这里我用了以下两种方法，如果第一种不行的化再试一下第二种。...File–>Settings–>Project–>Project Interpreter–>选择Anaconda3目录下的python.exe 3、GDAL安装 下载GDAL的包，进入http://...找到gdal栏中，下载相应版本的gdal包（如果安装32的Python，就下载32位的gdal包，64位的python，就下载64位的gdal包） 注：我用的是Anaconda3-4.4.0-Windows-x86...>cd D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts >pip install GDAL-2.1.2-cp36-cp36m-win32.whl 方法二 在https://www.lfd.uci.edu.../~gohlke/pythonlibs/网站下载了gdal的whl，在python中安装成功，但是import gdal导入失败，一开始以为是版本的问题，经过卸载重装还是有问题。
直到pycharm和spyder更新后，总算是发现了报错信息： 之前安装好python+GDAL+‘python gdal’后，利用python调用cmd运行gdal的裁剪~转换~等功能都很正常。...就在python中出问题，不论是使用os还是subprocess.call，都无法正常运行。 一开始我重装了gdal2.4，突然可以运行重投影。...后来我试着用python2.7，可以运行，但是不想用。...问题一步一步排除之后，查找问题，在stack overflow上发现有人解决了： https://stackoverflow.com/questions/56472933/pyinstaller-executable-fails...但并没有把核心问题解决，我估计下次还会出错。 ? 题主真是个自问自答的小可爱！ 我试着，也顺利解决了： ?
我这里以GTiff(.tif)数据转换为PCRaster(.map)数据为例。...首先需要安装GDAL，我这里是在Anaconda上直接安装了基于Python的GDAL，可以在下面网站自行下载，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal...例如下面对应的就是Python3.8版本的GDAL。...主要参数说明（其他参数详细见GDAL官方文档 gdal_translate — GDAL 文档）： -ot 强制输出图像带具有驱动程序支持的特定数据类型，该数据类型可以是以下类型之一： Byte ，...通常不需要指定它，但当它无法选择适当的驱动程序时，可以使用它跳过自动驱动程序检测。 -of 选择输出格式。从GDAL 2.3开始，如果未指定，则从扩展名猜测格式。
比如GDAL、FFmpeg、 ImageMagick等。 利用Python调用cmd的方法也有不少，例如os.system和subprocess.call()，本次主要介绍后者。...在使用subprocess.call()之前，需要保证调用的软件已经添加在系统的环境变量路径中。...如GDAL： 我以GDAL中的gdalwarp函数为例 当程序能在cmd中正确运行时，我们才可能使用subprocess.call()调用它。...比如： GDAL的影像拼接： 裁剪：（图略） GIF制作：（图略） 图像拼接： 视频流的声音导入：（图略） 以下： 1、subprocess.call()的输出反馈有3个，分别是0，1，2。...到此为止 几个好看的Seaborn图样~（虽然官方配色一般般，但我还是忍不住夸它） Python制作桑基图（我承认我低估了这个教程） 中国范围2019年道路网数据分享 PyCharm2019亲测破解方式
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。可以读取主流的栅格格式（以下是部分GDAL支持的栅格格式）。...h21v03代表数据的位置，后部分不重要了（具体我也忘了，有兴趣的可以参考用户手册）。 一切预备工作齐备，接下来就是利用Python+GDAL进行读取的工作。...首先，导入库： import gdal 紧接着，重头戏，开始读取： hdf=r'C:\pytemp\Thesis\aodrepair\maiac\hdf\MCD19A2.A2017365.h21v03.006.2018119214031...到了这步已经结束了吗？并没有，还需要继续深扒层里的信息和数据，重新利用GDAL打开550nmAOD层的信息，并转为数组，才算正确读取为可以直接运行和计算的部分。...好啦~今天到此为止 往期 PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019年道路网数据分享 分享一套中国区域的矢量图层（到县级）-更新 UTM坐标的遥感图，Python终于把它扶正啦(手动狗头
本文介绍在Anaconda环境下，基于.whl文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL的方法。 ...例如，我这里的Python版本是3.9.1，且电脑是64位的，因此就选择红色框内的.whl文件即可。 随后，下载.whl文件，并将其放在某个路径下。 ...若出现如上所示的界面，表明我们已经完成了GDAL库的配置工作；我们可以继续在“Anaconda Prompt (anaconda3)”中进行配置工作是否成功的检验。 ...我们在命令行中输入以下代码： python 随后，输入以下代码： from osgeo import gdal 如果输入以上两句代码后，出现如下所示的界面（即没有弹出报错信息），就说明GDAL...库已经配置成功。
它特别适合于数据科学和复杂分析，可以直接在Python环境中使用。DuckDB与Pandas库紧密集成，可以高效处理大规模数据集，支持快速查询与数据操作，非常适合地理数据分析。...它利用GEE强大的地理数据处理能力，使用户能够在Python环境中执行复杂的地理空间分析。geemap的功能包括地图制作、地图代数、以及多种空间数据的导入和导出。...它的高增长率证明了其在地理科学和遥感研究中的实用性和受欢迎程度。...它使得在Python中的空间操作变得简单，广泛用于环境规划、GIS数据处理和空间分析。...官网：H3[30] GitHub：H3 GitHub[31] GDAL：地理空间数据的转换和处理 GDAL是一个用于读取和写入多种空间数据格式的开源库，它提供了强大的工具集，用于空间数据转换和处理。
python-matplotlib 在地理空间数据可视化绘制方面也还是有一定的优势的，为更新colorbar绘制应用范围，我们把gis,遥感等专业的需要常做的空间可视化图，试着用matplotlib 进行绘制...（也是小伙伴提出：用arcgis等软件在对多子图绘制colorbar时，存在无法共用的情况，即软件是一幅一幅的出图，导致汇总对比时，colorbar不统一，影响对比分析） 01....数据处理 本次的tif数据需要用到专门的库进行读取，即使用gdal进行tif数据读取（gdal不仅包括tif数据读取，还包括投影转换、地理信息读取等功能，也是处理空间数据最常用的python库，如果只是单单读取...导入如下： from osgeo import gdal 读取一幅tif影像，分别获取其行、列和通道数： tif01 = r"F:\DataCharm\Python-matplotlib 空间数据可视化...总结 这算是空间数据可视化绘制的第一篇推文了，感谢我的同学“小太阳”提供的数据。
材料： PG数据库（postgreSQL），python，postgis（重点） 过程： Tip~首先，我想先说一下在python中运行出现的报错问题（如果你们遇到这个问题可以看一眼，如果你没遇到这个问题...，就跳过这段吧）： 这个问题形成的原因，是没有安装PostGIS，最终导致地理信息无法正常输入。...我有一个点文件。 其次，将shp文件导入Geodataframe中。 再把Geodataframe写入pg数据库。...srid=4326)} ) #"tsea"是表名 #dtype中的'geometry'代表具体字段，相当于'geometry'字段为地理信息 终于，顺利写入（鬼知道我在报错的过程中经历了什么...user dbname=dbname password=password"+'"'+' '+'"'+"D:/Thesis/fjsouthwest/grid/mxn/mxn.shp"+'"') 往期 Python-gdal
背景介绍 这两周我在使用python进行大量的栅格数据的运算，在运算过程中遇到了数据量超级大但算力不足的问题。通过这两周的探索，也慢慢找到了一些加快栅格数据计算的方法，和读者分享。...这种数组的数据存储在磁盘上的一个文件中，而不是直接存储在内存中。numpy.memmap 的主要优点是，它允许您处理比可用内存更大的数据集，因为数据只在需要时才从磁盘加载到内存中。..._mmap.close() （3）数据读取写入速度慢，在固态硬盘中运行 刚开始我使用了机械硬盘作为数据的运行盘和数据保存盘。...DEFLATE", "BIGTIFF=YES"]) （5）电脑性能无法发挥，善用多线程榨干电脑性能 在刚开始运行数据时，遇到一个问题：CPU无法发挥其全部实力，但内存已经满了。...（8）尽量使用gdal库跑数据，其他的地理空间第三方库比如arcpy有很多参数无法自己调整，比如指定导出的栅格压缩类型。
geopandas的空间数据分析系列教程文章（快捷访问地址：https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/），掌握了有关geopandas的诸多实用方法，从而更方便地在Python...其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI GeoDataBase格式的文件（也就是大家简称的gdb文件），可以在指定图层名layer参数后进行读取，但无法进行gdb文件的写出操作。 ...2 为geopandas补充gdb文件写出功能 2.1 为gdal添加FileGDB插件 在geopandas0.11版本之后，针对矢量文件的读写有默认的'fiona'和可选的'pyogrio'两种引擎...中默认自带的针对gdb文件的驱动，其对应的值为'r'说明它只能针对gdb文件进行读取，我们要想写出gdb文件，需要额外配置添加Esri官方开发的FileGDB驱动。...同级目录下的gdalplugins目录中即可： 第三步，完成了这些操作后，我们就已经搞定了，这时回到fiona中再次查看支持的驱动，可以看到多了FileGDB，且值为'raw'，这代表我们已经拥有了写出
VisualStudio IDE进行编译的方式现在似乎不能使用了， makegdal_gen.bat还是可以生成工程，也能升级成VS2015的工程，但是修改nmake.opt的一些配置没有生效，导致编译无法成功...最后在CMD中批处理命令： nmake -f makefile.vc nmake /f makefile.vc install nmake /f makefile.vc devinstall 第一个命令是编译...这部分内容涉及到的环境在VS2015下貌似被修改，导致GDAL不兼容。不过我也没有试验是不是VS2015的专属问题。网上提到的第一个方法是nmake.opt中如下内容： !...ENDIF 很可惜这部分内容和nmake.opt中的一模一样，貌似已经被GDAL官方采用并修改好了。也就是说第一个方法是不行的，不知道是不是我采用64位编译的原因。...，稍微遗憾的是缺少了矢量格式odbc的支持，对我来说是够用了。
pycharm和anaconda环境统一配置(解释器) 目前为止，我们已经安装好了pycharm和anaconda，注意在这里我们虽然没有安装python，但是已经通过pycharm和anaconda分别自动安装了...是的，是分别安装了， 接下来便是展现anaconda的环境管理能力了我们需要在pycharm 中更改配置，选择anaconda的依赖包为方式进行开发，即使用anaconda中的python进行开发，同理...3.查看是否安装成功，在开始栏找到anaconda中的Spyder中新建py文件测试 ?...安完后可以切换到installed查看是否真正安装成功。 ?...7.保存后回到pycharm，可以看到工程目录下已经产生了text.ui，右键它，Qt— Pyuic，点击后即可产生text.py文件。
这个问题的 可能有效解决方案 然后 你就可以付诸实践 至于结果 我就不知道了 2 想必大家都知道 正常安卓APP的开发 主流靠的是Java、Kotlin 而其他语言的开发可能就需要 开发框架 python...就不例外 要想使用python开发 就需要使用kivy这个 开源的python开发框架 具体如何操作呢 继续往下看 3 首先 你肯定得安装了python 这一点不多说 然后 以Windows为例安装kivy...-m pip install kivy_examples 验证kivy是否安装成功 其实就是 编写一个kivy程序 运行是否成功 本次就编写下面的程序为例 #!...更多kivy相关知识 请到这里 https://kivy.org/doc/stable/ 4 但我们要的是安卓APP 现在仅仅是在电脑上的GUI 怎么办呢 莫急 kivy自然为你解决 还提供了.../kivy-buildozer-vm-2.0.zip 一切顺利 导入虚拟机 在virtualbox设置中 配置好共享文件夹和内存（很重要） 共享文件夹的目的 就是实现windows主机与linux虚拟机
就会导致有些平台已经审核并通过了，跟它分在同一组服务器的渠道有可能审核被打回了，不让上架，那么作为该平台的玩家就可能比较郁闷了，都不知道何时才能再进游戏，玩家流失的可能性大大提高了。...有的SDK又不允许游戏内置强制更新机制，以免游戏被导入到其它平台造成利益分成的损失。...我说我们游戏目前没有QQ号登录这一说法啊，不太明白，然后他反映说是安智的平台，截图给我看，就是在安智的SDK登录界面，下面有新浪微博、QQ的授权登录，不曾想安智最近不知改了什么策略，导致qq授权成功后显示的页面为空白...因为如果按照他们强制要求的Android SDK 15打出来的包，在Android 4.4.3下无法显示授权成功的回调页。 还遇到一个问题，就是百度手机助手无法登录，登录要么报错，要么闪退的问题。...然后我卸啊卸，结果失望了，不是我想的那样，什么都卸干净了还是提示“未知错误”，然后我装了他们的SDK Demo，也是一样。
学习内容： Python 安装和环境设置 运行和修改 Python 脚本 与用户输入交互 处理异常 读写文件 导入本地、标准和第三方模块 在解释器中进行实验 安装 Python 检查计算机是否安装了 Python...在终端窗口输入如下指令，并按回车 python --version 系统可能会显示已安装的 Python 版本是 Python 2.7.9。在这种情况下，表明你已经安装了 Python 2。...如果版本号以 3 开头，则表明你已经安装了 Python 3！请勿再次安装 Python！...下载/安装 Anaconda 如果你对数据科学方面的 Python 感兴趣，强烈建议安装Anaconda，即使你已经在计算机上安装了 Python。...finally：在 Python 离开此 try 语句之前，在任何情形下它都将运行此 finally 块中的代码，即使要结束程序，例如：如果 Python 在运行 except 或 else 块中的代码时遇到错误
在ArcMap软件打开它，可以看到其坐标系为WGS_1984_UTM_Zone_48N，也就是一个UTM投影坐标系；如下图所示。 ...这里需要注意，本文和文章GDAL命令：一行代码转换坐标系一样，只要在配置好gdal模块后，进入任何一个命令行工具中即可执行代码；其中，如果大家的gdal模块是在Python环境中配置的，那么建议就在Python...例如，我这里前期是在Anaconda环境的Python中配置的gdal模块，那么此时就打开Anaconda下属的Prompt工具即可；如下图所示，这两个Prompt工具选择任意一个均可。 ...其中，我这里的GF1WFV1.16m.2021001035028.48STA.000000_SR.tiff就是原文件（待转换为地理坐标系的遥感影像文件）的名称，SR_WGS84.tif就是输出文件的名称...其中，在ArcMap软件打开它，可以看到其坐标系已经被修改为GCS_WGS_1984了，也就是完成了由投影坐标系到地理坐标系的转换；如下图所示。 至此，大功告成。
安！装！成！功！啦！ 至此，你已经可以运行keras的神经网络程序了，但是有一个小瑕疵：会警告你cl.exe找不到。...呵呵 我是Windows 7 64位的机子 当然喽，我当初没有装64位是有原因的，因为在运行mnist手写字体识别的神经网络时出现这个问题，那时我为了图简单，就干脆装了32位的python...pip安装成功了没，在cmd里面输入pip，会出现这个 good for u, 你成功了！...然后在cmd下输入“pip list”查看是否安装完，如果成功了是这个界面 阶段性开心一下 接下来我介绍pip这个appstore怎么用。...刚刚测试了一下花了我72小时的64·python·keras，真的可以利用的内存爆大诶！！！ 你看！导入的训练集14w+，测试集20w+
踩坑：我尝试过在windows store内安装python，装好后不带pip。手动安装pip后再安装frida，安装完成后无法运行frida命令。然后卸载后又手动安装的官网版python。...安卓端安装frida-server 安装ADB 安装frida-server需要通过adb连接安卓。我以前没有装过，所以需要先安装ADB。...安卓模拟器打开USB调试，用下面命令查看设备是否已连接 adb devices 运行adb shell input keyevent 4测试按下返回键有没有反应，模拟器内有反应，说明ADB连接成功。...我用7zip解压的。 然后把解压后的文件发送到安卓。这个文件要保存在命令行窗口的当前文件夹下，我自己尝试使用绝对路径不行。...该代码只能获取已经在运行的进程模块信息。 这是网上找来的，我做了部分修改：原来是固定进程名，我改为可以传参设置进程名；显示模块大小；显示非系统自带(/system/lib下)模块的路径。
来源于网络，侵删 “Python编程几乎能做任何事，只要你敢想，敢尝试！”，今天来看下用Python代码怎么来控制你的安卓手机。具体的说是代替你的手，实现自动的触摸和一些动作，实现自动化操作！...它会自动与Android Studio捆绑在一起，因此，如果已经安装了Android Studio那就不用担心。否则，可以转到官方文档，并且在页面顶部应该有有关如何安装它的说明。...这样一来，我们只需在终端窗口中键入scrcpy即可从系统上的任何位置访问该程序。 2.带你入门带你飞 现在已经安装了所有依赖项，可以启动ADB并连接设备。...这应该打印出以下消息： 如果还安装了scrcpy，则只需在终端中键入scrcpy即可启动。...对我来说，他们是（440，200）。 首先，我们必须导入与以前相同的库，使用相同的connect方法。 在我们的主要函数中，我们可以调用connect函数，并为搜索栏的x和y坐标分配一个变量。
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