pyresttest 是一个 REST 测试和 API 微基准测试工具，它可以通过简单的 YAML 或 JSON 配置文件定义测试，并且不需要编写代码。该项目有以下核心优势：
Hoppscotch 是一个开源的 API 开发生态系统，主要功能包括发送请求和获取实时响应。该项目具有以下核心优势：
最新在项目当中需要实现数据的实时更新，于是利用workman简单的实现了对数据的实时获取。
什么是ELK STACK： ELK Stack是Elasticserach、Logstash、Kibana三种工具组合而成的一个栈。ELK可以将我们的系统日志、访问日志、运行日志、错误日志等进行统一收集、存储分析和搜索以及图形展现。相比传统的CTRL+F或者数据库语句来进行数据查询，ELK支持分布式搜搜，数据量可达PB级别，检索速度更快速，接近实时处理，并且更智能，可以去掉一些没有特殊含义的词汇，比如“这，的，是”，还可以进行搜索补全与搜索纠错（想想在百度搜索的情景） LogStash： 负责日志的收集，并且可以输出到指定位置，如Redis、kafka、以及最主要的ElasticSearch中，通常会在所有需要收集日志的服务器上安装Logstash，然后由Logstash agent端发送到Logstash的Server端 ElasticSearch： 使用JAVA开发、基于Lucene搜索引擎库的全文搜索工具，通过RESTful API（一种接口设计规范，让接口更易懂）隐藏了Lucene原本的复杂性。实现了日志数据的分布式、实时分析，并且可以进行搜索补全与纠错等功能，是ELK最核心的组件。相比MySQL库和表的概念，在ES中把库叫做索引。 Kibana： 负责数据的展示与统计，是一个图形化的管理系统 ElasticSearch概念与工作流程介： 索引（index）：文档的容器，是属性类似的文档集合，类似MySQL中的库或者表的概念，强烈建议同一类的数据放一个索引里 分片（shared）：Elasticsearch默认将创建的索引分为5个shard（也可以自定义），每一个shard都是一个独立完整的索引，然后分布在不同的节点上 节点：站在用户角度来看并没有主节点概念，每个节点对用户来说都是一样的，都会响应请求，但是对于集群来说，会有一个主节点用于管理节点状态以及决定shard分布方式，还会周期性检查其他节点是否可用并进行修复。各节点是通过集群名称来判断是否属于同一节点。 在Elasticsearch中将文档归属于一种类型type，而这些类型存在于索引index中。用MySQL来举例看看他们的对应关系： Database->Table->Row->Column Indice->Type->Document->Field 安装Elasticsearch： 1、ElasticSearch默认工作在集群模式下，扩展性很强，并且支持自动发现。所以在实验环境中需要至少2台服务器来搭建，但是为了防止脑裂，建立使用基数台服务器。在部署ElasticSearch前需要先部署JAVA环境，所以第一步是安装JDK，这里偷懒使用yum安装了openjdk，生产环境还是建议用JDK的源码包（暂时不支持JDK 9）。 yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 2、下载ElasticSearch，官网地址是www.elastic.co（不是com），其每个Products下都有专门的文档用于参考。 下载tar包解压，然后进入config目录，该目录下除了有一个主配置文件elasticsearch.yml需要配置外，还有一个jvm.options文件用于JVM的调优 tar zxf elasticsearch-6.3.tar.gz cd elasticsearch-6.3/config jvm.options文件主要是JVM优化相关，关于垃圾回收这块使用默认配置就可以了，我们要调整的就是最大内存和最小内存的设置。通常设置为一样大小，具体的值可以设置为系统最大内存的一半或三分之二 -Xms1g #程序启动时占用内存的大小 -Xmx1g #程序启动后最大可占用内存的大小 3、修改ElasticSearch的配置，编辑elasticsearch.yml cluster.name: my-application #集群名称，相同集群名称的节点会自动加入到该集群 node.name: r1 #节点名称，两个节点不能重复 path.data: /path/to/data #指定数据存储目录 path.logs: /path/to/logs #指定日志存储目录
Webhook，作为一种高效的数据传输方式，在现代Web开发中扮演着重要的角色。它是一种“反向API”，允许一个应用程序向另一个应用程序提供实时信息。简单来说，当在一个应用程序中发生特定事件时，它会发送一个HTTP POST请求到另一个应用程序的预设地址，从而实现实时数据传输。
今天通过两个具体的实例，教大家从零开始使用 PHP 来抓取需要的数据。 准备工作 首先，你需要准备一个 Html 编辑器（如 notepad++），以及一个支持 PHP 的网站空间。
首先，你需要准备一个 Html 编辑器（如 notepad++），以及一个支持 PHP 的网站空间。
做过运维的同学都知道，服务的可观测性是一个非常重要的渠道，能够让我们掌控线上服务运行时的状态。一个好的监控系统，其价值在于一旦出现故障能够让我们运维的同学能够快速收到服务异常的通知以及定位问题。也就是我们常说的告警的两大衡量指标，即实时性和有效性。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。其易使用，具有强大的功能和可扩展性。Elasticsearch支持RESTful操作。这意味着您可以将HTTP方法（GET，POST，PUT，DELETE等）与HTTP URI（/collection/entry）结合使用来操作数据。直观的RESTful方法既开发人员又方便用户使用，这也是Elasticsearch流行的原因之一。
现在这个时代，个人不论小白还是大佬，搭建网站都有许多方法与平台，但是在服务器的选择上，当然是本文的主角：腾讯云轻量应用服务器更具性价比，为什么？下面准备工作一一为你介绍，所以今天，小俊继续给大家带来腾讯云轻量应用服务器的玩法，相信很多人都在网课、远程办公中接触过许多的视频授课、视频聊天、视频会议平台吧，也有不少人想搭建自己的一个视频聊天、屏幕共享平台供小圈子、私域流量或者朋友使用、玩耍，而且今天是七夕，我们还可以搭建一个 Mirotalk ，跟自己的那个他/她用于视频聊天吧！所以，今天小俊给大家带来搭建 Mirotalk 这一个视频聊天、屏幕共享平台！
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub – elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and open）的项目。同时，Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目。这个三个项目组合在一起，就形成了 ELK 软件栈。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说，Logstash 负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等），Kibana 负责数据展示，分析，管理，监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
分布式爬虫完成并可以成功运行了，但是有个环节非常烦琐，那就是代码部署。 我们设想下面的几个场景。 如果采用上传文件的方式部署代码，我们首先将代码压缩，然后采用SFTP或FTP的方式将文件上传到服务器，之后再连接服务器将文件解压，每个服务器都需要这样配置。 如果采用Git同步的方式部署代码，我们可以先把代码Push到某个Git仓库里，然后再远程连接各台主机执行Pull操作，同步代码，每个服务器同样需要做一次操作。 如果代码突然有更新，那我们必须更新每个服务器，而且万一哪台主机的版本没控制好，这可能会影响整
曾经对Kubernetes中的服务器、docker、服务、容器、目标或节点端口感到困惑过吗？本文为您逐一解析，从开发到部署，解释您工作流程中的每个端口。今天就深入探讨，简化复杂性!
“Meteor gives you a radically simpler way to build realtime mobile and web apps, entirely in JavaScript from one code base.”
本文作者：IMWeb helondeng 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 What “Meteor gives you a radically simpler way to b
Conky 是一个轻量级的系统监视工具，可以显示系统状态、资源使用情况、网络流量等信息。它支持通过配置文件自定义显示内容和格式。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用几秒钟内搜索百万级别的数据。
随着云计算技术的广泛应用，越来越多的项目部署和迁移到云端，传统的监控告警系统在短时间内还不能适配云上的服务。为了实现实时系统运行状态的展示、故障的及时告警、历史状态的回看，可以基于开源的时序数据库Prometheus和可视化工具Grafana，搭配相关工具，快速搭建一个可靠准确的监控告警系统。本文记录了整个设计和搭建过程，以及遇到的一些问题和解决方法。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于其易用性，强大的功能和可扩展性。
工作实在太忙，也没时间打理网站。最近公司额外交待了一些网站 SEO 方面的优化任务让我关注（这就是啥都要会、啥都要做的苦逼运维的真实写照了...）。 于是抽空看了下百度站长平台，至少看到了 2 个新消
最近我们刚成立了一个项目，在微信推广中，域名时不时的就被微信拦截，这使我们都非常头大，这时我翻阅互联网上所有的资料，知道有微信域名检测这样一个API接口，问了身边做技术的朋友，朋友也说需要一这微信域名检测这样的API接口，实时检测域名在微信里是否可以打开，如果被微信拦截，则需要进行下一步操作，所以需要判断域名的状态，但是微信官方并没有提供相关查询的方法，最后在网上找到了这个接口地址，分享给有需要的朋友。
1.Milvus：一个开源的向量相似性搜索引擎，专为人工智能和机器学习应用程序设计。它支持多种相似性度量标准，并且具有很高的可扩展性，使其成为大规模部署的热门选择。2.Pinecone：一个关注简单易用的托管向量数据库服务。它提供了一个完全托管的、无服务器的环境，用于实时向量相似性搜索和推荐系统，减轻了运维负担。3.Vespa：一个实时大数据处理和搜索引擎，适用于各种应用场景，包括搜索、推荐和广告。Vespa 具有灵活的数据模型和内置的机器学习功能，可以处理大规模数据集。4.Weaviate：一个开源的知识图谱向量搜索引擎，它使用神经网络将实体和关系映射到高维空间，以实现高效的相似性搜索。Weaviate 支持自然语言处理、图查询和模型训练等功能。5.Vald：一个高度可扩展的、云原生的分布式向量搜索引擎，旨在处理大规模的向量数据。Vald 支持多种搜索算法，并通过 Kubernetes 部署和管理，提供高可用性和弹性。6.GSI：Global State Index (GSI) 是一个分布式、可扩展的向量搜索引擎，用于全球状态估计。GSI 利用不同节点间的局部信息，通过一致性哈希和向量近似搜索来实现高效的全球状态查询。7.Qdrant：一个开源的、高性能的向量搜索引擎，支持大规模数据集。Qdrant 提供了强大的索引、过滤和排序功能，以及丰富的 API，使其成为构建复杂应用程序的理想选择。
提到 API 开发，你可能会想到 Django REST Framework，Flask，FastAPI，没错，它们完全可以用来编写 API，不过，今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API，它就是 Sanic。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于它的易用性，强大的功能和可扩展性。
Comment Fetion Alert 这个插件的主要功能是：当你的博客有新的评论时，就会通过飞信给管理员发送短信，提醒博客有新留言。该插件其实就是借用飞信的 API 给自己发短信，这样博客管理员就能随时了解到自己的博客的评论状态了，不需要经常刷新自己的博客，也能及时的和评论者互动，相当方便。
最近疫情反复，大家要注意安全呐。最近逛开源社区发现一款挺好使的会议系统 Nettu Meet ，可以用远程辅导作业、讲课等，感觉主要是给教师用的，特别好使~
Elastic 已经形成了一个较为庞大的生态，这个生态的核心就是 Elasticsearch。初学者的重点就是如何快速地了解并使用 Elasticsearch，本文总结了 Elasticsearch 的 8 大核心概念和安装、用法，15 分钟实现入门并且掌握 Elasticsearch 的简单使用。
1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。
InfluxDB Cluster - 一个开源分布式时间序列数据库，InfluxDB Enterprise 的开源替代方案
在上一篇博客中，我们一起学习了如何在Cocos2d-x中存储数据和读取信息，本篇博客我们将一起讨论和数据存储同样重要的联网技术。
Spring WebFlux由Spring 5.0框架首次引入。它具有无需Servlet、异步两大特征，从而更好地提高Web应用的可伸缩性。
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。
应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息。比如：数据库连接参数、启动参数、JVM参数等等。
vika维格表作为新一代数据生产力平台，是一款面向 API 的智能多维表格。它将复杂的可视化数据库、电子表格、实时在线协同、低代码开发技术四合为一，就连一行代码都不懂的普通职员都能轻松上手获得 IT 能力，从而极大降低企业数字化成本。如果你正在寻找快捷可定制的业务系统、安全可靠的可视化数据库、高效协同的办公工具，那么vika维格表能满足你的丰富想象。
Elasticsearch是一种流行的开源搜索服务器，用于实时分布式搜索和数据分析。当用于开发以外的任何其他任务时，Elasticsearch应作为集群跨多个服务器部署，以获得最佳性能，稳定性和可伸缩性。
对于维护、管理Linux系统来说，它的性能监控非常重要，特别是实时监控数据，这个数据有利于我们判断服务器的负载压力，及时调整资源调配，也有助于更好的服务于业务。所以，今天民工哥给大家安利一款 Linux 性能实时监测工具：Netdata。
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
导语：研究人员已经发现并确认将近50000个IP被TeamTNT在多个集群中实施的攻击所攻击。关注公众号回复【k8s】获取美国国安局K8S加固指南
本次改进原文《【Uniapp】小程序携带Token请求接口+无感知登录方案》，在实际使用过程中我发现以下bug
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
所以说，access_token 只是用来调用一些微信提供的api服务的，并且access_token 只有两个小时，你把access_token当作小程序的token？不仅不满足暴露这个问题，时间上也有限制
Nacos是阿里zhuc中间件团队开源的一款服务发现、配置和管理微服务的中间件，关键的特性包括：
当您将Docker容器转移到生产环境中时，您会发现经常需要将日志保留在容器外的地方。Docker提供了一个本机日志驱动程序，可以很容易地收集这些日志并将它们发送到其他地方，例如Elasticsearch和Fluentd。Elasticsearch是是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。这样您就可以分析数据了。Fluentd是一个开源数据收集器，旨在统一您的日志记录基础架构。它将操作工程师，应用工程师和数据工程师结合在一起，使其简单且可扩展，以收集和存储日志。
很早就买了一个云服务器，在腾讯云上面买的，当时买了好几年，用了几百块吧。具体的配置如下
DashDot是一款简单、实用的开源现代服务器仪表盘，主要应用于小型 VPS 和私人服务器（比如说NAS），它是一个界面非常漂亮的监控服务器面板！
程序开发我们免不了要与其他系统，或者与第三方软件数据提供商进行数据交互。一般的最佳实践就是使用API进行。那么在初期开发的时候，如何快速的测试接口的使用方式，或者快速的定位故障。有没有比较便捷的工具呢？
最近在找一个能实时通知的消息的工具。想到了使用企业微信， 钉钉等办法申请一个key就可以实现。但个人的话还是有些困难。 突然发现了Bark这个神器，优点是
近日，Oracle推出了一个新的开源框架Helidon，该项目是一个用于创建基于微服务的应用程序的Java库集合。和Payara Micro、Thorntail（之前的WildFly Swarm）、OpenLiberty、TomEE等项目一样，该项目也加入了MicroProfile家族。
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