Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
但遗憾的是，仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些，并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限，SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难，甚至完全写不出来，只能采用比较笨的低性能算法，眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说，SQL的慢是理论性的，这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善（确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法），而不能根本地解决问题（情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉，只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法）。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决，只要还是用SQL，即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况，在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升，但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
为啥扯淡，因为我们开发人员很少用到它，目前流行的android开发有数据结构么？没有，至少你在用api的时候基本上是看不见的。c++有在STL基本容器中string, vector, list, de
时间的重要性 小故事 有两个人，到非洲去考察。他们突然迷路了，正当他们在想怎么办时，突然看到一只非常凶猛的狮子朝着他们跑过来，其中一人马上从自己的旅行袋里拿出运动鞋穿上。另外一人看到同伴在穿运动鞋就摇摇头说：“没用啊，你怎么跑也没有狮子跑得快。”同伴说：“嗨，你当然不知道，在这个紧要关头最重要的是我要跑得比你快。” 这个故事让人联想到：人们正处在一个激烈竞争的世界，你必须参与一场人生的竞赛，而这场竞赛的对手可能是你的同事，也可能是你生意场上的对手。然而，不管怎样竞争，最让你感到束手无
修改代码之前，一定要思考清楚，不要自以为很简单，结果改了之后出现了大问题。这个在我们写代码的时候也一样，一定要思考清楚之后再写。
今天我们来看一道非常非常经典的算法题，它曾经是微软的著名面试题之一，也是《编程之美》一书中的经典例题。它同样也被收录进了LeetCode当中。
简单说下思路： 用两个指针，一个跑得快，一个跑得慢（例如一个每次前进两步，一个前进一步），这样只要快指针不会撞上NULL（如果遇到了NULL的情况那么必然不存在环），快指针肯定会和慢指针碰面（就好像两个人在环形跑道里面跑步，同一个起点起跑，一个跑得慢一个跑得快，那么最后他们肯定还会碰到一起）。
该书的重要目标就是清晰的，明确的对这两者进行定义和解释。该书认为，这两者，即设计和架构，没有任何区别！
数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道，SQL 是目前数据库的主流语言。那么，用 SQL 做这两件事是不是很方便呢？ 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性，实现这件事的难度并不小，但对于应用程序的接口却非常简单，用于操纵数据库读写的代码也很简
数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。
前一篇文章简述了什么是软件。那么什么是软件架构呢？按照惯例，我们来看看是什么问题，是谁的问题。 要解决谁的问题？ 如前所述，软件实际上就是把现实生活模拟到计算机中，并且软件是需要在计算机的硬件中运行起来的。要做到这一点需要解决两个问题： 一、业务问题 具体的现实生活状态下，没有软件的时候，所解决的问题的主体是谁，解决的是什么问题，是如何解决，如何运作的？ 二、计算机问题 如何把现实生活用软件来模拟？ 模拟出来的软件，需要哪些硬件设施才能够满足要求？ 并且当访问量越来越大的时候，软件能否支持硬件
说说那个经典的笑话，两个人在森林里发现了一头狗熊，于是准备逃命。一个人蹲下来系鞋带，另一个人奇怪地问，你再系鞋带能跑得过狗熊吗？第一个人说，我不用跑过狗熊，我跑过你就行了！是不是有点意思？就好比，在人工智能机器人时代，我们哪能跑得过机器人，跑过同类就行了呗。 很多人都有一个感觉，就是以后机器人会取代人类工作。和机器人赛跑竞争，最终机器人会把人类淘汰掉。一人客的看法是，这么认为虽然不是没有道理，不过在可见的未来（排除掉黑天鹅事件），在机器人还没有进化出意识之前，机器人并不应该被看作竞争对手，毕竟人工智能机器人
数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道，SQL 是目前数据库的主流语言。那么，用 SQL 做这两件事是不是很方便呢？ 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性，实现这件事的难度并不小，但对于应用程序的接口却非常简单，用于操纵数据库读写的代码也很
数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。我们知道，SQL 是目前数据库的主流语言。那么，用 SQL 做这两件事是不是很方便呢？事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性，实现这件事的难度并不小，但对于应用程序的接口却非常简单，用于操纵数据库读写的代码也很简单。
设计（Design）与架构（Architecture）二者没有任何区别。一丁点区别都没有！
架构漫谈是由资深架构师王概凯 Kevin 执笔的系列专栏，专栏将会以 Kevin 的架构经验为基础，逐步讨论什么是架构、怎样做好架构、软件架构如何落地、如何写好程序等问题。
数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的OLAP和OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。
在一定的时间内，有一群兔子，其中一些比另外一些兔子跑得快，而且更聪明，这些兔子被狐狸吃掉的可能性比较小，因此它们中的多数就存活下来并繁殖更多的兔子。当然，一些跑得慢而愚蠢的兔子也会存活下来，只是因为它们比较侥幸，这些存活的兔子群开始生育。生育的结果是兔子遗传材质的充分融合：一些跑得慢的兔子生出了跑得快的兔子，一些跑得快的兔子生出跑得更快的，一些聪明的兔子生出了愚蠢的兔子，等等。在最顶层，自然界不时地变异一些兔子的基因材质。所产生的小兔子平均来说要比原始的群体更快更聪明，因为从狐狸口中生存下来的父代多数是跑得更快、更聪明的兔子。同样，狐狸也经历相似的过程，否则兔子可能跑得太快又太聪明以致狐狸根本抓不到了。
数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道，SQL是目前数据库的主流语言。那么，用SQL做这两件事是不是很方便呢？
今天选择的算法题来源于昨天同一套题中的D题，这题全场通过的人数在2600人左右。虽然通过的人数更少了一些，但是题目的难度却并没有增加很多，但是趣味度增加了。我也是第一次遇见这样的问题。
资深QA邱总给大家云服务场景下如何践行DevOps。 相对于传统IT产品，做好云服务的基础就是以经营用户为核心去经营产品，在云服务场景下，践行DevOps，首先是把握DevOps的本质，转变思维模式。
在结构化数据计算领域，SQL 现在还是应用最广泛的工作语言，不仅被所有关系数据库采用，许多新进的大数据平台也将实现 SQL 作为目标。
把“质量”当做宗旨的企业，通常都有一系列的规章制度，甚至是繁重且冗余的流程用来约束软件开发过程中种种“有意”或“无意”的威胁软件质量的行为。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
成立后一年不到的时间内，完成3次合计8000万的融资，三角兽是如何做到比别人跑得更快， "M-Tech "AI助力中国智造产业论坛上见分晓。 在微信群里，朋友推荐了一个不错的餐厅，复制餐厅名字，打开导航APP，粘贴导航；在一篇文章中看到一部挺心水的电影，选择复制名字，打开电影票APP，粘贴选票。 是的，我们似乎已经习惯了这种跨应用的繁琐操作，但是做情怀的老罗不同意了，在2016年锤子M1的发布上，老罗推出了bigbang功能，大段大段的文字可以“炸”开编辑，聊天的时候，吃喝玩乐的文字信息都可以一键识别，秒懂
最近对外接口偶现504超时问题，原因是代码执行时间过长，超过nginx配置的15秒，然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程，总结了接口优化的八个要点，希望对大家有帮助呀~
这是 ANYmal 机器人给出的最新解决方案，论文一作是苏黎世联邦理工学院的博士研究员 Marko Bjelonic。这种腿和轮子混合的机制意味着该机器人不仅能够在光滑的平面上迅速移动，同时也能跨越挡在路上的障碍物。它跨越障碍的能力比轮式机器人强，同时又比腿式机器人走得快，就像一个人穿了轮滑鞋。
特征：SQL编写，无问单机/集群、无问商用/开源、无问大牌/新秀 现在为啥跑不快？ 硬件不变，提速关键在于设计出计算量更少的算法。 然后再用程序语言写出来。 可惜，SQL受理论限制写不出这些低复杂度的算法，只能干瞪眼。 那，咋样才能快？ 嗯，不能再用SQL了。 但也不能用Java，虽然写得出，但会累死人。 用SPL！简单代码实现高性能计算 SPL是啥？为啥管用？ SPL是一款开源程序语言，专门对付结构化数据计算，我们将数十种高性能算法和存储融入SPL中，提速N倍不是梦！ 读书
这不，要做毕设了嘛。之前写的那些项目勉勉强强能跑起来，但是性能方面是没有太在意的，这次准备精打细算一番。看看瓶颈到底都在哪里。
就是做人要把姿态放低一些，要与群体保持同一阵线，只有这样，你才能“团结就是力量”。
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梅涛2002年底就进入了微软，博士5年，他有3年半都在微软度过。2006年他拿到博士毕业证后，继续回到微软工作，直到12年后才离开微软亚洲研究院。
我们都知道Transformers相对于CNN的架构效率并不高，这导致在一些边缘设备进行推理时延迟会很高，所以这次介绍的论文EfficientFormer号称在准确率不降低的同时可以达到MobileNet的推理速度。
滑动窗口算法是较为入门题目的算法，一般是一些有规律数组问题的最优解，也就是说，如果一个数组问题可以用动态规划解，但又可以使用滑动窗口解决，那么往往滑动窗口的效率更高。
对于小米这家公司，大家一定都不陌生。现在的小米不只有手机，还有手环、电脑、平衡车还有各种智能家居产品。经过8年的创业历程，小米终于在今年7月成功上市。截止到目前，小米的市值为3625亿港币，约为3167亿人民币。根据媒体的报道，雷军的持股比例约为31%，按照3167亿人民币的市值来计算，雷军持有小米的股票价值约为980亿人民币。如果雷军把小米的股票全部套现，会发生什么事情呢？
5月21日，任正非接受媒体采访。2万字的媒体实录中，74岁的任正非在回答中27次提及了“数学”，例举了诸多数学对于华为的重要性。
最近中美贸易战，华为成了焦点。任老爷子一席大论，据说有27次提到了数学；紧接着，某著名公号的一篇《时代呼唤数学家》又刷了屏，直把数学家推到了风口浪尖，让人感觉数学的春天就要来了。熟悉我所做工作的朋友也来问我：是不是有很多人来找我了。其实惭愧，并没有多少，所以写个文章蹭蹭热点宣传一下。
那什么样的代码才是优秀的代码呢？对于这个问题，我想每个人心中都会有自己的答案。今天我就来和你聊聊我的思考。
一是峰值算力，它反映AI芯片理论上的最大算力，但却不能反映其在实际场景中的处理能力；
>块元素：无论内容多少，该元素独占一行 行内元素：内容撑开宽度，左右都是行内元素的可以排在一行
本文来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/138103106
在面试之中，除了技术面试以了解候选人的技术水平，有时还会有一些类似于脑筋急转弯的趣味题，来考察候选人的反应能力和思维能力等。今天我们就来分析一下下面这个问题：
前言：今天学长跟大家讲讲《快出数量级的性能是怎样炼成的》，废话不多说，直接上干货~
爬虫可以用到一些 Http 库向指定的服务器偷偷摸摸的发起请求，这个时候爬虫可以假装自己是浏览器（添加一些header信息）
这是怎么做到的呢？ 这些被提速的场景都有一个共同点：原先都是用各种数据库（也有 HADOOP/Spark）上的 SQL 实现的，包括查询用的几百行 SQL 也有跑批用的几千行存储过程，然后我们改用集算器的 SPL 重新实现之后就有了这样的效果。 集算器 SPL 有什么神奇之处？是不是能让各种运算跑得更快？ 有点遗憾，并没有这样的好事。集算器也是一个软件，而且是用 Java 写的，完成同样运算通常比 C/C++ 写的数据库还要慢一点。 那是怎么回事？
据说在现在企业家中，最流行的运动不是高尔夫，而是跑马拉松。我周围就有这么一群做企业的，几年前还挺着一个大肚腩，现在他们的身材苗条有型。
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