当我查询的时候明明两张表都有数据，但是用了not in 之后就出问题了！！ 这是为什么呢？ 原因很简单：由于NULL不能进行如下的“操作” –如果null参与算术运算，则该算术表达式的值为null。...--如果在not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。 我们中了最后一条！！！ 子查询的字段中如果有null 值则不会反悔任何数据！！ ? 学到了 下次注意了！！哈哈！
如果下：Table_A表和Table_B表，要求查询出在Table_A表中不在Table_B表中的记录。 CREATE TABLE [dbo]....dbo.Table_A AS a WHERE a.ID NOT IN ( SELECT b.ID FROM dbo.Table_B AS b) 然而查询出来并没有达到预期的...ID Name 001 张三 003 王五 原因很简单：由于NULL不能进行如何的“操作” –如果null参与算术运算，则该算术表达式的值为null。...--如果在not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。 ...WHERE b.ID IS NOT NULL ) --排除NULL值参与运算符比较 --建议修改为关联查询方法
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题，你可以直接访问该链接进行查看。 问题描述 我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？...❝由于WAL，当事务提交时，磁盘上的数据页是旧的，若这时马上有个查询来读该数据页，是不是要马上把redo log应用到数据页？不需要。因为此时，内存数据页的结果是最新的，直接读内存页即可。...也就是说BP里主要放的是这个历史数据表的数据。 对于一个正在做业务服务的库，这可不行呀。你会看到，BP内存命中率急剧下降，磁盘压力增加，SQL语句响应变慢。...1s是由参数innodb_old_blocks_time控制，默认值1000，单位ms。 该策略，就是为了处理类似全表扫描的操作量身定制。...而对于InnoDB引擎内部，由于有淘汰策略，大查询也不会导致内存暴涨。并且，由于InnoDB对LRU算法做了改进，冷数据的全表扫描，对Buffer Pool的影响也能做到可控。
问题的背景： 有一个朋友的mycat中指向了很多历史库，而又无法弄一个准确的规则分片，这样会导致虽然调用的是maycat,但是mycat其实到了order_2014,order_2015,order_2016...，比如一个订单过来，默认先查order_2019，里面没有再查order_2018，以此类似，这样虽然做不到极致，但是可以尽量坚持底层的查询次数。...所以从我的理解中，月数据量在一千万，其实量级不大，按照几年的饿一个维度来存储，这个量级其实也可以接受。...我有几种迭代方案： 1.单独建一个归档库，把这些年的订单放在一起，即可以统一访问入口，比如order表，数据按照业务ID分片（如果没有，自增ID也行，不做业务逻辑接入），底层可以使用mycat分片，唯一性索引需要在订单号上面...今天读到的一段文字，让我有一种莫名的感同身受，尽管经历不同：我希望你们不要和我一样，耽误了十二年，快被业内淘汰的时候才把早该弄明白的问题搞清楚。
有的时候，你需要动态构建一个比较复杂的查询条件，传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候，表达式树，就可以帮助到你。...本文我们将通过几个简短的示例来了解如何完成这些操作。 你也可能接到过这些需求 从模型进行查询 基于配置查询 今天我们看看表达式树如何实现这些需求。...Queryable 的关系，所以Where当中的其实是一个表达式，那么我们把它单独定义出来，顺便水一下文章的长度。...这是一个自定义的扩展方法，你可以通过 ObjectVisitor[1] 来引入这个方法。 限于篇幅，我们此处不能展开谈 Unwrap 的实现。我们只需要关注和前一个示例中注释的不同即可。...就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。
有的时候，你需要动态构建一个比较复杂的查询条件，传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候，表达式树，就可以帮助到你。...Queryable 的关系，所以Where当中的其实是一个表达式，那么我们把它单独定义出来，顺便水一下文章的长度。...这是一个自定义的扩展方法，你可以通过 ObjectVisitor 来引入这个方法。 限于篇幅，我们此处不能展开谈 Unwrap 的实现。我们只需要关注和前一个示例中注释的不同即可。...就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。...告诉我还想知道点什么哟。
所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！ 3、 不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。...“倾斜字段”指该列中的绝大多数的值都是相同的，比如一张人口调查表，其中“民族”这列，90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少，那“民族”这列必然要被放在where条件中。...试想如果@nation传入的第一个值是“汉族”，那整个执行计划必然会选择表扫描。然后，第二个值传入的是“布依族”，按理说“布依族”占的比例可能只有万分之一，应该采用索引查找。...SQL Server 的读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。使用 nolock有3条原则。...如果连接的字段上没有索引，那SQL2000的效率是相当低的，而SQL2005提供了Hash join，相当于临时给A，B表的结果集加上索引，因此SQL2005的效率比SQL2000有很大提高，我认为，这是一个重要的原因
本篇文章我将分析MyBatis 执行 SQL 的过程，该过程比较复杂，涉及的技术点很多。...若缓存未命中，再向数据库进行查询。在上面的代码中，出现了一个新的类 DeferredLoad，这个类用于延迟加载。该类的实现并不复杂，但是具体用途让我有点疑惑。...查询过程涉及到了很多方法调用，不把这些调用方法搞清楚，很难对 MyBatis 的查询过程有深入的理解。所以在接下来的章节中，我将会对一些重要的调用进行分析。...由于原 SQL 经过解析后，占位符信息已经被擦除掉了，我们无法直接将运行时参数 SQL 中。...Article 类有一个 author 字段，该字段的数据由另一条 SQL 从 author 表中查出。
知识库：Access Control: Database（数据库访问控制） 规则描述 数据库访问控制是指程序未进行恰当的访问控制，执行了一个包含用户控制主键的SQL语句，由于服务器端对客户提出的数据操作请求过分信任...显然，程序中未对传入参数做校验及过滤，用户可随意获得任何用户的清单数据。 从跟踪路径中可以分析出数据的污染源以及数据流向，在代码行第53行报出缺陷。 修复代码： ?...在上述修复代码中，在第34行从 session 中直接获取到 id 的值构造查询语句，获得当前用户的清单数据，避免用户操控SQL语句的主键值。...2、该参数做数据库表主键使用（这个数据用来指定 SQL 查询中主键的值。）...（使用一个与主键不一致的副id做相关操作） 例：图1的查询SQL语句 ? 在图2中查询的org_id并未做主键id，而是作为的副id使用 ? 且在图3中核对该主副id不一致 ?
这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。...更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。...存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。...注意该参数值是从SQL Server启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。
该方法最常用的有两个参数： 第一个参数String传入需要执行的SQL语句， 第二个参数Object...传入sql语句中需要带的参数，使用object...的意思就是后面可能不止一个参数。...该方法会有一个int类型的返回值，表示有多少行数据被修改了，下面我通过一个实例来给大家演示一下; 例：将emp_id=5的记录的salary字段更新为1300.00 首先我们需要写出相应的sql语句...该方法的参数中String同样的表示要执行查找的sql语句， 但是这里有一个坑要注意：中间传递的参数 RowMapper这个是什么呢？...该方法中有一个返回值是class，它表示要返回的数据的类型，比如是int类型还是double类型。同时方法返回查询到的该数值。 如下面这里实例： 例：查询employee表中最大的salary。...具名参数：指具有名字的参数，参数不再是占位符，而是一个变量名 语法格式：“:参数名” 使用该具名参数之后，spring会自动的从传入的参数中查找具有相应名称的参数，并将它的值赋值给sql语句。
SqlComand这个类需要传入sql语句和连接对象，代码如下： SqlCommand command=new SqlCommand("此处是sql语句",connection); 在将具体的增删改查之前...，我们还要了解一个类叫SqlParameter,一个SqlParameter就是一个键值对，它的键是sql语句中的变量，值是就是执行sql时的实际的数据，具体声明如下： SqlParameter parameters...以上代码的运行结果为： 插入，更新，删除： 把这三个放在一块是因为这三个在代码表现层面是一致的，都是调用SqlCommand的ExecuteNonQuery()方法，该方法返回int类型的数据...执行聚合函数： SqlCommand类提供了一个ExecuteScalar()来执行聚合函数，聚合函数的返回值是不固定的，所以这个方法的返回值是object，用法也是类似，返回的这个object值就是查询的结果...一般我们会将这些操作封装成工具类，从而简化代码，下面贴出我自己写的一个sql工具类，读者可以自行拷贝学习、使用。
注入不止有传统的SQL数据库，NoSQL型数据库也一样存在注入漏洞，在比赛中跟传统的注入相比也算新题型，不少同学可能还不太了解，本文向大家科普MongoDB数据库的常见操作以及攻击的方法——NoSQL注入和未授权访问...，就是那种没成员函数的对象 MongoDB默认运行于 27017端口 MongoDB以 BSON格式保存数据，即 BinaryJson ---- 简单操作 CRUD操作 文档插入后会自动添加一个 _id...} } return false; }}) 本质其实就是传入一个返回值为...可以看到，返回了以a开头的用户信息，实际上它和SQL的正则盲注是一样的道理 ---- 上述的注入例子还相对更安全，PHP5版本的mongoDB库是允许代入查询字符串的，那样会导致更多的注入漏洞（就像SQL...，这里我们利用一个工具NoSQLMap来进行数据库信息枚举，有SQLMap那么也就有针对NoSQL数据库的NoSQLMap，它可以注入以及利用未授权访问漏洞 ?
那么我们有必要对SparkSQL这个模块进行一个全面的解析。我之前也写过一篇文章可以参考：《Spark SQL重点知识总结》。...RuleExecutor内部有一个Seq[Batch]属性，定义的是该RuleExecutor的处理逻辑，具体的处理逻辑由具体的Rule子类实现。...整个Spark SQL运行流程如下： 将SQL语句通过词法和语法解析生成未绑定的逻辑执行计划（Unresolved LogicalPlan），包含Unresolved Relation、Unresolved...有了动态分区裁减，可以在运行的时候过滤掉 t1 表无用的数据。 ? 经过这个优化，查询扫描的数据大大减少，性能提升了 30+ 倍。 ?...映射下推(Project PushDown) 说到列式存储的优势，映射下推是最突出的，它意味着在获取表中原始数据时只需要扫描查询中需要的列，由于每一列的所有值都是连续存储的，所以分区取出每一列的所有值就可以实现
=&dno; 对于上述类似的DML语句在第一次运行时进行编译，而后续再次调用，则不再编译该过程。...三、动态SQL的使用(DDL，DCL，DML以及单行结果集) 1.使用EXECUTE IMMEDIATE处理DDL操作 下面是一个简单的DDL操作，将其封装在存储过程之中，通过传入表名来进行调用。...a.没有参数传入传出的DML语句 下面的示例中，使用动态SQL删除一条记录，且未使用参数传入。...no rows selected b.有参数传入的DML语句(使用USING子句) 对于使用了参数传入的动态SQL，需要使用USING子句来指明传入的参数。...下面示例中，与前一个示例相同，只不过其动态SQL有查询语句组成，且返回多个结果集，同样使用了BULK COLLECT INTO来传递结果。
当数据出现在一个或多个传入数据流上时，该查询将以永无止境的方式持续处理传入数据并输出结果。 实际上，在流处理中发生的内存中的持续查询与过去人们思考查询的方式之间有两个关键的区别。...滑动窗口会在新数据传入时或随着时间流逝而改变。每次新记录进入窗口或一段时间后，记录都可以离开窗口。每当窗口更改时，都会触发在该滑动窗口上运行的所有查询。...每当有一个新条目进入该窗口时，它将替换该管道中的旧条目。 然后针对三个窗口写入查询。...这样，就可以将以不同速度运行的流连接在一起，并在任何一个流上接收到数据时产生输出。 通过决定保留最后几个值而不是仅保留最后一个值，可以做得更好。这允许对可能的值进行计算。...也许不是简单地使用最后一个值，而是使用最后三个值的平均值，或者更复杂的回归机制可以基于最后一个10个值来计算该值。 总而言之，窗口不仅可用于以相同的速率将流连接在一起。
这些第一代基于SQL的大数据系统的代价是，它们以更高的查询延迟为代价，提高了数据处理的吞吐量。因此，这些使用案例仍然是运行在批处理模式中。...在键值存储中查找一个值，可以做到快如闪电。相比之下，SQL查询，由于过滤器、排序和聚合的固有复杂性，在技术上太有挑战性，无法在大量数据上快速执行。...虽然走NoSQL的道路是可能的，但它是繁琐和缓慢的。以一个申请抵押贷款的人为例。为了分析他们的信用度，你会创建一个数据应用来计算数据，比如这个人的信用历史、未偿贷款和还款历史。...创建查询很容易，调整和优化查询更容易，以加快结果，缩小中间表，降低查询成本。 有一些关于SQL数据库的神话，但它们是基于1990年代的传统关系型系统。...灵活的模式Schema，可以根据传入的流媒体数据的结构自动调整。 即时扩大数据写入或查询的规模，以处理突发的数据。 SQL仍然非常流行，在所有编程语言中排名最靠前。
1 概论 每当我们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，MyBatis会创建出一个SqlSession对象表示一次数据库会话 在对数据库的一次会话中，我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句，如果不采取一些措施的话...Cache最核心的实现其实就是一个Map，将本次查询使用的特征值作为key，将查询结果作为value存储到Map中 现在最核心的问题出现了：怎样来确定一次查询的特征值？...而对于JDBC而言，两次查询，只要传入给JDBC的SQL语句完全一致，传入的参数也完全一致，就认为是两次查询是完全一致的 上述的第3个条件正是要求保证传递给JDBC的SQL语句完全一致 第4条则是保证传递给...来完成设值 第4条的条件，就是要求对设置JDBC的PreparedStatement的参数值也要完全一致 即3、4两条MyBatis最本质的要求 调用JDBC的时候，传入的SQL语句要完全相同，传递给...读者有可能就觉得不妥了：如果我一直使用某一个SqlSession对象查询数据，这样会不会导致****HashMap****太大，而导致 java.lang.OutOfMemoryError错误啊？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
