我是R语言的忠实粉丝，并且靠它吃饭。特别提一下Tidyverse，它是一个功能强大、简洁易懂且文档齐全的数据科学平台。我在此向每一位初学者强烈推荐免费的在线电子书R for Data Science。
Linux中的xargs xargs将参数作为标准输入传递给指定程序。它的一个应用场景是：一些程序无法从管道中读取输入，比如rm、kill等等，在需要使用管道时，可以使用xargs命令。 下面的例子中，ls -l命令并不会理会now.txt，而是直接输出目录中的文件列表： $ echo 'now.txt' | ls -l total 2072 -rw-rw-r-- 1 tom tom 2097152 Jun 12 14:43 2M.file drwxrwxrwx 2 tom tom 4096 May
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
顺序执行命令，条件执行 有时候等一条指令执行，时间太久，不妨堆起来一起执行，执行完一条再下一条 每条指令用;隔开就可以啦 sudo apt-get update; sudo apt-get ins
大家好，这里是努力变得优秀的R君，这次我们继续来进行Golang系列《让我们一起Golang》，今天我们来谈一谈Go的固定时长定时器和周期性时长定时器。
Redis是一种基于客户端-服务端模型及请求/响应协议的TCP服务。 这意味着一个请求会遵循以下步骤：
创建命名管道 命名管道常常用于应用程序之间的通迅，由于不需要进行序列化和反序列化操作，效率是非常高的。相比TCP通信方式,效率更高，但比共享内存要低点。 命名管道可以在本地机器或者局域网内机器实现进程间通信，所以是最佳的通信方式。 创建一个NamedPipeServerStream： NamedPipeServerStream pipeServer = new NamedPipeServerStream(_pipName, PipeDirection.InOut, 10); 这里表示命名管道服务器的管道放心
本文将为读者提供许多不同 Linux 命令的简要概述。 将特别强调解释如何在执行数据科学任务的上下文中使用每个命令。 我们的目标是让读者相信这些命令中的每一个都非常有用，并且让他们了解每个命令在操作或分析数据时可以扮演什么角色。
在我们使用 Redis 的时候，通常是使用一条一条的命令来进行操作，比如我们可以执行一个 “set key1 value1” 这样的操作，然后再执行一个 "set key2 value" 这样的操作。Redis 是基于客户端和服务端的模式，当客户端和服务端进行通信的时候，通常会使用 Socket 来进行网络的通信。当我们执行 "set key value" 时，客户端会对服务器发送一个数据包，当我们再次执行 "set key2 value2" 时，客户端又会对服务器发送一个数据包。这样，看起来没有什么太多的问题，但是当数据量过大的时候，这样的发送会产生一定的网络延时，如果通过 Wireshark 一类的软件抓包的话，可以看到每次执行命令时，都会发送一个 PSH 包和一个 ACK 的包。为了在大量数据写入 Redis 时可以降低时延，Redis 引入了管道。
本文实例讲述了python实现与redis交互操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
本篇内容：顺序执行、选择执行、管道、cut 命令、grep 命令、wc 命令、sort 命令等，高效率使用 Linux 的技巧。
大家好我是费老师，一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法（相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/），书写可读性很高的链式数据分析处理代码，从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑。
周末面试碰到一个面试题，题目是： 在MMO游戏中，服务器采用Linux操作系统，网络通信与游戏逻辑处理进程一般是分离的。 例如：GameSvr进程处理游戏逻辑，TCPSvr进程处理网络通信。Linux操作系统提供了很多机制可以实现GameSvr和TCPSvr进程之间的数据通信。请您列出两种你认为最好的机制来，并为主(最好)次(次佳)描述他们实现的框架，优缺点对比和应用中的注意事项。 答案：Linux下进程通信 一、进程间通信概述 进程通信有如下一些目的： A、数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程
在前面，介绍了一种进程间的通信方式：使用信号，我们创建通知事件，并通过它引起响应，但传递的信息只是一个信号值。这里将介绍另一种进程间通信的方式——匿名管道，通过它进程间可以交换更多有用的数据。
Linux环境下，进程地址空间相互独立，每个进程各自有不同的用户地址空间。任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程和进程之间不能相互访问。
管道并不是什么新鲜事物，它是一项古老的技术，可以在很多操作系统(Unix、Linux、Windows 等)中找到，其本质是是用于进程间通信的共享内存区域，确切的的说应该是线程间的通信方法(IPC)。 顾名思义，管道是一个有两端的对象。一个进程向管道写入信息，而另外一个进程从管道读取信息。进程可以从这个对象的一个端口写数据，从另一个端口读数据。创建管道的进程称为管道服务器(Pipe Server)，而连接到这个管道的进程称为管道客户端(Pipe Client)。 在 Windows 系统中，存在两种类型的管道: “匿名管道”(Anonymous pipes)和“命名管道”(Named pipes)。匿名管道是基于字符和半双工的（即单向）；命名管道则强大的多，它是面向消息和全双工的，同时还允许网络通信，用于创建客户端/服务器系统。
当需要一次执行多个命令的时候，可以同时输入，不同命令之间可以使用分号“；”隔开，示例如下：
xargs 实用程序允许您从标准输入构建和执行命令。 它通常通过管道与其他命令组合使用。
在前面的章节中，我们一直在处理一次性处理整个任务的命令和管道。然而，在实践中，您可能会发现自己面临一个需要多次运行相同命令或管道的任务。例如，您可能需要：
原文链接：https://www.baeldung.com/java-pipeline-design-pattern
管道是一种进程间通信机制，也是Linux操作系统中的一种文件形式。一个进程写入管道的数据可以被另一个进程读取。数据按先进先出顺序处理。Linux有两种形式的管道文件，管道和FIFO。
由于map的参数e就是返回值，所以可以用peek函数。peek函数是一种特殊的map函数，当函数没有返回值或者参数就是返回值的时候可以使用peek函数。
很多人推荐《R语言实战》这本书来入门R，当然，这本书非常不错，我也是通过这本书开始接触的R。这种入门的学习路径属于base R first，学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构，再深入点就会学到循环与自定义函数。有些类似于先认识编程，再按照数据处理、可视化、统计分析等应用方向开始下一个学习的旅程。
resource proc_open ( string $cmd , array $descriptorspec , array &$pipes [, string$cwd [, array $env [, array $other_options ]]] )
我已经猛灌了两大口恒河水，当然了并不是为了来生做印度人，而是为了这个周末将《PHP网络编程》结束撒花。
本文由CSDN授权转载 http://www.csdn.net 作者|Alivia 摘要：几周前，作者写了一篇关于旁听Florian Douetteau（FD）采访Olivier Grisel的博文。此篇是采访的第二部分，主要讨论初级数据科学家可以使用的一些技巧和诀窍。 Olivier Grisel(OG)本人在InriaParietal工作，主要研发scikit-learn，使用Python语言编写的最流行的机器学习库之一。OG是机器学习、文本挖掘和自然语言处理领域的专家。大概在几周前，我们的Floria
本文介绍了管道（pipe）在Linux系统中的实现方式，从三个方面进行了详细阐述：管道的原理，命名管道，以及通过匿名管道进行的进程间通信。同时，文章还探讨了管道在Linux系统中的实际应用，包括shell脚本、cron任务以及Linux中的各种守护进程等。
部分人可能会因为镜像的问题失败，解决方法https://mp.weixin.qq.com/s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWw
问题如下： cat -n file1file2 命令的意思是？ A 只会把文件file1的内容输出到屏幕上。 B 把文件file1和file2连在一起，然后输出到屏幕上。 C 创建文件file1和fi
我有一个 Bash 脚本，它使用 read 命令以交互方式读取命令参数，例如 yes/no 选项。是否有一种方法可以在非交互式脚本中调用这个脚本，并将默认选项值作为参数传递？
管道（pipe） 普通的Linux shell都允许重定向，而重定向使用的就是管道。 例如：ps | grep vsftpd .管道是单向的、先进先出的、无结构的、固定大小的字节流，它把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。写进程在管道的尾端写入数据，读进程在管道的头端读出数据。数据读出后将从管道中移走，其它读进程都不能再读到这些数据。管道提供了简单的流控制机制。管道主要用于不同进程间通信。 可以通过打开两个管道来创建一个双向的管道。但需要在子进程中正确地设置文件描述符。必须在系统调用fork
什么是中间件（Middleware）？ 中间件是组装到应用程序管道中以处理请求和响应的软件。 每个组件： 选择是否将请求传递给管道中的下一个组件。 可以在调用管道中的下一个组件之前和之后执行工作。 请求委托（Request delegates）用于构建请求管道，处理每个HTTP请求。 请求委托使用Run，Map和Use扩展方法进行配置。单独的请求委托可以以内联匿名方法（称为内联中间件）指定，或者可以在可重用的类中定义它。这些可重用的类和内联匿名方法是中间件或中间件组件。请求流程中的每个中间件组件都负责调用
有时为了方便，我们需要自定义apache各虚拟主机的日志，以方便后续的日志分析工作。
语法： cat[选项][文件] 功能： 查看目标文件的内容，(tac指令：逆向查看文件内容，与cat相似)
源码包 src/time/sleep.go:Timer 定义了Timer数据结构：
开发中遇到了群发邮件慢的问题，找到了以下方法，还不错分享下： PHP异步执行的常用方式常见的有以下几种，可以根据各自优缺点进行选择： 1.客户端页面采用AJAX技术请求服务器 优点：最简单，也最快，就是在返回给客户端的HTML代码中，嵌入AJAX调用，或者，嵌入一个img标签，src指向要执行的耗时脚本。 缺点：一般来说Ajax都应该在onLoad以后触发，也就是说，用户点开页面后，就关闭，那就不会触发我们的后台脚本了。 而使用img标签的话，这种方式不能称为严格意义上的异步执行。用户浏览器会长时间等待p
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该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限，则会引发IOError。
经过一系列的操作后，主要是申请了一个用于互斥控制的管道，然后往管道里写数据。后面就可以使用lock和unlock进行加锁解锁。接着在第一个注册信号的时候，还会做一些初始化的工作。
计算机视觉中最基本和最广泛研究的挑战之一是目标检测。该任务旨在在给定图像中绘制多个对象边界框，这在包括自动驾驶在内的许多领域非常重要。通常，这些目标检测算法可以分为两类：单阶段模型和多阶段模型。在这篇文章中，我们将通过回顾该领域一些最重要的论文，深入探讨用于对象检测的多阶段管道的关键见解。
Redis 是一款快速、开源的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。它以其高性能和灵活的数据结构而闻名，但在设置过期时间方面，Redis 并未提供批量操作接口。
一个进程仅包含一个脚本块，并且当该进程包含输入和输出声明时，它必须是最后一个语句。
功能：对于目录，该命令列出该目录下的所有子目录与文件；对于文件，将列出文件名以及其他信息。
Unix运维工程师看过来：10个能够提高您的 UNIX 命令行效率的好习惯——并在此过程中摆脱不良的使用模式。本文循序渐进地指导您学习几项用于命令行操作的技术，这些技术非常好，但是通常被忽略。了解常见错误和克服它们的方法，以便您能够确切了解为何值得采用这些 UNIX 习惯。 引言 当您经常使用某个系统时，往往会陷入某种固定的使用模式。有时，您没有养成以尽可能最好的方式做事的习惯。有时，您的不良习惯甚至会导致出现混乱。纠正此类缺点的最佳方法之一，就是有意识地采用抵制这些坏习惯的好习惯。本文提出了 10 个
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等，使用工具将原始数据转换为认识和知识（可视化或者模型），主要研究内容包括数据导入、数据转换、可视化、构建模型等。当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。
Rasa 是最火的聊天机器人框架，是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽，中文聊天机器人开发必备手册。
jq 是一个轻量级的命令行工具，用于处理和转换 JSON 数据。它的设计灵感来自于传统的 Unix 工具，如 sed 和 awk，但用于 JSON 数据。jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据，以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。
使用Python操作RabbitMQ的书籍以及例子，少之又少。翻遍了网上所有的例子，发现十个有9个半不能运行的，这半个你还得修改。 原因很简单，要么例子的Python版本太低了，要么例子的RabbitMQ的版本太低了。所以造成了一系列文字。 让我很痛苦，决定下笔写一篇关于这个的文章。
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