https://nbcharts.com/map/map.php 比如，我测试了一个浙江省衢州市柯城区下辖乡镇街道的地图： 这个资源不同层级如何在Power BI中使用？...导出后的地图默认ID是无序的PATH，你可以不修改这个ID，在Power BI中建立一个ID城市匹配表（比如庆阳市/path22，兰州市/path21等等），使得对应城市数据与地图产生连接。...区县以下的层级 ---- 选择该网站任意一个地图，进入地图编辑页面，有一个按钮是上传JSON，单击该按钮，弹出一个对话框，点击下载数据，可以找到区县对应乡镇街道的JSON地图（当然，也有省市的）。
跳动的心 浏览博客时，偶然间发现这个"跳动的心"特效，瞬间被感动了，当得知这个特效是用纯代码实现（ GLSL 实现）的，确实又被惊到了。...float r = length(p); float h = abs(a);//取绝对值 //float d = (13.0*h - 22.0*h*h + 10.0*h*h*h)/(6.0-5.0*h);//这个函数主要使心的形状更加扁平化...再说说心形扁平化函数的作用，当我们不使用扁平化函数，而是直接用 h-r 来控制心的形状，得到的图像是一个又胖又肥的心形，这样你大概可以得知这个函数的作用。...//float d = (13.0*h - 22.0*h*h + 10.0*h*h*h)/(6.0-5.0*h);//这个函数主要使心的形状更加扁平化，暂时先忽略 vec3 col = mix(bcol...// color float s = 0.75 + 0.75*p.x;//在 x 轴方向有一个渐变 s *= 1.0-0.4*r;//根据距离产生渐变 s = 0.3 + 0.7*s;//增亮了左侧暗部区域
“如果我上台讲话时忘词怎么办，肯定会成为所有人的笑柄” "第一次跟她见面，如果说错话，她肯定不会再与我联系了" “这么多陌生人，我要怎么表现？...那边有两个人好像在看着我，他们肯定觉得我像个傻子一样，在这种场合，一个人躲在角落里" 事后不断反思批判自己 曾子曰：吾日三省吾身 适当的自我反思是很有必要的。但过犹不及。...应对 别太把自己当一回事 我觉得社交焦虑者有很强的自恋倾向。以为自己走到哪，都会有一束聚光灯照着自己，所有人都会关注自己的行为，自己的缺点会一览无遗。 其实，你真是多虑了，你没那么重要。...不表现出诚意，你就会成为聊天终结者... 但也不要浮夸地表现，会显得你像个傻子。 与人沟通，真诚即可 接纳你的焦虑 焦虑并不是什么特别可怕的事情，你也并不需要成为一个完美的人。...最后，如果你还是很焦虑，可以试下这个大招： 闭眼，在脑中想象出另一个自己，那个无比恐惧社交的孱弱的自己。然后气沉丹田，对其大吼一声：“去你妈的”！ ?
虽然现在的天气预报也非常准确，但是了不起就想，我们有什么方式可以自己了解一下天气的变化呢？也许这个开源项目——earth 能够解决我们的问题。
睡前感觉博客开启速度有点慢，就把百度加速乐给关了，然后看到旁边有个加速乐的报表，好奇点了下，结果尼玛居然有黑客瞄上我这个小博客，攻击了几千次？...看了下尝试的链接全是我后台的目录路径，那是各种尝试啊，什么 login.php、login.html、login.aspx 等等。。。你大爷的，就算攻破了玛思阁，尼玛有什么好处，证明你的实力么？...空间服务商那边每天都有备份的，把代码全删了都没事，顶多我又麻烦点恢复下！真尼玛亮瞎了我......以下有图有真相： ? ? ?
张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。由于神经网络训练成本较高且耗时，在执行代码之前运行静态分析，要比执行然后发现错误快上很多。...由于静态分析是在不运行代码的前提下进行的，因此可以帮助软件开发人员、质量保证人员查找代码中存在的结构性错误、安全漏洞等问题，从而保证软件的整体质量。...在线分析器：查找基于数值范围的形状不匹配和 API 参数的滥用。如果 PyTea 在分析代码时发现任何错误，它将停在该位置并将错误和违反约束通知用户； 离线分析器：生成的约束传递给 Z3 。...下图就是典型的张量形状错误（对图 2 的简单修改），如果不仔细查看，你根本发现不了错误： 对于张量形状错误（如上图的错误类型），PyTea 将原始 Python 代码翻译成 PyTea IR 进行查找...编译代码： # install dependencies npm run install:all pip install z3-solver # build npm run build 网友纷纷表示：这个工具绝对是必要的
通过逻辑分析发现，这个系统查询本质上并不是用证件号 + 姓名 + 身份证号来查的，其实仅仅用姓名就足够了，你可以直接访问： http://www.sxpth.cn/小明查询结果.htm 这不是重点，重点在后面...那么问题很明确了，这只是一个假网址http://sxpth.cn，仿冒的是这个真实的网址http://sx.cltt.org 不过假冒网站现在已经 Service Unavailable 了，不知道是访问量过大服务爆了...网友热评 最后，我们欣赏一下各路吃瓜群众的精彩评论： 天然支持高并发 跨平台兼容性好，任意移植 我想知道这个项目多少钱中标的 真正的前后端分离，完全不需要后端 很前卫 这是Serverless无服务架构...不需要数据库，完全没有拖库的危险 刚才看了看他们网站，承包我这个月的笑点[允悲] 新潮流？...我一个产品经理也能写！[doge] 设计思想很有创意，适用于查考试成绩这种读多写少的高并发业务场景。
我的神经网络就是不 work！到底该怎么办！ 机器学习博客 TheOrangeDuck 的作者，育碧蒙特利尔实验室的机器学习研究员 Daniel Holden，也就是这个人： ?...就算碰巧在你训练的起始阶段，误差没有爆表，这个过程仍然是没有意义的，因为神经网络在向错误的方向学习和发展。...你的代码中，基本上还肯定还存在一些错误。这个 bug 可能存在于数据预处理，训练网络甚至是最后给出推断结果的过程中。 只是误差开始下降，并不意味着你的网络学到了 “真功夫”。 How?...不幸的是，这个过程并不适用于机器学习应用。 所以，我们需要极其小心地在每个阶段检查我们的过程是否有问题，从而能够察觉到 bug 的产生，以及在需要回头仔细检查代码的时候及时发现。 And?...当数据空间中存在较大的不连续时，亦或者一大组分开的数据均代表着同一件事情时，将会使得学习任务的难度大大增加。 And？
背景数据集介绍 这个数据库汇总多个预测基因相互作用的数据库。涉及到基因功能的各个方面。 ? 因此，我们可以通过这个数据库查找到这个多个数据库预测的结果。...我们利用这个数据库当中的测序数据库来分析和这个可能存在共表达关系的基因以及预测其基因的功能。关于这个数据库的介绍可以看：GEO二代测序表达数据下载数据库 类似的数据库还有MEM。...这个是一个转录因子chip-seq分析网站。通过这个ChEA就可以预测可能影响这个基因表达的转录因子。 ? 另外在共表达基因预测方面，可以获得存在共表达关系的基因。...例如想要查看和STAT3有关的miRNA有哪些。就可以在下面预测结果当中找到。 ? 数据下载 对于预测到的所有结果，都可以点击下载下载下来。通过下载，就可以或者综合性预测这个基因的功能的所有结果。...这个数据库提供了关键词检索的基因集。例如，我们想要寻找和凋亡有关的基因。那就可以检索凋亡。就可以获得相关的基因有哪些了。 ?
public void exportUserListDemoWithExcel(HttpServletResponse response) { // 表头(使用excel中的注解定义，如果表头不固定...} /* * 打开FTP服务器的PASS模式(不记得FTP协议支持的模式请翻到文章第一阶段) * 这个方法的意思就是每次数据连接之前...xxxx.mp3"); } catch (Exception e) { log.error("TestFtpServerController download 错误...前面也专门通过一篇文章讲解了：为何要使用seaweedfs框架搭建分布式文件系统的，感兴趣的读者可以通过下方链接进行查看：Gitee图床崩溃后，我使用Seaweedfs搭建了文件系统并封装成轮子开源...集成方案介绍关联文章 手把手教你搭建ftp服务器，并用程序完成ftp上传下载功能 集成csv工具的前因后果 Gitee图床崩溃后，我使用Seaweedfs搭建了文件系统并封装成轮子开源 写在最后 开源之路不容易
我的神经网络就是不work！到底该怎么办！...就算碰巧在你训练的起始阶段，误差没有爆表，这个过程仍然是没有意义的，因为神经网络在向错误的方向学习和发展。...你的代码中，基本上还肯定还存在一些错误。这个bug可能存在于数据预处理，训练网络甚至是最后给出推断结果的过程中。 只是误差开始下降，并不意味着你的网络学到了“真功夫”。 How?...不幸的是，这个过程并不适用于机器学习应用。 所以，我们需要极其小心地在每个阶段检查我们的过程是否有问题，从而能够察觉到bug的产生，以及在需要回头仔细检查代码的时候及时发现。 And?...当数据空间中存在较大的不连续时，亦或者一大组分开的数据均代表着同一件事情时，将会使得学习任务的难度大大增加。 And？
前几天有读者看了文章后找到我，提出了两个问题。 有点意思，我给你盘一下。...这个地方你用脚指头想也应该能知道它的参数传递错误了嘛。...我甚至能猜到作者写这一行代码的时候，按了一个 ctrl+d 快捷键，复制了一行出来，结果只是把前面的 timeout1 改成了 timeout2，忘记改后面了。 这种低级错误......文章里面对于“随机选择两个”出来这个动作的代码实现，我感觉是有 BUG 的，所以提出了一个大胆的质疑： 但是秉着“又不是不能用”的核心思路，当时也没有细想。...当我前面的那个 pr 被 merge 的时候，我决定：要不好人做到底，把这个 BUG 也帮它们修复一下吧。 首先，我来详细解释一下，我为什么会认为这个地方有 BUG。
就我认识那些获得投资的团队，往往创办人都是学经历与在某产业有多年的专业经验，再不就是团队有独到的技术与经营能力。...或许有吧，不过那会不会是你我不知道，你有没有那个命、那种运气去堵到我也不知道，我只知道所有事情都得一步一脚印，万丈高楼平地起，千里之行始于足下，登高必自卑行远必自迩。...所以，回到你的问题，没有钱、没有技术、只有一个 idea 怎么办？我说，不怎么办，就去做你能做的事，从马步开始扎起，踏踏实实去做能赚钱的事，为自己累积资源，好作为更大的跳板。...若要说有什么特殊捷径，我想唯一只有一个，就是团队，就是找信得过你的朋友一起干，那会稍微快一点。 钱是人赚的，不是公司赚的，有了团队，有好的执行力，其实成果很快看得见。...我想那就是另外一篇故事了。
我本来认为这都是只会在玛丽苏小说里出现的情节，然而现在，这个小程序告诉我，这不是想象，这是生活。在使用了这个小程序之后，我就想告诉各位玛丽苏作者们：别让贫穷限制了你的想象力，大胆想，再大胆想！ ?...这个小程序就是专做高端会员服务的 TOOP。 如何高端？举个例子：作为一个足球迷，我买一件球衣都要纠结很久。而 TOOP 的会员呢？...两个对足球有兴趣的大佬在一个私人 party 上相遇，碰个杯的功夫，就决定一起买下某支欧洲豪门足球队。 ? 作为一个普通球迷，我觉得自己想象力真是太匮乏了。...（位于广州的亚洲最大总统套房，9.8 万元每晚） 而这些总统套房到底有多贵？打个比方，你在总统套房睡一晚的钱，可以在广州市中心买下一平米。...目前成功提供的「骑士密令」服务有：为会员找到 1981 年前同仁堂的安宫牛黄丸，为会员定制南极极点旅行，帮助心血来潮的会员买下欧洲酒庄。 对不起，贫穷真的限制了我的想象力。
我拿本地的项目举个例子，可以看到当我们执行了checkout命令之后，git提示我们在一些文件的改动会被覆盖，所以拒绝了我们的checkout命令。 ?...image-20201023084358700 这个时候应该怎么办呢？最好的办法当然是使用git commit把改动提交了。...应用改动 那么当我们操作完成之后，想要还原刚才暂存起来的内容，这个时候应该怎么办呢？...但是这里有一个问题，就是stash apply和pop之间是不同的。 这里涉及到stash内部的实现机制，stash内部其实是通过堆栈实现的。pop对于堆栈而言很明确，就是弹出的意思。...但是有的时候我们不希望这样，我们希望它只暂存我们没有add到暂存区的内容。这个时候我们就可以通过这个参数实现。
同事反馈一个问题：Mybatis插入数据库的时间是昨天的，是不是因为生成Mybatis逆向工程生成的代码有问题？ 大家都知道，对于这类Bug本人是很感兴趣的。...直觉告诉我，应该不是Mybatis的Bug，很可能是时区的问题。 很好，今天又可以带大家一起来排查Bug了，看看从这次的Bug排查中你能Get什么技能。 这次研究的问题有点深奥，但结论很重要。...同事还要把datetime改为varchar……马上被我制止了，说：先排查问题，再说解决方案，下午我也抽时间看看。 问题核查 第一步，检查数据库字段类型，是datetime的，没问题。...为了验证时区问题，在时区错误的数据库中，创建了一个字段，该字段类型为datetime，默认值为CURRENT_TIMESTAMP。...神奇不？为什么同样是CST时区，系统自动生成的时间是正确的，而代码插入的时间就有时差问题呢？ 到底是Mysql将CST时区理解为美国时间了，还是Mybatis、连接池或驱动程序将其理解为美国时间了？
如果说2016年大疆被“炸机”问题面临种种质疑，今年则是被各种无人机威胁民航班机的事件所困扰了。今年1月有人用Mavic Pro 近距离拍摄民航客机飞行引起轩然...
TensorFlow 2.0 已经推出 beta 版本，同 TensorFlow 1.x 版本相比，新版本带来了太多的改变，最大的问题在于不兼容很多 TensorFlow 1.x 版本的 API。...文末有送书福利！ 一、新项目的版本选择 虽然 TensorFlow 的 2.0 版本中有很多光鲜靓丽的新功能。...五、2.x 版本中的反向传播 在 1.x 版本中动态图的反向传播函数有多个：tf.GradientTape、tfe.implicit_gradients、tfe.implicit_value_and_gradients
数据库使用 这个数据库和我们前两天介绍的GeneCards是一样的，GeneCards是输入基因将就可以获得信息，这个数据库输入相关的疾病即可。...另外，这个是已经有研究的有关的药物，可能还有一些药物在做临床实验，关于临床实验相关的信息也在里面会有显示。 ?...疾病相关的基因特征 对于基础研究而言，我们还是要做基因相关的研究的，所以需要知道和疾病相关的经典基因有哪些。...关于疾病相关的基因特征，主要能确定是和基相关的基因，这个结果在Genes结果当中；另外还有和疾病相关的基因变异，这个结果在Variations当中。...影响疾病的主要生物学功能 有了和疾病相关的基因了，其实在通过富集什么的就可以获得影响疾病相关的功能都是什么了。在这个MalaCards当中汇总了和疾病相关的通路以及GO结果都有哪些。 ?
如果单纯放大，那太多的放大且免费的专业网站有很多，在这之前Stable Diffusion Reimagine 也已经基于基于 stability.ai 创建的新算法实现了单图放大，那么为什么单单就
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