也许真的错了，可以往下看看。 当前CMDB模型面临的问题 当前CMDB的模型问题 首先是思考的深度不够，当今很多CMDB的模型还是聚焦在底层资源。...我把模型的动态性抽象成两个维度，第一是模型对象之间在CI级别的动态性，第二个就是实例级。 第四个问题是场景的过度设计。我认为场景是可以预设的，但是细粒度的模型会带来很大的管理负担。...这两种模型都要用新的模型表达方法来做——结构化模型定义方法，而非关系型平面表达模式。 IaaS层硬件对象模型 ? 针对每一个象实例化描述它们就可以了，无非就是属性和关系。...这是我要讲的新一代CMDB模型的全部，为什么我说以前的CMDB模型可能都是错的，大家也应该看出构建模型的思路有所不同。这个地方还有一个关键的技术问题没讲：是否应该关系数据库来实现CMDB？...我的答案是否定的。但如果选择一个非关系型数据库，如何选型？考虑什么要素？这些数据库的坑怎么填？这里面有涉及到实践经验了。
“架构师之路”视频号，学技术，学管理，闯职场 如果大家喜欢，我尽量坚持下去。 推荐阅读： 《架构师之路，21年干货精选》
问题无处不在 我： “大佬，帮我看看这个问题错在哪了？” 大佬： “你的代码呢、你的错误提示呢？” 我： “好的，我发给你” 大佬： “。。。...再见” 留下一脸懵逼的我 如何解决问题 最简单的方法是根据错误提示，查看对应位置的代码，Pycharm会提示具体是哪一行代码有问题，并抛出错误。...例如这样 Issue in FromRequest #3144 这样看起来是不是舒服多了 如何才能 永无bug 1、佛祖保佑 永无bug // _ooOoo...// 别人笑我忒疯癫，我笑自己命太贱； // 不见满街漂亮妹，哪个归得程序员？
因为大家平时都在范嘀咕：“我可能做了个假的数据分析。到底数据分析是啥？为啥我感觉我做的不是？？？”今天简明扼要的教大家如何判断。 凡是符合： 有未解决问题 有研究过程 有研究结论 的都是分析。...做数据分析是解答企业实际问题的，解决问题是1问1答的形式，只要能解答问题都是分析。 当然，这么简单的报告交上去可能被人质疑，诸如：是不是新人数少就是100%的原因？...其他渠道是不是有类似问题？市场部说了你就信了？以上这些质疑，通通叫分析不够严谨。这么做还会遭到第二个质疑：你为啥没给建议？如果市场部没有钱了，以后没有补贴是常态，那么还能怎么做？...这样只不过是把一个一级指标拆成二级指标而已，本质上还是在罗列数据，而那句“要搞高”在真实的企业里会直接让业务部门炸毛的——我又不是瞎子，我也看到指标低了，不搞高难道还搞低吗！...但做数据分析、数据运营、商业分析、市场研究的同学们，就一定得认真关注自己做的是不是分析，不然仅仅是跑数，没有分析能力，就很难做出价值，也容易被替代掉。去面试的时候也会被各种质疑：你这也算分析？
当整个流程走完之后，我发现，我的上下调基因的基因和文章结果是反的！我的第一反应是：分组错了？？！...于是曾老师给了我一个代码，用来核实我的和文献的分析结果，哪一个是对的。大致思路就是：将文章结论中上下调及hub基因整理成向量，并添加注释分组为上下调和hub。...左边，是文章中给出的，差异top10的上下调基因的logFC热图；右边，是我选取其中一个数据集GSE27447，做的表达量热图。...因为，我整合了所有数据集的样本，一探究竟，样本总计：186个normal和77TNBC。 ?...看懂图的大家应该知道结论了吧~ 不太相关但同样重要的一点 相信大家也看到了，我还添加了两个管家基因（在任何样本中的表达量应该都是高表达的），作为数据检验的marker。
作者：小林coding 图解网站：https://xiaolincoding.com/ 大家好，我是小林。...我看了源码后，确认了这个 man 手册写的不对。没想到 Linux 的 man 手册也会出错。 首先，先给大家介绍下 netstat 命令。...比如，如果我们想查看系统中的进程监听了哪些 TCP 端口，则可以使用下面这个命令 netstat -napt： 接下来，小林带大家分析，为什么我说 man 手册写错了 netstat 命令中 Recv-Q...其实，我并没有熟读过 Linux 内核源码啦，其实只要大家有好奇心，其实你也能分析出来。 我也是通过网上的资料，一点一点分析出来的，并不是直接就在内核源码里查，不然那真是大海捞针。...你看，其实我也是通过「搜索」一步一步分析出来的，其实并没有什么难度。 只是我比较细节一点
过了几天，我想去看看有没有人看了我的文章真的去提了个PR，发现仍然是没有，心想，可能是大家太忙（懒）了吧。...于是准备自己来实现一遍，周末我拿出电脑试着写一下这段代码，结果被当头一棒敲醒，原来这代码不好写啊。 如何实现 先简单介绍一下我当时是如何实现的。...测试一下 先编译一下，咚，报错了：import cycle not allowed！ [p2.png] 啥意思呢？循环依赖了！...这瞬间勾起了我的兴趣，如果我让它运行时形成依赖环，会怎么样呢？...这么一细说，是不是对循环依赖的解决有点眉目了？ 我们的realClock实际上依赖了base，但这个realClock可以放在util包外，util包内只留一个接口。
关于MVCC的原理，在《我想进大厂》之mysql夺命连环13问写过一次，但是当时写的其实并不准确，这个理解可以应付面试，帮助快速理解，但是他的真正实现原理我想再次拿出来说一说。...简单理解版 以下先引用我之前写过的那篇中的内容，可以快速理解，建议先简单看看。 要说幻读，首先要了解MVCC，MVCC叫做多版本并发控制，实际上就是保存了数据在某个时间节点的快照。...这样做是为了保证事务读取的数据是在事务开始前就已经存在的，要么是事务自己插入或者修改的。...总结 我是艾小仙，我承认我浪了，我之前居然还想浪，我以为年没过几天，结果发现最近一次技术文更新是在2月2号。 我哭，所以，我肝了3个小时，痛定思痛，结束了我的短暂的王者生涯。...我要回到正常更新的频率中来。 - END -
开始 先说结论： 要不要转行，不妨先业余时间玩一把，看这个是不是真的适合自己，然后再去做决定。 这篇文章谈及了我对机器学习的一些看法，希望能有所帮助。...日常工作是什么 不同阶段的算法工程师做的事情自然不一样，码农已经是被工业化了的工种，所以大部分算法工程师做的事情并不像机器学习界领军人物的工作那样，充满挑战和未知，利用自己强力的智慧给其他算法工程师指明道路...关于算法的工作，第一个是，大部分算法工程师就是针对不同的事情参看别人的经验和论文做不同的设计，实施，然后很有可能在这个事情上对原有业务做了不少提升。...还需要一定的聪明，会看数据，分析数据，提出解决方案 做到一个领域资深，其实就成功了 为了热度投身机器学习领域我不认为是OK的，任何一个领域你做的好，那么你都会很抢手。...按我现在实际体验，优秀的数据工程师非常难招，但是初级的算法工程师供大于求。加上很多工程师路还没走踏实就急着想转机器学习大军，更是凸显了这个问题。
最早知道的概念是进程 , 每个进程里面的执行单元是线程 , 一个进程肯定有一个主线程 , 也可以开出一些子线程 ,这俩都是操作系统控制的
我也有点懵，第一反应就是 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 会不会用的两个不同的 Connection，导致相同的 Key 一个能查到，一个不能查到。...于是我用 redis 客户端查看了存储的数据格式，发现这个 Hash 的格式是字符串。 ?...于是我看了下 RedisTemplate 对象的信息，如下： ? valueSerializer 是改过来了，但是 hash 有专门的序列化，还是 JDK。 那就全部改成一样的吧，如下: ?
前几天发了一篇《Java性能提升利器——本地缓存，你用上了吗？》，里面推荐大家使用Caffeine，但在使用的时候漏了一些步骤（对不起！对不起！对不起！）[卑微...
题目描述 女朋友，我错了。因为你惹女朋友生气了，女朋友让你写100遍 “我错了！”。请使用 for 循环完成该操作。 输入描述 无输入。 输出描述 输出 100 遍 “我错了！”。...代码讲解 下面是本题的代码： # 描述: 因为你惹女朋友生气了，女朋友让你写100遍 “我错了！” # 使用 for 循环完成该操作 # 输入: 无输入 # 输出: 输出 100 遍 “我错了！”...# 循环100次 for i in range(100): # 输出 “我错了！” print("我错了！")...输出 “我错了！”： 在循环体内，使用 print 语句输出 “我错了！”。 print("我错了！") 这样，在每次循环中都会输出一次 “我错了！”。...print("我错了！") 这个习题适合初学者，因为它涵盖了Python编程的基础知识，包括循环、range函数和print语句。帮助学习者理解如何使用循环实现重复的操作。
一般来说，麻烦的地方都是单细胞亚群的生物学命名啦，如下所示可以看到我在我们生信技能树视频号直播时候就是简单的分了大类，这个也是我常规的操作，代码在：（链接: https://pan.baidu.com/...pwd=a7s1） ，这样的话，很多看直播的小伙伴们就“如临大敌”，觉得做错了，很明显文章里面的给出来了两个不一样的髓系免疫细胞，但是我统一操作成为了巨噬细胞。...就算是髓系免疫细胞包括巨噬细胞，我演示的巨噬细胞少了一个亚群呀： 我统一操作成为了巨噬细胞 这个时候就回答了大家关心的另外一个话题了，降维聚类分群的时候设置的分辨率这个参数不高！
但是最近我发现我对它们的使用一直有误解！ 对useMemo的误解 请看下面的代码，即使用了useMemo，在isZero的没有变的情况下，第二个子组件还是重新渲染了！
冷备是不是个好方案？ 这里的冷备我们可以理解为，是主站系统核心链路的镜像站点，应用、各类分布式服务以及底层基础设施都是独立，且启动的。 它跟主站唯一的差别就是，正常情况下，不承载任何线上流量。...但是对于部分组件，比如数据库、大数据、文件，这些存储类的部件，做冷备是有重大意义的。 也就是，后面我们在提到冷备时，应该叫做数据冷备、文件冷备、源代码冷备才有意义，或许会更准确些。 ----
原始论文构造了一系列不同的模型，包括使用人工构造特征的经典ML模型和3种深度学习模型：AlexNet、ResNet18和ResNext50，我希望尽可能简化我的工作（我不想从头开始训练Resnet神经网络模型...），我想对现有的模型进行调优。...现在在我身上试试这个这个神经网络。我首先使用这张照片： 我的分数是2.85，这意味着我的颜值比数据集中52％的人高。不得不说我有点失望，我以为我的分数会高一些，所以我试图提高我的分数。...我拍了很多照片，最终我得到了3.15分，这意味着我比数据集中64％的人更具吸引力。...这比之前好很多了，不过我必须诚实地说，我希望还能更高:) 最后一点，我使用Google Colaboratory构建和调整了这个模型，简而言之，Google Colaboratory能为你提供一个免费使用
这是个人第9篇原创文章1 可恶的标题党 首先，我先说一下我发现的《Java并发编程的艺术》写错的地方吧。 我手上这本《Java并发编程的艺术》的版次是:2019年3月第1版第14次印刷。 ?...看到这里，你要说我是一个"可恶的标题党"，我也不反驳。因为这个错误，结合上下文来看，确实无伤大雅。 但是，只看标题呢？如果只知道java有内存溢出，不知道java有引用逸出的读者呢？...当某个对象逸出后，你必须做最坏的打算，必须假设某个类或者线程可能会误用该对象。...确实是，因为我觉得这个代码片段少了几个关键的引导的地方；而这段话很难提炼出关键词，因为全是关键词。 但是我读到这段话的时候，有一句话直接吸引了我的注意力，仿佛把手举得高高的在喊:看我，看我！...我在保证质量的前提下，尽量精简字数，让大家读起来不要那么耗时（实在耗时的话，说明我真的用心在写，可以收藏起来或者转发朋友圈慢慢看呀），一进来，一看完，半小时过去了。 ? ? 话不多说，精彩继续。
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