大家好！在当今信息爆炸的时代，了解新闻事件的发展进程和舆论反映对于我们保持对时事的敏感度和了解社会动态至关重要。在本文中，我将与你分享使用Python爬虫追踪新闻事件发展进程和舆论反映的方法，帮助你获取及时、全面的新闻信息。
但你可能不知道的是，这些软件不仅观察着你的所有线上活动、分析你的线上数据、绘制你的社交网络，还在这个过程中包含了对个体、种族、性别的歧视。
原文作者：Vasilis Vryniotis
SuperDuperDB 是一个简单而强大的AI开发和部署框架，它为开发人员提供了一个灵活的数据使用途径。
在社交媒体盛行的年代，无论你是正在寻找从事社交媒体相关工作的机会还是正从事着与社交媒体相关的工作，以下关于社交媒体经理所必须掌握的五大技能，若你能够拥有并辅以工具，你的工作将会变得更加得心应手。
PR软件是一种专门用于公关管理的软件，它可以帮助企业或组织更好地管理和推广品牌形象，提高公众认知度和信任度。以下是PR软件的详细介绍：
一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix在一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较去年8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定
互联网时代，社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色，数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来？对标竞品的特点有哪些？真正打动消费者的KOL是谁？这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰，他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
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如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起，对数据中的噪声进行了分离。 2.
本文主要介绍了AI工具在个人使用和企业使用场景下的各种产品。个人使用方面包括虚拟助手、智能家居、个人健康、健身、出行、教育、娱乐、购物等，企业使用方面包括客户支持、智能营销、智能推荐、财务、人力资源、生产、物流等。这些AI工具能够帮助企业提高效率，降低成本，同时也可以为个人提供更加便捷的生活体验。
2021年9月1日，来自德国维滕/赫德克大学的Jonathan Koss等人在Drug Discovery Today合作发表综述，对使用社交媒体数据促进药物开发的基础方法和案例进行了介绍。
作为一名防守者，这总是让我感兴趣，因为我想知道一个局外人可以在不接触基础设施或与内部人员接触的情况下学到什么。现在，我最常希望利用此类数据来准备内部知识的集合，我可以将其用作社会工程的基础，或者一旦进入网络，就可以更好地了解我所在的网络。
社交数据平台DataSift帮助“开发商以及第三方”访问Twitter，Facebook及其它社交数据资源，Datasift能够对海量社交数据进行分析，向品牌公司、传统企业、金融市场、新闻机构等提供实时的或者历史的社交数据。
在前面的文章中，我们讨论了数据包络分析技术，我们已经看到它如何被用作一个有效的非参数排序算法。在这篇博文中，我们将实现一个JAVA数据包络分析的实例，我们将用它来评估网页上的网页和文章的社交媒体流行度。该代码是开源的（在GPL v3许可下），您可以从Github免费下载。
作者：Liam Hänel 编译：朝夕、元元、Harry 这篇文章给出了最好最全的AI产品和业界最有前途的AI公司介绍。 人工智能就像是爬上树梢去摘月亮，我们一直在报道所有取得的成就。 我认真查阅了几千个网址（大概6000多个链接），花费几周时间之后带给大家最好最全的AI产品和业界最有前途的AI公司介绍。今天我们带来了的是第一篇产品分享！—适合个人使用的AI产品。 这个系列的文章会向你详细介绍关于人工智能产业、公司和机构所开发的人工智能产品，希望能够罗列人工智能带来的福音。 顺带一句：我的苹果触控板因为点
一个新的平台旨在将语音录音与存储在海量数据库中的语音样本进行匹配来识别犯罪分子，但这也引发了隐私方面的问题。
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看电视 电视媒体的大数据能力构建与创新体现在大数据生产、大数据营销、大数据评估三个方面。大数据能力构建决定着电视媒体融合创新的力度和走向，将为电视媒体带来生态式变革。 文|李岚 来源|国家广电智库 电视媒体的大数据生产 电视媒体应视大数据为重要资产和生产资料，大数据的处理技术、数据的可视化叙事等可以把电视媒体传播的范围和创造性提升到新的水平。基于大数据的媒体内容生产是未来媒体的趋势之一。 如何实现电视媒体的大数据生产？大数据的采集和整合应包括三大类：内容数据、运营数据以及互联网、移动互联网、社交媒体数据。数
Radian6是一个平台，使企业能够监控和参与到整个社交网络中的对话中，当你配置一个搜索后，Radian6平台能够从超过1.5亿个全球网站中获取结果，这些来源包括：
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NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，它是一种不依赖于传统关系型数据库管理系统（RDBMS）的数据库管理系统。NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题，并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。
本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”，介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向。
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译者：董梁 本文长度为3058字，预估阅读时间5分钟。 我们今天要向大家分享19个令人大开眼界的可靠消费者研究数据源。 Kyle的注释： 数据是分享洞察、支持创意和发现意外趋势的有效方法。许多人回避使用数据，觉得数据似乎难以处理和收集。Ritika Puri的这篇文章为您提供了丰富、易于理解和便于访问的数据源。 对于内容营销来说，数据是非常强大的工具。统计数据可以用来支持您所做的陈述，图表可用作可视化内容并吸引受众。几乎所有最受欢迎的信息图都基于数据和统计来传达信息。在阅读本文时，请记录下那些对您的内容营
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当涉及到自然语言处理（NLP）中的文本分类与情感分析时，我们进入了一个广泛应用的领域。这种技术不仅有助于组织和分类大量文本数据，还能够自动判断文本中所表达的情感和情感极性。在这篇博客中，我们将深入探讨文本分类与情感分析的定义、重要性、应用领域、技术挑战以及如何使用NLP来实现这些任务。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它允许我们创建多个表格，并通过各种方式将这些表格联系在一起。在实际的数据库设计和应用中，多表关系是非常常见的，它能够更好地组织和管理数据，实现数据的复杂查询和分析。本文将详细介绍MySQL多表关系的基本概念、类型、设计原则以及常见应用场景。
在市场竞争日益激烈的今天，寻找一个适合自己的细分市场成为了每个企业和创业者的必要之举。然而，许多人在寻找细分市场时陷入了困境，不知道如何找到一个符合自己产品的市场，因此，在这种情况下，利用关键词采集和市场调查成为了一种非常有效的方法。本文将从关键词采集软件的优势和市场调查两个方面着手，为大家讲解如何通过这两种方法找到自己的细分市场。
随着数字化时代的到来，数据已经成为推动企业成功的重要资源。而在当今快速发展的汽车行业中，数据更是隐藏着巨大的商业潜力。本文将带您进入Python爬虫的实战领域，教您如何抓取和分析汽车行业数据，探索其中的操作价值和含金量，为您的汽车业务带来竞争优势。
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类？ 2.对数据进行分类后，如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得
家人们!图片在今天的社交媒体、博客和论坛中扮演着至关重要的角色。然而，随着图片数量的增加，寻找一个可靠的图片托管解决方案变得越来越重要。Chevereto图床是一个备受赞誉的解决方案，而使用Docker Compose搭建它更是一种高效、可维护的方法。本文将介绍Chevereto图床的优势，并指导您如何使用Docker Compose在短时间内搭建自己的图片托管平台。
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微博评论功能是一种非常常见的社交媒体功能，它允许用户对微博进行评论和互动。在设计微博评论功能时，需要考虑用户体验、安全性、性能和可扩展性等方面。本文将详细介绍如何设计微博评论功能。
导语：美国沃顿商学院旗下电子杂志《沃顿知识在线》上周刊登题为《安息：数字时代的身后事》(Rest in Peace: Planning for Your Demise, Digitally)的评论文章称，数字时代虽然给人们带来了各种便利，但由于人们通过网络渠道存储了大量个人数据，一旦用户身故，这些数据的所有权和继承权就会带来很多麻烦，如何处理这些资产不仅有可能困扰用户，同时也是企业需要考虑的问题，但这其中同样有可能蕴含新的商业机会。 以下为文章全文： 沃顿名誉退休金融教授杰克·古藤泰格(Jack G
盈利点：利用小红书博主发布的笔记和销量信息，可以进行服装短视频带货或图文带货的模仿学习，从中获取盈利。
1. 内部系统：企业内部各类系统和应用程序产生的数据，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、人力资源管理系统（HRM）等。
东南亚是一个跨越 10 个国家的大型多样化地区，人口超过 6.3 亿。超过 3.3 亿互联网用户 —— 已经超过了美国的互联网用户 —— 该地区已经成熟，可以进行爆炸性的数字和移动革命。Google and Temasek 的研究指出东南亚（SEA）到 2025 年，数字经济将价值超过 2000 亿美元。
本文总结新技术学习经验和方法，探讨如何能更高效的更成体系的完成一项IT技术的学习和提升。如何评价掌握了一项IT新技术？可以分为以下三个阶段：
与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。
很多人都知道社交媒体可以成为对外发布消息的平台，其实更重要的是你可以利用社交媒体对特定的人群在特定的时间内进行发布内容的洞察。
【大数据文摘-原点栏目】 “原点”坐标中的定位点、起点，万事开头难，但只要起步，一切皆有可能。2015年初, 大数据文摘“原点”栏目成立。这是针对大数据初创公司的采访栏目。通过在线采访的方式，对与大数据相关的初创团队进行采访，介绍项目、技术、商业模式。初期，我们的采访对象是美国等发达国家的大数据相关的初创企业，他们一般已经获得天使或A轮投资。 我们希望通过“原点”，为读者打开一扇门，看到国外“大数据”初创公司是如何启动、运营的，看到这些创业公司后面的人、团队有着怎样一种情怀。同时我们也会真诚帮助那些
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