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AI时代,对软件开发未来的思考

大型语言模型(LLMs)在创意界引起了巨大的轰动,因为它们能够生成图像、文本和代码。最初,结果非常搞笑,画的是手乱的人,产生了错误的事实和代码的幻觉。事情正在缓慢而稳步地好转。...以为距离这种情况发生还有几个月的时间, Devin 演示被证明是错误的——尽管它现在只能执行简单的开发任务,将来有可能有所改进。 除了人工智能模型的能力之外,我们还应该考虑解决方案的准确性。...回到最初的问题,业务用户是否能够在没有软件开发人员帮助的情况下使用 AI 编码人员创建这些复杂的工作流程?...因此,无论这些人使用的是 Excel 还是最新的 AI 编码器,如果他们正在对复杂的逻辑进行建模,在我看来,他们仍然是软件开发人员!...将来,即使人工智能程序员可以从会话英语中给出的指令中生成软件产品,相信后端生成的业务逻辑仍然会有一个潜在的正式定义。

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Xamarin 社区工具包的现状和未来

这样,我们就多了选择,每个人都可以使用他们想要的控件。 但也不止于此。认为,工具包的一个好处是,我们收集了很多人们正在使用的转换器。...如果你使用过 Xamarin.Forms,你可能知道至少有一个转换器是你在每个项目中都需要的。没有把它封装在一个库中,因为它太小了,你一次又一次地复制和粘贴它。...XCT .NET MAUI Compat 版本将拥有 XCT 的一切,与.NET MAUI 兼容。因此,我们对每种情况都有解决方案,你永远不会被迫放弃今天已在使用的任何功能。...认为不会如此。不会比我刚才描述的多。对于这一点,认为最好是了解一下不同的软件开发工具包(SDK),以及它们如何相互配合。...另外一点就是,工具包有很多的 UI 特性。无论是 XAML 支持,还是现有的完备的控件。Essentials 没有显示任何 UI 的特性。至少它们没有自己的用户界面。

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一句提示词生成整个代码库——Gpt Engineer神级项目开源(附演示视频)

近日,一个名为Gpt Engineer神级项目开源,并迅速火爆全网。 短短几天内,该项目已经得到了25K的星星。 使用GPT-engineer进行人工智能软件开发,可以改变软件开发的未来。...在软件开发领域,一场巨大的革命正在开始。这一转变背后的驱动力正是GPT-Engineer,这是一个AI驱动的工具,它正在重新定义代码生成和定制。...这个革命性的工具,能够根据您的规范生成整个代码库,有望成为开发人员工具包中不可或缺的一部分。 它简化了创建软件的过程。...你所需要做的就是提供一个提示词,GPT-engineer会在生成一个根据你所选择的编码风格和功能定制的整个代码库。听起来很疯狂对吧?以后的软件开发可能只需几分钟!...下面是功能的演示: 如何使用呢? 1、克隆代码库到本地。

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新推出的AI开发平台让您可自定义开源大语言模型

到目前为止,支持的开源模型只有三个——Llama-2、Bloom-560和Nous-Hermes-Llama-2——Gradient表示“我们正在积极增加更多开源模型以供微调”。...开发工具 开发者可以通过两种方式使用Gradient。第一种是通过该公司的网页界面——基本上是一个软件即服务平台。或者,开发者可以通过其软件开发工具包使用Gradient的API。...而对于专业开发者,他继续说,“软件开发工具包和命令行界面也允许您以编程方式在这些模型上进行开发”。 软件开发工具包有两种形式: Python和JavaScript。...企业AI开发面临的挑战 询问了Gradient的早期企业客户在使用大语言模型开发应用时遇到的痛点。...“认为最有意思的领域是围绕微调、检索增强生成[RAG]、提示工程存在的一些基本误解,”Chang回复说。“当我们谈论定制AI解决方案时,它并非非此即彼,而是需要综合运用这三项技术。”

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程序员到机器学习工程师的飞跃

经常听到这样的话: “是一名软件开发工程师,阅读过一些关于机器学习方面的书籍和博客文章,也学习过一些在线的关于机器学习的公开课。但是,仍然不知道怎么应用到工程实践中……” ?...像软件开发一样,从PM提出产品需求到RD开发再到QA测试上线一样,它是一个标准化、规范化的流程。 一个循序渐进的过程,这样你永远知道下一步该做什么,不知道下一步做什么,对项目而言是很危险的。...一个可以保证好的结果的流程,这对于一个项目而言是很重要的,它的结果是需要可信、可解释的。 与具体使用的工具、使用的编程语言、使用的算法没有关系,新工具会诞生、新算法会出现。 ?...小数据量、高精度任务 建议选择,像R的工具包,它是统计学家最喜欢的工具包,里面集成好多,最新的学术的算法。...针对实际问题,开发小项目 你应该通过解决一些实际的问题,反复的练习,熟悉工具包,更好的使用自上而下的方法,提高你在解决问题中应用机器学习的技能。

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干货|程序员到机器学习工程师飞跃的实战经验

经常听到这样的话: “是一名软件开发工程师,阅读过一些关于机器学习方面的书籍和博客文章,也学习过一些在线的关于机器学习的公开课。但是,仍然不知道怎么应用到工程实践中……” ?...像软件开发一样,从PM提出产品需求到RD开发再到QA测试上线一样,它是一个标准化、规范化的流程。 一个循序渐进的过程,这样你永远知道下一步该做什么,不知道下一步做什么,对项目而言是很危险的。...一个可以保证好的结果的流程,这对于一个项目而言是很重要的,它的结果是需要可信、可解释的。 与具体使用的工具、使用的编程语言、使用的算法没有关系,新工具会诞生、新算法会出现。 ?...小数据量、高精度任务 建议选择,像R的工具包,它是统计学家最喜欢的工具包,里面集成好多,最新的学术的算法。...针对实际问题,开发小项目 你应该通过解决一些实际的问题,反复的练习,熟悉工具包,更好的使用自上而下的方法,提高你在解决问题中应用机器学习的技能。

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干货|程序员到机器学习工程师飞跃的实战经验

经常听到这样的话: “是一名软件开发工程师,阅读过一些关于机器学习方面的书籍和博客文章,也学习过一些在线的关于机器学习的公开课。但是,仍然不知道怎么应用到工程实践中……” ?...像软件开发一样,从PM提出产品需求到RD开发再到QA测试上线一样,它是一个标准化、规范化的流程。 一个循序渐进的过程,这样你永远知道下一步该做什么,不知道下一步做什么,对项目而言是很危险的。...一个可以保证好的结果的流程,这对于一个项目而言是很重要的,它的结果是需要可信、可解释的。 与具体使用的工具、使用的编程语言、使用的算法没有关系,新工具会诞生、新算法会出现。 ?...小数据量、高精度任务 建议选择,像R的工具包,它是统计学家最喜欢的工具包,里面集成好多,最新的学术的算法。...针对实际问题,开发小项目 你应该通过解决一些实际的问题,反复的练习,熟悉工具包,更好的使用自上而下的方法,提高你在解决问题中应用机器学习的技能。

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Copilots准备好用于基础设施了吗?

经过大量关于 IaC 生成的实验后,很明显,无论我们试图生成 Terraform、AWS 云开发工具包(CDK)还是 Pulumi 代码,都需要相当数量的人工输入和专业知识来生成可用的代码。...实践中的应用 假设我们正在为一个消息应用程序构建基本后端,使用以下结构: Websockets 调度程序 无服务器函数 import { websocket, collection } from "@nitric...拥抱软件开发的未来 一个重要的未来挑战是将 AI 生成的基础设施与遗留系统集成,这是我们在 Nitric 上正在探讨的话题。...对来说,很明显,利用像 Nitric 这样的框架的 AI 协助编程工具不仅仅是方便的工具,而且是我们行业发展的基础。与这些不断发展的工具互动,不仅是为了保持相关性,更是为了塑造软件开发未来。...鼓励你踏出这一步。开始一个 Nitric 项目。将 AI 协助编程工具整合到你的工作流程中。探索这些工具开启的可能性领域。最重要的是,与社区分享你的经历。

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使用生成式AI进行软件调试

生成式人工智能的用例,如内容创作、对话式人工智能和语言翻译,在软件开发中是多样化且不断增长的,涉及代码优化和生成错误修复、文档编写以及持续集成等方面。...如果检查器发现错误,有关错误的信息会反馈到LLM中,以便让它从错误中学习,然后生成另一个证明,减少或者——希望是没有错误。...Thor“使用大型语言模型尝试预测证明的下一个可能步骤,但它还使用了一些被称为‘锤子’的东西,”布伦说。“锤子是这些数学工具,它们说,‘知道一堆数学标签。让尝试一下。...对于验证而言,目前并没有太多的数据,因此创建数据集并不容易。他们正在努力创建一个数据集,以便对模型进行微调。 他们还希望使开发人员能够向模型提供反馈,这将进一步帮助模型在生成证明的过程中不断成长。...“如果它没有运行,开发人员通常可以查看 [然后说],‘看到你在这里尝试了归纳,你把它用在了错误的地方。’ 它可以向模型提供一些反馈,然后模型可以再次尝试。

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特斯拉首次发布第三方应用集成 API 文档

尽管这些 API 主要是为车队管理而设计的,已经引起了开发人员的兴趣,他们将其视为应用程序生态系统的发展起点。...多年来一直在使用逆向工程的 API,即使特斯拉在过去曾讨论过推出软件开发工具包和创建第三方应用程序生态系统,但仍然没有一个官方的解决方案。...这个项目很可能需要正式的 API 访问,因此也向所有人提供了这一选项。这是一个好消息,因为曾经有一些公司专门为特斯拉开发第三方应用程序而生,但他们在法律上存在一些不确定性。...不同之处在于这次特斯拉正在为第三方提供一份新的官方 API,并包含了官方文档、身份验证和需要注册的开发者计划(未来可能需要付费)。...设备通过建立 WebSocket 连接来推送遥测记录,Fleet Telemetry 则向客户端提供确认、错误或速率限制响应。

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ChatGpt的出现,前端真的已死?

例如,最近使用GPT-4生成一个React的组件,虽然输出的质量令人惊讶地好,但它在可访问性方面仍然犯了一些错误。创建应用的人可能不会注意到这些问题,最终用户肯定会注意到!...当事情出现严重错误时,谁应该负责? 再多说一点:生成一个50行的HTML文档和生成一个生产就绪的Web应用之间有着巨大的差距。...AI如何学会构建大型实际项目? 我们非常快地接近一个非开发者可以坐下来与聊天机器人一起快速完成一个小型独立项目的时代,这是现在人们使用像Webflow这样的工具来构建的。这太棒了!...LLMs可能产生“幻觉”或错误,需要开发人员进行修复和调整。 当生成大型项目时,这些模型的准确性可能会下降,导致难以调试的问题。 安全性和责任问题仍然需要开发人员的专业知识。...然而,他建议谨慎使用这些工具,并始终以批判性思维来评估其输出。 尽管AI技术正在不断发展,作者认为前端开发者的工作并不处于被取代的风险之中。

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中文编程火山软件开发平台调用大漠插件教程

: ​火山软件开发平台调用大漠插件方法: 注测大漠插件到系统: 注测大漠插件VIP 大漠插件下载: 提示:首先下载大漠插件大漠下载连接 下载最新大漠插件工具包下载:点击下载 如图:找到网页底部的大漠插件下载...编辑 大漠插件火山软件开发平台类库生成: 首先将下载好的大漠插件全部解压 找到时面的大漠类库生成工具.拖入dm.dll点击生成.将会生成Output文件夹.此文件夹.里面包含了各种语言调用大漠插件的说明和例子类库等...如图: ​编辑 这里我们选择火山文件夹打开.这里面说明了火山软件开发平台调用大漠插件的方法 ​编辑 找到火山文件夹里的读.txt打开.这里说明了调用方法 ​编辑 火山软件开发平台调用大漠插件方法...如图: ​编辑 新建一个火山视窗项目,选择MFC窗口程序.为项目起名叫火山调用大漠.选择保存位置等....如下图所示 ​编辑 然后在火山调用大漠项目上单击鼠标右键.选择添加-新建文件 如下图所示 ​编辑 文件名为obj ​编辑 然后找到大漠插件类库生成工具生成的Output文件夹里面火山例子里的火山代码输入器

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gsoap入门:CC++代码生成及编译

blog.csdn.net/10km/article/details/52174616 gsoap是什么 先来一段百度百科,说说gsoap是什么: gSOAP一种跨平台的开源的C/C++软件开发工具包...这个工具包提供了一个全面和透明的XML数据绑定解决方案,Autocoding节省大量开发时间来执行SOAP/XML Web服务中的C/C++。此外,使用XML数据绑定大大简化了XML自动映射。...,它只是被提供给soap2cpp生成真正的C/C++逻辑代码的,是被gsoap自己的编译器内部使用的,所以如果你用IDE打开这个文件发现会有很多语法错误提示时不必惊讶。...c++项目(动态库或静态库),把$GSOAP\gsoap下的stdsoap2.cpp,stdsoap2.h,复制到你的生成代码目录下,并将stdsoap2.cpp加入项目。...no -qname 如果你在C/C++代码时没有-qname选项,则将facedbserviceC.cpp,facedbserviceClient.cpp文件加入项目

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AI:创造需求,赋能开发者

根据我们在 Sonar 的第一手知识,同意这一点,当涉及到编程方面时,也谨慎地对 AI 的前景持保留态度,因为 AI 是为了速度而不是质量进行编写的,这带来了风险。下面会详细讨论。...学习: 尽管需要检查准确性, AI 可以帮助开发者在不必自己进行研究的情况下理解代码片段和编程概念。 文档: 没有人喜欢文档。它既枯燥又困难。...尽管语言不同,AI 可以在几秒钟内生成编码。即使项目的参数需要审查,它也可以让你有一个良好的开端。 算法辅助: 算法很难。AI 的伟大之处在于它帮助开发者学习和理解他们正在处理的内容。...漏洞:同样,由于其汇聚能力,无法保证 AI 生成的编码是安全或整洁的。它创建的内容可能包含你的团队一直努力防止的那种错误和漏洞。特别是安全问题可能会使你的公司陷入困境。...检查 AI 编码的需要为软件开发者创造了更多工作。 质量:AI 是自动的。它没有进行质量检查或复核。仅仅因为 AI 生成了编码并不意味着它尽可能高效或高质量。

10910

AI 生成的代码可信吗?编写的代码有 Bug 吗?

但是 Naka 发现错误会以不同的方式渗透到他的代码中。“有时在接受其中一项建议时会遗漏某种微妙的错误,”他说。“而且很难追踪到这一点,也许是因为它所犯的错误似乎与我所犯的错误不同。”...AI 生成的代码错误可能更高 AI 生成错误代码的风险可能高得惊人。...“ Copilot 的训练方式实际上并不是为了编写正确的代码——它只是根据给定的提示生成那种文本。”...曾尝试使用 AI 生成代码尚未尝试使用 Copilot 的软件开发人员 Maxim Khailo 表示“作为一个行业,我们一直在努力摆脱复制粘贴解决方案,现在 Copilot 已经创建了一个增压版本。...“如果是个坏人,我会做的就是在 GitHub 上创建易受攻击的代码项目,通过在黑市上购买 GitHub 明星来人为地提高它们的知名度,并希望它成为下一轮训练的语料库的一部分。”

92410

试飞 Plane — 飞得比 Jira 高吗?

它是敏捷正在发生的物理证据,就像婚礼后的彩带残留一样。不幸的是,Jira 的设计是一个软件跨组织组件视图——带有一组相当不灵活的使用案例。...(Plane表示,它并没有试图实施敏捷,但他们有时很乐意使用这种语言。) 面对一个漂亮的仪表板,创建了一个项目: 显然,我们现在必须真正考虑要执行的一系列任务。因此,让我们从一个简化的网站开始。...在继续之前,让填写一些期望。大多数阅读本文的人都会非常了解 issue 跟踪工具在类似敏捷的项目中的作用,引用一下上图中右侧的属性。 issue 一旦生成,可能会出现在 backlog 中。...这些观点略有不同。这就是为什么如果相同的错误行为再次出现,开发人员会将其视为修复它的新工作, QA 会将其视为再次出现的相同问题。 因此,为了开始,创建了的第一个 cycle 。...所以我不能完全对已完成的问题做出“燃尽”视图;可以看到“完成”问题,看不到正在进行的问题的百分比。

11010

「敏捷模型」敏捷架构:规模化敏捷开发的策略

虽然在架构方面他们是最终决策权的人,这些决策应该与团队以协作的方式进行。有效的架构所有者是在组织正在使用的技术方面经验丰富的开发人员,并且能够使用架构峰值来探索新策略。...虽然你的XP团队正在识别你的系统的比喻,你和你的队友在开发你的初始版本时会想到好几周,你经常会画出你认为你的系统如何工作的草图。...的经验是,没有一套架构视图适合每个项目,而项目的性质将有助于定义您应该考虑创建的视图类型。这意味着您创建的导航图类型取决于您正在构建的系统的性质。...此外,大多数开发团队都会测试风险,如果您猜测需求,那么您也会猜测风险级别。 所以你怎么能对这一切都很聪明?虽然您不希望根据未来/神话要求过度构建系统,考虑未来并没有任何问题。...仅仅是一名架构师也可能过于专业化,这取决于具体情况。真正的专业人士力求拥有广泛的技能以及一个或多个专业。 15.这是如何工作的? 所描述的架构方法与许多组织目前正在做的事情明显不同。

1.5K21

年薪百万的程序员都在用的摸鱼方式……

如果使用自动化部署,只需要将代码提交到版本控制系统,等待自动化部署工具完成接下来的步骤,因此不会出现人为错误。...许多公司在成功实施自动化部署后有了明显的结果,如谷歌使用Cloud Build和Cloud Deploy实现自动部署,缩短了部署时间高达80%;亚马逊利用AWS CodeDeploy进行自动化部署,在没有停机的情况下部署了数百万个代码更改...这包括购买和维护工具的直接成本,以及学习和使用工具的间接成本。有些工具可能免费,需要大量的配置和维护,而其他工具可能需要付费,提供了更多的功能和支持。...持续测试: 开发团队可使用持续集成工具(GitFox 流水线、GitLab CI)来驱动ZTF执行某种类型的自动化测试,测试过程中脚本通过访问ZenData生成的数据文件或API接口获取结构化的测试数据...虽然自动化部署工具并不是万能,自动化部署确实是软件开发和测试的重要组成部分。不难看出,就是自动化部署的受益人。不说了,新的任务又来了,下次再和大家分享其他的省时省力的“摸鱼”技巧。

10110

看吧,这就是现代化 PHP 该有的样子

这些改变以及去年学到的知识是本文的主题,称之为现代化 PHP 。 我们从工作流程开始 如我所说,刚刚使用 IDE 没有多久,但是自从用上了 IDE ,就喜欢上了。...可以写一大篇文章来介绍 Git 和 Github 有多棒,以及你为什么必须开始使用版本控制来管理你的代码,此处想为你展示另一个原因。...Composer 已经5岁了,大规模应用还是近两年的事。这大概是没有及早使用,或多数 PHP 开发者流连现状造成的。...的年纪还不是很大,但是每一次看别人的项目或库的时候,它们都使用不同的编码风格。...现代PHP工具包 让我们用一系列工具包来结束文章。

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