误，只是因为用户错误操作或者一些"例外情况"而导致的程序崩溃
Python 解释器内置了许多函数和类型，列表如下（按字母排序）（省略了几个我没用过或者不常用的）。
完成此操作的最简单方法是将input方法放入 while 循环中。使用continue时，你会得到错误的输入，并break退出循环。
📝前言： 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理： 1，异常 2，异常的捕获 3，finally语句
程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
本文是廖雪峰的Python教程的笔记，主要是摘抄一些重点，以及自己想到的一些重点。所以我把他划分到转载里。
文章背景： 最近在学习华为云在线课程Python应用篇，其中有个章节是程序调试。在代码编写过程中，需要不断地调试代码，使其满足我们的开发要求。下面首先介绍程序调试的几种方法，然后介绍单元测试。
formatSpec 输入中的 %4.2f 指定输出中每行的第一个值为浮点数，字段宽度为四位数，包括小数点后的两位数。formatSpec 输入中的 %8.3f 指定输出中每行的第二个值为浮点数，字段宽度为八位数，包括小数点后的三位数。\n 为新起一行的控制字符。
Mybatis Plugin插件功能 提供Mapper接口与配置文件中对应SQL的导航 编辑XML文件时自动补全 根据Mapper接口, 使用快捷键生成xml文件及SQL标签 ResultMap中的p
能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。这是通过一种叫做迭代器协议（iterator protocol，它是一种使对象可迭代的通用方式）的方式实现的，一个原生的使对象可迭代的方法。比如说，对字典进行迭代可以得到其所有的键：
在我们写程序过程中，往往不是一次性就能写出很好的代码，会因为各种问题，程序发生错误
在很久以前我写过两篇文章来介绍 Python 中的「错误 & 异常」以及如何「处理异常」，如果你对这方面现在还不了解，可以先看一下这两篇文章：
错误处理 错误处理机制：try...except...finally... try: print('try...') r = 10/5 print('result:', int(r)) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') 由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有，则一定会被执行（可以没
A = fscanf(fileID,formatSpec) 将打开的文本文件中的数据读取到列向量 A 中，并根据 formatSpec 指定的格式解释文件中的值。fscanf 函数在整个文件中重新应用该格式，并将文件指针定位在文件结尾标记处。如果 fscanf 无法将 formatSpec 与数据相匹配，将只读取匹配的部分并停止处理。
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