这里不想花很多时间讨论GAN是什么，但是上面的图片只是一个非常简单的解释过程。 训练了两个网络-鉴别器和生成器。生成器学习如何吸收随机噪声并从训练数据生成看起来像图像的图像。...它通过将其生成的图像发送到鉴别器网络，鉴别器网络经过训练可以辨别真实图像和生成的图像。 生成器经过优化，可以更好地欺骗鉴别器，鉴别器经过优化，可以更好地检测生成的图像。因此，他们俩一起进步。...幸运的是，Kaggle数据集得以抢救！ 有人已经想过类似的想法，尽管听起来他在生成新的Pokemon图像方面没有很大的成功，但是由于他花了时间收集800幅图像，因此决定将它们上传到Kaggle数据集。...每个box都是一个64 x 64像素的图像，它是尝试从我们的生成器中生成神奇宝贝。由于我们的网格为8 x 8，因此我们尝试生成64种不同的神奇宝贝。...由于我们正在对64 x 64的图像进行训练，因此辨别器很容易被形状和颜色类似于口袋妖怪的图像所迷惑，因此生成器不需要改进。 下一步？ 显而易见的下一步就是训练更高分辨率的GAN。
官方出品，约等于瞎猜 有人给OpenAI这个新鉴别器投喂了一小段文字，结果首次尝试就翻车了。...好吧，既然AI生成文字分不太清，那人类写的东西能认出来吗？...他们给出的理由是： 虽然该工具可能快速提供问题的答案，但它无法培养批判性思维和解决问题的能力，会影响学生们的学业和终身成就。...除了鉴别器，有消息提到，他们正在尝试给AI生成内容加“水印”： 比如在ChatGPT生成文本时，在其中嵌入一个“不易察觉的隐秘信号”，以表明文本来源。...加好友请务必备注您的姓名-公司-职位噢 ~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~
一些人建议我写一篇博客，所以我写了这篇文章。这篇文章写得很匆忙（毕竟，我有真正的工作要做），而且因为这不是学术文章，也就没有参考文献这些东西了。文章里可能有些错误，但我对内容完全负责。欢迎讨论。...为了对这篇论文的技术贡献做一个总结（也欢迎作者通过评论纠正我，如果遗漏了什么）。...它需要把独热向量从非独热向量中分离出来。这多少是一种弱对抗，并且与自然语言无关。 让我也想想一下鉴别器对生成器造成的影响：生成器需要愚弄鉴别器，鉴别器试图区分生成器的 softmax 输出与独热向量。...这是自然语言吗？是的。除了他们并不查看完整诗歌这个事实之外，他们还从每首诗歌中分离每个句行，并单独处理。并且他们只使用长度为 5 和 7 的句行。...哦，他们生成了长度为 7 的句子。 我之前已经说过，PCFG 的可能性对于评估被生成句子的质量相当没有意义。
如果你正在阅读本文，很有可能已听说 GAN 大有前途。这种夸张说法合理吗？...我个人认为，GAN 有巨大的潜力，但我们还有很多事情要搞明白。 ? 那么，什么是 GAN？接下来我将要对其做一个简要描述。如果你不熟悉并想了解更多，有很多很棒的网站有很好的解释。...如果你正在寻找最佳实现来做自己的东西，请看下一节。 GAN: 一场革命 在这里，我将按照时间顺序大体描述一下过去几年出现的一些有关 GAN 的进展和类型。...例如，如果我们正在处理人脸，则 Y 可以描述头发颜色或性别等属性。然后，将该属性信息插入生成器和鉴别器。 ? 具有面部属性信息的条件性 GAN 概述。 条件性 GAN 有趣的原因有两个： 1....因此，WassGAN 具有与图像质量相关的损失函数并能够实现收敛。它也更加稳定，也就意味着它不依赖于架构。例如，即使你去掉批处理归一化或尝试奇怪的架构，它也能很好地工作。 ?
刚刚发布的ThoughtWorks技术雷达 建议技术团队“暂缓或谨慎”使用反模式“CI theatre(伪CI，可以理解为不完整的持续集成)”。...基于持续集成，我和同事 Emily Luke做了一些研究, 我将分享伪CI是什么样的，为什么我们建议你“暂缓或谨慎使用”，以及预防伪CI的方法。...如果有下面的这些场景，那么你们就是在做伪CI: 当有人问起你们在实践CI吗? 如果你说我们有一个CI服务器并且我们使用X工具 在我们的调查中，只有10％的参与者承认有CI服务器与CI践行不一样。...DevOps现状调查报告-2016 还发现，基于主干开发和持续集成是达成持续交付的关键因素，同时也能建设更高效能的团队。...如果您仍然感到困惑，我建议你在Martin Fowler的博客“CI Certification test”做一个测试， 以确认你的组织是否正在做可靠的CI。
->更改不可用的设置->取消勾选”快速启动”->保存 无法使用学号抽取器4.0 我建议你自己做一个，这样自己也不会被抽到。...就这么几个软件，你Linux什么的都在下扩展包，他能装吗？装不了，没这个能力知道吗（指没有代理下扩展包）。再下去学不了了，不学Python，不学神经网络，不学CNN，接下来没东西学了！...范大电教（双手作揖）：哦呦~谢天谢地了，我已经说了，你像这样的系统本身用户就没有打好基础，你能跟我保证他在输入法，语言包，这样的关键扩展他能装啊？...就这么几个空间，你射手影音，暴风影音什么的都往里面装，他能装吗？装不了，没这个空间知道吗。...他们班的Win10是我装的，Office365是我搞激活的（现在似乎掉了来着），这点就不说了。 然后我看到他们班挺开放的，经常可以看到他们班有人在上网，也没有人搞独裁（这点挺好，不像我们班）。
你必须为鉴别器与生成器选择单独的学习速率，以避免它们有一方表现过于出色——这需要非常小心的平衡，不过一旦成功，你就会得到收敛。...高分辨率 DCGAN 和 SELU 初步尝试 DCGAN 生成 128×128 像素猫图的所有努力都失败了。...所以在这个任务中，WGAN-GP 赢得了我的青睐。 如下图所示，WGAN-GP 生成的猫图具有多样性，也没有明显的模型崩溃，这是与 WGAN 相比最大的提升。...，在这里我们得试图最小化鉴别器输出和分配标签的平方距离；研究者建议：对于真实图像为 1，对于鉴别器更新时的假图像使用 0。...作者还没有时间运行整个流程，但它看起来非常稳定，而且可以输出漂亮的猫图。尽管它总体稳定，有一次损失函数和梯度还是爆炸了，猫变成了无意义的图片。如下图所示。 所以，LSGAN 不是完全稳定的。
前段时间，GPT-4变笨引爆舆论，有人甚至把3小时25条额度一口气用完，也没有解决代码问题。 然鹅，Code Interpreter（代码解释器）昨天正式解禁后，网友们纷纷觉得ChatGPT又行了！...「代码解释器」会向你提问，以澄清或帮助为你指定的行动创建想法。 再来看看其他人的尝试。...如果你的飞船与小行星相撞，你就输了。如果你击落了所有的小行星，你就赢了！我想用我自己的纹理制作宇宙飞船和小行星。 」 2....要学习一点编程，请给GPT-4写这些提示：「作为我的编程老师。告诉我一个小行星游戏的详细算法，给函数起个名字，并解释每个函数将做什么。先不要写代码。然后你能为一个10岁的孩子全面描述这个算法吗？」...还有人让它生成首个AI表情包。 提示「你能画出你自己的原创meme，然后把它做成动画吗？让它变得有趣，并成为第一个人工智能meme的意义」。 「代码解释器」是GPT-4.5？
没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 安装GNU Screen 本节介绍如何在许多不同的系统上安装Screen。...当您尝试重新连接到会话时，可能会显示分离的Screen列表。每个会话都有一个进程ID或PID。因此，要确定要重新连接的会话，请使用screen -ls命令显示所有Screen会话及其PID。...以下是不同的选项： screen -dr - 将正在运行的Screen与其当前会话分离，并在本地计算机上重新连接会话。 screen -x - 附加到正在运行的会话而不从其当前附件中分离。...当您和另一个用户尝试同时访问同一会话时，此参数特别有用。 screen -DDR - 从正在运行的附件中分离正在运行的会话并执行强制重新附加。当-dr选项不成功时，这很有用。...语法如下： ssh -t @ screen -r 用户名是您连接的用户，服务器是服务器的IP地址或名称。
使用这些选项提出问题，获取所需的信息，猜测我可能的回答，或帮助我集思广益，找出其他对话路径。发挥创意，提出我之前可能没有想到的建议。...前后对比 举个栗子，当老师在制定课程计划时，不用每次都向ChatGPT重复自己正在教授的是三年级科学课程。 用户角色：我的工作是为三年级的学生设计科学教育项目。...有人给出了一个「减少输入量」的简单指令： 你可以以选择题的形式给我指导建议问题（A. B. C. D.） 具体输入如下： 告诉ChatGPT「我想写一本书」。...他还特别建议，教育机构可以尝试这一设置。 还有上次爆料GPT-4架构的网友，通过「自定义指令」功能，竟让ChatGPT越狱了！ 输入的提示如下： 「我喜欢有趣的回应，并且要足够长，足够震撼！...「你是喜欢Python之外语言的开发人员吗？只需让ChatGPT知道你的偏好一次，它就会在今后的所有对话中加入这些偏好。」 还有人发现，输入「自定义指令」后，ChatGPT变笨了。
大家好，又见面了，我是全栈君。 Redis功能强大，数据类型丰富，再快的系统，也经不住疯狂的滥用。...建议将热数据 (如 QPS超过 5k) 的数据加载到 Redis 中。低频数据可存储在 Mysql、 ElasticSearch中。 业务数据分离 不要将不相关的数据业务都放到一个 Redis中。...禁用事务 redis 本身已经很快了，如无大的必要，建议捕获异常进行回滚，不要使用事务函数，很少有人这么干。...禁用 lua 脚本扩展 lua 脚本虽然能做很多看起来很 cool 的事情，但它就像是 SQL 的存储过程，会引入性能和一些难以维护的问题，禁用。...禁止长时间 monitor monitor函数可以快速看到当前 redis 正在执行的数据流，但是当心，高峰期长时间阻塞在 monitor 命令上，会严重影响 redis 的性能。
黑客较愿意回答那些能帮助到许多人的问题。 可以理解的是，老练的黑客和一些热门软件的作者正在接受过多的错发信息。...不是所有论坛都允许在回复中出现分离的标题，而且这样做了基本上没有人会去看。不过，通过回复提问，这本身就是暧昧的做法，因为它们只会被正在查看该标题的人读到。...花点额外的精力斟酌一下字句，用不着太僵硬与正式 —— 事实上，黑客文化很看重能准确地使用非正式、俚语和幽默的语句。但它必须很准确，而且有迹象表明你是在思考和关注问题。 ...尽管黑客们会看出来，但一些有经验的用户也许仍会给你一些提示。 去掉无意义的提问句 避免用无意义的话结束提问，例如有人能帮我吗？或者这有答案吗？。 ...好的问法应该是这样：哦~~~我看过说明了但是只有 -z 和 -p 两个参数中提到了 zentries，而且还都没有清楚的解释如何清除它。你是指这两个中的哪一个吗？还是我看漏了什么？
不是所有论坛都允许在回复中出现分离的标题，而且这样做了基本上没有人会去看。不过，通过回复提问，这本身就是暧昧的做法，因为它们只会被正在查看该标题的人读到。...花点额外的精力斟酌一下字句，用不着太僵硬与正式 -- 事实上，黑客文化很看重能准确地使用非正式、俚语和幽默的语句。但它必须很准确，而且有迹象表明你是在思考和关注问题。...好的问法应该是这样：哦~~~我看过说明了但是只有 -z 和 -p 两个参数中提到了 zentries，而且还都没有清楚的解释如何清除它。你是指这两个中的哪一个吗？还是我看漏了什么？...问题：我可以用 Bass-o-matic 文件转换工具将 AcmeCorp 档案转换为 TeX 格式吗？ 问题：我的程序/设定/SQL语句没有用 问题：我的 Windows 电脑有问题，你能帮我吗？...我读过了 FAQ，但里面没有提到跟 Nulix 有关的问题。这是我编译过程的记录，我有什么做的不对的地方吗？
如果您有一个数据库，并且您的数据不一致，那么您至少有能力进入并调整它。您可以运行一些SQL命令。“我可以解决这个问题。”当你依靠回放的事件日志时，你必须考虑控制平面是什么样的？...在Kafka架构上分离事件和创建主题 格温，这里有一个问题是关于分离事件，以及你如何真正开始思考你的话题。当有人走到你面前，问你关于分离事件和创建Kafka架构主题的问题时，你如何与他们谈论这一点？...如果您尝试扩展，则所有这些以前的事件都将位于错误的分区上。你必须和这样的人一起玩，如果你将来需要的话，你打算如何扩大规模？您知道您现在选择的约束条件是什么吗？...我们倾向于尝试在Amazon 1型和2型框架中建模。比如，这是你现在就可以做而不用担心的事情吗？它在未来很容易改变吗？...第二天，关于操作事件驱动系统的建议 Reisz：我想把重点放在第二天，如果你能和某人坐下来，就第二天或事件驱动系统的长期运行给他们一点建议。我们一直在谈论Kafka。你有什么建议？
AI的创作是真正的艺术吗？你会买吗？ 这幅镀金画框里的肖像画描绘的是一位体态肥胖的绅士，可能是法国人——从他的黑色长礼服和纯白领子来判断——可能是一位清教徒。...“算法由两部分组成，”Caselles-Dupré 说：“一边是生成器，另一边是鉴别器。我们为该系统提供了 14 世纪到 20 世纪之间绘制的 15000 张肖像画组成的数据集。...生成器根据这个数据集生成新图像，然后鉴别器尝试识别人类画的肖像与生成器创建的图像之间的差异。我们的目的是骗过鉴别器，让它认为生成的新图像是真实的肖像。然后，我们得到这样一幅画作。”...“鉴别器要寻找图像的特征——脸、肩膀——相比人眼，它更容易被愚弄。” 当然，对于 AI 来说，肖像画是一种极其艰难的类型，因为人类对人脸的曲线和复杂性有着高度的适应能力，这是机器无法做到的。...但是，如果你把艺术定义得更宽泛一些，把它定义为试图表达更广阔的世界，表达自己的情感、焦虑和感受，那么这是 AI 艺术肯定达不到的，因为任何机器的思维都不可能有那种表达的冲动——也许永远都不会有。
而底部您可以看到错误的顺序，因此您正在尝试允许一些运行命令，如ipcs -l或free。...因此，我强烈建议，当您在创建这样的规则时，查看文档和监控项Key，它们可能有参数，也可能没有参数，创建您的规则，最好进行一定的测试。...但是如果有人在没有任何参数的情况下执行命令，这实际上是允许的。那么这个人就会拿到结果。是的，因此在此场景中，您还需要阻止带参数和不带参数的命令，您需要指定两行。...首先，该项将被报告为不受支持的，因此Zabbix不会告诉您该项被拒绝，而只是像任何其他不受支持的监控项一样不受支持。这样就不会给攻击者任何线索。是的，也许有人会攻击你的系统，但他到头来依旧会毫无头绪。...是的，你可以阻止任何文件内容，只允许几个文件的内容，这当然会更安全。不过我个人不知道如何绕过这个问题，但对于大家而言，任何皆有可能，不是吗？ 最后感谢大家的参与和倾听。
不是所有论坛都允许在回复中出现分离的标题，而且这样做了基本上没有人会去看。不过，通过回复提问，这本身就是暧昧的做法，因为它们只会被正在查看该标题的人读到。...花点额外的精力斟酌一下字句，用不着太僵硬与正式 —— 事实上，黑客文化很看重能准确地使用非正式、俚语和幽默的语句。但它必须很准确，而且有迹象表明你是在思考和关注问题。...尽管黑客们会看出来，但一些有经验的使用者也许仍会给你一些提示。 去掉无意义的提问句 避免用无意义的话结束提问，例如有人能帮我吗？或者这有答案吗？。...好的问法应该是这样：哦~~~我看过说明了但是只有 -z 和 -p 两个参数中提到了 zentries，而且还都没有清楚的解释如何清除它。你是指这两个中的哪一个吗？还是我看漏了什么？...我读过了 FAQ，但里面没有提到跟 Nulix 有关的问题。这是我编译过程的记录，我有什么做的不对的地方吗？
让我们深入探讨什么是高可用性，并尝试定义“高可用性”一词的含义： 如果一个系统没有单点故障，那么系统是以高可用性模式运行; 单点故障是导致整个系统停止运行的部件故障; 在使用高可用性的系统中，冗余是一项要求...这引发了一场持续的讨论——我应该使用哪种第三方解决方案，以及我应该如何为Zabbix组件配置它？除此之外，您还将拥有一个新的软件层，需要适当的专业知识来部署、配置和管理。...没有第三方高可用性工具所需的专业知识可能会导致不必要的Zabbix系统停机，在最坏的情况下，可能会导致Zabbix DB后端不一致。...我们还可以从命令行检查节点状态。在每个节点上——无论是活动节点还是备用节点，您都会看到zabbix_服务器和ha manager进程已经启动。...对如何实现这一目标有什么建议吗？ 答：这里最复杂的部分是在不破坏现有环境的情况下删除现有的高可用性解决方案。
VAE有编码器和解码器，分别用于建模和重建。 GAN由生成器和鉴别器组成，前者用于模拟分布，后者判断它是否接近训练数据。...在最近的一些研究中正在讨论该问题。 领域适配 对我来说，这是最强大的功能之一。 在实践中，我们训练模型所用的数据源，和它们在真实环境中运行的时候几乎不可能相同。...是的，我说的就是风格迁移，但不是为了艺术创作。 ? 举个例子，例如某个处理闭路电视图像的应用，你训练的模型是建立在高分辨率图像的基础上时，那么你可以尝试用GAN处理图像去除噪点并对其增强。...对抗训练 你可能不同意我添加关于机器学习模型攻击的段落，但它的确与生成模型（对抗性攻击算法确实非常简单）和对抗性算法（因为我们有一个模型与另一个模型竞争）有关。...小结 GAN和其他一些生成模型主要用于生成图像、旋律或短文本，它的主要长期目标仍是生成以正确情况为条件的真实世界对象。
它们只是用来描述“模型空间”中模糊聚类的有用术语，但是有些模型很难被简单归类为这些聚类中的哪一个。我也完全没有考虑变分自编码器(VAEs)，因为其在目前任何任务中都不是最先进的。...在评估生成对抗网络方面目前有很多方案，但几乎没有共识。建议包括： Inception Score and FID——这两个因素都使用预训练的图像分类器，并且都有已知的问题。...生成对抗网络的训练是如何调整批量数据的Large。 较大的批量数据（minibatch）有助于扩大图像分类，那么它们也能帮助我们扩大生成对抗网络吗？...其它的训练过程能更好地利用大批量批处理吗？理论上，最佳传输生成对抗网络比普通生成对抗网络的收敛性更好，但由于它尝试将批处理的样本和训练数据相对应地对齐，所以需要较大的批处理量。...由于生成对抗网络鉴别器是一种图像分类器，所以人们可能会担心它遇到对抗样本。尽管有大量关于生成对抗网络和对抗样本的文献，但它们之间似乎没有多少联系。因此，我们可以问这样一个问题： ?
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