为了了解有关实时流数据如何影响该行业的更多信息，我与Cloudera动态数据业务部门产品营销主管Dinesh Chandrasekhar 进行了交谈。 Dinesh，感谢您加入我们今天的问答环节。...拥有成千上万个数据点或端点或输入，如今的公司拥有大量数据，并且为了能够处理该数据并将其实时分发给需要该数据的其他应用程序，像Apache Kafka这样的解决方案可以为您提供帮助将其分发给所有其他应用程序...最后，像Apache Flink这样的流处理和分析解决方案可以从Kafka实时读取数据，并了解复杂事件和模式事件，并进行关联，以帮助为企业和决策者提供见解。...在该体系结构中，Flink是一个流处理引擎，这意味着它可以处理不同的流集，转换成来自各种来源的数百万个数据输入。 可以通过诸如Flink之类的实时流解决方案来处理所有流到企业中的输入。...使用像Flink这样的流处理引擎，他们可以定义逻辑时间窗口，这些时间窗口可能是5秒左右，并且可以开始在这些时间范围内分析数据。
Flink 1.9 之前的状态流处理 几乎所有重要的流处理应用程序都是有状态的，其中大多数都需要运行数月或者数年。...然而，Flink 用户经常提起的一个需求就是能够’从外部’访问应用程序的状态。...例如，你可以获取正在运行的流处理应用程序的 Savepoint，使用 DataSet 批处理程序对其进行分析，来验证应用程序是否正确。...在 Flink 1.9.0 版本，借助 State Processor API 将应用程序状态公开为一种可操作的数据格式。...该功能为用户维护和管理 Flink 流应用程序开辟了许多新的可能性，包括流应用程序的任意迭代以及应用程序状态的导出和导入。
让我们从底层来剖析这个例子，特别是从硬件层，并结合具有网络瓶颈的流处理管道（很多使用Flink的管道都有这个瓶颈）。在硬件层不应该存在需要作出权衡的条件，所以网络才是影响吞吐量和延迟的主要因素。...流处理框架在任何情况下都不保证一次性传递，但可以做到一次性状态。Flink可以做到一次性状态，而且不会对性能造成显著影响。Flink还能在与Flink检查点相关的数据槽上做到一次性传递。...Flink检查点就是应用程序状态的快照，Flink会为应用程序定时异步地生成快照。...(1) 首先，有两种数据集： 没有边界的：从非预定义的端点持续产生的数据 有边界的：有限且完整的数据 很多真实的数据集是没有边界的，不管这些数据时存储在文件里，还是在HDFS的目录里，还是在像Kafka...我们从来没有打算怂恿你使用流，虽然我们觉得流是个很酷的东西。我们相信，是否使用流完全取决于数据和代码的特点。在做决定之前问问自己：”我正在跟什么样类型的数据集打交道？”
Cloudera 流处理社区版 CSP 社区版使开发流处理器变得容易，因为它可以直接从您的桌面或任何其他开发节点完成。...命令完成后，您的环境中将运行以下服务： Apache Kafka ：发布/订阅消息代理，可用于跨不同应用程序流式传输消息。 Apache Flink ：支持创建实时流处理应用程序的引擎。...MV 的内容通过 REST 端点提供，这使得与其他应用程序集成非常容易。 在上一个订单汇总查询上定义一个物化视图，由 order_status 列键控。...视图将为 order_status 的每个不同值保留最新的数据记录 定义 MV 时，您可以选择要添加到其中的列，还可以指定静态和动态过滤器 示例展示了从外部应用程序（以 Jupyter Notebook...部署新的 JDBC Sink 连接器以将数据从 Kafka 主题写入 PostgreSQL 表 无需编码。您只需要在模板中填写所需的配置 部署连接器后，您可以从 SMM UI 管理和监控它。
索引逻辑的输出是UpdateResponse 对象的流，其中包含Solr是否成功接收了索引请求的信息。...我们还可以使用Flink的状态处理抽象来随着时间的推移建立应用程序的健康状况，并随着时间的推移迅速发现问题。...运行Flink应用程序 在启动Flink应用程序之前，我们必须创建将用日志填充的Solr集合。...使用Hue记录仪表板 现在，我们的日志由Flink作业连续处理和索引，最后一步是通过交互式图形界面将其公开给最终用户。...圆满完成 在Flink的帮助下，我们构建了一个高度可扩展且可自定义的日志记录解决方案，可以满足流应用程序的特殊要求。它汇总并存储长期运行的日志，并提供简单的功能，以便于近实时进行轻松的监视和诊断。
2020 年，为了满足这一需求，Apache Flink 被添加到 Cloudera 流处理产品中。Apache Flink 是一个用于有状态计算的分布式处理引擎，非常适合实时、事件驱动的应用程序。...例如：当消费者支付房屋抵押贷款时，一家金融服务公司需要使用流处理来协调数百个后台交易系统。 处理迟到的数据：我的应用程序如何检测和处理乱序的流事件？...随着客户从静态数据分析转向为低延迟实时数据产品提供动力的动态数据分析，Apache Kafka 和 Flink 的结合至关重要。...这种高度消耗的数据集称为物化视图 (MV)，BI 工具和应用程序可以使用 MV REST 端点来查询数据流，而不依赖于其他系统。...Kafka 作为存储流式传输基板，Flink 作为核心流式处理引擎，SQL 可以更快地构建数据应用程序，以及 MV 来使流式传输结果普遍可用，从而实现了下面描述的混合流式数据管道。
我可以看到我的 AVRO 数据与相关的股票 schema 在 Topic 中，并且可以被消费。然后，我可以监控谁在消费、消费了多少，以及是否存在滞后或延迟。...我的数据现在已准备好用于报告、仪表板、应用、笔记本、Web 应用程序、移动应用程序和机器学习。 我现在可以在几秒钟内在这张桌子上启动一个 Cloudera 可视化应用程序。...现在我们可以在 Flink 中构建我们的流分析应用程序。...如何通过 10 个简单步骤构建智能股票流分析 我可以从命令行 Flink SQL Client 连接到 Flink SQL 开始探索我的 Kafka 和 Kudu 数据，创建临时表，并启动一些应用程序（...作业 使用 CSA Flink Global Dashboard，我可以看到我所有的 Flink 作业正在运行，包括 SQL 客户端作业、断开连接的 Flink SQL 插入和部署的 Flink 应用程序
使用 InvokeHTTP Processor，我们可以从randomuser API 收集所有数据。 对https://randomuser.me/api/?...最后，我们的 NiFi 流程将是这样的： 数据缓冲 在 Kafka 集群上，我们只需点击 SMM（流消息管理器）组件中的“添加新”按钮即可创建一个新的 Kafka 主题：我已经创建了 skilltransactions...Flink 的 Table API 是一种用于关系流和批处理的类 SQL 表达式语言，可以嵌入到 Flink 的 Java 和 Scala DataSet 和 DataStream API 中。...可以从外部数据源或现有数据流和数据集中创建表。...Cloudera 开发了一个名为 Cloudera SQL Stream Builder 的应用程序，它可以映射我们的 Kafka Topic，并通过 Flink 的 Table API 将所有数据查询为一个表
二 应用领域 流应用程序的构建块 流处理框架可以构建和执行的应用程序的类型由框架控制流，状态和时间的能力定义。 流 显然，流是流处理的基本方面。...像Flink这样的分布式流处理器必须从故障中恢复，才能运行24/7的流应用程序。...可以从先前版本的应用程序中获取的保存点重新启动应用程序的固定版本或改进版本。也可以从较早的时间点启动应用程序（如果存在这样的保存点），以修复有缺陷的版本产生的错误结果。...暂停和恢复：可以通过保存一个点并停止它来暂停应用程序。在以后的任何时间点，都可以从保存点恢复应用程序。 归档：可以将保存点归档，以便将应用程序的状态重置为较早的时间点。...REST API：Flink公开REST API来提交新应用程序，获取正在运行的应用程序的保存点或取消应用程序。REST API还公开了正在运行或已完成的应用程序的元数据和收集的指标。
Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。 Apache Flink 社区发布了 Flink 1.13 的另一个错误修复版本。...- 如果存档列表失败，HistoryServer 会删除缓存的存档 [ FLINK-20195 ] - Jobs 端点返回重复的作业 [ FLINK-20370 ] - sink 主键与查询不同时结果错误...[ FLINK-21289 ] - 应用程序模式忽略 pipeline.classpaths 配置 [ FLINK-23919 ] - PullUpWindowTableFunctionIntoWindowAggregateRule...] - 批处理 SQL 文件接收器忘记关闭输出流 [ FLINK-24761 ] - 修复 PartitionPruner 代码生成编译失败 [ FLINK-24846 ] - AsyncWaitOperator...{One/Multi}Input.endInput 的可能推荐用法，并强调它们可以被多次调用 [ FLINK-23842 ] - 为读者注册和拆分请求添加日志消息。
因为批处理工作流，从数据传递和处理到分析，涉及很多等待。 需要等待将数据发送到ETL工具，等待批量处理数据，等待将数据加载到数据仓库，甚至等待查询完成运行。...Kafka-Flink-Druid的源到应用程序的示意数据流。 1 构建实时数据应用程序的架构 首先，什么是实时数据应用程序？只需考虑任何使用新鲜数据提供实时洞察或决策的UI或API驱动的应用程序。...因此，在需要通过连续数据流监视和更新状态来识别偏差和异常的复杂模式的用例中，Flink可以监视和更新状态以识别偏差和异常。...指标是否需要连续更新或聚合？查看Flink，因为它支持有状态的复杂事件处理。 分析是否更复杂，并且是否需要历史数据进行比较？查看Druid，因为它可以轻松快速地查询具有历史数据的实时数据。...是否正在为用户界面应用程序或数据可视化提供支持？查看Flink进行丰富，然后将数据发送到Druid作为数据服务层。 在大多数情况下，答案不是Druid或Flink，而是Druid和Flink。
对于某些应用程序，重要的是窗口不可分离，因为应用程序可能需要平滑的聚合。例如，我们可以每30秒计算最后一分钟通过的汽车数量。这种窗口称为滑动窗口。...对于许多应用程序，数据流可以拆分为多个逻辑流，每个逻辑流都可以应用窗口算子。例如，考虑统计来自多个交通传感器（而不是像前面的示例中的一个传感器）的车辆，其中每个传感器都会监控一个不同的位置。...通过按传感器ID对流进行分组，我们可以并行计算每个位置的窗口流量统计。在 Flink 中，我们将这种分区的窗口简称为 Windows，因为它们是分布式流的常见情况。...但是，有些应用程序还是需要实现自定义窗口逻辑，而 Flink 的内置窗口无法解决这些逻辑。为了同时也支持定制的窗口语义的应用程序，DataStream API 公开了窗口机制内部的接口。...Evictor 遍历列表，可以决定从列表的开头删除一些元素，即删除一些首先进入窗口的元素。其它元素则提供给窗口计算函数。
因此，我们的示例应用程序需要主动将数据发送到 InfluxDB监控系统，而使用 Prometheus时，它只需要公开将定期获取数据的端点。让我们从 InfluxDB开始吧。...应用程序启动后，您可以通过调用端点 GET/actuator/metrics来查看生成的指标的完整列表。...如果您运行我的 GitHub存储库中可用的示例应用程序，则默认情况下可以使用uder端口 2222.现在，您可以通过调用端点 GET/actuator/metrics/{requiredMetricName...我创建了 JUnit测试类，它生成一些测试数据并在循环中调用应用程序公开的端点。这是该测试方法的片段。...默认情况下， Prometheus会尝试每分钟从定义的目标端点收集数据。
作者：Pavol Loffay 我将直接切入主题，Jaeger目前只可视化收集来自测仪应用程序的数据。它不执行任何后处理（除了服务依赖关系图）或任何计算，以从它收集的跟踪中获得其他有趣的指标或特性。...指标 在我们深入研究平台概述之前，我想讨论一下从跟踪中可以派生出哪些指标标准。...这些指标可以使用： jaeger_client_version - 在应用程序中使用适当的Jaeger客户机版本。...我承认编写Gremlin查询并不简单，因此特性完整的跟踪DSL应该能够简化工作。 架构 下图描述了数据分析集成的Jaeger流架构。 ? Jaeger流架构图与数据分析集成。...该笔记本可以连接到Kafka以获取数据流或从Jaeger查询中获取历史数据。然后进行分析并将结果显示在笔记本上或发布到Prometheus或存储。
流媒体应用程序的构建块 可以由流处理框架构建和执行的应用程序类型由框架控制流，状态和时间的程度来定义。在下文中，我们描述了流处理应用程序的这些构建块，并解释了Flink处理它们的方法。...因此，无论是否处理记录的或实时的事件，事件时间处理都允许准确和一致的结果。 水印支持：Flink使用水印来推断事件时间应用中的时间。水印也是一种灵活的机制，可以权衡结果的延迟和完整性。...因此，他们可以从API的所有功能中受益，并与其他库集成。 复杂事件处理（CEP）：模式检测是事件流处理的一个非常常见的用例。...而流式分析应用整体运行在 Flink 之类的高端流处理系统之上，涵盖了从数据接入到连续结果计算的所有步骤，因此可以依赖底层引擎提供的故障恢复机制。 Flink 如何支持数据分析类应用？...数据管道和 ETL 作业的用途相似，都可以转换、丰富数据，并将其从某个存储系统移动到另一个。但数据管道是以持续流模式运行，而非周期性触发。
其中actuator可帮助你在将应用程序推送到生产环境时监控和管理应用程序。你可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控你的应用程序。 审计、健康和指标收集也可以自动应用于你的应用程序。...公开当前应用程序的审计事件信息 Yes No beans 显示应用程序中所有Spring...web应用程序（Spring MVC、Spring WebFlux或Jersey），你可以使用以下附加端点 ID 描述...spring-boot-starter-actuator 1、自定义health 当内置的health端点信息不满足用来判断我们项目是否健康时...//ip:port/actuator/health进行查看，形如下 [8cfb48c89c8b6d42b32a5bbb4d97b2a0.png] 从图片我们可以看出，我们自定义的health端点信息，如果
您可以选择使用HTTP端点或JMX来管理和监视 应用程序。审核，运行状况和指标收集也可以自动应用于您的应用程序。...Spring Boot包含许多内置端点，允许您添加自己的端点。例如， health 端点提供基本的 应用程序运行状况信息。 可以启用或禁用每个单独的端点。...它控制是否在应用程序上下文中创建端点并且其bean存在。要远程访问，还必须通过JMX或HTTP公开端点 。 大多数应用程序选择HTTP，其中端点的ID以及 /actuator 的前缀映射到URL。...可以使用以下与技术无关的端点： ID 描述 默认情况下 启用 auditevents 公开当前应用程序的审核事件信息。Yes beans 显示应用程序中所有Spring beans的完整列表。...=true 已完全从应用程序上下文中删除已禁用的端点。
: http://10.0.2.78:8081 查看打开运行flink session的8081端口，可以看到： image.png 部署模式 对于生产使用，我们建议在应用模式下部署 Flink 应用程序...$FLINK_HOME/usrlib/my-flink-job.jar 在 custom-image-name 下创建并发布 Docker 镜像后，您可以使用以下命令启动应用程序集群： $ ....部署应用程序集群后，您可以与之交互： # List running job on the cluster $ ....的Web UI Flink 的 Web UI 和 REST 端点可以通过 kubernetes.rest-service.exposed.type 配置选项以多种方式公开。...NodeIP 也可以替换为 Kubernetes ApiServer 地址。 你可以在你的 kube 配置文件中找到它的地址。 LoadBalancer：使用云提供商的负载均衡器向外部公开服务。
对于这些设计的网络端点，我们期望一定程度的文档，使用指南，稳定性和向后兼容性。 相反，仅仅因为我们可以通过网络与另一个软件通信并不一定意味着远程端点就等同于这里定义的API。...通过API Management，我们希望解决“当我们希望公开现有API以供其他人使用时”的问题，我们如何跟踪谁使用这些API，实施关于允许谁使用这些API的策略，建立安全流以进行身份验证和授权允许使用并构建可在设计时使用的服务目录...我们可以使用Kubernetes Ingress控制器来允许访问Kubernetes集群（集群中的其他所有内容都无法从外部访问）。...这里的关键是API网关，当它实现时，它成为客户端和应用程序的API，并负责与任何后端API和其他应用程序网络端点（那些不符合上述API定义的端点）进行通信。...另一方面，API网关位于服务网格和应用程序（L8？）上方。 服务网格为服务，主机，端口，协议等（东/西流量）之间的请求流带来价值。它们还可以提供基本的群集入口功能，以便为进/出流量带来一些此功能。
甚至可能没有任何类型的数据库能让用户的应用程序直接查询流，这将使应用程序更快、更便宜。...下图显示了 Flink 内部发生的事情： image.png 我希望这个图是不言自明的，但总而言之，一旦提交了 Job，JobManager 就会从 JobGraph 构建 ExecutionGraph...然后客户端打开与 KvStateServer 的连接并使用 KvStateID 从注册表中获取状态。检索到状态后，将提交异步查询以从给定键的状态中获取值。得到的结果被序列化并发回客户端。...同时，状态在处理过程中作业会不断更新，因此客户端在查询时总是可以看到最新的状态值。...在博客的下一部分中，我们将实现一个 Streaming Job，它通过 QueryableState API 公开其状态，并创建一个 QueryClient 来查询此状态。谢谢阅读！
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