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jq工具简介

jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据,以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。以下是 jq 的一些基本用法和功能:1....使用 jq 将 JSON 数据导出为 CSV 格式通常需要一些自定义处理,因为 jq 本身不提供直接将 JSON 转换为 CSV 的功能。需要将 JSON 数据逐行处理,并将其格式化为 CSV。...以下是一个基本的方法,使用 jq 和一些基本的命令行工具将 JSON 转换为 CSV。....name, .age, .city] | @csv' data.json这个命令执行了以下操作:jq -r:使用 -r 选项以原始(无引号)格式输出结果。....我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!声明:本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)进行许可,使用时请注明出处。

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Petl:提取、转换和加载数据表。

如果你正在寻找一种简洁方便的方法来处理数据,那么 petl(Python ETL)值得你关注。...它的设计哲学就是简单易用,无论你是需要从 CSV 提取数据,还是想将 JSON 数据转换为表格形式,或者是对数据进行排序、过滤及聚合操作,petl都能够轻轻松松帮你搞定。...支持的数据格式包括 CSV、JSON、XML、Excel 等,无论你的数据处于何种状态,petl都能来帮你一把。...import petl as etl # 读取 CSV 文件 table = etl.fromcsv('example.csv') print(etl.look(table)) # 将数据转换为...总结 数据处理是一个复杂且需求多变的领域,petl凭借其高效的内存使用、支持多种数据格式以及简洁的 API,成为了数据处理领域一颗冉冉升起的新星。

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    一文综述python读写csv xml json文件各种骚操作

    多年来,数据存储的可能格式显著增加,但是,在日常使用中,还是以CSV、JSON和XML占主导地位。在本文中,我将与你分享在Python中使用这三种流行数据格式及其之间相互转换的最简单方法!...我们可以使用Python内置的csv库读写CSV文件,通常,我们将数据读入一个列表中,列表中每个元素又是一个列表,代表一行数据。...通常,CSV和JSON由于其简单性而被广泛使用。它们读、写和解释起来既简单又快捷,不需要额外的工作,而且解析JSON或CSV是非常轻量级的。 另一方面,XML往往数据量要大一些。...要读取XML数据,我们将使用Python内置的XML模块的子模块ElementTree。这里,我们可以使用xmltodict库将ElementTree对象转换为字典。...一旦有了字典,我们就可以像上面一样将字典换转换为CSV、JSON或pandas的 DataFrame !

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    分享 13 个有用的 JavaScript 片段,提升你的工作效率

    在这篇文章中,我将分享我发现它们有用的 15 个 JavaScript 代码片段。 1. 不循环地重复字符串 此 JS 片段将展示如何在不使用任何循环的情况下重复字符串。...数组的区别 另一个很棒的片段可以让你在数组中脱颖而出。当您处理长数组并想了解该数组的相似点或不同点时,这会派上用场。下面的示例代码将加深您的理解,您可以在您的 JS 项目中自由使用该代码。...数字到数字数组 此代码片段对于将数字转换为数字数组非常有用。使用带映射的扩展运算符,我们可以在一秒钟内完成此操作。...数字转二进制 此代码片段将使用 toString() 方法将数字简单地转换为二进制。看一下下面的代码示例。...数组到 CSV CSV 是当今广泛使用的电子表格,您可以使用如下所示的简单代码片段将数组转换为 CSV。

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    如何使用 Python 进行文件读写操作?

    大家好,我是 V 哥。今天的内容来介绍 Python 中进行文件读写操作的方法,这在学习 Python 时是必不可少的技术点,希望可以帮助到正在学习 python的小伙伴。...以下是 Python 中进行文件读写操作的基本方法:**一、文件读取**:```python# 打开文件with open('example.txt', 'r') as file: # 读取文件的全部内容...(data)`:将字典数据转换为 `pandas` 的 `DataFrame` 对象。...以上是 Python 中进行文件读写操作的常用方法,你可以根据不同的文件类型和使用场景,选择合适的方法进行操作。...**最后**根据文件类型和操作需求,可以灵活使用内置的 open 函数及相关模块,如 json、csv、pandas 和 pickle 等,同时利用 with 语句确保文件的正确打开和关闭。

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    Python 文件处理

    CSV写入器提供writerow()和writerows()两个函数。writerow()将一个字符串或数字序列作为一条记录写入文件。该函数将数字转换成字符串,因此不必担心数值表示的问题。...类似地,writerows()将字符串或数字序列的列表作为记录集写入文件。 在下面的示例中,使用csv模块从CSV文件中提取Answer.Age列。假设此列肯定存在,但列的索引未知。...Json文件处理 需要注意的一点就是某些Python数据类型和结构(比如集合和复数)无法存储在JSON文件中。因此,要在导出到JSON之前,将它们转换为JSON可表示的数据类型。...例如,将复数存储为两个double类型的数字组成的数组,将集合存储为一个由集合的各项所组成的数组。 将复杂数据存储到JSON文件中的操作称为JSON序列化,相应的反向操作则称为JSON反序列化。...f_dump, ensure_ascii=False) # 将文件导出为Python对象 with open("/home/xiaosi/data.json", 'r') as f_load:

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    markitdown

    ——《追风筝的人》 MarkItDown:轻量级文件转Markdown工具,助力高效文档管理 在现代文本处理和文档管理中,Markdown凭借其简洁的语法和可读性成为开发者和文档编写者的首选格式。...而Microsoft推出的MarkItDown工具,提供了一种将多种文件格式快速转换为Markdown的解决方案,极大地提升了文档整理与文本分析的效率。 什么是MarkItDown?..., json, xml 等) ZIP文件(自动遍历ZIP内容并逐个转换) 简单易用的API与命令行工具: 通过Python库调用或直接在终端运行,均能实现文件转换功能。...Python库使用 通过简单的API将文件转换为Markdown: from markitdown import MarkItDown markitdown = MarkItDown() result...如果您正在寻找一个多功能Markdown工具,MarkItDown是您的理想选择。 立即访问MarkItDown GitHub仓库,体验高效的Markdown文档生成工具!

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    Python文件操作和异常处理:高效处理数据的利器

    csv模块:csv模块提供了对逗号分隔或其他分隔符分隔的文本数据进行读写的功能。它可以轻松地处理CSV格式的数据。json模块:json模块提供了将数据编码为JSON格式或解码JSON数据的功能。...)将数据转换为CSV格式使用csv模块中的writerow函数来将数据转换为CSV格式。...json模块提供了多种方法来读写JSON文件,包括将数据转换为JSON格式、将JSON格式的数据转换为Python对象、读取JSON文件、以及将Python对象写入JSON文件等。...将数据转换为JSON格式使用json模块中的dumps函数将数据转换为JSON格式的字符串。该函数接受一个Python对象作为输入,并返回一个JSON格式的字符串。...= json.dumps(data)print(json_str)将JSON格式的数据转换为Python对象使用json模块中的loads函数将JSON格式的字符串转换为Python对象。

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    Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格

    本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。...JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据转换为.csv...首先,介绍将JSON格式数据转换为.csv文件数据的代码,具体如下。 #!...最后,我们将提取的数据以列表的形式写入.csv文件的一行。   接下来,我们介绍将JSON格式数据转换为.xlsx文件数据的代码,具体如下。 #!...随后的data = json.load(f)表示使用json.load()函数加载JSON文件中的数据,并将其存储在变量data中。

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    零基础入门Python·数据分析先导篇——CSVJSON互转

    json模块使得Python能够轻松地将Python对象层次结构转换成JSON格式的字符串,或者将JSON格式的字符串转换成Python对象。...# 使用示例 # 将CSV转换为JSON DataConverter.csv_to_json('example.csv') # 将JSON转换回CSV DataConverter.json_to_csv...读取 CSV 并转换为 JSON: 使用 csv.DictReader 读取 CSV 文件,将每行转换为字典对象,并添加到列表中。...读取 JSON 并转换为 CSV: 读取 JSON 文件内容,将其解析为 Python 对象(通常是列表或字典)。 使用 csv.DictWriter 将解析后的数据写入到 CSV 文件中。...使用示例 代码的最后部分展示了如何使用 DataConverter 类将一个 CSV 文件转换为 JSON 格式,以及如何将一个 JSON 文件转换回 CSV 格式。

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    TWINT:一款Twitter信息爬取工具

    Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具,允许从Twitter配置文件中抓取推文,不使用Twitter的API。...19.twint -u username —retweets - 使用快速方法从用户的个人资料中收集最近的900个推文(包括转推)。...Elasticsearch设置 有关使用Twint设置Elasticsearch的详细信息位于Wiki中。 图形可视化 图表详细信息也位于wiki中。 我们正在开发Twint桌面应用程序。...常问问题 我尝试从用户那里抓取推文,我知道它们存在,但我没有得到它们。 Twitter可以禁止影子账户,这意味着他们的推文不会通过搜索获得。...要解决此问题,—profile-full请通过CLI使用Twint,如果使用Twint作为模块,则添加config.Profile_full = True。请注意,此过程将非常缓慢。

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    Python处理CSV、JSON和XML数据的简便方法来了

    在日常使用中,CSV,JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。 CSV数据 CSV是存储数据的最常用方法。...将数据格式化为字典列表后,我们将使用该dicttoxml库将其转换为XML格式。我们还将其保存为JSON文件!...export = data_df.to_json('new_data.json', orient='records') 正如我们之前看到的,一旦我们获得了数据,就可以通过pandas或使用内置的Python...要读入XML数据,我们将使用Python的内置XML模块和子模ElementTree。我们可以使用xmltodict库将ElementTree对象转换为字典。...一旦我们有了字典,我们就可以转换为CSV,JSON或Pandas Dataframe!

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    【GUI软件】小红书按关键词采集笔记详情,支持多个关键词,含笔记正文、转评赞藏等

    一、背景介绍本文首发公众号【老男孩的平凡之路】1.1 爬取目标您好!我是@马哥python说,一名10年程序猿。...熟悉我的小伙伴都了解,我之前开发过2款软件:【GUI软件】小红书搜索结果批量采集,支持多个关键词同时抓取!【GUI软件】小红书详情数据批量采集,含笔记内容、转评赞藏等,支持多个笔记同时采集!...现在介绍的这个软件,相当于以上2个软件的结合版,即根据关键词爬取笔记的详情数据。开发界面软件的目的:方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,无需改代码,双击打开即用!...1.2 演示视频软件使用演示:(不懂编程的小白直接看视频,了解软件作用即可,无需看代码)【小红书采集软件】根据关键词自动采集笔记详情,含笔记正文、转评赞藏等1.3 软件说明几点重要说明:Windows用户可直接双击打开使用...三、首发公号本文首发微信公众号【老男孩的平凡之路】,转载需经本人同意,谢谢合作!我是@马哥python说,一名10年程序猿,持续分享python干货中!

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

    JSON 不能表示特定于 Python 的对象,比如File对象、CSV reader或writer对象、Regex对象或 Selenium WebElement对象。...编写 JSON 与dumps()函数 json.dumps()函数(意思是“转储字符串”,而不是“转储”)将把 Python 值转换成 JSON 格式的数据字符串。...总的来说,该程序完成了以下工作: 从命令行读取请求的位置 从 OpenWeatherMap.org 下载 JSON 天气数据 将 JSON 数据的字符串转换为 Python 数据结构 打印今天和未来两天的天气...要将其转换为 Python 值,请调用json.loads()函数。...Excel 到 CSV 转换器 Excel 只需点击几下鼠标就可以将电子表格保存为 CSV 文件,但是如果您必须将数百个 Excel 文件转换为 CSV 文件,则需要花费数小时的点击时间。

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    python脚本之批量查询网站权重

    爱站批量查网站权重 相信很多人在批量刷野战的时候,会去查看网站的权重吧,然后在决定是否提交给补天还在是盒子。但是不能批量去查询,很困惑,作为我这个菜鸟也很累,一个个查询的。所以写了这个脚本。...演示 如果在cmd运行中得先转脚本对应的绝对路径下运行。不然会爆文件不存在的错误。 如果在pycharm等集成环境中使用的话,将脚本文件作为一个项目打开。...将需要查询的网站保存在相同目录下的websites.txt文本中,一行一个网站。...# 如果使用python2就下面这个 # with open("webweight.csv", "a+")as file: # # 创建csv对象并传参...(tag) strtag = str(tag) # 将tag属性转换为字符串 if strtag =='n' or strtag

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