此部分节选自《中国互联网法律政策报告（2014）》，由“腾讯研究院法律研究中心、中国信息通信研究院互联网法律研究中心“联合推出 执笔人：司晓、张钦坤、李海英、田小军、刘娜 1.欧盟国家因谷歌税问题再起波澜 以“谷歌新闻”为代表的搜索引擎或新闻聚合服务提供商链接并摘录报纸内容是否侵犯报纸出版商的著作权不断引发争议，欧盟国家对“谷歌税”的态度各方意见不一。2013年3月，德国国会下院通过了允许内容发布商向搜索引擎和其他网络内容聚合商收取内容使用费的提案，但仍然允许其免费使用文本链接
React是一个免费的、开源的前端JavaScript库，通过将你的应用程序划分为更小的组件来构建复杂的用户界面。它由Facebook和一个开发者社区维护。
React 是一个免费的开源前端 JavaScript 库，用于通过将您的应用程序划分为更小的组件来构建复杂的用户界面。它由 Facebook 和开发者社区维护。
AI 研习社按：本文由「图普科技」编译自 An Opinionated Introduction to AutoML and Neural Architecture Search 。
AI 科技评论按：本文由「图普科技」编译自 An Opinionated Introduction to AutoML and Neural Architecture Search （http://www.fast.ai/2018/07/16/auto-ml2/#auto-ml）
导读：了解如何以及在何处查找要使用的数据集是很好的。在AI的广阔领域和它可以应用到的大量问题中，这两者都是非常主观的，但是存在一些通用的真理和建议。
你好！我是Jose Portilla，Udemy的讲师，有超过25万名学生注册了各种各样的课程，包括Python的数据科学和机器学习、R编程的数据科学、Python的大数据等等。
俗话说，’工欲善其事必先利其器’，善于使用外贸工具可以极大地提升你的外贸运营效果，事半功倍。在外贸网站建设和运营推广的过程中，有许多非常实用的运营工具可供使用。这些工具不仅有助于外贸网站运营推广，还是日常工作中的必备工具。这里整理了一份行业最全的外贸运营工具清单，希望对你有所帮助！
后台有很多人问如何入门CV，这篇是旧文重发，文章很长，翻译自某外文博客，时间有点久，但道理是相通的，非常值得一读！ 这篇文章从一个刚刚开始计算机视觉研究的初学者的角度，详细探讨了这个领域的文献、专家学者、研究组、博客，并重点说明了如何开始研究，如何选择方向，如何看论文、实现代码、调试代码等，并详细说明了研究计算机视觉应该如何学习机器学习等。是初入该领域的博士、学者、欲深入研究的开发者的非常值得详细考察和收藏的参考。 顶级会议和期刊 第一梯队顶级会议: CVPR, ECCV, ICCV, NIPS, IJCA
如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者，那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据集。
● 选择你每天都做的活动，比如做早餐或类似的事情。这应该不会太容易，但也不会太难。
我知道会有续集，但也没想到续集来得这么快！今天收到了一个生信技能树公众账号铁杆粉丝（我们之间有过9次邮件交流）的求助信，下面我们首先一起帮他解决一下碰到的问题。随后和大家分享一下可以提高搜索效率和准确率的Google搜索技巧。 他的困惑 他遇到的问题很简单，就是我无法使ggplot2画出的曲线从坐标轴原点(0,0)出发，因为图像Y轴不是在(0,0)上，所以曲线不于Y轴贴合而是空出了一截，使得图片非常难看！ 他还在邮件中补充道，根据我发的文章认真做了搜索，但是没有找到解决方案。 如何通过Google来使用gg
怎样判断哪种编程语言最流行？正如要挑选最受欢迎的冰激凌一样，每个人都有自己的最爱。实际上，由于各种原因，不同的开发人员喜欢不同的编程语言，当你认为一种编程语言可能占主导地位时，一种新的编程语言出现了，或者一种老的语言与新的应用联系起来了。
导读：全球编辑网数据新闻奖理事、通讯部主任Marianne Bouchart为我们分享了她挖掘数据的工具与技巧，特别是这份线上数据资源清单，让我们一睹为快！ 以下就是她推荐的数据资源列表： 1 Dat
数据分析就是像是做饭一样，正所谓“巧妇难为无米之炊”。数据分析的前提就是数据的获取，只有把食材准备好，经过我们的加工，可以呈现出一道色香味俱全的美味菜肴。所以数据获取是整个数据分析的中流砥柱，数据质量的高低直接导致最终的结果是否准确。
自然语言处理（Natural Langauge Processing，NLP）是计算机系统理解人类语言的一种能力，它也是人工智能（AI）的子集。NLP在很多商业场景中都有所应用，比如推荐系统、对话机器人等。NLP相关的岗位薪资和前景在机器学习算法岗中也是具有很大的吸引力，很多人转行从事这方面的研究，大多数人是通过自学来提升自己的能力。目前，网络上也有很多多免费资源可以帮助自学者发展NLP方面的专业知识，但资源多且杂，没有很好的一条线将其串起来，那么在本文中，我们列出了针对初学者和中级学习者的学习资源。
自然语言处理果真是人工智能皇冠上的明珠，在走向摘取颗果实的路上，人类恐怕还只是走了一半。
GitHub是web上托管软件项目的主导者。GitHub拥有超过2亿个公共存储库，为开发者提供了丰富的知识，包括开源项目、库、学习平台、面试准备、简历写作技巧等等。但是，由于有这么多的存储库，找到有用的存储库很容易变得势不可挡。 本文将为您提供7个优秀的GitHub存储库，如果您正在学习编程，您一定要关注这些仓库！
对刚开始接触SEO的人来说不明白XML网站地图（sitemap.xml）是什么？XML网站地图是一种档案，你可以在XML网站地图提供网站中网页、影片和其它相关档案的资讯，并说明各种网页和档案之间的关系。搜寻引擎会读取SITEMAP档案，以更灵活的方式检索你的网站。XML网站地图会向检索器显示你认为网站上的哪些资料较为重要，并针对这类资料提供有价值的资讯。举例，XML网站地图会针对网页提供最近更新时间、变更频率以及替代语言版本等相关资讯。
这是一个非常难写的文章，因为我希望它是真正有价值的。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 林椿眄 作为一名高中生，我在过去的一年里自学了机器学习与人工智能的相关课程，在这里和大家分享下我自己的学习心得，希望能够对那些机器学习或人工智能初学者有所帮助，这也是我写这篇文章的目的所在。 在过去的几个月里，我试着每天花几个小时来了解这个领域，通过观看Youtube上面的课程视频来学习相关知识，并独立地开始练习一些相应的项目。不仅如此，我一直跟随着一些比我更有经验的同事学习，并得到他们的指导和帮助，这使我受益匪浅。现在，我觉得我可以和大家分享自己的一些经验，希望能
购买域名是WordPress建站的关键步骤之一。你需要明智地选择和购买域名，因为它将成为你的唯一网址，直接影响着网站的品牌、可用性和SEO等方面。在购买域名时，有一些重要的原则和注意事项需要考虑。
【导读】淘宝购物节“双11”已经过去一个多月了，购物过后伙伴们是否也收到自己心仪的商品？狂欢过后，究竟是“买家秀和卖家秀”还是“买到就是赚到”，想必每个购物者都有了自己的见解。 不可否认，网上商城中不乏“物美价廉，货真价实”的商品，但作为网购老手的你，是否曾怀疑网上商城的商品评论区域弥漫着很多的虚假评论信息（要知道评论信息对于商品的销量有多大的影响，难保不会有一些网络“水军”）。就拿美国最大的电子商务公司“亚马逊”来说，亚马逊的虚假评论的问题也越来越为人所知并颇受诟病！ 亚马逊评论中的虚假信息问题，参见ht
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】新版PaLM 2超强进化，办公全家桶Workspace全面升级，Bard全面增强、所有人可用……可以看出，这届I/O大会，谷歌是真的憋出不少大招。 谷歌I/O 2023大会，仿佛又给谷歌的支持者们打了一针强心剂。 此前，因为微软和OpenAI的优异表现，谷歌已经被唱衰了很久。 但是，毕竟是做出了众多奠基性工作的AI老牌公司，谷歌这一轮的发力，让我们精神一振——它只是慢了，并不是噶了。 对打GPT-4的PaLM 2登台、Duet AI整进谷歌办公
我们经常使用 Google 来搜索我们想要的信息，但是我们真地会用 Google 吗？
【新智元导读】谷歌大脑团队Reddit在线答疑，网友热情参与。海量信息中，新智元为你梳理出逻辑——谷歌大脑成员看好的深度学习在哪里？他们如何与时俱进，学习深度学习？队伍成员都有哪些背景，日常工作如何管
当时我刚从大学毕业，需要找一份工作。那时我不太喜欢社交，因此我决定以我所知道的最佳方法来找工作，即开发一个应用程序，这篇文章就介绍了我是如何做到的。
教科书和课程会让你误以为精通，因为材料就在你面前。但当你尝试去应用它时，可能会发现它比看起来更难。而「项目」可帮助你快速提高应用的 ML 技能，同时让你有机会探索有趣的主题。
本期推送第四篇：如何通过文献掌握学术动态，感兴趣的同学可以直接在Github上阅读。
地址 https://github.com/zibuyu/research_tao
给大家剖析一下本书当中涉及的一些算法，由于这本书中的语言是Java，我个人觉得不是非常适合初学者，因此会改成C++进行展示和编写。
每天都有数百万的人出于不同的原因使用谷歌搜索。学生为了学业，商务人员为了调查，还有很多人是为了娱乐。但大多数的人可能没有充分使用谷歌搜索。
一个编程学习者，尤其是刚入门的初学者，在学习过程中必然会遇到各种问题，于是难免需要向人提问寻求解答。本编程教室开张以来，我也解答了非常多的提问。今天想就“提问”这件事情说说我的一点建议： 1.提问之前先尝试搜索 你的问题可能是千万人曾经遇到过的小问题，搜索引擎就可以回答你。谷歌是个好网站，实在不行百度一下你也可能知道。 2.尽可能清楚、准确、完整地描述你的问题 不要只把你不懂的地方拿出来问而不提及问题的前因后果，否则回答者可能无法明白你的问题。尽量客观描述问题，而不是只说自己的理解和假设。在客观描述的基础上
html访问图片资源403问题(http referrer) 前言 之前碰到一个问题，就是html中通过img标签引入一个图片地址，报403。但是这个图片地址直接复制出来在地址栏打开，却是看得到的。
在这篇文章中，我们向您展示了一个将工具和服务分类为bucket的框架，它可能会在前端开发过程中对您有所帮助。在每个类别中，我们都会讨论一个受欢迎的选择，同时也会给您一个可供选择的选择，以防您不同意我们最初的选择。让我们毫不迟疑地进入面向前端开发者的工具和服务的世界。
上月初，谷歌宣布其正收购科学数据平台kaggle。其中，kaggle平台的许多评论家以及新闻报道者也以吸收人才的方式一并被收购。与此同时，kaggle平台目前也在大量招聘数据科学家和工程师。 在谷歌宣布收购kaggle平台后，其首席科学家李飞飞在一份声明中以引人关注的模糊术语解释了该收购项目： 在谷歌Next’17大会的主题演讲中，我强调了人工智能民主化的重要性。我们必须降低大家进入人工智能的门槛，使人工智能能够普遍适用于规模较大的开发商、用户和企业社区，以便他们能够将其应用于自己的特定的需求。随着Kag
近日，谷歌表示，它正在利用人工智能和机器学习技术来改善谷歌搜索的结果。在今天早上的一篇博客文章中，这家科技巨头宣布，在美国用英语搜索新闻主题的用户，现在可以在搜索结果页面的顶部看到一篇文章。当有多个与搜索相关的结果时，每个结果都将按照相关性和质量进行组织，从而考虑到视角的多样性。
作为谷歌大脑的创始成员和 AutoML 的缔造者之一，Quoc Le 算得上是人工智能研究领域的原住民了。
根据官方公布的邮件显示，今年共有12343篇投稿，接受率为26.1%。相较2022年（25.6％），还是有所增加。
TensorFlow是谷歌研发的开源框架。本讲座介绍了如何使用TensorFlow创建深度学习应用程序，以及与其他Python机器学习库进行比较。 我叫Ian Lewis，我是谷歌云平台团队的开发者大
各位 Buffer 周末好，以下是本周「FreeBuf周报」，我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具，保证大家不错过本周的每一个重点！ 热点资讯 1. 阿里、TikTok 在列，欧盟指定 19 家超大型在线平台接受额外审查 欧盟委员会根据《数字服务法》(DSA)通过了第一项决定，公布该法第一批受监管的大型企业名单。根据新的内容审核规则，19 个主要的在线平台和搜索引擎将受到额外审查，且需在4个月内向委员会提供风险评估报告。 2. 密码退出历史舞台，谷歌支持 Passkey 登录
近年来，量子计算领域取得了一系列新的突破，从谷歌用54量子比特量子处理器 Sycamore 首次实现量子优越性、IBM 推出全球首个127量子比特处理器，到国内中科大潘建伟团队等构建的量子计算原型机「九章」、「九章二号」、「祖冲之号」、「祖冲之二号」…… 随着成果不断涌出，量子计算在科技领域也越来越受关注。这是否预示着我们正在进入一个新的计算时代？ 北京时间4月20日19:00—21:00，机器之心特别策划了「量子计算」线上圆桌，邀请到三位量子计算领域的大咖嘉宾，通过技术分享的形式为大家提供更多该领域的
近期谷歌大脑团队发布了一项新研究：只靠神经网络架构搜索出的网络，不训练，不调参，就能直接执行任务。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
不过，我做不到，我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形，而且我个人觉得，把ggplot2学习到这个程度就足够了。一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。
引言 在黑客的世界里，你所提技术问题的解答很大程度上取决于你提问的方式与解决此问题的难度，本文将教你如何提问才更有可能得到满意的答复。 开源程序的应用已经很广，你通常可以从其他更有经验的用户而不是黑客那里得到解答。 这是好事，他们一般对新手常有的毛病更容忍一点。然尔，使用我们推荐的方法，象对待黑客那样对待这些有经验的用户，通常能最有效地得到问题的解答。 第一件需要明白的事是黑客喜欢难题和激发思考的好问题。假如不是这样，我们也不会写本文了。 如果你能提出一个有趣的问题让我们咀嚼玩味，我们会感激你。好问题是种激
导读 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。（因为它最终会变得过时）。 但是当我认为 R 语言最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言已经过时了。 我想要消除
就目前的 IT 市场而言，DevOps 领域是 IT 从业者薪资和职业发展的最佳选择之一。也因此，我经常会被问到的一个问题就是：“如何才能成为一名 DevOps 工程师?”在本博客中，我将尝试用自己在
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