我有一个包含子架构的架构。我想更新子架构中的特定数据

对于这个问题，我可以给出以下完善且全面的答案：

在云计算领域中，架构是指系统或应用程序的整体结构和组织方式。一个包含子架构的架构是指在整体架构中存在着多个子系统或模块，每个子系统或模块都有自己的架构。

当你想要更新子架构中的特定数据时，你可以按照以下步骤进行操作：

确定子架构：首先，你需要明确你想要更新的具体子架构。这可能涉及到前端开发、后端开发、数据库等不同领域的子系统。
分析数据更新需求：在确定子架构后，你需要分析需要更新的特定数据。这可能包括数据的类型、格式、存储位置等信息。
选择适当的技术和工具：根据数据更新需求，选择适合的技术和工具来实现更新操作。这可能涉及到数据库操作、API调用、文件处理等技术。
实施数据更新：根据选择的技术和工具，进行数据更新操作。这可能包括编写代码、执行数据库查询、发送网络请求等步骤。
测试和验证：在完成数据更新后，进行测试和验证以确保更新操作的正确性和有效性。这可能涉及到软件测试、数据验证等步骤。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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我理想中的多云架构

在这段旅程中,罗伯特以技术顾问架构师、预售解决方案主管和戴尔的全球微软工作负载专家的身份带领项目团队。 “多云”这个词到底是什么意思呢？它是一个目的地吗？一个操作吗？要怎么才能“做多云”呢？...数据也需要让 AI 模型训练器可以方便访问。我希望一个没有刚性架构的多云基础解决方案，这样随着我向上移动技术栈就不会暴露问题。我认为这个基础应该是存储层。...一旦我的数据(由公共存储层驱动)存储在目标位置，就可以被目标位置现有的特定目标技术栈编排快速使用。...我的多云从DevOps中获得了什么由于我的 DevOps 团队已经有了无缝流程，他们会优化访问并频繁刷新数据，因为使用过时的数据不是一个好主意。...我的多云世界将再次以基础的 IaC 和脚本执行为基础，采用以 API 为首要的数据流动性。有了这个，我就可以在正确的时间和地点使用数据。

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「数据架构」：主数据管理(MDM)对我的行业有什么帮助？

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假装我是一个牛B的架构师(二)

继续订单拆分，从服务化的角度，订单拆分业务可以做成一个单独的微服务，即拆分的框架和流程。...，会进入到一个定时任务里，即拆分队列里——这是一个大的订单池子。...相当于构建子单之后将父单取消，再调取管道重新生成一张订单——即根据业务的条件，重新生成仓储可以生产的一些订单。同时，会有一些其他操作，比如取消父单。以上是拆分的一个大体的业务流程。...拆分系统最终对外提供了一个订单金额查询服务，一般来说，售后系统，比如发票系统，还有外围系统都会去调这个服务。举例，售后系统中，用户要退的一个东西，那用户买的时候是什么钱？买的时候用了什么样的优惠？...最后售后要退款的时候实际退多少钱？都是通过拆分系统这么一个金额计算的服务去算出来的。通过以上的解说，订单拆分就是按照客户履约的行为，将订单拆成符合平台由此产生一系列的可生产的子单。

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假装我是一个牛B的架构师(一)

典型的系统构成是这样的：有商城前台展示，有购物车，有结算页，有订单待支付已支付等等，后端就是实际的生产运作环节，如关联的仓配系统WMS，运输跟踪TMS。...用户下完单后，在我的订单详情页会看到这么一句话，即‘您的订单由于不在同一部分，或者不在同一个商家需要拆分’在拆分原因会显示：因为不在同一库房，或不是同一商家，订单被拆成多个子单分开配送。...事实上，不同的品类，在仓储间要求上有不同的生产特点。当前电商最主要的还是品类仓。举个例子：用户买了一个电视，然后又买了一个食品，而食品属于食品仓。...比如，用户的一张订单上，有自营的商品，有商家的商品，且有多个商家的商品。那么，这张订单就会拆成很多的子单，而之前的那张订单则称之为父单。其实，在电商往下的一些下游系统里，那张父单是没有任何作用的。...父单仅是客户在购车环节中的订单快照——即只是在下单时点的那个快照。具体到库房，往库房下游，比如说配送环节、售后环节，实际上都是参照子单去进行操作。

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假装我是一个牛B的架构师(三)

在平台的库房有批次的生产的概念（JIT波次生产），对于库房来说，不可能来了一张订单就生产一个订单，这样的库房是没有计划性的。他也是工人操作，有生产的环节，这样操作容易导致生产混乱。...所以，我们要有FDC——我们不是备全量的货，根据二八原则，有一些比较畅销的商品，能满足基本满足这片区域（如：济南）、这个覆盖范围的用户的下单。但是，有一些比较长尾的商品怎么办？...既然有了这套支援关系，即订单为什么要转移——订单在用户下单的时候，库存在我们前台来看我都是一个一个商品添加到购物车的，然后这个商品平台会看有没有货就好了。...所以，你的订单是有一个或多个商品的。即平台看库存的规则，和前台用户下单时候看库存的规则是不一样的。在前台看都是以SKU的维度去看这个库存，而订单系统里是以订单的维度看库存。...所以，讲到备货和有货，在拆分环节是不看有没有货的，只看能不能备货，能备货就证明这个东西是可以在这儿生产的，但具体有没有我不知道。

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假装我是一个牛B的架构师(五)

上周接到HR小姐姐电话约面试，我说周末可不可以，然后就约在周六去了。这次的面试官问的还比较细，我一向本着尊重考官，找机会就装B的原则，顺着话题就聊下去。...考官问我熟悉哪些数据结构，我说从顺序表、链表、栈、队列、树、堆都有熟悉，他接着问顺序表和链式表有什么区别，我下意识把话题引向了具体封装类，化虚为实，便于回答。...最后问我到任务调度是怎么做的，我说用的是quartz，又问我你有没有用过XXL-job，我心中暗喜，分布式任务调度平台，刚好上一个项目用过。...XXL-job是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发调度任务变的迅速、简单、轻量和易扩展。...从这个意义上来说，这确实是一个很优秀的项目，你看看，人一字不漏的抄都能把专利给申请了。

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假装我是一个牛B的架构师(四)

体量大了总会有‘不法之徒’，或者恶意的人发现平台的机制有问题，从而去套一些赠品。...简单举一个例子，他们知道平台的订单可能要拆分，在下了一个单的时候，因为一些产销的促销不规范，当用户买了一个大家电，一个冰箱，而冰箱赠送一个插线板，冰箱是在大家电的库房，而插线板是在小家电的库房/3C库房...而电商平台有不同的库房，A商品在第一个库房，BCD商品的第二个库房，正常拆的话，A商品肯定是单独的一个订单，因为它在自己的一个库房里，而BCD商品按说应该是在一起的，因为是在第二个库房里。...这样的话，如果用户收到了B，想退A的话，这些相关联的商品会联动取消。这就是一个主赠关系的记录。...有几点需要注意：比如，在订单的面单打印的环节、仓储生产配送的环节，在面单上多一个赠字，哪些赠单会记录一个赠字，在包裹这一块也会有标识。而配送环节如果遇到主单和赠单，应该要求主赠单合流，一起配送。

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我常遇到的三种技术债务：代码、数据和架构

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我常遇到的三种技术债务：代码、数据和架构

这篇文章中我不会涉及意外和故意的技术债务，也不会给出什么决策框架。那都是单独的主题，而且要具体情况具体分析。本文要讲的是一个思维框架，我认为这个框架在不同的团队、代码库和系统中都能适用。...我将技术债务分为三类：代码、数据和架构。现在我们通过一些例子来具体回顾这几个类别。 1代码技术债这可能是最常见的，也是大家第一个能想到的。这种债务的形式是我们提交的次优代码。...现在人们通常将其委托给一个特殊的团队（“用户服务来处理”），或者使用一些允许他们完全忽略这类问题的工具（在这方面的例子有 graphQL、mongoDB）。数据建模的影响在短期和长期范围都存在。...然而，我已经看到这是错误的方式（把所有内容都放在一个 JSON 中，并在客户端上进行所有过滤工作），最后我们会在回填、数据完整性修复和重构方面多做很多工作。...在日常的开发工作中，架构和数据类技术债务是最难注意到的，但它们以后的消化成本却是最高的，因此值得你认真应对。最后我想强调的是，技术债务并不总是坏事。

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总结下我在架构师升级过程中的那些坑以及各种体会

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