注意：读取到静态属性中 springboot无法通过给静态变量赋值，在对应字段的set方法去掉static即可。
2.3 分区容错 不过集群毕竟不是单机，当发生分区故障的时候，有时不能仅仅因为节点间出现了通讯问题，无法响应最新写入的数据，之后在客户端查询数据时，就一直返回给客户端出错信息。...示例 业务集群中的一些关键系统，比如名字路由系统（基于 Raft 算法的强一致性系统），如果仅仅因为发生了分区故障，无法响应最新数据（比如不满足“大多数”，没有了领导者），为了不破坏一致性，那么客户端查询相关路由信息时...也就是说，每次读，都要能读取到最新数据，这样才能避免因为查询不到指定的元信息，时序数据记录写入失败或者系统没办法正常运行。...比如，创建了数据库 telegraf 之后，如果系统不能立刻读取到这条新的元信息，那么相关的时序数据记录，就会因为找不到指定数据库信息而写入失败，所以，我选择 CAP 理论中的 C 和 P，采用 CP...虽然这些数据不是系统运行相关的元信息，但服务会被访问频繁，水平扩展、性能、可用性等是关键，所以，我选择了 CAP 理论中的 A 和 P，采用 AP 架构。 五.小结 CA 模型，在分布式系统中不存在。
前言 我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中，我们需要两张带有时间戳的表（最新数据表 和 历史数据表），历史数据表存储所有设备上报的数据，最新数据表需要存储设备最新一条上报数据，这条最新数据相当于设备的当前状态...然后展示的时候只展示最新一条数据的状态，报表查询可以按照设备id和时间从历史数据表查询汇总。 这样是可以的，但是我们的最新数据表需要被频繁的更新，数据量少的时候没问题。...5、大部分以时间和实体为维度进行查询，很少以测试值为维度查询，比如用户会查询某个时间段的温度数据，但是很少会去查询温度高于多少度的数据记录。 显然IoT的业务是符合使用时序库的场景的。...图片来自网络 实施步骤 时序库的安装 安装参考官方文档，为了方便，我这里采用docker安装 docker run --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:2.7.0...now_timestamp函数返回当前时间的 Unix 时间戳，我们将时间戳写入到payload的Ts属性中，关于更多内置SQL函数，请参考官方文档 https://www.emqx.io/docs/
不过，CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB，Redis，Kafka，Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。...Docker在CGroup里面的各个子系统中创建了docker目录，而CAdvisor运行时挂载了宿主机根目录和 /sys目录，从而CAdvisor可以读取到容器的资源使用记录。...timestamp：时间戳，因为InfluxDB是时序数据库，它的数据里面都有一列名为time的列，存储记录生成时间。如 rx_bytes 中的 time 列，存储的就是时间戳。...连续查询：InfluxDB独有的连续查询功能可以定期的缩小取样，就原数据库的数据缩小取样后存储到指定的新的数据库或者新的数据表中，在历史数据统计整理时特别有用。...图表展示我选择的是Grafana。
对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。...在最新的DB-ENGINES给出的时间序列数据库的排名中，InfluxDB高居第一位，可以预见，InfluxDB会越来越得到广泛的使用。...另进入官网influxDB需要链接外部网络 下载地址 image.png 选择下载的系统版本,我这里下载的是Windows系统版本 image.png 下载完成以后解压压缩包,文件如下 image.png... 通过SELECT语句，查询表devops中的所有数据。...-- 通过WHERE条件语句从指定表中删除时序数据记录，从表devops中，删除标签名为host，标签值为server01、在2019/8/30 17:44:53时间点的时序数据记录。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 1 .什么是InfluxDB 2.那么时序数据有什么特点呢？...在介绍InfluxDB之前，先来介绍下时序数据。按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据（Time Series Data），如CPU利用率、某一时间的环境温度等。...获取最新状态，查询最近的数据(例如传感器最新的状态) 2. 展示区间统计，指定时间范围，查询统计信息，例如平均值，最大值，最小值，计数等。。。 3....传统数据库通常记录数据的当前值，时序型数据库则记录所有的历史数据，在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据，同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件，并专注于解决以下海量数据场景的问题： 专为时序存储和高性能读写而设计...6.InfluxDB的优势 InfluxData选择从头开始构建InfluxDB以支持下一代时序中台的需求，InfluxDB通过实现高度可扩展的数据接收和存储引擎，可以高效地实时收集、存储、查询、可视化显示和执行预定义操作
InfluxDB早期曾经开源过其集群版本，2016年在探索其开源项目的商业模式时，选择了将集群版本的相关功能闭源作为企业版销售。...举个例子，可以在每个数据块上预存储该数据块上某个字段所有记录的最大值/最小值，当查询结果包含该块时，只需要读取这个预先算好的最值即可而不需要扫描整块数据。...，拥有一样标签的记录来更新一条旧的记录从而完成更新操作； 你可以通过先查询到记录的时间戳来删除指定时间戳的一条记录； Insert 与 Import 为了支持高效的插入操作（Insert），对于同一张表...， TDengine要求新插入的记录的时间戳大于表中的最后一条记录，否则记录被丢弃。...）中的两点： 一致性：每一个读操作（无论落在哪个节点）都可以得到一个最新写的结果或者明确的错误响应； 可用性：每一个读写操作都可以得到一个非错误的响应（但不保证读到的是最新写的结果）； 分区容错性：无论节点间的网络问题导致了多少消息丢失或者延迟到达
因此，我们可以在测试计划中去除GenerateSummaryResults，把测试结果发送到数据库中持久化，这样我们就可以通过SQL查询数据库来创建展示图表。...，我们就可以创建炫酷的可视化看板，并可以实时获取到测试指标数据。...Point属性 传统数据库中的概念 time 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) fields 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度 tags 各种有索引的属性：地区.../influxdb.conf influxdb.conf中的大多数设置都被注释掉了;所有注释掉的设置将确定为内部默认值。...至此，我初步打造的压测可视化实时监控大功告成~?
，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具简单总结起来就是：将 Jmeter 的数据导入 InfluxDB ，再用 Grafana 从 InfluxDB...2.2 InfluxDB部署1）首先去下载InfluxDB的镜像，下载很简单，直接pull就好，默认为下载最新的镜像：$ docker pull influxdb目前最新的influxdb不支持网页端的查看.../influxdb 镜像，在访问8083端口时就可以看到网页端的展示,我这里用的是最新的，所以就没有啦：$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083...summaryOnly：选择 true 的话就只有总体的数据， false 会将每个 transaction 都分别记录3）运行验证运行 Jmeter 脚本，然后再次在 influxdb 中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功...dataSource=influxdb&search=jmeter下面这两个是我尝试过的模板：9）导入模板，我这里选择的是导入json文件的方式，导入后如下，配置好模板名称和对应的数据源，然后 import
1.1 需求背景 在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示： 这个报告有几个很明显的缺点： 只能自己看，无法实时共享； 报告信息的展示比较简陋单一，不直观...语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具 简单总结起来就是： 将 Jmeter 的数据导入 InfluxDB ，再用 Grafana 从 InfluxDB...2.2 InfluxDB部署 1）首先去下载InfluxDB的镜像，下载很简单，直接pull就好，默认为下载最新的镜像： $ docker pull influxdb 目前最新的influxdb不支持网页端的查看.../influxdb 镜像，在访问8083端口时就可以看到网页端的展示,我这里用的是最新的，所以就没有啦： $ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083...summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据，false会将每个transaction都分别记录 3）运行验证 运行 Jmeter 脚本，然后再次在 influxdb 中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功
，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具简单总结起来就是：将 Jmeter 的数据导入 InfluxDB ，再用 Grafana 从 InfluxDB...2.2 InfluxDB部署1）首先去下载InfluxDB的镜像，下载很简单，直接pull就好，默认为下载最新的镜像：$ docker pull influxdb目前最新的influxdb不支持网页端的查看.../influxdb 镜像，在访问8083端口时就可以看到网页端的展示,我这里用的是最新的，所以就没有啦：$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083...jmeter ，也可以自定义summaryOnly：选择 true 的话就只有总体的数据， false 会将每个 transaction 都分别记录3）运行验证运行 Jmeter 脚本，然后再次在 influxdb...dataSource=influxdb&search=jmeter图片下面这两个是我尝试过的模板：图片9）导入模板，我这里选择的是导入json文件的方式，导入后如下，配置好模板名称和对应的数据源，然后
据DB-Engines 2019年12月的最新报告显示，近一年内时序数据库的受欢迎程度稳居前列。 ?...InfluxDB的优势 在最新的 DB-Engines时间序列数据库的排名中，InfluxDB 超越了Kdb+、Prometheus、OpenTSDB等时序数据库排名第一位。...IoT 平台企业 IoT物联网企业通过将设备接入云端，实现设备云端监控、设备能源管理、设备预测性维护、设备租赁等功能，服务平台将设备的状态及记录的数据高并发实时写入到时序数据库UTSDB-InfluxDB...互联网运维及业务监控 互联网行业也有大量的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，业务运维监控系统分析，应用程序产生的日志数据等，将这些数据写入UTSDB-InfluxDB中可以做监控数据展示，并进行多维聚合计算查询...UTSDB-InfluxDB可帮助制造商创造新的商业模式，将产品转化成服务、数据转化成价值，提供多种查询方式，能够从整体大局上查看数据趋势及平均数值，从多维度进行数据分析、成本预算、资源规划等。
图1：InfluxDB 3.0架构数据摄取图 2 演示了 InfluxDB 3.0 中数据摄取的设计。用户将数据写入摄取路由器，摄取路由器将数据分片到其中一台摄取器。...每个查询器执行以下主要任务：缓存元数据：为了有效支持高查询工作负载，查询器不断将其元数据缓存与中央目录同步，以获得最新的表及其摄取的元数据。...读取并缓存数据：当查询到达时，如果查询器的数据缓存中没有其数据，则查询器首先将数据读取到缓存中，因为从统计中我们知道相同的文件将被读取多次。...通过此通信，查询器还可以从摄取器处了解是否有更新的表和数据可以使其缓存无效并更新其缓存，以获得整个系统的最新视图。...此外，为了在查询器中提供较高的查询性能，InfluxDB 3.0 通过预先压缩数据来尽可能避免查询期间的重复数据删除。下一节将描述压缩过程。
本文将重点介绍 Apache Doris 在网易日志和时序场景中的应用，如何使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch 和 InfluxDB，从而实现更低的服务器资源以及更高的查询性能体验...以下是我们在实践中使用到的具体优化选项：当使用 DATETIME 类型的时间字段作为主键 Key 时，查询最新 n 条日志的速度会得到显著提升。...然而，由于业务侧存在众多小并发的表，且查询侧对数据的实时性要求极高，这使得在短时间内无法将批处理积攒到足够大的 Batch。...04 查询调优当灵犀 - Eagle 监控平台在进行查询测试的时候，疑似读取到了不符合匹配条件的结果，这一现象显然不符合预期的检索逻辑。...在该案例中，match_all中的'29'与第一条记录后续内容中的'29'进行了匹配，从而输出了不符合预期的结果。
要知道在性能测试期间调试应用可是非常重要的。 我们经常使用阿里云或者物理机集群来压测，即使我们将响应数据记录在日志里面，我们也可能无法立即获取数据。...Elasticsearch强在全文搜索，InfluxDB擅长时序数据，所以还是具体需求具体分析。如果需要保存日志并经常查询的，Elasticsearch比较合适,比如我们的JMeter log。...如果只依赖日志做状态展示，偶尔查询，InfluxDB比较合适。 Kibana Kibana 是一个开源的分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 合作。...multiline.negate: true multiline.match: after output.elasticsearch: hosts: ["127.0.0.1:9200"] 默认情况下，FileBeat将日志文件中的每一行记录为单独的日志条目...压测开始后，FileBeat将开始收集从日志文件中的信息，并转发到ElasticSearch存储，我们可以通过Kibana检索详细日志。 ?
= true 最后使用 -config 选项将进程指向配置文件： influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf 可视化工具InfluxDb Studio https...://github.com/CymaticLabs/InfluxDBStudio 这个工具查询数据多的时候渲染会很卡，不要以为是查询数据慢了， 我一开始就是以为查的慢。...客户端 因为我用的是php，所以就使用了influxdb的php客户端 php客户端入口：https://github.com/influxdata/influxdb-php 其它语言的客户端库可以在这里找...->getPoints(); //返回数组集合 setTimeRange筛选时间范围这个方法需要注意，如果安装InfluxDB的机器（虚拟机）和你开发中机器的时区不同， 就不要用了，因为他提前把时间格式化为...好像过不久就会忘掉一样，所以学到新东西感觉还是记录下来比较心安，嘿嘿。 文章中若有不足之处，请各位在下面评论区留下。Thanks♪(･ω･)ﾉ
所有时序查询最终都会基于主键查询之后再经过时间戳过滤完成。 3. Fields：数值列。数值列存放用户的时序数据。 4. Point：类似SQL中一行记录，而并不是一个点。...将数据按照时间分割成小的粒度会使得数据过期实现非常简单，InfluxDB中数据过期删除的执行粒度就是Shard Group，系统会对每一个Shard Group判断是否过期，而不是一条一条记录判断。...将时序数据按照时间分区是时序数据库一个非常重要的特性，基本上所有时序数据查询操作都会带有时间的过滤条件，比如查询最近一小时或最近一天，数据分区可以有效根据时间维度选择部分目标分区，淘汰部分分区。...InfluxDB采用了Hash分区的方法将落到同一个Shard Group中的数据再次进行了一次分区。...的时序数据库写入必然会落到最新的Shard上，其他老Shard不会接收写入请求。
[image.png] InfluxDB安装和简单使用小结 InfluxDB是一个时序性数据库，因为工作需求，安装后使用测试下是否支持大数据下的业务场景 说明： 安装最新版本 v1.6.0 集群版本要收费...安装 直接到官网，查询对应的下载安装方式 Installing InfluxDB OSS 安装方式 SHA256: fa118d657151b6de7c79592cf7516b3d9fada813262d5ebe16516f5c0bf62039...，可以根据自己的实际场景进行替换，进入配置文件 /etc/influxdb/influxdb.conf 查询 bind-address，其中端口号对应的用处说明如下 # Bind address to...表相关 在influxDB中，表不是我们传统理解的table，在这里，专业术语叫做 measurement (度量？）...一灰灰Blog： https://liuyueyi.github.io/hexblog 一灰灰的个人博客，记录所有学习和工作中的博文，欢迎大家前去逛逛 2.
Map 索引解决了随机单点读的性能问题，但无法解决 Rang 查询，比如需要查询 key 在 key1 和 key200 之间的数据。...于是，就有了 b-tree，b 树是有序的结构树，可以很简单的进行 Rang 查询。 b-tree 将所有数据都索引在内存中，当数据无限增长时，将无法在内存中存放这么大的索引文件。...望文得意，LSM 存储在磁盘中的文件，数据也是按 Key 排序存储的，这样就可以解决上面讲到的数据量大了之后无法将数据全部索引到内存中的问题。...如果磁盘文件也是有序的，那么内存索引可以采取”稀疏索引“（Sparse Index），可以每一段记录一个索引，将数据逻辑上分成多个block，稀疏索引只需要记录每个block的偏移量，每条数据通过遍历block...，新写入的数据只会写入新的Memtable，immutable Memtable供刷盘线程读取，查询数据的请求也可以访问这个数据结构，这样如果数据在内存中，就不需要访问磁盘，可以提供数据查询的效率。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...套用这套模型，你会发现你在日常工作生活中，无时无刻不在接触着这类数据。 如果你是一个股民，某只股票的股价就是一类时序数据，其记录着每个时间点该股票的股价。...如上面例子中的measurement为census。measurement相当于SQL中的表，本文中我在部分地方会用表来指代measurement。...： 通过将@filename传给curl来从文件中写入点。...4xx：InfluxDB无法理解请求。 5xx：系统过载或严重受损。 无架构设计 InfluxDB是一个无架构的数据库。 您可以随时添加新的度量，标签和字段。
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