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狂风暴雨依旧YOLO | 全新数据集,全新任务,促进极端降雨条件下目标检测优化和发展

因此,在本研究,基于降水条件实验获得雨滴数据,作者构建了一个新颖数据集,该数据集可以通过CARLA模拟器在各种降水条件下测试各种网络模型。...此外,PreNet设计一个逐步ResNet,多次部署通用ResNet,在合成和真实雨天图像上都表现良好。...此外,通过在真实图像合成雨滴模拟到实际研究正在开展,以通过创建数据集或使用模拟环境模型数据学习深度学习模型,将其应用于真实世界。...以前研究存在一个关键问题是,观察到或合成降水量被固定为特定值,或者没有充分解释。因此,由于雨,物体检测性能会降低,降水量降低性能程度还没有被定量研究。...在本研究,作者试图通过CARLA模拟来收集评估数据,因为使用现有数据集或从10mm/h到100mm/h降水情况收集数据具有困难。

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Adobe 用 AI 加动效禅师震惊;GitHub 用 NLP 找代码值75亿美元;13岁科学家开发算法追踪胰腺癌

结果一旦文章里出现错字,就都出来评论! ? ? ? ? 对你们这些落井下石的人,禅师实在是忍无可忍!...禅师点评:虽然不知道这个算法能有多少实际作用,禅师相信这样榜样,一定可以激励更多孩子,不在沉迷于游戏和直播,而是醉心于学习和技能。少年强,国家才能强。...Deepfake 虽然被禁最近 Derpfake 火起来了。我们看几段动图: ? ? 剧情没有问题,但是角色怎么感觉有点怪怪?...GitHub 用 AI 帮开发者编写代码 根据资深数据科学家 Omoju Miller 说法,Experiments 是一项计划,旨在探索 AI 和机器学习系统,简化 GitHub 用户工作流程...这段视频发到 Instagram Story,回出现?结果 ? ?视频中间会出现很长时间空白。但是经过 Smooth Operator 裁剪成竖直后,会自动截取视频车有车画面? ?

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北大团队提出Attentive GAN去除图像中雨滴

---- 智元报道 来源:arxiv 编译:肖琴 【智元导读】北京大学和新加坡国立大学研究人员提出一种新方法去除图像雨滴,通过在生成对抗网络插入注意力图,去除雨滴效果相比以往方法大幅提升...由于雨滴降低了图像质量,我们目标是去除雨滴产生清晰背景,如图1所示。 ? 图1:雨滴去除方法演示。左图:输入雨滴图像。右图:我们结果,大多数雨滴被去除了,结构细节也被恢复。...总的来说,除了引入一种雨滴去除方法外,我们一个主要贡献是将注意力图引入到生成网络和判别网络,这是一种全新方法,可以有效地去除雨滴。我们将发布代码和数据集。...给定一个雨滴输入图像,我们生成网络试图生成一个尽可能真实并且没有雨滴图像。判别网络将验证生成网络生成图像是否看起来真实。 Attentive GANloss可以表示为: ?...图3:attention map学习过程可视化 Contextual Autoencoder:背景自动编码器目的是产生一个没有雨滴图像。

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你需要多久才能变成一个傻瓜:内行 —> 外行 —>天才

2000年前后,有个人告诉说:雨滴原本是透明,但在雨天开车时,我们看到却是白色雨滴,这妨碍开车。之所以会这样是因为车头灯照在雨滴上,光线发生了像在水晶里一样折射。...那是我像外行一样想法,实在是有点天马行空。和汽车公司技术人员谈论这个想法,他并不接受,说:这不可能。虽然觉得从技术上说没有什么做不到事情,还是先把这个想法搁置。...七年后,金教授终于做出了让雨滴消失车头灯实验室版本,并且因此拓宽了视觉系统和应用前景。 跳出现有的成功是最难,即使是天才也不例外。...关于颠覆 科学进步就是不断突破极限和开辟领域。很多人认为世界已经停止前行,那并不是真相。 计算机发展日新月异。...关于演讲和交流 在与他人交流过程完善自己想法。无论什么样构想,最初大都只是个偶然想法。锤炼构想方法就是跟他人交流,在交谈验证是不是一个有价值想法,并且获取相关知识,修正不完备地方。

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天降斯雨,于我却无!GAN用于去雨如何?

除了提出一种去雨新方法外,还在生成器-鉴别器对引入了改进损失函数和结构,以实现更好结果:损失函数旨在减少GAN引入伪像确保更好视觉质量;生成器子网是使用最近引入密集连接网络构造,...附着在玻璃窗或相机镜头上雨滴严重妨碍背景场景可见性,大大降低图像质量。本文解决问题是:通过视觉上去除雨滴。这是棘手,因为被大片雨滴遮挡部分未知。...因此,生成网络将更加关注雨滴区域和周围结构,判别网络会评估恢复区域在图像一致性。 ? ?...自2017年以来,单图像去雨方法进入了一个深度学习时代:它们建立在深层学习网络上,即卷积神经网络、递归神经网络、生成性对抗网络等,显示出令人印象深刻性能。...鉴于目前快速发展,本文对近十年来去雨方法进行了全面的综述。 ? 本文讨论去雨方法:基于模型方法和数据驱动方法。基于模型方法分为:稀疏编码和GMM方法。

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Stay foolish, Stay hungry

某些成功,已经存在方法、经验和知识反而会导致想象力匮乏,创意缺失。 举个例子,下雨天时候开车,为什么看到雨滴是白色?...白色雨滴很妨碍司机开车,所以有位教授就想,能不能做这样一个车灯,它不是对着某个方向直射,而是先探测雨滴位置,然后只向没有雨滴空隙投影光线,这样的话,不就看不见白色雨滴了?...跳出现有的成功是最难,即使是天才也不例外。...可是,从那以后,看不懂汇编语言小白工程师们,创造几百种高级语言,汇编语言成了老古董。 其次,创新就是要像外行人一样自由发散找创意,然后用专家方法去实现它。...邱翔嘚吧嘚: 这里再分享一个结构洞概念。那么什么是结构洞呢?简单说,你认识两个人,而他们互不认识,那你就是连接他俩结构洞。所以,你每认识一个陌生人,都可能为你带来一个结构洞。

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开发硬件?JS也行!(基于DeviceScript) | 技术创作特训营第一期

给rp2040板子烧入DeviceScript固件 将板子按住boot按钮连接上电脑(这时电脑会多出一个盘符), 点击vscode左侧插件图标, 再点击devices右上角加号, 选择Flash...然后复制到新增即可, 复制后会自动重启板子 图片 烧入后, 点击device右上角加号, 选择Serial进行串口连接 图片 连上后, 可以看到设备列表存在了当前rp2040设备, 到这基础环境就算搞定...雨滴传感器 再写个读取雨滴传感器程序 看原理图, 选择ADC2口连接到雨滴传感器AO口 图片 图片 查看文档, 由于没有专门提供雨滴传感器ADC方法, 直接使用startPotentiometer...【选题思路】 JavaScript涉及领域越来越多, 从前端到后端, 再到2D, 3D, 机器学习....这边文章主要是介绍JS对单片机开发, 旨在拓宽视野, 多涉猎, 多学习, 多运用, 将技术更好用在生活和工作 【写作提纲】 DeviceScript库介绍 环境搭建 开发示例 总结

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CSS3、JS 探索三维粒子

自定义几何图形,材质,光照,阴影和着色器可以将这些提升到一个水平。从这个根本出发点有很大发展空间。...目标是显示一组基本粒子运动能达到什么效果,而最小是three.js弯曲。 调试模式:网格,相机和时间刻度 要进入调试模式,请单击右上角试图标。...他们都在中心产卵,然后彼此推开,使他们都有自己空间。 4: 扭转双螺旋 这个演示显示一个双螺旋,就像是一个简化DNA可视化。旋转时正在扭曲和解旋。...5: 雨滴和涟漪 这个演示显示一个雨滴效果,当它们碰到粒子表面时,会产生波纹。雨滴是由箱子在跌落时候伸出来。...当它们撞击时,会形成一个带有环涟漪物体,形成一个影响粒子位置和不透明度不可见球体。 6: 旋转风扇 这个演示展示三条形成浅锥形粒子线。每个粒子都有一条随机长度弧线。

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那些年下过大雨

想了解一下用纯CSS和JS怎么实现一段下雨动画,于是去CodePen上面搜一下,发现很多很有意思东西。有空可以常去上面逛逛,在对技术产生敬畏同时也能学到好多好多东西。...* 宽度为15px,高度为10px * 设置上边框为点状,加上设置圆角,模拟水花溅起时弧形 * 设置动画,当雨滴下降到地面时,透明度设置为1,同时通过设置缩放 * 模拟水花放大过程 */...,高度逐渐变小,因此造成了一种下落堕落感,这点和第一个动画略有不同。...你说看过彩色瀑布,摸着你头,笑得像个傻瓜。...,但是缩放比例小于规定临界值,则去掉雨滴 // 如果雨滴在后面,但是缩放比例大于规定临界值,则去掉雨滴 // 保证在背景前面的雨滴不至于太小,在背景靠后雨滴不至于太大

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Wolfram语言人工智能:图像识别项目(二)

我们很难从理论上得出一个结论,但至少过去20年印象是:在实践神经网络系统完成事情是利用其他方法也能够轻易完成。 从前些年开始,事情出现变化。...电脑速度够快(尤其是图像处理器线性代数)具备一系列算法技巧(有些甚至利用了元胞自动机),这样一来,在成千上万实例基础上塑造出一个拥有成千上万个神经细胞网络就有可操作性(深层次神经网络没有网络层数限制...让神经网络系统执行一些有趣任务有多容易?我们很难从理论上得出一个结论,但至少过去20年印象是:在实践神经网络系统完成事情是利用其他方法也能够轻易完成。 从前些年开始,事情出现变化。...电脑速度够快(尤其是图像处理器线性代数)具备一系列算法技巧(有些甚至利用了元胞自动机),这样一来,在成千上万实例基础上塑造出一个拥有成千上万个神经细胞网络就有可操作性(深层次神经网络没有网络层数限制...可能并不奇怪,这让想起那个经典视觉效果实验:在充满垂直线环境成长小猫认不出横向条纹。

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『Flutter-绘制篇』实现炫酷雨雪特效

前言 前不久,利用周末时间学习完成一个简单 Flutter 项目 - 简悦天气,简约不简单,丰富不复杂,这是一款简约风格 flutter 天气项目,提供实时、多日、24 小时、台风路径以及生活指数等服务...创建绘制 因为 Flutter 处处是 widget,自定义 View 需要用到是 CustomPaint,而成员变量需要传入实现 CustomPainter ,那咱们先创建此类。...,自然也有 Paint ,有画笔和画板,剩下就好办了。...不过再此之前好像漏了什么没说,没错,就是 动画,一个无限循环动画。 Flutter 创建动画也很简单,需要在动画监听,判断如果动画结束则重新继续执行即可。 1....} 在初始化是便让他执行一直执行知道页面销毁,有动画后,开始进行绘制,雨雪绘制逻辑基本相似,只不过图片源不一样。

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世界上首次用实测数据反演W和Ka波段融化层衰减

其中,冰晶对W和Ka波段信号造成衰减往往很低,降雨造成衰减可通过已知雨滴谱分布进行估计。 融化层虽然在空间尺度上只有几百米,但在毫米波段引起电磁信号衰减可达到雨衰量级。...2)2008年Matrosov用数值模拟方法估计W, Ka和X波段融化层衰减,给出了融化层衰减和雨强之间关系式。该研究虽然被后续工作广泛采用,迄今为止没有被观测验证过。...该套装置受地域影响较大,且只进行了可行性实验,没有后续工作发表。更关键是,该研究没有回答一个雷达反演关键问题:融化层衰减与雨强关系。...结果与讨论 1)如图4所示,该工作首次实现W和Ka波段融化层衰减定量反演,验证Matrosov对毫米波段融化层衰减模拟结果。 ?...2)如图5所示,对比雨中和融化层电磁波衰减,我们发现有趣现象。即在雨强特别大时候,单位距离融化层衰减和雨衰接近,但在小雨时,融化层衰减比雨衰强得多。 ?

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手把手教你将矩阵画成张量网络图

今天,想分享一种不同方法来描绘矩阵,它不仅用于数学,也用于物理、化学和机器学习。基本想法是:一个带有实数项 m×n 矩阵 M 可以表示从 R^n→R^m 线性映射。...这叫做张量(tensor contraction)。 ? 在上图中,具有相同索引 j 边是缩边。这与两个矩阵只有在输入/输出维度匹配时才能相乘事实是一致。...这让想起雨水从窗户滴下来:当两个雨滴接触时,它们融合成更大雨滴。这是矩阵乘法。...但是将所有的 W 都压缩到小 V 上后,你不能指望在将 V 转回 W 过程修复损坏。三角形暗示这种大与小特征。(三角形底边比它尖端大!)一般来说,如下图所示,单位线性算子被画成直线: ?...更正式地说,字符串图可能出现在讨论任何一幺半范畴时。

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AI拟音师出击,轻松骗过人类观众:你听到电影音效可能来自它们

机器之心报道 编辑:陈萍 「听见雨滴落在青青草地,听见远方下课钟声响起……」多么浪漫场景,你有想过雨滴声和下课钟声是 AI 自动合成吗?...想象一下你正在看一部恐怖电影:女主角正高度警惕地穿过黑暗地下室,背景音乐令人毛骨悚然,而一些看不见生物在阴影爬行…… 然后——砰!它打翻了一个物体。...这增加了电影制作成本和时间。 ? 拟音师拟音现场 在最近一项研究,研究人员创建了一个名为 AutoFoley 自动化程序,它可以分析视频帧运动,自主创建与场景相匹配音效。...首先,该研究创建了两个不同模型,用于识别视频动作确定合适声音。 第一个机器学习模型从快速移动动作片段帧中提取图像特征(如颜色和移动),以确定合适音效。...「我们方法一个局限性是要求分类主体出现在整个视频帧序列,」Prevost 表示,同时他还指出 AutoFoley 目前依赖于一个有限拟音类别的数据集。

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厦门大学突破 SRKD框架 | 雨天无阻,显著提高了检测精度

例如,如图1所示,模拟雨点和真实雨点之间存在显著差距,特别是在LISA情况下。SPRAY同样未能模拟在雨天场景通常出现缺失点现象。 除了创建真实模拟之外,模拟数据有效利用也同样重要。...作者贡献是:(1) 作者分析在雨天各种现象对3D目标检测影响,并提出了一个方法DRET,以实现更真实3D目标检测雨滴模拟。...DRET Rain Simulation Method 雨模拟模型接收一个晴朗点云数据 D 作为输入,生成一个模拟雨天点云 D^{*} 。...现有的模拟模型,如SPRAY [29]和LISA [13],并没有在一个统一流程同时考虑动态粒子模拟和雨天环境理论。作者提出了一种集成两阶段模拟方法。...这一额外设计更好地模仿风扰动,并为雨滴粒子真实行为提供更广泛范围。 在初始阶段之后,作者获得了多组雨滴粒子。然而,像在SPRAY方法那样直接将它们合并到晴天点云中并不是一个好主意。

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DeepMind升级版MuZero:无需告知规则,观察学习时即可掌握游戏

在象棋和围棋比赛,都是为AI提供一组不变、已知游戏规则,MuZero完全不需要提供规则手册,通过自己试验,就学会了象棋围棋游戏和各种Atari游戏,其通过考虑游戏环境各个方面来评估是否重要,...通过这样做,MuZero 展示强化学习算法能力上一个重大飞跃。 ? 对未知模型泛化 做计划能力是人类智力重要组成部分,它使我们能够解决问题对未来做出决定。...例如,如果我们看到乌云正在形成,我们可能会预测会下雨,决定在出门之前带上一把雨伞。人类学习这种能力很快,可以泛化到场景当中,这是DeepMind一直希望算法拥有的特征。...毕竟,知道一把雨伞能让你保持干爽比模拟空气中雨滴形状更有用。...每次行动都允许考虑不同数量规划模拟,范围从5到50。结果证实,增加每个动作计划量可以让 MuZero 更快地学习获得更好最终性能。

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自然语言不等于英语,为什么NLPer应当认识到这个问题,以及该怎么做?

这样需求导致在NLP领域中出现高资源语言和低资源语言数字鸿沟。 高资源语言种类只有几种,包括英语、汉语、阿拉伯语和法语,或许还可以将德语、葡萄牙语、西班牙语、芬兰语包括进去。...这里一个重要因素是人们潜意识里认为英语是一种具有足够代表性语言。当学习资源是英语时,人们往往不会在名字显示“英语”,这更助长了这种误解。 英语既不是自然语言代名词,也不是自然语言代表。...以下罗列了一些英语不能代表所有语言原因,这些原因即使是在四姐上使用最广泛语言中也没有得到广泛共享: 1、它是一种口头语言,而不是符号语言。如果我们只做英语研究,我们就错失重要语言。...许多NLP领域技术都存在数据稀疏问题,只有当同一个词以多种不同形式出现在高度变化语言中时,这种问题才会显得更加严重。...在这次会议上有人指出(出现在当时部分论文中),不对任何特定语言知识进行编码NLP系统都是与“语言无关”。 反对这种观点。在其中一个研讨会上也发表一篇论文,题为《语言幼稚!

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EfficientDeRain: Learning Pixel-wise Dilation Filtering for High-EfficiencySingle-Image Deraining

尽管我们已经见证最近在去噪方面的进展,现有的方法主要集中在研究降雨和背景层物理模型,通过解决优化问题来去除雨带,利用深度学习和一些先验力量,例如,在整个图像域中具有相似局部模式降雨。...3.2、可以学习逐像素膨胀滤波  内核预测网络 受最近图像去噪工作启发,我们提出通过将下雨图像作为输入来估计用于去噪逐像素核K,  其中KPN(·)表示UNet网络,我们在图2显示架构。...我们在算法1展示我们基于RainMix学习算法。在每次训练迭代,我们通过RainMix生成降雨图,并将其添加到干净或下雨图像,以获得降雨图像,用于训练核预测网络和融合卷积层。...直观地说,多重随机过程模拟了现实世界不同降雨出现模式。我们在图3给出了一个RainMix例子来生成一个下雨图像。...两大贡献有利于我们最终业绩: 首先,我们提出设计一种逐像素膨胀滤波器,其中每个像素都由多尺度核进行滤波,该多尺度核是从线性训练核预测网络估计

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Adobe秀出十大PS神技,个个惊艳炸裂!

而且,不只有这种手段。 海报上字体,也能识别学习。比如这个海报。 ? 这个工具可以自动识别字体。 ? 很快,它就学会了这个字体,保存下来,小伙当场就是一个T。 ?...反正口水都止不住了…… 添加骨架,静图变动图 这个工具名为GoodBones,首先在静态图上,标记出一个骨架。 ? 然后,拖动骨架,就能让静态图片中元素动起来。 ?...设计师需要绘制雨滴效果,一滴一滴描绘雨水落下来路径,做出雨滴飘过动效……估计做完之后,他们会去HR那里排队辞职。 但是有Brush Bounty这个功能,就足够拯救设计师(以及HR)。...设计师只要选中雨刷,在画面上刷上几下,动态、飘零雨滴出现画面上! ? 一张静态图分分钟变成了gif。 而且,还可以把下雨改成“暴雨”或是“小雨”,再也不怕甲方给奇葩需求。 ?...在这个编辑器,把一张普通图片拖进来,丢到3D模型上,pia~ ? 就像贴海报一样,图片被“贴”到了3D模型上。 还可以自带对称拖动模型上任何一个部件。 ? 拉长 ? 加粗 ? 缩短 ?

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