社会媒体是实践资源的一个重要来源。加入有新手程序员分享他们所面临的问题的群组和论坛，去帮助他们。几乎每本书都有很多经典的案例。不要跳过章节练习。留意实际运用中的问题并且尝试解决掉。...这里有许多技术牛人可以给到你帮助，也有一些新手需要你的帮助。注册 (免费的)， 然后扩大你的社交圈。 多吸取建议 允许他人阅读您的代码。如果有批评的观点， 请感谢他们。...解决困惑和谜题: 当我还是新手的时候， 我常常解决一些编程难题，直到现在我仍然在周末寻找一些难题并享受解决之后的喜悦。它刺激大脑并保持头脑的运转。...只要借用该代码，阅读并修改它，如果需要的话。不要重新发明已经发明的东西。 这可以真正提高您的工作效率。 不要试图记住代码： 这个帖子的第一点是尽可能的多练习。 问：你为什么需要练习？...所有你需要的都可以进行搜索查询。 谷歌 (搜索引擎， 而不是谷歌公司) 只是聪明，不是智能。它适用于关键字。因此, 为了获得最佳答案，你需要知道如何以巧妙的方式向google提问。
尤其是如果您没有以前的知识或新手- 根据 Kubernetes 的经验，这可能是一个艰难的处境。InfraCloud 强烈鼓励工程师参加这些考试并获得认证。...如果您愿意开始您的 Kubernetes 之旅并希望获得认证，您会发现此博客很有帮助。 那我们开始吧？ CKA VS CKAD 认证！我应该先拿哪一个？ 第一件事！...要避免的错误 不要被迫在提前六个月注册考试日期然后开始实际学习。如果您在临近考试日期时还没有做好充分的准备，您可能会感到紧张，并会推迟考试以进行更多的学习。这个循环永远不会结束。...有用的命令 以下是您在练习或考试期间肯定需要的一个非详尽的命令列表： # get the route details $ ip r # check service status and also show...CKA 考试经历 对我们中的一些人来说，考试经历有点像过山车，因为我们在考试期间几乎失去了 4-5 次互联网连接。每次连接重置后，我们都会通过检查之前解决的一些问题的答案来确保之前的答案不会丢失。
如果你的心里有计划，或者你想要解决更高层次的问题，那么你可以对自己说：“这可能不是一次愉快的经历，但是我真的想要解决这个大问题，所以我一定要克服这个障碍。” ?...2.不知道从什么技术入手 很多人会问：“我应该先学什么编程语言？”之所以会提出这个问题，是因为他们不知道自己为什么要学习编程。...这其实跟聪明天赋没有关系，你只是需要练习技能的过程： 1.选择一个复杂的项目。理想情况下，这项目得能够激发你的兴趣。 2.将这个任务分割成既小又独立的任务。例如，“实现登录页面”是一个很大的任务。...在解决任务的过程中，你可能会碰到很多问题，你需要做的就是吸取教训，这也是下面要说的要点： 4.不吸取解决任务中获得的经验教训 最好的情况是，你解决了任务并且结果证明非常有效。...如何寻找bug是有具体步骤的。而且很多书中都有教这个技能。 不幸的是，这是很多新手程序员失去动力选择放弃的难关。很少有课程会说明调试的重要性。
开课前夕，两位授课老师——ThoughtWorks 高级咨询师佟达、数据架构师白发川接受了雷锋网 AI 研习社的采访，与大家分享新手入门 TensorFlow 容易遇到的一些问题，以及他们的入门经历与使用体验...另外，TensorBoard是新手必须学会使用的，这个工具有非常好的可视化辅助工具，帮助工程师调试模型以及训练过程。tfdbg是1.0之后发布的调试工具，可以在每一个step中实时查看数据变化。...这一过程还是有些复杂，尤其是C++的代码有问题需要调试，需要使用lldb（llvm的debug工具，类似gdb），这对开发这的要求比较高。...TF1.0提供了调试工具TFBDG，无论是大数据还是机器学习相关的开发，调试始终不是那么顺畅，而1.0提供的调试工具，可以说正在逐渐的弥补这一块，虽然目前还是有很多问题，不过已经有了很大的进步。...TF虽然提供了java和go的api，不过目前还不太成熟和稳定，所以对于开发语言，我还是推荐python，或者说我建议大家想往这个方向学习的时候，尽量掌握python这门语言，在我们实际开发中，会有很多用处的
，在我看来，这个问题很难三言两语就说清楚。 有一次，一个朋友向我推荐了侯爵的课程和教程，我一看，确实比我当初自学时的教程更生动易懂一些，看得出来排版和设计上也花了些心思，看着不觉得枯燥。...遗憾的是那个博客里面并不是每个概念都有这样的例子，于是我就试着自己去想象一些类比来帮助自己理解抽象概念，然后再敲一些简单的代码去验证，看看是不是和我猜想的一样的。...我觉得可能是他们做这一行太久了，已经忘了初学时的痛苦和挣扎了，人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远是坎坷曲折的。...有本书叫《信号与噪音》，这也是我在做的事情，筛选出来对初学者入门有帮助的信号，暂时不需要关注的噪音就做降噪处理。 ?...和纸质杂志不同的地方在于，课程中穿插了一些交互式的练习，可以让你练练手，获得即时反馈。就像是健身的时候，你去看教学视频，记忆的是一种影像。但是在做的时候，积累的是一种通过实践习得的经验。
本文是老司机给数据科学家新手的一些建议，希望每个致力于成为数据科学家的人少走弯路。 简介 你已经决定把数据科学当做是适合你的领域了？...在本文中，我会讨论数据科学家新手常犯的错误（我自己也犯了其中一些），并提供了相关资源，旨在帮助你避免数据科学之旅中的这些陷阱。...一旦你学习了一个概念，请立即访问Google，找一个可以应用它的数据集或问题，进而你会发现你比以前更好地记住了这个概念。还可以使用AV的DataHack平台解决实际问题和参与正在进行的竞赛。...这将是你在工作中学到的最明显不同的事情之一。 如何避免该错误？ 讽刺的是，消除这个误会的关键因素之一是经验。你获得的经验越多（在这种情况下实习能给予很多帮助），你就能越好地区分这两者。...如果你在中小型公司工作，请在营销或销售部门找一个人并与他们一起做这个练习。从长远来看，它将会给你带来很大的帮助。 互联网上有大量的免费资源可以帮助你入门，但请记住，练习是关键。
在我下决心将编程进行到底之前，大概经历了四次放弃又捡起的过程，而且我观察了一些数据科学的学生，这种事不光是我一个人做过。 缓慢且乏味的学习过程，随之而来的挫折感，这些都是造成半途而废的原因。...因此，我开始思考如何消除那些本不必要但确实阻碍了人们成为合格程序员的困难。学习都会有困难的，但是我们至少要减少一些没有必要的障碍。 这里有 10 个技巧可以帮助你更快地跨越障碍，获得更多的成就感。...这个网站（http://www.speedcoder.net/lessons/py/1/）里是一个 SpeedCoder 的相关练习。...之后再看你的代码，看看你是否能够根据错误消息中的提示找出问题所在。如果无法快速解码错误信息，请将信息的最后一行复制并粘贴到谷歌中（如果使用的是 Python），其他语言可能在这之前也有错误消息）。...新手最大的错误是没有尽快用谷歌来查询错误信息。 ? 对网络资源进行筛选以分清良莠 这一部分列举一些快速找到高质量资源的启发性方法吧。
答 5 公众号粉丝：人民广场吃炸鸡 记得我刚开始看python的时候，也是有一些不会的问题就很纠结，而且在windows平台安装一些库非常的麻烦，就关注到了这个老哥的公众号，挺不错。...我记得刚入门刷机器学习算法时候，我就每天都会看老哥的BAT面试更新，虽然有的看不错，也有一个印象，以后真的遇到类似问题也可以知道怎么去解决，接下来就是看一些深度学习的代码，然后自己实验，怎么说呢，算法这个东西在于模仿然后思考一下进行变形...我们只需要知道python的缩进，输入输出，循环，列表，集合，字典，字符串怎么用，记住不要深究，会基本添加删除截取等常用操作就够了。...，都是自己手敲一遍，然后编译运行，调试，我觉得这是你了解算法最好的方式，解答算法时很多次我都感觉我的想法都是对，但是就是不对，然后调试一下，就发现有没考虑到的地方，这对于加深理解很有帮助，第二我觉得算法得多练...现在正在啃机器学习方面的书，正在看Python机器学习经典实例（Prateek Joshi著），主要是有实例供练习使用，但是不特别友好，比如书中只是告诉你该写什么代码，导入什么包，会输出什么数据图表，没有详细讲解背后的原理及含义
我经常遇到一些优秀的商业智能分析师 (BI)，寻求获得自己人生的第一个数据科学角色。但他们常常因缺乏机会而沮丧。他们中很多人感觉自己的角色是重复的，或者只需要扮演好被要求的角色。...与其它正在向数据科学过渡的人员相比，一位BI人士拥有巨大的优势。你可以从今天开始练习这个技能集，它也将帮助你在现在的工作中做得更好。这是双赢！...此外，这里最好的策略是用他们的语言讨论业务，而不是统计语言。例如，开始时我不会使用“统计显著”一词，听众可能会感到不舒服。我只会说，相比于我们从过去中看到的，这个事件是否有足够大的可能性发生。...这意味着我们的准确率是 66.6%。这个准确率就被称为“评估指标”。 评估指标将根据你正在解决的问题类型而不同。...作为一名数据科学专家，分享你的发现是非常重要的（比如哪些特征会对目标变量产生影响）。你还应该围绕模型结果和实际数字之间的比较进行定期更新。 这个过程将也会帮助你调整和改进你的模型。
我觉得《廖雪峰python3教程》更多的是注重python语言其本身，虽然也讲了一些包（内置模块），但常用的（学校学过的）numpy、pandas、matplolib等包没有涉及。...整个学习下来，笔记非常庞大，我的盲点实在是太多了……╮(￣▽￣””)╭ 笔记也是非常personal的东西。一些我不会的知识点，可能你觉得太easy了；一些我会的你不会的知识点，我也没往笔记上记录。...所以，为了帮助大家更高效地运用我的笔记，我列了一份清单。如果有某个知识点你已经会了，那就可以跳过，有选择性的阅读我的笔记。 既然是盲点（难点）清单，所以不太适合新手小白参考我的学习笔记。...使用MySQL 我知道，你可能没有耐心挨个看完这个问题清单，可能看到第40条左右就发现看不懂了。...因为这个是我个人的盲点整理，所以记录的都是我不会的，所以你发现很多不会也非常正常～ 不过清单中的大部分，如果你静下心来去学习和阅读，你是可以理解和收获的，因为每一个知识点我也是自己看了一遍的～ 知识点主要从
费用：7天免费试用后每月59美元，可通过申请获得经济援助。如果你无法访问Coursera，也可以在YouTube上查看免费版本。 帮助级别：10/10。...最后，在考试前几天，我下载了PyCharm，并确保了我之前编写过的一些代码在本地环境下可以运行。 考试详细信息-实际考试期间会发生什么？...但是，额外的时间是给你在计算机上训练深度学习模型（所以，请确保在你开始考试之前这个训练没有问题）。 考试的结构如何？ 我不会在这里透露太多，因为这样算作弊。...Q&A 我真的需要证书吗？可以只学习不考证么？ 归根结底，提升技能是目的，而不是证书。有证书是好的但不是必须的。 如果你说不需要证书，为什么要获得证书？ 我喜欢面对挑战。...实际上，当我需要练习某些东西时，我逐字的复制示例（每行代码），练习并理解它，然后看看自己是否可以做到。 为什么不使用PyTorch？ 我爱PyTorch。
所以，我想和你分享我的学习和工作经历，希望这对于正在准备成为一名程序员的你有所帮助。 我的经历可能会为新手提供一些有用的建议和思路。...如果你有能力自己阅读技术书籍，并且知道如何获取最新的技术信息，那么参加培训完全没有必要。 只有当你需要别人的指点和帮助来梳理技能，或者需要更好的机会来进行技术交流时，参加培训才是一个好的选择。...实际上，现在还有一些人对前端存在偏见，因为他们认为不就一个 JavaScript，能有多难？...最初，这个合集是为了帮助那些不熟悉滴滴 LF 框架如何使用 Vue3+TS 编写的小伙伴们而制作的。 我还将合集地址提交到了 LF 仓库，希望能够帮助那些正在转向 Vue3+TS 的小伙伴们。...ChatGPT 支持上下文连续问答模式，虽然它不能解决你所有的问题，甚至会给出错误的答案，但对于一些常规类编程问题或正在做毕业设计的小伙伴们，它还是能够显著提升效率的。
本文是一篇科普扫盲文章，作者以初学者的视角，为同样想「入坑」的读者们提供了一些建议，还有一些可以获得的学习资源。 「我想学习机器学习和人工智能，该从哪开始呢？」 从这里开始。 ?...我不一定知道所有的答案，但我会尽量回复。人们最常问的问题是：「该从哪开始？」，其次是：「我需要多少数学基础？」 今天早上我就回答了一堆这样的问题。...学习 Python、数据科学工具和机器学习概念 问我问题的那些邮件作者们说他们已经学了一些 Python。但这一步也同样适用于新手。花几个月的时间学习 Python 编程和不同的机器学习概念。...其他课程和书籍 在学习过程中，最理想的情况是你可以用自己的小项目来练习所学的东西。这不必是复杂的，需要改变世界的事情，但你可以说「我用 X 做了这个」。然后通过 github 或博客分享你的工作。...作为一名数据科学家或机器学习工程师，你正在培养的主要技能是如何针对数据提出好的问题，然后使用你的工具来尝试寻找答案。 有时候你会觉得自己什么都没学到。甚至倒退。忽略它。
此外，学生还必须知道如何使用调试器和手边有一个REPL。在运行时分析代码和为小型实验提供一个操场的能力在TDD中非常重要。 主要的一点是确保学生在获得核心编程技能后不必学习基本的TDD行为。...问题是教师努力把自己变成一个学生的角色，他们已经编程很久了，已经忘记了初学者要处理的问题类型。这和一个专业的拉力赛车手很相似。他无法想象有人在刹车前需要考虑，他只是自动地做。...我以一种他们具有挑战性的方式来设计我的练习，但是在合理的时间内通过四个主要元素的组合来解决。 罗马数字和阿拉伯数字的转换器就是一个很好的例子。这个挑战需要学生们的耐心。...更糟糕的是，学生们被带入了仙境，被骗去相信他们拥有他们真正无法企及的技能。 无庸置疑，老师明白这一点，但却出于激励原因而进行这种练习。 练习的主要目的不是娱乐。...学生应该享受这些经历。在时间压力下针对一个未知的库进行的练习可能是一个好办法。 在现实生活中，阳光并不总是那么灿烂。初学者应该对编程的现实做好充分的准备。
初学者 新手 进阶 高级 我想在这里把初学者和新手分开，因为我想表明一个绝对的初学者（对这个领域感兴趣的程序员但才刚刚开始）在他们继续之前还有一段路。...初学者需要通俗易懂的介绍。远离代码和教科书和课程。他们首先需要的是指出机器学习是什么，为什么这样做，要怎么做的这样的材料，为新手阶段奠定基础。...新手需要做些什么。他们需要付诸实践，才能将这些材料扎根到现有的知识体系中，如他们所知道的编程语言或者他们过去解决的问题。 新手的一些活动和资源是： 完成一门课程：参加并完成斯坦福机器学习课程。...这可能需要技巧来掌握技术的数学描述，并承认形式化问题和算法的形式化。 编写插件：为开源机器学习平台和库编写插件和包。这是学习如何编写健壮和生产级算法实现的练习。...实际上，我预计这样的弯路是常态。 这种分类可以被看作是技术人员从初级到高级的旅程的线性过程，它是偏向以程序员为中心的。我很愿意听取对这篇文章的评价，以便我可以做得更好。
本篇文章我分享下自己在实际开发工作中的经验，我个人理解,调试分三种,注意我所讲的是调试并非测试 功能调试 组件调试 片段调试 功能调试是指在完成一个功能或者正在完成功能的过程中进行的错误、逻辑、结果的测试...组件调试是指将一个正在开发测试的插件、类进行错误、逻辑和结果的测试 片段调试是指将一段代码片段、函数、变量的预期和结果的测试 接下来我们看下本章列出的一些调试方法 暴力调试 这种方式简单粗暴,一般PHP...断点调试 说实在的,这种方式如果仅仅是看看输出结果，完全没必要，看似高大上实际浪费时间经历，一般我都会在代码块写好之后跑一遍debug，检查一下流程和结果是否在我的预期内或者遇到了某些逻辑问题无法察觉，...其实并不然，有些隐藏的bug或者致命错误、逻辑错误、系统错误(例如开启了无用的线程,未使用的变量、方法、类等等)是无法被测试出来的。实际作为一名程序员，开发功能的流程是这样的。...致谢 这并不是一篇酝酿了很久的文章，是在我日常的开发中经常使用的几种调试方法。 感谢你看到这里，希望本篇文章可以帮助到你，有什么问题可以在评论区留言。
下面是一个使用上述技术的示例提示符: 将该提示与以下提示进行比较: 直观地看，前者将获得更多有用的结果。 您可以通过迭代地改进和实验提示来提高模型响应的质量和相关性，从而创建更有成效的对话。...然而，过于简洁的Prompt也会存在问题，因为这样会导致LLMs的输入存在歧义和误解。Prompt的简介和附加关联信息是存在矛盾的，在实际应用过程中需要多加练习是掌握该项技能最好的方法。...在Prompt不管是写：“你是一名机器学习领域的资深专家，请您为机器学习这本书写一篇引言，该书的主要受众是机器学习入门的新手”，还是写“作者：机器学习领域资深专家，受众：机器学习入门新手”，这样都可以在给定的场景进行尝试...具体地，根据初始输出，通过提出进一步的问题或根据每个连续的响应提出额外的请求来迭代结果。例如，考虑让ChatGPT协助您为正在撰写的一本书创建大纲。...第一个提示可能是这样的： ❝"我正在写一本关于时间旅行的书。我还没有确定一个具体的主题。请为该书生成5个建议的主题。对于每项主题，请提供标题和一段关于本书将涵盖的内容的描述。这本书将针对休闲读者。"
读研 3 年学到最重要的品质是谦虚，《社交网络分析的 R 基础》这一系列博客只是将我知道的东西写出来罢了，我对这些内容的评价是够用，希望能够帮助读者快速掌握 R 语言的基础，之后根据实验遇到的问题再学习其他的内容...文章在介绍每个功能点时都附带有简单的示例，每一章的最后还附有若干个小练习，希望读者可以借着练习帮助理解。...为了让本章的内容更加的充实，我从维基百科摘录了一些内容[1][2]。 R 语言是一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图以及数据挖掘。...当我们需要去学习一门新的编程语言时，自然是我们掌握的工具、资源已经无法满足解决新问题的需要，那么新学习的语言必然要拥有丰富的解决方案供我们使用。...在 Visual Studio Code 对 R 进行调试还需要安装一个扩展 R Debugger 。 扩展安装完成后打开侧边栏中的“运行与调试”，并在程序想要中断的位置打上断点（行号左侧）。
一万小时法则(10000-hour rule) 是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的经验法则，是对「如何精通」这个模糊问题的一种系统性的量化尝试。...就像其他经验理论一样，一万小时法则其实并不完备，它无法解释很多天才，比如拉努玛金的惊人成就，而在近年的很多研究也说明，大量练习能推动入门者变得熟练，但是达到卓越水平，努力的作用是有限的，需要天赋和运气等其他环境的共同作用...，但是拿到满分可能需要数月的刻苦练习： 考试场景的学习成本 时间 50小时 300小时 1000小时 考试成绩 60 80 100 而在工作中，对于特定技能(设计，编程，语言)的精通则要花更多时间：...fcc的《响应式网页设计》前端学习课程大纲 具体的课程学习界面，需要学习者亲自写下每行代码 freeCodeCamp 的代码学习有点像初高中刷题，学习者需要写下无数行代码，在这个不断练习的过程中，html...的 网页开发基础课程 fcc的 响应式网页设计课程 经验分享 最后，分享一下目前为止学习前端过程的一些想法，希望能对各位学习者有帮助： 尽量基于英文源进行学习 善用 google，善用 github
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