是的,你可以创建一个条形跟踪,它只在px.scatter中到达最低点。
条形跟踪是一种数据可视化技术,用于显示不同类别或组的数值之间的比较。它通常由一系列垂直的条形组成,每个条形的高度表示相应类别或组的数值大小。
在px.scatter中创建条形跟踪可以通过设置参数mode='markers'
和marker=dict(symbol='line-ns-open')
来实现。这将使得散点图中的每个数据点变为一个垂直的线条,线条的高度可以表示相应数据点的数值。
以下是一个示例代码:
import plotly.express as px
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'Value': [10, 5, 8, 12]}
fig = px.scatter(data, x='Category', y='Value', mode='markers',
marker=dict(symbol='line-ns-open'))
fig.show()
这段代码将创建一个散点图,其中包含四个数据点,分别属于'A'、'B'、'C'和'D'四个类别。每个数据点都被表示为一个垂直的线条,线条的高度分别对应于相应数据点的数值。
条形跟踪在许多领域都有广泛的应用,例如销售数据分析、市场份额比较、投资组合管理等。它可以帮助人们更直观地理解和比较不同类别或组之间的数值差异。
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