我无法从anaconda安装scikit-image包

anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。而scikit-image是一个基于Python的图像处理库，提供了丰富的图像处理算法和函数。

如果你无法从anaconda安装scikit-image包，可能是由于以下几个原因：

1. 网络连接问题：首先，确保你的计算机能够正常访问互联网。可以尝试使用浏览器访问一些网页来确认网络连接正常。如果网络连接存在问题，可以尝试重新连接网络或者联系网络管理员解决。
2. 源配置问题：anaconda默认使用的是conda源，但有时候conda源的镜像可能不稳定或者无法访问。你可以尝试切换到其他可靠的镜像源，例如清华大学镜像源或者中科大镜像源。
3. 包名称错误：确认你输入的包名称是否正确。在anaconda中安装包的命令是conda install package_name，而不是pip install package_name。确保你输入的是正确的包名称。
4. 包版本问题：有时候某些包可能只支持特定的Python版本或者特定的操作系统。你可以尝试更新anaconda和相关的包，使用最新的版本来解决可能的兼容性问题。可以使用conda update --all命令来更新所有的包。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试使用其他方式安装scikit-image包，例如使用pip命令来安装：pip install scikit-image。或者你可以直接从scikit-image的官方网站下载源代码进行安装。