我是否必须在需要时存储或计算统计数据？

在云计算领域，存储和计算统计数据的需求取决于具体的业务场景和应用需求。以下是对该问题的完善和全面的答案：

存储和计算统计数据在许多业务场景中是必需的。统计数据通常是指大量的数据，例如用户行为数据、销售数据、设备传感器数据等。这些数据通常需要进行存储和计算，以便进行数据分析、洞察和决策。

优势：

1. 数据分析和洞察：存储和计算统计数据可以帮助企业进行数据分析，了解用户行为、市场趋势和业务绩效，从而做出明智的决策。
2. 预测和优化：通过对统计数据进行计算和分析，可以预测未来的趋势，提前做出调整和优化，以满足用户需求或改进业务流程。
3. 客户洞察：存储和计算统计数据可以帮助企业了解客户需求和喜好，从而提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
4. 决策支持：通过存储和计算统计数据，企业可以基于数据驱动的决策，而不是基于直觉或猜测，提高决策的准确性和可靠性。

应用场景：

1. 电子商务：存储和计算用户的购买历史、浏览行为和推荐算法可以提供个性化的产品推荐和购物体验。
2. 物联网：存储和计算设备传感器数据可以监测设备状态、预测维护需求，并提供智能化的设备管理和优化方案。
3. 社交媒体：存储和计算用户的社交行为、内容偏好和关系网络可以提供个性化的内容推荐和社交网络分析。
4. 金融服务：存储和计算用户的交易数据、信用评分和风险模型可以提供个性化的金融服务和欺诈检测。

腾讯云相关产品：

• 腾讯云对象存储（COS）：高可用、高可靠的云端存储服务，可用于存储统计数据。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
• 腾讯云云服务器（CVM）：弹性可扩展的云服务器，可用于计算统计数据。详情请参考：腾讯云云服务器（CVM）
• 腾讯云数据湖分析（DLA）：面向数据湖的交互式分析服务，可用于对存储在数据湖中的统计数据进行查询和分析。详情请参考：腾讯云数据湖分析（DLA）

需要注意的是，以上产品仅作为示例，并非品牌商推广。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的云计算平台和相关产品。