昨天转载了篇关于递归算法的解读文,很佩服可以透彻掌握算法又能信手拈来做讲解。反思之前我刷题的记录,像是记流水账、没太多营养,所以希望有时间的话能继续深挖下算法,也能加深自己的理解。
但是,对于文件输入字段,情况略有不同。与文本或数字字段不同,简单地设置文件输入字段的值是无效的。
今天负能量满满、累到爆炸,唯一值得欣慰的是要刷的两道题都是简单题目,而且还都能取巧(虽然取巧便违背了题目的初衷)。
LeetCode 每月都会搞每日一题活动,昨天的题目是贪心算法类型,折腾好久才做出来,索性今天就围绕贪心算法多看几道。
昨天是刷题的第 25 天,基本保持了每天一两道,同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索,慢慢熟悉 LeetCode 平台,为了提高刷题学习效率,我决定要改变刷题方式:由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体,它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先,它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段,存在与为INSERT指定的行具有相同值的行),则它会自动转换为该行的UPDATE请求,并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
接下来一段时间打算学一下linux 学习来源书本《Linux命令行与shell脚本编程大全 第三版》
数独起源于18世纪初瑞士数学家欧拉等人研究的拉丁方阵,20世纪70年代,经过美国及日本学者的推广和改良,定名为数独(Sudoku),大致的意思是“独个的数字”或“只出现一次的数字”。
在今天的文章中,我想跟大家聊聊自己最近在 COVID-19 疫情下的求职经历中遇到的问题。另外,我还把自己的准备工作整理成一份资源清单供大家参考。
全民都在这次开放中等着进决赛,可惜笔者没那么强的抵抗力。上周不幸中招整个人都迷糊糊的。没有精气神,也不想拿这事做营销。只想告诉大家最好防护能别得就别得。得了也不要乱用药(且不说现在买不到药)物理降温,多补水保持营养进食很重要。
我们刷leetcode的时候,经常会遇到回溯算法类型题目。回溯算法是五大基本算法之一,一般大厂也喜欢问。今天跟大家一起来学习回溯算法的套路,文章如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,感谢感谢~
今天分享一个LeetCode题,题号是17,题目是电话号码的字母组合,题目标签是字符串和回溯算法。
在上一篇Android权限中,我们介绍了一些权限相关的知识,也简述了新的Android M带来的权限变化,我们如何应对这种变化?是摆着我们面前的紧要问题。 现在我们的业务的targetSdkVersion是小于23的,如果有一天我们需要升级到23,那么如何保证业务能按之前一样功能正常? 对我们来说,当升级到23后,在业务需要使用某项权限的时候,会弹窗让用户选择,当用户拒绝权限的时候,我们的业务如果没有正常处理,极有可能会导致程序异常,比如出现各种crash、页面异常显示、操作无响应等等问题。 针对上面的疑问
今天,要为大家带来Python中Web页面的抓取教程。许多人看到代码就觉得头疼或是特别困难,其实Web爬虫是非常简单的。Python是面向对象的语言,而且与其他语言相比,类和对象都更容易操作,所以是Python Web爬虫最简单的入门方法之一。此外,还有许多库能简化Python Web爬虫工具的构建流程。
最近我写的源码解析文章有点多了,想换个口味。今天决定练习一下Python,尝试实现一款当时风靡一时的2048小游戏。
Java的最佳实践之一是遵循正确的命名约定。像上面的变量(姓名,电话等)和方法应以小写字母开头,随后的单词以大写字母开头-userName。同样,由于布尔数据类型返回true或false,因此最好以is,are,has等开头的变量命名。
在测试绕过 WAF 执行远程代码之前,首先构造一个简单的、易受攻击的远程代码执行脚本,内容如图:
越刷题越觉得自己进度慢、且要补的知识点越多了,所以加快下刷题进度吧。恰好接下来的 15 和 16 题都与三数之和相关,放到一起来记录下。
这道题比较简单,唯一可能需要注意的就是需要空间复杂度为O(1),也就是说不可以另外新建数据来储存元素,所以,我们可以尝试用双指针,从列表的两端,头尾交换位置即可完成目标反转。
每种泛型都定义了一组参数化类型,其构成格式为:先是类或者接口的名称,接着用尖括号(<>)把对应于泛型形式类型参数的实际类型参数列表括起来。例如,List<String>(读作“字符串列表”)是一个参数化的类型,表示元素类型为String的列表。每个泛型都定义了一个原生态类型,即不带任何实际参数的泛型名称。例如,与List<E>相对应的原生态类型是List。原生态类型就像是从类型声明中删除了所有泛型信息一样。实际上,原生态类型List与 Java 平台没有泛型之前的接口类型List完全一样。但是,如果使用原生态类型,就失掉了泛型在安全性和表述性方面的所有优势。
我们每天有可能都在与数据列表打交道,比如列表的分页、查找列表(搜索查询)、按照指定的列升序降序排列这些需求,你可能再尝试使用 react-table or Ant Design table 这样的组件完成这些需求,但通常这些库与你特定案例的设计和需求不匹配,并且具有许多你不需要的功能,有时,自己动手可能会更好些,以便在功能和设计方面具有完全的灵活性。今天小编看到一位国外大佬写的关于此主题的文章,在此分享给大家,本篇文章并不是完全按照原作者的文章进行翻译,加上了小编的一些理解,希望对大家有所帮助。
在网上发现这篇文章写得不错,地址:http://build.cthuwork.com:8081/wordpress/category/java教程/java再谈泛型/
Python 语言中的列表可以与 Java 中的数组进行比较,但它们在许多其他方面是不同的。几乎所有用 Python 编写的程序都使用列表。这里将通过实际示例了解 Python 列表。
在学习使用 AutoHotkey(AHK) 之前, 你需要下载它. 下载后, 你可能会需要安装它. 但这取决于你下载的版本. 对于本指南, 我们将使用安装版, 因为对于新手来说, 它最容易设置.
学 Python 也有一段时间了,一直维持在入门阶段,最近想集中精力精进下编码能力,所以把刷题当作一个练习,也看看自己能坚持几道题。
在上一篇文章中,我们复盘了一个服装行业订单收集小程序的产品逻辑和数据库的设计思路。
Java 提供了几种用于创建列表的方便方法,包括 List.of 和 Arrays.aslist。尽管这两种方法都可以很简单的创建集合对象,但它们实际上是有一些显著差异的。本文将介绍 Java 中的 List.of() 和 Arrays.aslist() 之间的差异,并讲解它们的应用场景。最后,我们将清楚地了解何时使用哪方法以及它们之间有何不同。
如果创建的数据大小小于我们要存储的数据量,那么会导致每个数据不能对应唯一到数组上的位置。例如我们创建一个长度为 26 的数组(英文字母的个数),用它来存储所有的英文单词,明显他并不符合我们创建散列函数的要求。这就形成了冲突:冲突很糟糕,必须要避免。
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
复合类型(Compound types)可以将多个值组合成一个类型。Rust 有两个原生的复合类型:元组(tuple)和数组(array)。
unsetunset1、何为列表初始化unsetunset C++中的列表初始化是一种用一对花括号 {} 来进行对象初始化的语法。它被引入主要是为了提供一种统一的初始化方式,适用于各种不同的数据类型和数据结构,包括基本类型、数组、结构体、类、STL 容器等。列表初始化在 C++11 标准中被引入,是现代 C++ 编程风格的一部分。 基本语法 Type variable = {value1, value2, ...};
问题:索引从0开始长度为N的数组A,包含0到N - 1的所有整数。找到并返回最大的集合S,S[i] = {A[i], A[A[i]], A[A[A[i]]], ... }且遵守以下的规则。
运行时异常在Java中是RuntimeException及其子类的实例,它们通常是由程序逻辑错误引起的,而不是外部错误。以下是一些常见的运行时异常,代码示例,以及相应的解决方案:
大多数同学苦于刷了很多算法却在项目中很少应用,难以加深印象,而且总有同学问着有啥用啊有啥用啊?为了刷题而刷题,带着需求场景去应用算法是最为直接的学习方式。
iTesting,爱测试,爱分享 沉寂了一段时间,继续学习。 算法这个系列我想分享很久了,奈何本身对算法不是特别了解,又找不到合适的载体来分享。 最近看了本有趣的算法书, 文中通过图文并茂的讲解给我很大启发,尝试着分享下。需要注意的是, 文中各个算法的写法不是简单的拷贝,算理解思想后拿Python3重新写了遍,分享的代码和书中的例子也稍有不同,加了些日常工作中会做的处理,如有不适,请联系我。 二分查找 --仅当列表是有序的时候才能用 思想: 1.目标是找数组中的某一个元素,暂叫item 2.找出整个数组中间
经过四十多天缓慢的刷题,现在进度大概是刷了八十多道 LeetCode 题,最近也在吸取过来人的经验,仍然需要对刷题计划进行调整。
十三.Vue列表渲染
回溯算法的基本思想是在搜索过程中,对每个可能的步骤都尝试一遍,如果该步骤不行,则回溯到上一步,尝试其他可能的步骤,直到找到解决问题的方案。回溯算法通常用于解决搜索和优化问题,如数独游戏、全排列、组合、子集、棋盘问题等。
原文:https://opensource.com/article/19/10/advanced-awk
数据结构就是为工作选择正确的工具。您需要以有序的方式存储数据,还是只需要能够快速存储和检索数据?什么对您的用例更重要:数据结构执行的速度有多快,或者它占用多少内存?不同的数据结构都有优点、缺点和用例,这就是存在不同数据结构的全部原因!
Java是一种OOP编程语言, 它创建在虚拟机或浏览器中运行的应用程序, 需要编译Java代码。 JavaScript是一种OOP脚本语言, 代码只在浏览器上运行, JS代码都是文本的形式。
对于许多开发人员而言,编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多,常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关,这只会增加压力。
来源 | Data Science from Scratch, Second Edition 作者 | Joel Grus 全文共6778字,预计阅读时间50分钟。 深度学习 1. 张量 2. 层(Layer)的抽象 3. 线性层 4. 神经网络作为一个层的序列 5. 损失和优化 6. 示例:XOR 重新实现 7. 其他激活函数 8. 示例:重新实现 FizzBuzz 9. softmax 和交叉熵(cross-entropy) 10. Dropout 11. 例子:MNIST 12
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理,并添加了一点个人见解。本文为下篇。
在过去的十年中,Python 已成为科学计算中最受欢迎的编程语言之一。 其成功的原因很多,随着您着手本书,这些原因将逐渐变得明显。 与许多其他数学语言(例如 MATLAB,R 和 Mathematica)不同,Python 是一种通用编程语言。 因此,它为构建科学应用并将其进一步扩展到任何商业或学术领域提供了合适的框架。 例如,考虑一个(某种)简单的应用,该应用要求您编写软件并预测博客文章的受欢迎程度。 通常,这些是您要执行此操作的步骤:
arrayList 的实现是默认不同步的。这意味着如果一个线程在结构上修改它并且多个线程同时访问它,它必须在外部同步。结构修改意味着从列表中添加或删除元素或显式调整后备数组的大小。改变现有元素的值不是结构修改。
作为一个半路出家的算法小白,最近尝试着刷一下力扣,来扩展些思维,毕竟总是写一些复杂度非常高的代码也不是那么回事。
摘要:既然漏洞理应存在于所有语言之中,那么面对完全陌生的全新语言,有哪些思路可以帮助我们察觉漏洞?本文将帮助你更深刻地领悟漏洞的成因,提升代码审计水平。
awk 是 Unix 和 Linux 用户工具箱中最古老的工具之一。awk 由 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan(即工具名称中的 A、W 和 K)在 20 世纪 70 年代创建,用于复杂的文本流处理。它是流编辑器 sed 的配套工具,后者是为逐行处理文本文件而设计的。awk 支持更复杂的结构化程序,是一门完整的编程语言。
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