本节介绍如何利用SAS写一份数据报告，给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容，是留给处女座的，主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。...3.12 用proc tabulate产生一个表格报告 比起print，means，freq，Proc tabulate过程产生的报告更耐看。...为使数据和顶部能很好的区分开来，可以使用headline和headskip： PROC REPORT NOWINDOWS HEADLINE HEADSKIP; Headline在顶部下面拉了一条线，headskip...但如果报告全是数值变量，默认proc report将会加总这些变量，即使是日期变量也会被加总。...可以在任何报告中使用rbreak语句，但只能在有最起码一个group或者order变量的报告中使用break语句。 例子 仍然是国家公园和纪念碑的例子： ?
个人认为，最好的问题是，在我现在如此这般的情况下，哪一款软件最适合我？...但是超过32767个变量的SAS数据集不能用在早期的SAS版本上。 SAS命名规则 为你的变量和数据集命名，使它们容易被辨别。...SAS数据集储存的文件 SAS数据集包含了一些类似名称、创建日期、创建用的SAS版本等信息。SAS也储存了每个变量的信息，包括名称、类型、长度、数据集中的位置。...但并不一定非要用这种模式来混合data和proc语句，你可以用任何顺序来排列data和proc两者的顺序，一个程序甚至可以仅有data语句或proc语句。...记住，这个表并不是说proc语句永远不能创建SAS数据集，或者DATA语句永远不能够分析生成报告。 1.4 数据步的内置循环 Data步读取并修改数据，让你以灵活的方式控制处理数据。
4.12 用proc tabulate产生一个表格报告 比起print，means，freq，Proc tabulate过程产生的报告更耐看。...报告分两页，及港口的每个值情况为一页： ? 4.13 为proc tabulate输出增加统计量 Class语句列出分类变量，而VAR语句告诉SAS那些变量装的是连续数据。...为使数据和顶部能很好的区分开来，可以使用headline和headskip： PROC REPORT NOWINDOWS HEADLINE HEADSKIP; Headline在顶部下面拉了一条线，headskip...但如果报告全是数值变量，默认proc report将会加总这些变量，即使是日期变量也会被加总。...可以在任何报告中使用rbreak语句，但只能在有最起码一个group或者order变量的报告中使用break语句。 例子 仍然是国家公园和纪念碑的例子： ?
VTABLE 你遇到过定义逻辑库的时候，逻辑库名称是“无效”的SAS名称么？如果你没遇到不妨来看看下面一行代码......那么为什么SAS的逻辑库名称不能超过8位的长度...大概是因为VTABLE这个表中逻辑库名称的那一列的变量长度定义的是8的原因吧...所有定义长度超过8的时候，逻辑库名称就写不进VTABLE那张表......Proc Contents 在SAS中还有另外一种获取逻辑库下所有数据集/指定数据集结构的方式...就是proc contents过程步！...(可控制变量Length)(虽然这个有人吐槽不好，不过小编也懒得改了...)里面好像是有这样操作的例子，当然还可以进行一些语句判断啊等等.......但文件的管理不管对于SAS编程的学习，还是对于其他的任何工作，都是很重要的...为啥呢？因为SAS知识太多了！
SAS中数组主要用于迭代处理如变量。SAS/IML更接近的模拟NumPy数组。但SAS/IML 在这些示例的范围之外。 ? 一个Series可以有一个索引标签列表。 ?...一年中的每一天都有很多报告， 其中的值大多是整数。另一个.CSV文件在这里，将值映射到描述性标签。 读.csv文件 在下面的示例中使用默认值。...df.columns返回DataFrame中的列名称序列。 ? 虽然这给出了期望的结果，但是有更好的方法。...相应的SAS程序如下所示。PROC SQL SELECT INTO子句将变量col6的计算平均值存储到宏变量&col6_mean中。...SAS/Stat具有用于使用这里描述的一系列方法来估计缺失值的PROC MI。PROC MI在这些示例的范围之外。 .fillna(method="ffill")是一种“前向”填充方法。
本节介绍如何利用SAS写一份数据报告，给出数据的基本信息。...4.6 可供选择的formats（表） 4.7 使用proc format创建自己的格式 4.8 定制一个简单的报告 4.9 使用proc means描述数据 4.10 将描述性统计写入SAS数据集中...4.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...如果没有其他语句，proc means语句会给你数据集中所有观测值和所有数值变量的统计量，这里是一些可以用到的语句： BY variable-list; 分变量单独分析，但数据必须先按照variable-list...CLASS variable-list; 也是分变量单独分析，看起来会更集中一些，且不需要排序。 VAR variable-list; 指定分析中使用哪种数值变量，默认则使用所有的数值变量。
客户服务支持和社区 我从分析师的角度比较这些，所以，如果你想为公司购买一个工具，你可能无法在这里得到完整的答案，但下面的信息仍然有用。对这三种工具，我就每个比较属性进行评分（1–低；5–高）。...以下是我在这个参数上的评分： SAS – 3 R – 5 Python – 5 2.易学性 SAS很容易学习，并且为已经了解SQL的人提供了简单的选项（PROC -SQL）。...R在内存（RAM）中进行所有的计算，因此计算受到32位机器上RAM数量的限制，但情况不再是这样了。这三种工具都具有良好的数据处理能力和并行计算选项，我觉得这不再是一个很大的区别。...此外，据报告，在过去几年里，R/Python相关的工作数量有所增加。这是一个在互联网上广泛发布的趋势，显示了R和SAS工作数量的趋势。...SAS – 4 R – 3.5 Python – 3.5 8.深度学习支持 SAS的深度学习仍处于起步阶段，还有很多工作要做。
以下是我在这个参数上的评分： SAS – 3 R – 5 Python – 5 2. 易学性 SAS很容易学习，并且为已经了解SQL的人提供了简单的选项（PROC -SQL）。...R在内存（RAM）中进行所有的计算，因此计算受到32位机器上RAM数量的限制，但情况不再是这样了。这三种工具都具有良好的数据处理能力和并行计算选项，我觉得这不再是一个很大的区别。...此外，据报告，在过去几年里，R/Python相关的工作数量有所增加。这是一个在互联网上广泛发布的趋势，显示了R和SAS工作数量的趋势。...深度学习支持 SAS的深度学习仍处于起步阶段，还有很多工作要做。 Python在该领域有着巨大的进步，它有许多（程序扩展）包，如tensorflow和keras。...SAS过去在部署端到端基础架构（可视化分析、数据仓库、数据质量、报告和分析）方面具有很大优势，但现在可以通过在SAP HANA和Tableau等平台上集成/支持R，这种优势已不再明显。
总之，宏可以降低重复性工作的任务量，使程序模块化。...但宏语句多了一步，在提交之后，SAS会将宏语句传送到宏处理器上，将其转变为SAS标准代码，通常叫做“变换代码”（meta-programming.）...启动宏 定义了宏之后，可以通过在宏名称前面增加%来启动宏：%macro-name，注意这里可以不用分号。 例子 使用前面花店销售的数据： ?...现在需要一份报告，反映每位对每位顾客的销售。下面的代码定义了宏%SELECT，并启动两次。...Stop语句也可以不要，但为了提高效率，它可以告诉SAS不要再读取下面的观测值了。 第三段代码，此时SAS直到数据步已经结束，因此执行数据步。
总之，宏可以降低重复性工作的任务量，使程序模块化。 本节目录： 1. 宏概述 2. 用宏变量提交文本 3. 用宏创建一个模块化的代码 4. 给宏增加参数 5. 使用条件逻辑写宏 6....但宏语句多了一步，在提交之后，SAS会将宏语句传送到宏处理器上，将其转变为SAS标准代码，通常叫做“变换代码”（meta-programming.）...启动宏 定义了宏之后，可以通过在宏名称前面增加%来启动宏：%macro-name，注意这里可以不用分号。 例子 使用前面花店销售的数据： ?...现在需要一份报告，反映每位对每位顾客的销售。下面的代码定义了宏%SELECT，并启动两次。...Stop语句也可以不要，但为了提高效率，它可以告诉SAS不要再读取下面的观测值了。 第三段代码，此时SAS直到数据步已经结束，因此执行数据步。
SAS那个巨无霸软件的臃肿庞杂让人很是羡慕嫉妒恨R软件的苗条轻巧，R软件的那一个又一个的Package就像女生的衣服，不对，像包包更贴切，想换就换，想扔就扔，更让爱尝鲜的人心向往之。...SAS安装组件选那些？ SAS的庞杂和臃肿，在选择安装组件时也体现得淋漓尽致。如果机子有足够的存储空间和优秀的性能，都选上也无所谓。但其实大部分组件大多数人大多数时候也都用不上。...查看安装报告 运行代码查看 查看安装产品及模块：运行proc product_status; run; 查看LOG文件。...查看许可产品及模块：运行proc setinit; run;查看LOG文件。 7. MAC怎么装SAS啊?...我支持正版！没有哦。（公开场合哪能告诉你啊！）
In=data选项可以被用在数据步中的任何地方——SET，MERGE或者UPDATE——但大部分用在merge语句上，接在要追踪的数据集后面。...输出报告为： ? 5. output：将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。...这个代码没有INPUT或SET语句，故整个数据步中只有一次迭代——但包括了DO LOOP中的六次循环。由于OUTPUT语句在DO LOOP循环中，因此每次循环都会创建一个观测值。...如果没有OUTPUT语句，SAS仅会写入一个观测值，因为结尾处暗含的OUTPUT语句： ? 例子有一份关于三个电影院的门票销售数据，记录了月份、电影院名称、门票销售额： ?...接着读取，但释放行，进入下一个迭代。这个代码用output语句使每一行创建了三个观测值： ? 结果为: ? 6. proc transpose：将观测值转变为变量 ?
随着互联网规模和重要性的增长，我们试图做出更明智的决定，以避免或至少缩短这一周期。...没有宣布发布日期，但距离上一个版本的发布已经超过一年了。 对于只想使用旧版本的人，Roeckx并不留情，他说：“强烈建议你添加对TLS1.2的支持，或让对方添加支持。”...但如果我们细看Server 2008的其他TLS功能，缺陷是显而易见的： 没有AES GCM支持 没有AEAD密码 没有SNI（服务器名称指示）支持 没有OCSP Stapling支持 这不是一个非常有吸引力的...可能你今天就不想用，更别提三年后了。 Windows Server 2008（使用IIS 7）至2020年仍处于扩展支持阶段。但为什么现在添加TLS 1.2？...因为它使企业和用户有借口坚持早就该被替换或升级的系统。 这也是为什么去年Chrome把整个Diffie-Hellman密码类都移除掉的部分原因。
前面的堆叠数据，可能把数据顺序打乱，当然可以再用proc sort再将数据排序。但这可能效率低下。...In=data选项可以被用在数据步中的任何地方——SET，MERGE或者UPDATE——但大部分用在merge语句上，接在要追踪的数据集后面。...输出报告为： ? 6.12 output：将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。...如果没有OUTPUT语句，SAS仅会写入一个观测值，因为结尾处暗含的OUTPUT语句： ? 例子 有一份关于三个电影院的门票销售数据，记录了月份、电影院名称、门票销售额： ?...接着读取，但释放行，进入下一个迭代。这个代码用output语句使每一行创建了三个观测值： ? 结果为: ? 6.13 proc transpose：将观测值转变为变量 ?
这些角色和名称几乎没有区别，而且有很多重叠。 准备好和我一起踏上征程了吗？让我们一步一步地来。 第一步：进行探查分析并解读分析成果 让我以三个BI人员日常报告的例子开始。 示例 1： ?...自动生成报告。这将为你节省大量时间，你可以利用这些时间来理解报告并生成见解。你应该学习 Excel/SAS 的宏指令或其它类似自动化报告工具。...这些看起来都太统计学了，我无法和股东或客户分享：查看这些报告的客户大致有两类。第一类对直观的见解更感兴趣，而另一类（风险/数据科学团队）则更关注统计见解。与后一类人联系，并就你的发现展开讨论。.../www.analyticsvidhya.com/blog/2015/04/data-exploration-sas-data-step-proc-sql/?...当前的数据科学团队在SAS上工作，我该转移到Python/R上吗？我建议只从SAS开始。始终选择当前组织中的数据科学团队正在使用的工具。这将有助于你向数据科学过渡。
仔细瞧瞧这些命名： 本案例中国，由于数据源是SqlServer，表名和列名与数据库中完全一致，Dim-表示维度表，Fact-表示事实表；但是绝大部分时候最终用户在使用报告时，根本不想看到诸如“维度表-地区...千万不要说：“没有人比我更懂我的度量值命名方式……” ? 其实呢，这种数据集一般还都工作得很好，通常也是由专业的 BI 开发人员构建的，但这些命名方式，简直是今后维护中的噩梦。...因为如果一旦你的报告比较成熟了，也发布了数据集，那么这时候再修改表名、列名和度量值的名，很有可能会破坏整个报告，无论是计算还是关系（很多时候，修改表名或列名会导致关系失效），所以尽量在一开始就确定好命名...应该使用正确的业务术语，每一个PowerBI报告都是建立在一个一个具体的业务之上的，报告使用者即用户将了解和理解的术语，而不是仅仅创建一些看似合适的名称。...即使你是组织中唯一构建数据集和报表的人，为了你自己使用方便，也为了今后修改、添加和删除一些度量值的时候你自己能够看懂，使代码尽可能具有可读性。
，但一旦需要阶段性的测试，Python这种胶水语言或者一步到位的使用Java开发显得更接地气，更容易落地。...集成时，权重技巧和惩罚技巧我的理解是不可割裂。但这个思想对方法，对模型参数都能集成，大杂烩。1个超级精妙的模型不如200个良好理解了问题性质的土鳖模型更实用。...若不信邪，我推荐你用readLines加上strsplit来操作读入R的文件，看看他数据清洗的效率和read.delim，和SAS proc import 以及 Python的with as语法相差多少...这几种工具确实各有所长，我个人无法取舍，但平心而论，R是学习门槛、编码效率和产出效果同时最出色的（个人经历原因无法对SAS VA，Tableau，Flex或更一般的BI展现工具置评，其受众因为软件成本，...落地性不够等原因，我缺乏使用它们的经验，它们也缺乏对我的吸引力） 归纳下我的理解，R的产出报告类似html+javascript+CSS一样，是适合轻量分析，轻量展现的。
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